❗️Будь ласка, увімкніть повідомлення в каналі щоб ми могли вам нагадати про початок події❗️
29.07.2026 о 17:00
Посилання на вхід: https://meet.google.com/eay-hrqd-hmb

Усі обговорення доступні у коментарях 🙏

🎉 Вітаємо з п’ятницею!

Уявіть, як приємно піти на вихідні, знаючи, що хтось продовжує відповідати клієнтам, приймати дзвінки та виконувати робочі завдання 📞

Саме тому ми розпочинаємо серію дописів про AI-співробітників від NEWO AI 🤖

Будемо просто, зрозуміло й на реальних прикладах розповідати:

💬 що вміють AI-співробітники;
⚙️ які завдання їм можна доручити;
🚀 як вони допомагають бізнесу працювати ефективніше та не втрачати клієнтів.

Слідкуйте за наступними дописами — попереду багато практичних прикладів!

🤖 А якби у вашій команді з’явився співробітник, який завжди на зв’язку?

AI-співробітник — це не просто чат-бот із шаблонними відповідями. Це цифровий помічник, якому можна доручити конкретні завдання:

📞 приймати дзвінки та повідомлення;
💬 консультувати клієнтів;
📋 збирати контакти й необхідну інформацію;
📅 допомагати із записом;
🤝 передавати звернення вашій команді.

Він підхоплює клієнта, коли менеджери зайняті, робочий день завершився або вся команда відпочиває. Клієнт отримує відповідь, а бізнес не втрачає потенційне звернення 🚀

❓ Яке завдання ви насамперед передали б AI-співробітнику: дзвінки, повідомлення, консультації чи запис?

👇 Напишіть у коментарях. А якщо хочете побачити, як AI-агент працюватиме саме у вашому бізнесі, залиште «+».

🤖 Які звернення може обробляти AI-агент?

Вхідний дзвінок 📞, повідомлення із сайту 🌐, запит у Telegram ✈️ чи Instagram 📱 — усе це може стати завданням для AI-агента.

AI-агент може:

💬 відповідати на типові запитання;
🔍 уточнювати потребу клієнта;
📋 збирати контакти та необхідну інформацію;
🎯 кваліфікувати звернення;
🤝 передавати підготовлені дані менеджеру.

Сценарій роботи налаштовується індивідуально під процеси та завдання конкретного бізнесу ⚙️

❓ А який канал забирає найбільше часу у вашої команди: дзвінки, сайт, Telegram чи Instagram?

👇 Напишіть відповідь у коментарях. А якщо хочете дізнатися, як AI-агент від NEWO AI може працювати у вашому бізнесі, залиште «+» 🚀

🔔 Нагадуємо: вже ЗАВТРА — безкоштовний вебінар NEWO.MY «Впроваджуй і вигравай»

29 липня о 17:00 засновник NEWO, доктор Девід Янг, розповість, чому AI-співробітники вже сьогодні стають конкурентною перевагою для бізнесу, та покаже їхню роботу на практиці.

На вебінарі ви дізнаєтеся:

🤖 як AI-співробітники допомагають не втрачати звернення клієнтів;
💬 як AI-агент спілкується з клієнтами — жива демонстрація;
📊 які результати отримує бізнес на реальних прикладах;
⚙️ яких помилок варто уникати під час впровадження;
❓ відповіді на ваші запитання.

Вебінар буде корисним власникам бізнесу, керівникам і всім, хто хоче зрозуміти, як практично застосовувати AI у своїй компанії.

📅 Середа, 29 липня
🕔 17:00–18:00
🎟 Участь безкоштовна

Реєстрація займає до 30 секунд.

Посилання — https://newo.my/webinar.html

🔔 Вже сьогодні о 17:00 — безкоштовний вебінар NEWO.MY «Впроваджуй і вигравай»!

Покажемо, як AI-співробітники допомагають бізнесу не втрачати клієнтів, та проведемо живу демонстрацію AI-агента.

🕔 Сьогодні, 17:00–18:00

До зустрічі на вебінарі!

⏳ До початку вебінару залишилося 5 хвилин!

Шановні глядачі, просимо вже підключатися. Розпочинаємо зовсім скоро!
До зустрічі на вебінарі NEWO.MY 🚀

https://meet.google.com/eay-hrqd-hmb?authuser=0

🎉 Вебінар завершено — а знайомство з AI лише починається!


