Alibaba строит AI уже не как отдельную модель, а как полный стек — от чипов до дата-центров.

На конференции Apsara компания заявила, что обучает следующее поколение Qwen с 5–10 трлн параметров. Для сравнения: текущая Qwen 3.8 Max — около 2,4 трлн, то есть новая серия может быть в 2–4 раза крупнее. При этом само число параметров не гарантирует качество — это прежде всего показатель масштаба модели.

Параллельно Alibaba показала собственный AI-чип Zhenwu V900. Компания заявляет примерно 3× производительность относительно предыдущего поколения; массовый выпуск запланирован на начало 2027 года.

И третий слой — инфраструктура: Alibaba Cloud хочет увеличить мощность своих дата-центров до 20+ ГВт к 2032 году.

Смысл здесь интереснее очередной «самой большой модели»: Alibaba одновременно строит модели + собственные чипы + облачную инфраструктуру и пытается контролировать весь AI-стек внутри одной экосистемы.

Как думаете, за кем будущее: за лучшими отдельными моделями или за компаниями, которые контролируют весь стек целиком?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Одно обычное фото можно превратить в короткий рекламный ролик без съёмки и сложного монтажа.

Самая простая схема — Dreamina + CapCut. У Dreamina сейчас есть бесплатные ежедневные кредиты, а Image-to-Video позволяет использовать фото как первый кадр и задать движение через текст.

Как сделать:
— Возьмите чистое фото товара или объекта, лучше без лишнего фона и мелкого текста.
— Загрузите его в Dreamina → Image to Video.
— Не описывайте заново сам объект — он уже есть на фото. В промпте задайте только движение камеры, объекта и света.
— Сделайте 2–3 коротких варианта: приближение, лёгкий объезд, макро-деталь.
— Соберите лучшие 2–3 фрагмента в CapCut, добавьте музыку, логотип и одну короткую фразу.

Готовый промпт:

Slow cinematic push-in toward the product.
The product remains unchanged and perfectly consistent.
Soft studio light moves across the surface.
Subtle reflections, premium commercial look.
No deformation, no new objects, no text changes.

Для второго кадра замените первую строку, например на:

Slow camera orbit from left to right.

Или:

Macro camera move toward the main product detail.

Главное — не просить модель одновременно крутить товар, менять фон, двигать камеру и добавлять эффекты. Чем проще движение, тем выше шанс сохранить исходный объект.

В итоге из одного нормального фото можно собрать 6–10 секунд рекламного видео для Reels, Shorts, карточки товара или презентации.

Если хотите, следующим постом можем разобрать, как сделать сразу 3–4 ракурса из одного товара и сохранить его внешний вид.

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Claude Code теперь можно нормально использовать с телефона — при этом сам проект продолжает работать на вашем VPS.

Схема простая: Claude Code запускается на сервере, Remote Control подключает к этой сессии приложение Claude или браузер, а tmux не даёт процессу умереть после закрытия SSH.

С телефона можно ставить задачи голосом, следить за выполнением, смотреть изменения и подтверждать действия. Файлы проекта, инструменты и выполнение команд при этом остаются на машине, где запущен Claude Code.

Собрали пошаговый гайд с нуля: VPS → Claude Code → авторизация → tmux → Remote Control → подключение смартфона → автозапуск.
→ Полный гайд
Для подключения с телефона:
Claude для iPhone / iPad
Claude для Android

В итоге получается полноценный вайбкодинг с телефона: рабочая среда живёт на VPS, а управлять Claude Code можно практически откуда угодно.

Стали бы так работать вне компьютера?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Anthropic раздаёт бонусы подписчикам Claude Pro и Max.

Сейчас можно забрать разовый кредит на Claude Code Cloud Sessions:
— Pro — $100
— Max — $250

Cloud Sessions запускают Claude Code на инфраструктуре Anthropic: подключаете GitHub-репозиторий, ставите задачу — и Claude продолжает работать в облаке даже после закрытия ноутбука. Кредит отдельный от обычных лимитов подписки и расходуется только на cloud-сессии. Забрать его нужно до 7 октября.
→ Забрать кредит

Для запуска Cloud Sessions нужно привязать GitHub к аккаунту Claude.

