Kept: почти 40% компаний применяют ИИ в своей работе

Аналитики Kept провели опрос среди представителей финансово-экономических департаментов крупных компаний и выяснили, что ИИ используют 39% компаний, а еще 44% намерены начать в ближайшее время. При этом 50% респондентов внедряли ИИ-решения самостоятельно, силами внутренних ИТ-подразделений.

По словам аналитиков, ИИ чаще всего применяется для повышения операционной эффективности бизнес-процессов и в меньшей мере — для решения задач аналитического характера. В основном компании используют RPA и OCR — на них приходится по 29%. За ними следуют Big Data (21%), ML (14%) и Process Mining (7%).

Изучить исследование

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

Руководство по использованию ИИ для повышения KPI команды

Нейросети — не просто тренд, а необходимость для любой компании, которая стремится оставаться конкурентоспособной. О том, какие инструменты на основе ИИ повышают KPI команды и как их применять, читайте в разборе.

#rb_мнения

Подписывайтесь на @rb_ru

👆🏻 Читайте новую статью на RB.ru от нашего разработчика о том, как Вы прямо сейчас можете начать применять нейросеть ChatGPT в своих рабочих процессах!

Подробные инструкции 🔥

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

📈 Почему вашим сотрудникам необходимо научиться работать с нейросетями в 2024 году.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет корпоративный ландшафт, и предприятия, которые не используют его, рискуют отстать.

Использование технологий ИИ и нейронных сетей имеет множество преимуществ, но некоторые компании не решаются принять решение об их использовании в повседневной деятельности из-за недостатка знаний.

Расскажем об основных выгодах, которые вы получите, интегрировав в рабочие процессы нейросети.

Повышение производительности и эффективности.
ИИ может полностью автоматизировать повторяющиеся задачи. У сотрудников появляется больше времени для работы над сложными или творческими проектами по их специальности.

Как показывает практика, производительность персонала увеличивается минимум на 40% в результате автоматизации.

Снижение расходов.
Нейросети позволяют экономить деньги за счет автоматизации процессов, которые раньше требовали помощи или вмешательства человека.

Например, на заполнение и проверку регулярной отчётности может понадобится несколько сотрудников предприятия, но нейронные сети могут осуществлять эти процессы автоматически.

Со временем это поможет значительно сэкономить деньги и время, а также устранить лишние процессы.

Расширенный анализ данных.
Только алгоритмы ИИ способны обрабатывать все необходимые данные.

Предприятия могут извлечь из этого выгоду, узнав много важной информации о своих клиентах, сотрудниках, рынке и ежедневных операциях, которую они пропускали из-за когнитивных искажений, свойственных человеку (см. фото).

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

Anytalk - онлайн-переводчик, который переведёт в режиме реального времени что угодно, например стримы, лекции, видео и пр.

Бесплатное расширение для браузера

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

Энтузиасты собрали самые лучшие нейросети в одном файле.

В PDF-файле - обширная и актуальная таблица, в которой собраны 2011 компаний, деятельность которых связана с ИИ, машинным обучением и анализом больших данных.

Здесь вы найдете отдельные разделы с лучшими инструментами для генерации кода, текста, аудио, изображений, видео, анимации, дизайна, презентаций и многое другое.

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

Walmart, Delta и Starbucks используют ИИ для отслеживания всех сообщений своих сотрудников.

Крупнейшие работодатели США, такие как Walmart, Delta Air Lines, T-Mobile, Chevron и Starbucks, а также европейские бренды, включая Nestle и AstraZeneca используют стартап Aware для отслеживания разговоров среди сотрудников компании.

Аналитический инструмент способен отслеживать сообщения сотрудников, их возраст, местоположение, подразделение, стаж или должностные функции, пишет CNBC.

По словам соучредителя и генерального директора стартапа Aware Джеффа Шумана, ИИ позволяет компаниям в реальном времени «понимать риски в своих коммуникациях», получая информацию о настроении сотрудников.

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

Unisender запустил конструктор писем с нейросетью внутри

Unisender, российский сервис email-маркетинга, собрал в одном окне все необходимые для рассылок ИИ-инструменты — текстовые и графические.

«По нашим наблюдениям, около трети маркетологов в России активно пользуются ИИ в работе с рассылками, но им приходится платить сразу за несколько сервисов, в каждом подробно описывать контекст, подключать VPN. Теперь достаточно нажать кнопку или в двух словах описать задачу в чате нашего конструктора — ИИ отредактирует, переведет и проанализирует письмо, сгенерирует картинку. И все это с учетом специфики email. Мы подсчитали, что создать письмо в таком редакторе можно в три раза быстрее, чем любым другим способом», — говорит Григорий Бахин, коммерческий директор Unisender.

Текстовый ИИ-ассистент Unisender работает как чат-бот и может:
• сгенерировать тему, прехедер и целые блоки текста;
• проверить орфографию и пунктуацию письма, отредактировать его стилистически;
• сделать психологический и маркетинговый разбор письма — подсказать, как сделать его более привлекательным для конкретной аудитории;
• адаптировать письмо на английский, испанский, немецкий, французский.