Дякуємо кожному, хто сьогодні був із нами! 💜

Було багато цікавих запитань, живих обговорень і практичних прикладів. Ми щиро раді, що вебінар вам сподобався та викликав інтерес до можливостей AI-співробітників 🤖🚀

Хочете дізнатися, які завдання AI-агент може взяти на себе саме у вашому бізнесі?

Залишайте «+» у коментарях 👇

Ми зв’яжемося з вами, проведемо персональну консультацію та допоможемо знайти оптимальне рішення для вашої компанії 💬

⚡️ Чому бізнес втрачає клієнтів ще до розмови?

Уявіть звичайну ситуацію:

📞 клієнт телефонує, але менеджер зайнятий;
💬 пише ввечері, а відповідь отримує лише наступного дня;
🔍 не знаходить потрібної інформації та звертається до конкурента.
Іноді для втрати клієнта достатньо лише кількох хвилин очікування.

🤖 AI-агент NEWO.MY приймає звернення саме в момент, коли виникає інтерес.

Він може:
✅ відповісти на дзвінок або повідомлення;
✅ надати необхідну інформацію;
✅ уточнити потребу клієнта;
✅ зібрати контактні дані;
✅ запропонувати наступний крок;
✅ передати підготовлене звернення менеджеру.

Навіть якщо команда зайнята або робочий день уже завершився, потенційний клієнт не залишається без відповіді.

❓ А скільки звернень може втрачати ваш бізнес через несвоєчасну відповідь?

Напишіть у коментарях, який канал найчастіше залишається без уваги: дзвінки, сайт, Telegram чи Instagram 👇

Хочете дізнатися, як AI-агент може працювати у вашому бізнесі? Залиште «+», і ми з вами зв’яжемося 🚀

🤖 Чи може AI-співробітник замінити топменеджмент?

Поки що ні — інакше він уже просив би бюджет на нову CRM і переносив планерки 🌝
Але AI може забрати значну частину операційної рутини, через яку керівник клініки постійно зайнятий, але не завжди має достатньо часу на розвиток бізнесу.

Щодня керівнику доводиться:
📊 перевіряти, скільки звернень надійшло;
📞 з’ясовувати, чому пацієнту не відповіли;
💬 контролювати заявки, які залишилися без реакції;
📅 перевіряти, чи дійшли пацієнти до запису;
📈 збирати інформацію з чатів, таблиць і CRM перед планеркою.

Частину цих завдань може взяти на себе AI-співробітник:
✅ формувати щоденний звіт за зверненнями;
✅ показувати пропущені дзвінки та повідомлення;
✅ знаходити заявки без відповіді;
✅ готувати коротке зведення для команди;
✅ нагадувати, де потрібне втручання адміністратора або керівника.

Водночас AI не визначить стратегію розвитку клініки, не вирішить конфлікт у команді та не нестиме відповідальність за складні управлінські рішення.

🤖 Один AI-агент — декілька каналів комунікації

Уявімо звичайний ранок у клініці:
📞 о 9:05 пацієнт телефонує, щоб уточнити вартість консультації;
💬 о 9:07 інша людина пише в Instagram щодо вільного часу;
📲 о 9:10 у Telegram запитують, як підготуватися до прийому.

Для команди це три окремі звернення, які потрібно вчасно помітити, опрацювати й не забути передати далі. А для клієнта важливо лише одне — швидко отримати зрозумілу відповідь.

Один AI-агент може працювати в декількох підключених каналах за спільною логікою:
✅ під час дзвінка — коротко проконсультувати та уточнити потребу;
✅ у месенджері — надати детальнішу інформацію;
✅ зібрати ім’я, номер телефону та причину звернення;
✅ допомогти із записом або передати підготовлену заявку менеджеру.

Важливо, що це не одна шаблонна відповідь для всіх. Формат спілкування адаптується під канал, але інформація про послуги, ціни, графік і правила запису залишається узгодженою.

«Розбір дзвінка»

AI прийняв звернення, але клієнту не передзвонили

Під час одного з тестів клієнт сказав:

- Я телефонувала вчора. Мені обіцяли передзвонити, але ніхто не зателефонував.

AI-агент вибачився, записав ім’я, номер і повторно передав звернення адміністратору.

На цьому робота агента завершена.