Ещё у части подписчиков появился бесплатный одноразовый Reset лимитов. Он мгновенно возвращает выбранный лимит к полному объёму; проверить доступность можно в Settings → Usage → Resets. Срок действия показывается прямо в аккаунте.

Если у вас активный Pro или Max, имеет смысл проверить и забрать оба бонуса заранее.

Забрали кредит и Reset?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Google отправит свои AI-чипы в космос уже на следующей неделе.

Компания готовит первый орбитальный тест Project Suncatcher — исследовательского проекта, который проверяет, можно ли в будущем размещать масштабируемую AI-инфраструктуру прямо на орбите.

Прототип спутника с TPU-чипами Google отправят вместе со SpaceX. В космосе проверят, как железо переживает радиацию, вибрацию, экстремальные температуры и охлаждение в вакууме.

Следующий шаг — объединять спутники в группы и связывать их лазерными каналами, чтобы AI-вычисления могли выполняться прямо на орбите. В 2027 году Google планирует испытать такую связь уже между двумя спутниками.
→ Подробнее о Project Suncatcher

Пока это ранний эксперимент, но направление интересное: дата-центр будущего вполне может оказаться не на Земле.

Как думаете, орбитальные AI-дата-центры — реальный следующий шаг или слишком дорогое усложнение?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Автоматизация для новичков: что можно перестать делать руками уже сейчас

Автоматизация обычно строится по простой схеме: произошло событие → система выполнила действие → сохранила или отправила результат.

Например:
— пришла заявка → записать в таблицу → уведомить менеджера;
— закончился созвон → сделать summary → создать задачи;
— пришло письмо → определить тему → переслать нужному человеку.

Здесь AI не обязателен.

AI нужен, когда системе надо понять данные: прочитать письмо, классифицировать заявку, сделать выжимку, разобрать документ или подготовить ответ.

Тогда схема такая:
событие → AI-модель обрабатывает данные → автоматизация выполняет действие

Например:
Форма → Claude/GPT определяет тип заявки → данные уходят нужному менеджеру → создаётся задача в CRM.

Важно: сервис автоматизации и AI-модель — не одно и то же. В Dify, n8n, Make и других инструментах модель обычно подключается отдельно.

С чего начать

Просто и с бесплатным стартом
— Dify — AI-агенты, чат-боты, документы, базы знаний и AI-workflows.
— Make — Telegram, таблицы, формы, почта, CRM и другие сервисы.
— Zapier — простой вариант для схемы «триггер → действие».

Больше возможностей и контроля
— n8n — API, условия, циклы, базы данных, AI и сложные цепочки.
— Power Automate — удобно, если компания работает в Microsoft 365.
— EMD Cloud — наш проект NSP для автоматизаций и бизнес-систем: базы данных, формы, CRM, дашборды, API, триггеры, вебхуки и логика процессов.

Если коротко:
обычная рутина → Make
AI-агенты и документы → Dify
сложная логика и интеграции → n8n
Microsoft 365 → Power Automate
своя бизнес-система + автоматизации → EMD Cloud

Для старта выберите одну повторяющуюся задачу и соберите цепочку из 2–3 действий.

Что вы бы автоматизировали первым?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Как правильно генерировать изображения в ChatGPT

Хороший результат начинается не с огромного промпта, а с понятной постановки задачи.

Рабочая схема:
— укажите формат: пост, обложка, вертикальный кадр, 16:9 и т.д.;
— опишите главный объект и что происходит в кадре;
— задайте композицию: крупный план, объект справа, вид сверху;
— добавьте стиль, свет, материалы и настроение;
— отдельно напишите, что нельзя менять или добавлять.

Готовый шаблон:

Создай [что] для [задача], формат [соотношение сторон]. Главный объект — [описание]. Композиция — [ракурс и расположение]. Стиль — [стиль], свет — [свет]. Сохрани [важные детали]. Не добавляй [ограничения].