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

#Кейс

Узнайте, как мы сократили время создания товарной карточки у заказчика с недели до 3-5 часов!

👉🏻 Читать 👈🏻

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

📨 Обновления в блоге
Новые материалы:

💡 Как автоматизировать бизнес: обзор возможностей, технологий и способов реализации.

💡 Как использовать нейросети для создания товарных карточек: возможности.

💡 Что такое корпоративное обучение и как оценить его эффективность + обзор 8 новых трендов в обучении сотрудников.

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

#Кейс

Узнайте подробнее, как онлайн-магазин достиг увеличения общего объёма продаж на 18% в результате автоматизизации процессов.

👉🏻 Читать 👈🏻

Искусственный интеллект и бизнес. Подписаться

Связаться с нами

#Кейс

О том, как автоматический отбор и фильтрация откликов освободил 300 часов времени рекрутеров ежемесячно: Х3 больше нанятых сотрудников за месяц.

👉🏻 Читать 👈🏻

ИИ автоматизация бизнеса. Подписаться

Связаться

#Кейс

Исключение издержек из-за невнимательности персонала и 285 свободных рабочих часов в штате, благодаря автоматизации работы с таблицами.

👉🏻 Читать 👈🏻

ИИ автоматизация бизнеса. Подписаться

Связаться

Автоматизация работы в Excel и GoogleSheets с помощью ChatGPT (часть 1)

Использование Excel для хранения и анализа данных стало основой.
Но что, если процесс обработки данных можно сделать еще быстрее и проще?

C помощью ChatGPT можно автоматизировать выполнение 90% работы в таблицах, а именно:

1. Визуализация данных - отчёты, дашборды, графики, диаграммы;
2. Создание сводных, сравнительных таблиц;
3. Некоторые виды анализа, например продаж, затрат, временных рядов и пр;
4. Поиск закономерностей в данных (например, можно выявить колебания спроса на конкретные товары);
5. Поиск нужных данных, особенно в больших таблицах;
6. Поиск и удаление дублей;
7. Очистка данных;
8. Автоматический импорт данных (например со скринов, других баз данных) в таблицу.

Подробный список возможностей здесь.

Следите за обновлениями, чтобы не пропустить инструкцию по использованию GPT для автоматизации ТОП-5 задач в Excel, которая скоро будет на канале!

👉🏻 ИИ автоматизация бизнеса. Подписаться

Связаться / сайт

ChatGPT и другие ИИ-модели меняют рынок труда:

Более года ChatGPT и другие ИИ-модели помогают в разных профессиональных областях: генерации идей, написании кода, анализе больших данных и текстов.

Мнения о том, что ИИ может вытеснить человеческий труд, варьируются от полного отрицания до утверждений о том, что человечество ждет массовая безработица. Так или иначе ИИ уже начал изменять рынок труда, и его влияние будет усиливаться.

Какие профессии могут стать наиболее подверженными изменениям под влиянием ИИ

🟢Обслуживание клиентов и поддержка. ChatGPT используют в качестве виртуальных ассистентов и чат-ботов, способных отвечать на вопросы клиентов, обрабатывать запросы и решать проблемы. Необходимость в операторах колл-центров и сотрудниках техподдержки будет только снижаться.

🟢Контент-менеджмент и копирайтинг. Способность генерировать ИИ тексты, статьи, рекламные материалы и даже сценарии сильно изменит рынок труда для копирайтеров, журналистов и контент-менеджеров.

🟢Образование и онлайн-обучение. ChatGPT может использоваться для создания образовательных материалов, проведения онлайн-уроков и предоставления поддержки студентам.

🟢Маркетинг и анализ данных. ИИ может анализировать большие объемы данных, определять тенденции и предлагать маркетинговые стратегии. Потребность в аналитиках и маркетологах может снизиться, но увеличится спрос на специалистов, которые могут интерпретировать результаты анализа и разрабатывать креативные решения.

🟢Переводы. ChatGPT и другие языковые модели способны выполнять качественные переводы текста. Но сложные и литературные переводы, требующие глубокого понимания контекста и культуры, останутся востребованными.

🟢Программирование. ИИ научился быстро писать код. В результате многие востребованные ранее программисты остались без работы.

🟢Юриспруденция. ИИ может обрабатывать юридические документы, искать информацию и предлагать рекомендации по юридическим вопросам. ChatGPT может помочь юристам в подготовке к судебным заседаниям, анализируя прецедентное право и генерируя аргументы.

Несмотря на потенциальные изменения на рынке труда, ИИ создает новые возможности, требующие человеческого творчества, эмпатии и аналитических способностей. Человеческие профессии, которые требуют глубокого межличностного взаимодействия, творческого мышления и принятия решений в нестандартных ситуациях, все также будут востребованными.

Поэтому важно не только отслеживать изменения, вносимые ИИ в профессиональную среду, но и готовиться к адаптации, усиливая навыки, которые сложно заменить автоматизацией.