Але для бізнесу історія ще не закінчилася.

Якщо звернення просто потрапить у повідомлення і його знову ніхто не опрацює, клієнту байдуже, наскільки добре працював AI.

Тому під час впровадження важливо визначити:

- куди передається звернення;
- хто відповідає за нього;
- як позначаються термінові запити;
- скільки часу є на відповідь;
- що відбувається, якщо відповідальний працівник не відреагував.

AI може прийняти дзвінок за декілька секунд. Але результат з’являється лише тоді, коли команда виконує наступну дію.

Чого AI-агент не повинен обіцяти

Клієнт просить записати його до лікаря.

Агент збирає бажану дату, час і напрям, а потім говорить:

- Я надішлю вам SMS із даними зустрічі.

Звучить добре. Але є проблема: запис ще не підтверджений адміністратором.

Клієнт може вирішити, що прийом уже заброньовано.

Так з’являється розрив між словами AI та реальним процесом клініки.

Правильніше сказати:

- Я зафіксувала ваші побажання та передала їх адміністратору. Запис буде оформлений після підтвердження вільного часу.

Це невелика зміна у формулюванні, але вона прибирає неправильні очікування.

AI-агент не повинен обіцяти дію, яку система або команда ще не виконала.

Саме тому ми перевіряємо не лише те, наскільки природно говорить агент, а й те, чи відповідають його слова реальним бізнес-процесам.

Рубрика: «Міф чи правда?»
Тема: Чи повинен AI самостійно записувати клієнта

Міф: якщо AI-агент не записує клієнта самостійно, він не приносить користі.

Насправді не кожен AI-агент повинен одразу мати доступ до розкладу.

На першому етапі він може:

- дізнатися, яка послуга потрібна;
- уточнити філію або лікаря;
- зафіксувати бажану дату й час;
- отримати контактні дані;
- передати готове звернення адміністратору.

Наприклад, замість звичайного пропущеного дзвінка адміністратор отримує:

- Потрібна консультація конкретного лікаря. Бажана дата - завтра, час - будь-який. Клієнт очікує підтвердження телефоном.

Це ще не автоматичний запис. Але це вже економить час команди та не дозволяє зверненню загубитися.

Після перевірки сценарію можна переходити до наступного етапу: інтеграції з календарем або медичною системою.

Ми підтримуємо поетапний підхід: спочатку стабільна комунікація, потім складніша автоматизація.

Рубрика: «Підслухано в NEWO»
Тема: Іноді правильна відповідь AI - це «ні»

Клієнт зателефонував до стоматології та запитав, чи є філія в іншому місті.

AI-агент перевірив інформацію і пояснив, що клініка працює лише в тих містах та філіях, які зазначені в його базі знань.

Здається, нічого особливого. Агент не записав клієнта і не створив продаж.

Але він:

- одразу надав правильну інформацію;
- не змусив адміністратора обробляти нецільовий дзвінок;
- не вигадав неіснуючу адресу;
- запропонував доступні альтернативи.

AI потрібен не лише для того, щоб відповідати «так» і вести кожну людину до запису.

Іноді його завдання - швидко визначити, що запит не відповідає можливостям компанії, та чесно повідомити про це клієнту.

Правильна кваліфікація також економить час бізнесу.

Рубрика: «Агент відповів неправильно»
Тема: Як AI-агент має реагувати на термінові звернення

Клієнт телефонує до клініки й говорить:

- Мені терміново потрібно зв’язатися з лікарем. Якомога швидше.

AI-агент збирає ім’я, номер телефону та передає звернення адміністратору.

Формально завдання виконано.

Але якщо терміновий запит потрапить у загальну чергу разом зі звичайними зверненнями, клієнт може чекати декілька годин.

Тому недостатньо навчити агента розпізнавати слово «терміново».

Потрібно визначити, що відбувається далі:

- як позначається термінове звернення;
- хто отримує повідомлення;
- за який час потрібно відреагувати;
- що робити, якщо відповідальний працівник не відповідає.

Наприклад, агент може сформувати повідомлення:

- Термінове звернення. Клієнт просить якнайшвидше зв’язатися з лікарем після вчорашнього прийому. Очікує дзвінка адміністратора.

AI-агент має не просто почути терміновість, а правильно передати її команді.

Як у вашій компанії обробляються термінові звернення?