Например:
Плохо:

«Сделай красивую картинку футуристического офиса».

Лучше:

«Фотореалистичный футуристический офис ночью, широкий кадр 16:9. Главный объект — рабочее место у панорамного окна, город на фоне.

Тёмное стекло, металл, мягкий голубой свет, минимализм. Без людей и текста».
Референсы тоже сильно помогают: загрузите несколько изображений и сразу объясните их роль — первый отвечает за объект, второй за стиль, третий за композицию.

Когда результат уже близок к нужному, не переписывайте весь промпт с нуля. Точечно уточняйте: «оставь композицию, но сделай свет холоднее» или «не меняй персонажа, только фон».

Какая часть промпта чаще всего ломает результат у вас?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Как смонтировать видео с помощью Claude Code

Проверили на практике: дали Claude Code 7 разных видео + музыку и попросили самому придумать из них сюжет и собрать вертикальный ролик.
Исходники — бесплатные: видео с Pexels, музыка с Mixkit.

Claude Code доступен в Claude Pro за $20 в месяц. Одной подписки хватает на несколько таких монтажей — всё зависит от общего лимита использования.

1. Складываем исходники в одну папку
Запускаем Claude Code прямо из этой папки. Если FFmpeg ещё не установлен, Claude подскажет, что понадобится для работы.

2. Сначала просим придумать ролик — ничего не монтировать

В текущей папке лежат несколько видео и музыкальный трек.
Нужно сделать из них качественный вертикальный ролик 9:16, 1080×1920, длительностью 20–25 секунд для Telegram / Reels / Shorts.
Сначала ничего не монтируй.
Проанализируй реальные исходники: содержание, длительность, ориентацию, тип плана, главный объект и самые сильные фрагменты. При необходимости извлеки репрезентативные кадры через FFmpeg.
После анализа предложи 3 разных концепции ролика. Для каждой опиши сюжет, начало, развитие, финал, настроение и порядок кадров.
Не используй все файлы только потому, что они есть.
Выбери самый сильный вариант и составь подробный storyboard с точными таймкодами.
Для каждого горизонтального видео реши, что подходит лучше: crop 9:16, pan/zoom или оригинальный кадр поверх blurred background. Не растягивай изображение и не обрезай важные объекты.
Предложи короткие титры, максимум 2–5 слов. Большинство переходов — clean hard cuts, максимум 1–2 мягких перехода.
Отдельно проанализируй музыку, выбери лучший участок длиной 20–25 секунд и подстрой ключевые склейки под ритм.
В конце покажи полный storyboard, используемые файлы, точные таймкоды и то, какие исходники решил не использовать.
До моего подтверждения не создавай final.mp4.

3. Проверяем сюжет и storyboard

Claude сначала показывает:
— какой сюжет придумал;
— какие исходники использует;
— точные таймкоды;
— какие файлы решил убрать;
— где будут титры;
— как каждый кадр адаптируется под 9:16;
— какие переходы использует;
— где склейки совпадают с музыкой.
Если что-то не нравится — меняем именно на этом этапе.

4. Подтверждаем монтаж

Когда план устраивает:

План подтверждаю.
Собери final.mp4 через FFmpeg по согласованному storyboard.
Формат: 1080×1920, 30 fps, H.264.
Используй утверждённые таймкоды, титры, переходы и музыку.
Исходные файлы не изменяй.

Дальше Claude Code уже собирает готовый ролик.

Получается простая схема:
исходники → Claude придумывает сюжет → storyboard → проверка → монтаж → готовое видео

Что так можно монтировать:
— Shorts / Reels / TikTok;
— видео для соцсетей;
— подкасты и интервью;
— нарезки из длинных видео;
— фото и видео из отпуска;
— travel-recap;
— свадьбы и семейные ролики;
— встречи с друзьями и вечеринки;
— природу и атмосферные поездки;
— автомобильные ролики;
— highlights с мероприятий;
— продуктовые видео и обзоры.

Главное здесь не просто «AI склеил несколько кадров». Claude сначала разбирает исходники, придумывает историю и предлагает монтажный план. И только после вашего подтверждения начинает собирать видео.

→ Готовый ролик — в нашем комьюнити.

Какие свои видео вы бы попробовали смонтировать таким способом?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Как быстро проверить идею продукта до разработки

Самая дорогая ошибка — потратить недели на разработку того, что никому не нужно.

До кода лучше проверить 4 вещи: есть ли проблема, ищут ли люди решение, готовы ли попробовать ваш вариант и где этих людей вообще находить.

Быстрый тест можно собрать так:
— сформулируйте гипотезу: «Для [аудитории] проблема [X] настолько заметна, что они готовы использовать [решение]»;
— поговорите с потенциальными пользователями: спросите, когда проблема возникала в последний раз, как они решают её сейчас и что в текущем способе бесит;
— соберите простой лендинг в Framer / Tilda / Carrd с одним оффером и одним действием: «Записаться на тест» / «Получить демо»;
— покажите страницу именно целевой аудитории, а не друзьям;
— смотрите не на «прикольная идея», а на действия: заявки, запросы на демо, готовность протестировать или обсудить оплату.

AI здесь тоже полезен — но не для ответа «идея хорошая или плохая». Он может помочь подготовить сам эксперимент.

Например:

Я хочу проверить идею: [описание].
Целевая аудитория: [кто].
Проблема: [какая].
Подготовь:
— 10 вопросов для интервью без навязывания моего решения;
— оффер для одностраничного лендинга;
— главные возражения аудитории;
— простой тест спроса, который можно провести до разработки;
— критерии, по которым я решу: продолжать, менять гипотезу или отказаться от идеи.
Не подтверждай мою идею автоматически. Ищи слабые места и альтернативные объяснения.

Главное — заранее решить, какой результат будет считаться хорошим сигналом. Иначе после теста легко убедить себя, что любые цифры «в целом нормальные».
Если люди оставляют заявки, хотят демо и готовы продолжить разговор — уже есть смысл переходить к прототипу или MVP.

Какую идею вы бы сейчас проверили до разработки?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

10 крутых AI-сервисов, которыми можно пользоваться бесплатно

Не обязательно сразу покупать ChatGPT Plus, Claude, генератор картинок, музыку и ещё пять подписок. Сейчас есть сервисы, у которых бесплатного тарифа хватает для нормальной работы.

— Qwen Studio — универсальный AI-чат: тексты, код, файлы, поиск, изображения и другие мультимодальные задачи. Хороший вариант, когда нужен просто сильный бесплатный помощник без отдельной подписки.
— DeepSeek — особенно хорош для рассуждений, текста и кода. Есть работа с файлами и web-интерфейс; пользоваться основным чатом можно бесплатно.
— Perplexity — бесплатный AI-поиск с источниками. На Standard сейчас заявлены практически безлимитные обычные поиски, а Pro Search ограничен. Отлично подходит для быстрых исследований и проверки фактов.
— NotebookLM — один из лучших бесплатных инструментов для работы с PDF, сайтами, YouTube и документами. Стандартный доступ: 100 блокнотов, до 50 источников в каждом, 50 запросов и 3 аудиообзора в день.
— Google AI Studio — удобно тестировать Gemini, большие контексты, мультимодальность и API. Новые аккаунты начинают с Free Tier для доступных моделей, но действуют rate limits.
— GroqCloud — очень быстрый бесплатный API для AI-моделей и Whisper. Например, GPT-OSS и Qwen сейчас дают до 1000 запросов в день на модель, а Whisper — до 2000 запросов в день. Полезно для ботов, автоматизаций и транскрибации.
— Mistral Vibe — чат, web search, генерация изображений и ограниченные coding-сессии. На бесплатном плане есть доступ к Vibe и Mistral Studio; подойдёт и для обычных задач, и чтобы попробовать agentic coding.
— Ideogram — генерация изображений, особенно хороша, когда внутри картинки нужен нормальный текст. Бесплатный тариф сохраняется; для eligible-аккаунтов доступны weekly slow credits, генерации на Free публичные.
— Suno — генерация музыки и песен. Бесплатно дают 50 кредитов каждый день, чего хватает примерно на 10 песен. Но free-треки предназначены для личного некоммерческого использования, а скачивания сейчас ограничены.
— ElevenLabs — голос, озвучка, speech-to-text, звуковые эффекты и другие аудио-инструменты. Бесплатный тариф даёт 10 000 кредитов в месяц; например, для sound effects это до 50 генераций в месяц.

Бесплатные лимиты периодически меняются, но этим набором уже можно закрыть большую часть обычных AI-задач без пачки платных подписок.

Что ещё добавить в список бесплатных сервисов, которыми вы реально пользуетесь?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Apple готовит свой центр умного дома

По данным Bloomberg, 13 октября Apple может представить новый smart home hub, который пока неофициально называют HomePad. Это устройство с квадратным экраном около 6″, которое можно поставить на стол или закрепить на стене.

По сути это смесь HomePod + небольшого iPad + панели управления домом. В центре будет новая Siri AI: через устройство можно будет управлять HomeKit, звонить по FaceTime, включать музыку, смотреть фото и использовать его как домашний интерком. Также сообщается о распознавании лица для персонального интерфейса разных членов семьи.

В тот же день ожидаются обновлённые HomePod mini и Apple TV, тоже с упором на новую Siri.

Пока это именно утечка Bloomberg — сама Apple анонс ещё не делала.

Поставили бы дома отдельный экран с Siri для управления всем вокруг?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Как заставить AI критиковать вашу идею, а не соглашаться

Проверили на простой продуктовой гипотезе: AI-сервис превращает голосовое сообщение в готовое ТЗ для команды.

Сначала спросили максимально обычно:

Как тебе идея сервиса, который превращает голосовые сообщения в готовые ТЗ? Стоит ли делать?

Ответ получился ожидаемый: идея полезная, экономит время, подходит фаундерам и менеджерам, можно добавить интеграции и подписку.

Потом задали тот же вопрос иначе:

Не пытайся поддержать мою идею. Представь, что твоя задача — найти причины, почему она провалится.
Найди 7 самых опасных предположений. Для каждого укажи:
— почему оно может оказаться неверным;
— какой сигнал покажет проблему;
— как дешевле всего это проверить до разработки.
Отдельно ответь:
— зачем человеку отдельный сервис, если часть задачи уже можно решить универсальным AI;
— за что пользователь реально будет готов платить;
— что должно быть правдой, чтобы продукт вообще стоило делать.
Не предлагай улучшения, пока не закончишь критику.

И вот тут ответ уже стал полезнее. AI начал искать не преимущества, а слабые места: нужен ли вообще отдельный продукт, достаточно ли одного распознавания речи, будет ли человек регулярно им пользоваться, насколько критичны ошибки в ТЗ и есть ли понятная причина платить.

Главный вывод: если спросить AI «хорошая ли это идея?», легко получить набор аргументов в её пользу. Гораздо полезнее заставить модель сначала сломать вашу гипотезу, а уже потом искать способы её улучшить.

Попробуйте прогнать через этот промпт свою идею. Что AI раскритиковал первым?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

5 техноновостей за сегодня

— Samsung подняла цены на Galaxy S26
Samsung повысила цены на флагманскую линейку на фоне роста стоимости памяти и других компонентов. История показательная: дорожающее железо уже напрямую отражается на цене обычной потребительской электроники.

— Sony добавляет AI-апскейлинг на обычную PS5
Новая технология QSSR должна улучшать детализацию и стабильность картинки без перехода на PS5 Pro. Первыми её получат Marvel’s Wolverine и Ghost of Yōtei. Технология появилась в рамках совместного проекта Sony и AMD.

— Huawei представила Mate 90
Новая линейка работает на HarmonyOS 7 и собственных чипах Kirin. Для Mate 90 Pro Max Huawei заявляет прирост производительности примерно на 31% относительно предшественника.

— Amazon сильно переделала Kindle
Новый Kindle получил экран без привычной выступающей рамки, стал тоньше и легче, а перелистывание страниц — до 30% быстрее. Базовая модель теперь весит всего 140 г.

— Apple может выпустить MacBook Pro с сенсорным OLED
По данным Марка Гурмана, Apple может показать 14″ и 16″ MacBook Pro с OLED-тачскрином уже в октябре или ноябре. Также ожидаются более тонкий корпус и Dynamic Island вместо привычного выреза. Пока это утечка, а не официальный анонс.

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Как превратить сумбурный текст в нормальное ТЗ через AI

Проверили на простом примере. Берём обычное сообщение, которое легко можно скинуть дизайнеру или разработчику в чат:

Надо сделать лендинг для сервиса, где человек загружает фотку комнаты и AI предлагает дизайн. Хочется современный тёмный сайт, но не перегруженный. На первом экране сразу должно быть понятно, что сервис делает. Потом показать примеры до/после, как это работает и тарифы. Регистрация по почте и Google. Мобилка обязательно. Пока оплату не подключаем, нужна только форма раннего доступа.

Теперь отправляем это ChatGPT с промптом:

Преврати мой текст в понятное ТЗ для дизайнера и разработчика.
Ничего не придумывай от себя.
Раздели информацию на: цель, основные блоки, функциональность, дизайн, адаптивность и то, что пока не определено.
Если каких-то данных не хватает — вынеси их отдельным списком вопросов.

Получаем уже нормальную структуру:

Цель
Сделать лендинг AI-сервиса, который по фотографии комнаты предлагает варианты дизайна интерьера.

Основные блоки
— первый экран с понятным объяснением сервиса;
— примеры до/после;
— блок «Как это работает»;
— тарифы;
— форма раннего доступа.

Функциональность
— регистрация по email;
— вход через Google;
— без подключения оплаты на первом этапе.

Дизайн
— современный тёмный стиль;
— минималистичный интерфейс без перегруза.

Адаптивность
— полноценная мобильная версия.

Что нужно уточнить
— сколько тарифов будет;
— что именно происходит после регистрации;
— нужны ли личный кабинет и загрузка фото уже в первой версии.

Главный плюс такого промпта: AI не просто “улучшает текст”, а раскладывает задачу по структуре и отдельно показывает, чего в исходных вводных не хватает.

Это удобно для разработки, дизайна, маркетинга, автоматизаций и вообще любых задач, которые обычно прилетают сообщением в духе «ну надо примерно вот так».

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Как убрать геолокацию и метаданные из фото перед отправкой

Обычная фотография может хранить GPS, дату и время съёмки, модель устройства и данные камеры. Если отправить оригинальный файл, часть этой информации может уйти вместе с ним.

Перед отправкой чувствительного фото лучше убрать геолокацию и лишние метаданные.

iPhone
— Фото → открыть снимок → ⋯;
— Изменить геопозицию;
— Нет геопозиции.
Если нужно убрать координаты только при отправке:
— Поделиться → Параметры → выключить «Геопозиция».

Samsung Galaxy
— Галерея → фото → ⋮;
— Сведения → Изменить;
— удалить местоположение;
— сохранить.

Другие Android
В Google Photos нельзя удалить GPS, который записала сама камера, из оригинального файла. Для полной очистки лучше использовать отдельный EXIF-редактор или компьютер.

Windows
— правой кнопкой по фото → Свойства;
— Подробно;
— Удаление свойств и личной информации;
— создать копию без доступных метаданных.

Mac
— открыть фото в приложении Фото;
— Изображение → Геопозиция;
— Скрыть геопозицию.

Если отправляете фото из дома, машины, дачи или другого чувствительного места, лучше проверить метаданные заранее.

Проверяли когда-нибудь EXIF своих фотографий?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

В ChatGPT появится новый формат рекламы прямо во время генерации изображений

OpenAI сегодня представила визуальный рекламный формат для ChatGPT Images. Во время генерации картинки рядом с результатом может появляться отдельная рекламная карточка с товаром или сервисом.

Важно: реклама не будет частью сгенерированного изображения. Она получит отдельную пометку и будет визуально отделена от результата.

OpenAI также утверждает, что рекламодатели не влияют на ответы ChatGPT.

Первые тесты начнутся позже в октябре в США с небольшой группой рекламодателей. Реклама в ChatGPT сейчас предназначена для пользователей Free и Go, а Plus, Pro и бизнес-тарифы остаются без рекламы.

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Codex запустил 826 агентов и сжёг почти $80 000

Пользователь дал Codex обычную задачу: проверить UX/UI одного модуля. По его данным, агент вместо этого породил 826 отдельных дочерних задач, часть из которых ушла далеко за пределы исходной проверки: backend, OAuth, hardening, аудит и другие работы. В восстановленной истории платежей пользователь насчитал около $79,7 тыс. расходов. OpenAI публично этот кейс пока не подтверждала.

Самое полезное здесь не сам фейл, а то, как не дать агенту добраться до карты без ограничений.

Что сделать:
— Если используете Codex с личным ChatGPT, откройте Settings → Usage или Codex → Usage & Billing и отключите Automatic reload. Если автопополнение нужно, обязательно задайте Maximum monthly spend. OpenAI прямо указывает, что автопополнение может покупать новые кредиты с привязанной карты, пока не достигнет установленного месячного лимита.
— Если Codex работает через API, создайте отдельный Project и поставьте hard spend limit, а не только уведомление. При жёстком лимите API-запросы начинают завершаться ошибкой после достижения установленной суммы.
— Для долгих задач периодически проверяйте Settings → Usage, а в Codex CLI используйте /status. Там видно текущие лимиты и расход.

Самый простой вариант: не держать бесконечное автопополнение включённым и ставить отдельный денежный потолок на каждый проект.

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат

Что случилось в AI за последние сутки

Собрали самое интересное из AI и технологий за последние 24 часа.

— Strata запускает 125B-модель на RTX 5070 с 12 ГБ VRAM. Qwen3.8-Flash-Next работает локально и показывает до 94 ток/с. Нужно от 32 ГБ RAM, проект бесплатный и open source, а данные остаются на компьютере.

— Reflection выпустила open-weight модель Beam. Стартап при поддержке Nvidia представил модель для кода, reasoning и агентных задач. Компания позиционирует её как конкурента сильным открытым моделям Qwen и DeepSeek.

— DeepSeek может привлечь почти $12 млрд. По данным Bloomberg, компания обсуждает раунд минимум на 80 млрд юаней при поддержке Tencent. Если сделка состоится, это будет один из крупнейших раундов финансирования в AI.

— Google готовит ядерную сделку на $1+ млрд. Alphabet близка к многолетнему соглашению с Constellation Energy. AI-датацентрам требуется всё больше стабильной энергии, поэтому бигтех всё активнее смотрит в сторону атомной генерации.

— Nvidia приблизилась к капитализации $5,8 трлн. Акции компании снова закрылись на историческом максимуме, а капитализация достигла примерно $5,76 трлн. AI-бум продолжает толкать вверх крупнейшего производителя ускорителей.

— OpenAI начнёт невидимо маркировать тексты ChatGPT в ЕС. Водяной знак будет встроен в паттерны выбора слов, чтобы системы могли определять AI-происхождение текста даже после обычного копирования. Развёртывание для ChatGPT и Codex ожидается в ближайшие недели.

— Южная Корея вложит $3,5 млрд в собственную frontier AI-модель. Страна запускает национальную программу разработки модели следующего поколения. Работы должны начаться в марте 2027 года.

— AI-чиповый стартап Etched уже оценивают в $40–50 млрд. Ещё несколько месяцев назад компанию оценивали примерно в $21 млрд. Сейчас она рассматривает новые инвестиционные предложения и заявляет около $1 млрд заказов на специализированные чипы для AI inference.

Если собрать всё вместе, видно сразу несколько трендов: локальный AI становится доступнее, деньги продолжают идти в модели и чипы, а энергия и собственная AI-инфраструктура превращаются в стратегический ресурс.

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат