Искусственный интеллект в текущем его понимании на осень 2025 года — это некая поисковая система, которая не просто выдаёт данные, но и анализирует их релевантность: насколько те данные, которые она нашла, действительно относятся к запросу или предмету обсуждения.
Новые версии, например ChatGPT-5.0, имеют существенные улучшения алгоритмов анализа. Они хорошо работают с текстами, неплохо — с цифрами, и, самое главное, способны обрабатывать огромное количество информации, что позволяет находить ответы на большинство вопросов.
Современная агрономия — это достаточно сложная специальность.
Любая промышленная теплица или вертикальная ферма — это совокупность технических средств и биологических процессов, которые эти технические средства обеспечивают.
И так как это многофакторный процесс, требуется глубокая взаимосвязь работы техники и синхронизация её с процессами, происходящими в биологических объектах — то есть в растениях.
Идеальный агроном — это человек, который одинаково разбирается в биологии, химии, технике и инженерии.
Получается, что для того, чтобы быть успешным, нужно разбираться буквально во всём.
Как мы знаем, таких универсальных людей немного — тех, кто способен понять и техническую сторону вопроса, и сложные биологические, и химические процессы, протекающие в растениях, чтобы достигать максимального результата.
И, наверное, именно здесь находится первое преимущество искусственного интеллекта над человеческим мозгом — в том, что он способен анализировать разные по сути процессы, то есть работать с многофакторными моделями.
Понимая процессы, происходящие в растениях, ИИ может предлагать гипотезы или даже реализовывать их в части технических параметров и значений.
А самое главное — он способен собирать и анализировать большие объёмы данных, чтобы находить сложные зависимости.
Собственно, это и была моя мечта, когда я создавал свой проект «Виртуальный агроном» в 2019 году.
Мне хотелось рассуждать с системой о том, как можно улучшить процесс выращивания.
Тогда ещё не было искусственного интеллекта в современном понимании, но мы уже понимали, что рано или поздно это появится. Именно поэтому мы и дали проекту такое звучное название.
Таким образом, мы будем детально рассматривать все аспекты — использование и возможности применения искусственного интеллекта в теплицах и вертикальных фермах.
Мы разобьём это на отдельные блоки, чтобы всю информацию структурировать.
Сегодняшний пост является вводным и лишь ставит проблему.
Далее мы будем рассматривать каждую из них по отдельности
#искусственныйинтеллект #теплицы #вертикальныефермы #агротехника #виртуальныйагроном #AI #agrotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5❤4 2🦄1 1 1
Искусственный интеллект в помощь агрономам.
Часть вторая. Сильные и слабые стороны ИИ
Новогодние праздники прошли —
а значит, открыт путь новым постам и обсуждению важных вопросов в отрасли.
Сегодня предлагаю обсудить один из самых обсуждаемых и при этом самых не простых вопросов последних лет:
сильные и слабые стороны искусственного интеллекта, и главное —
его реальную роль в современном растениеводстве.
Часть вторая. Сильные и слабые стороны ИИ
Новогодние праздники прошли —
а значит, открыт путь новым постам и обсуждению важных вопросов в отрасли.
Сегодня предлагаю обсудить один из самых обсуждаемых и при этом самых не простых вопросов последних лет:
сильные и слабые стороны искусственного интеллекта, и главное —
его реальную роль в современном растениеводстве.
ИИ изменит мир? Да.
Заменит человека? Пока — нет.
Сегодня об искусственном интеллекте говорят как о технологии, которая вот-вот заменит людей.
Но если смотреть честно и без маркетинга, ИИ пока способен помогать, а не замещать.
Во многих областях он уже показал себя эффективно:
• бухгалтерия
• юриспруденция
• аналитика
• работа по чётким правилам и алгоритмам
То есть там, где:
• есть формализованные процессы
• есть большие массивы данных
• и нет живого, адаптивного объекта управления.
🥢 🥢 🥢
Растение — не формула.
Когда мы говорим о выращивании растений, ситуация становится принципиально сложнее.
Растение — это:
• живой организм
• адаптивная система
• объект, который реагирует по правилам, которые пока нам известны в малой степени.
Попытка загнать растение в жёсткую систему управления
по заранее заданным алгоритмам
не всегда приводит к положительному результату.
И здесь мы подходим к главному ограничению ИИ.
🥢 🥢 🥢
Главное, чего нет у искусственного интеллекта
У ИИ нет опыта человечества.
А этот опыт:
• накапливался тысячелетиями
• формировался через ошибки, наблюдения и интуицию
• передавался от агронома к агроному, из поколение в поколение.
Да, прогрессивное растениеводство в современном виде активно развивается последние ~100 лет — с появлением искусственного освещения и теплиц.
Но даже за этот век накоплен колоссальный практический багаж, который:
• фрагментирован
• разрознен
• редко оцифрован
🥢 🥢 🥢
Проблема современной тепличной отрасли
Сегодня:
• каждая теплица уникальна
• нет двух одинаковых условий
• всё влияет на технологию
Различается:
• география
• климатическая зона
• световая зона
• конструкция теплицы
• качество воды
• оборудование
• агрономическая школа
Специалисты обладают уникальным локальным опытом,
но практически не имеют возможности делиться им системно.
🥢 🥢 🥢
Человек не справляется с объёмами данных
При всех достоинствах человека есть фундаментальное ограничение:
мы не способны анализировать огромные массивы данных.
И вот здесь появляется точка силы искусственного интеллекта.
🥢 🥢 🥢
ИИ + человек = максимальный эффект
Если:
• соединить интеллект человека
• с вычислительными возможностями ИИ
• и создать цифровую среду сбора данных которая будет:
• аккумулировать данные с теплиц
• ферм
• вертикальных ферм
— тогда можно раскрыть реальный потенциал ИИ в агротехнологиях.
🥢 🥢 🥢
⚠️ Ключевая проблема ИИ в агросекторе
Искусственный интеллект становится эффективным только тогда,
когда объём данных исчисляется миллиардами транзакций.
А это означает:
• необходимость подключения огромного количества хозяйств
• работу в единой цифровой системе
• стандартизацию сбора данных
Но:
• фермеры разрознены
• отрасль консервативна
• универсального решения пока нет
Хотя попытки создать такие системы уже предпринимаются.
🥢 🥢 🥢 🥢
❌ Слабые стороны искусственного интеллекта
Зафиксируем честно:
1️⃣ ИИ требует огромных массивов данных
2️⃣ ИИ нуждается во времени и ресурсах на обучение
3️⃣ Без качественных данных он неэффективен
🥢 🥢 🥢
✅ Сильные стороны искусственного интеллекта
Но преимущества у ИИ — фундаментальные:
✅ Круглосуточная работа
Без выходных, отпусков и усталости
✅ Высокая частота анализа
Данные можно собирать хоть раз в секунду
✅ Обратная связь
ИИ способен анализировать:
• как его решения влияют на рост
• на урожайность
• на качество продукции
🥢 🥢 🥢
Будущее — за визуальной обратной связью
Максимальный потенциал раскрывается, когда к данным добавляются:
• системы видеонаблюдения
• автоматическое отслеживание роста растений
• анализ морфологии
Это позволяет видеть результаты решений
и постепенно расширять тот диапазон задач,
который можно доверить ИИ.
Заменит человека? Пока — нет.
Сегодня об искусственном интеллекте говорят как о технологии, которая вот-вот заменит людей.
Но если смотреть честно и без маркетинга, ИИ пока способен помогать, а не замещать.
Во многих областях он уже показал себя эффективно:
• бухгалтерия
• юриспруденция
• аналитика
• работа по чётким правилам и алгоритмам
То есть там, где:
• есть формализованные процессы
• есть большие массивы данных
• и нет живого, адаптивного объекта управления.
Растение — не формула.
Когда мы говорим о выращивании растений, ситуация становится принципиально сложнее.
Растение — это:
• живой организм
• адаптивная система
• объект, который реагирует по правилам, которые пока нам известны в малой степени.
Попытка загнать растение в жёсткую систему управления
по заранее заданным алгоритмам
не всегда приводит к положительному результату.
И здесь мы подходим к главному ограничению ИИ.
Главное, чего нет у искусственного интеллекта
У ИИ нет опыта человечества.
А этот опыт:
• накапливался тысячелетиями
• формировался через ошибки, наблюдения и интуицию
• передавался от агронома к агроному, из поколение в поколение.
Да, прогрессивное растениеводство в современном виде активно развивается последние ~100 лет — с появлением искусственного освещения и теплиц.
Но даже за этот век накоплен колоссальный практический багаж, который:
• фрагментирован
• разрознен
• редко оцифрован
Проблема современной тепличной отрасли
Сегодня:
• каждая теплица уникальна
• нет двух одинаковых условий
• всё влияет на технологию
Различается:
• география
• климатическая зона
• световая зона
• конструкция теплицы
• качество воды
• оборудование
• агрономическая школа
Специалисты обладают уникальным локальным опытом,
но практически не имеют возможности делиться им системно.
Человек не справляется с объёмами данных
При всех достоинствах человека есть фундаментальное ограничение:
мы не способны анализировать огромные массивы данных.
И вот здесь появляется точка силы искусственного интеллекта.
ИИ + человек = максимальный эффект
Если:
• соединить интеллект человека
• с вычислительными возможностями ИИ
• и создать цифровую среду сбора данных которая будет:
• аккумулировать данные с теплиц
• ферм
• вертикальных ферм
— тогда можно раскрыть реальный потенциал ИИ в агротехнологиях.
Искусственный интеллект становится эффективным только тогда,
когда объём данных исчисляется миллиардами транзакций.
А это означает:
• необходимость подключения огромного количества хозяйств
• работу в единой цифровой системе
• стандартизацию сбора данных
Но:
• фермеры разрознены
• отрасль консервативна
• универсального решения пока нет
Хотя попытки создать такие системы уже предпринимаются.
❌ Слабые стороны искусственного интеллекта
Зафиксируем честно:
✅ Сильные стороны искусственного интеллекта
Но преимущества у ИИ — фундаментальные:
Без выходных, отпусков и усталости
Данные можно собирать хоть раз в секунду
ИИ способен анализировать:
• как его решения влияют на рост
• на урожайность
• на качество продукции
Будущее — за визуальной обратной связью
Максимальный потенциал раскрывается, когда к данным добавляются:
• системы видеонаблюдения
• автоматическое отслеживание роста растений
• анализ морфологии
Это позволяет видеть результаты решений
и постепенно расширять тот диапазон задач,
который можно доверить ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ВЫВОД:
можно сказать однозначно -
искусственный интеллект всё равно рано или поздно придёт в системы выращивания растений. И только от нас, от участников отрасли, зависит когда это случится.
Потому что именно здесь:
• его возможности наиболее востребованы
• его эффективность максимальна
• его роль — разгрузить человека
ИИ заберёт на себя:
• рутину
• анализ
• расчёты
А человеку оставит: принятие решений
• адаптацию
• интуицию
• творческое мышление
🥢 🥢 🥢
А как вы видите роль ИИ в агрономии:
как помощника, советника — или будущего управляющего? Пишите ваши мысли в комментариях и мы сможем все вместе их обсудить.
#vterekhov #ИскусственныйИнтеллект #Агрономия #AgTech #Теплицы #ВертикальныеФермы #БудущееСельскогоХозяйства
можно сказать однозначно -
искусственный интеллект всё равно рано или поздно придёт в системы выращивания растений. И только от нас, от участников отрасли, зависит когда это случится.
Потому что именно здесь:
• его возможности наиболее востребованы
• его эффективность максимальна
• его роль — разгрузить человека
ИИ заберёт на себя:
• рутину
• анализ
• расчёты
А человеку оставит: принятие решений
• адаптацию
• интуицию
• творческое мышление
А как вы видите роль ИИ в агрономии:
как помощника, советника — или будущего управляющего? Пишите ваши мысли в комментариях и мы сможем все вместе их обсудить.
#vterekhov #ИскусственныйИнтеллект #Агрономия #AgTech #Теплицы #ВертикальныеФермы #БудущееСельскогоХозяйства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10 5❤3
Искусственный интеллект в помощь агрономам
Часть 3. Искусственный интеллект и климат
Ранее мы уже обсуждали, что для эксплуатации системы выращивания растений необходимо обеспечить три основных фактора: климат, питание и освещение.
➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿
Сегодня поговорим о первом факторе роста и развития растений — климате, а также о возможностях использования искусственного интеллекта для повышения качества управления климатическими системами.
Классическая автоматика и её ограничения
Долгое время автоматизация использовала достаточно простые линейные алгоритмы для поддержания климатических параметров в теплицах.
Как правило, это были регуляторы, которые реагировали на достижение минимальных или максимальных значений температуры или влажности.
Примеры всем хорошо знакомы:
— если температура опускалась ниже допустимого значения, включался нагреватель;
— если влажность падала ниже заданного уровня, включался увлажнитель.
Однако у всех этих алгоритмов есть существенный недостаток — высокая погрешность регулирования.
➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿ ➿
Часть 3. Искусственный интеллект и климат
Ранее мы уже обсуждали, что для эксплуатации системы выращивания растений необходимо обеспечить три основных фактора: климат, питание и освещение.
Сегодня поговорим о первом факторе роста и развития растений — климате, а также о возможностях использования искусственного интеллекта для повышения качества управления климатическими системами.
Классическая автоматика и её ограничения
Долгое время автоматизация использовала достаточно простые линейные алгоритмы для поддержания климатических параметров в теплицах.
Как правило, это были регуляторы, которые реагировали на достижение минимальных или максимальных значений температуры или влажности.
Примеры всем хорошо знакомы:
— если температура опускалась ниже допустимого значения, включался нагреватель;
— если влажность падала ниже заданного уровня, включался увлажнитель.
Однако у всех этих алгоритмов есть существенный недостаток — высокая погрешность регулирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏5 2 2
Климатические параметры, как правило, задаются не одной точкой, а диапазоном, например от 20 до 22 °C.
Но даже хорошо настроенная система автоматики на практике даёт колебания — температура может изменяться от 19 до 23 °C, а иногда и сильнее.
Связано это, в первую очередь, с инерционностью климатических систем.
Объём воздуха внутри теплицы или вертикальной фермы достаточно велик и обладает собственной тепловой инерцией.
Поэтому даже при своевременном включении климатического оборудования реальные параметры всё равно выходят за пределы заданного диапазона — температура и влажность либо превышают его, либо опускаются ниже.
Долгое время это считалось допустимым, поскольку автоматика всё равно регулировала климат лучше, чем человек вручную.
Искусственный интеллект принципиально отличается тем, что он способен не только реагировать на мгновенные значения, но и анализировать статистику:
— за предыдущие периоды,
— за аналогичные дни прошлых лет,
— с учётом сезонности (зима, весна, лето, осень).
Он может как накапливать эту статистику самостоятельно, так и подгружать данные из открытых источников.
Кроме того, ИИ способен использовать прогнозы погоды, которые сегодня рассчитываются с высокой точностью.
Таким образом, системы управления климатом на базе ИИ открывают возможности, недостижимые ни для классической логической автоматики, ни для человека.
Перед началом каждого дня ИИ может:
— проанализировать огромный массив данных,
— заранее подготовить стратегию управления климатом.
Например, при прогнозе переменной облачности летом система может принять решение о зашторивании и одновременно передать сигнал системе освещения, чтобы в моменты снижения солнечной радиации компенсировать её небольшой долей искусственного света (10–20%).
При этом климатические параметры будут поддерживаться не просто в допустимом диапазоне, а ближе к его оптимальному центру, обеспечивая плавное регулирование без резких скачков.
Сглаживание климатических параметров внутри теплицы, а также применение климатических профилей (повышение температуры в течение дня и её последующее снижение, задаваемые агрономами), позволяют существенно снизить стресс растений.
Это, в свою очередь, напрямую влияет на повышение их продуктивности.
Важно, что для пользователя все эти процессы происходят незаметно.
Искусственный интеллект анализирует данные в фоновом режиме, и постоянного участия человека не требуется — в отличие от систем, построенных на жёсткой логике, которые требовали регулярных ручных корректировок.
Отдельно стоит отметить работу с углекислым газом (CO₂).
Поглощение CO₂ растениями в течение дня меняется, и искусственный интеллект способен анализировать эту динамику, накапливая статистику.
С учётом:
— фазы роста растений,
— времени года,
— прогноза климатических условий,
ИИ может формировать такие стратегии управления, которые поддерживают уровень CO₂, достаточный для активного роста растений, без перерасхода газа.
Это особенно важно, поскольку CO₂ — ресурс затратный:
его либо необходимо получать путём сепарации, либо закупать из внешних источников.
Вывод:
Системы управления климатом на основе искусственного интеллекта позволяют:
— существенно снизить стресс у растений,
— оптимизировать затраты энергии,
— эффективно управлять генерацией и подачей CO₂,
— повысить экономическую эффективность выращивания.
А поскольку климат является одной из самых затратных статей в любой системе выращивания, внедрение ИИ напрямую влияет на рентабельность всего проекта в целом.
#vterekhov
#ИскусственныйИнтеллект
#Агрономия
#AgTech
#Теплицы
#ВертикальныеФермы
#БудущееСельскогоХозяйства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
История Российской Светотехники.
1️⃣ 😌 😌 😋 😌
Иногда полезно и важно оглянуться назад.
В 2021 году на YouTube-канале DriveLed вышло видео о производстве светодиодов и запуске первых российских фитосветодиодов.
Сегодня, спустя несколько лет, этот ролик смотрится уже не просто как обзор — а как документ времени.
Это момент, когда:
🔵 направление фитооблучателей на светодиодах только формировалась
🔵 решения принимались «на ходу»
🔵 запуск собственного производства был настоящим вызовом
➡️ Отдельно хочу сказать спасибо автору канала — Андрюс Рюдис. @DSMoridin
Такие видео со временем становятся особенно ценными: они сохраняют контекст, эмоции и реальную картину того, с чего всё начиналось.
Рекомендую посмотреть этот ролик всем, кто:
— работает в Светотехнике
— занимается фитосветом и агротехом
— интересуется историей отечественных технологий
Видео действительно интересное и, без преувеличения, эпохальное.
Приятного просмотра!❄️
🫥 🫥 🫥 🫥 🫥 🫥 🫥 🫥
#ДрайвЛэд #DriveLed #LED #Фитосвет #Фитосветодиоды #Светотехника #ИсторияОтрасли #ИсторияТехнологий #AgroTech #GrowLight #LEDIndustry
Иногда полезно и важно оглянуться назад.
В 2021 году на YouTube-канале DriveLed вышло видео о производстве светодиодов и запуске первых российских фитосветодиодов.
Сегодня, спустя несколько лет, этот ролик смотрится уже не просто как обзор — а как документ времени.
Это момент, когда:
Такие видео со временем становятся особенно ценными: они сохраняют контекст, эмоции и реальную картину того, с чего всё начиналось.
Рекомендую посмотреть этот ролик всем, кто:
— работает в Светотехнике
— занимается фитосветом и агротехом
— интересуется историей отечественных технологий
Видео действительно интересное и, без преувеличения, эпохальное.
Приятного просмотра!
#ДрайвЛэд #DriveLed #LED #Фитосвет #Фитосветодиоды #Светотехника #ИсторияОтрасли #ИсторияТехнологий #AgroTech #GrowLight #LEDIndustry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤7👍5
Дорогие мои подписчики!
Давно мы с вами не обсуждали тепличное освещение и реальные проблемы отрасли.
За последнее время у меня накопилось достаточно много мыслей, наблюдений и практического опыта, которыми действительно хочется поделиться.
В понедельник выйдет моя новая большая статья:
«Почему HPS всё ещё используются в современных теплицах?»
В ней я постарался максимально честно и без маркетинговых лозунгов разобрать:
• почему переход на LED в теплицах оказался намного сложнее, чем ожидал рынок;
• почему эффективность светильника ещё не означает эффективность бизнеса;
• какие реальные риски видят владельцы теплиц;
• и почему HPS до сих пор остаются крайне востребованной технологией.
Думаю, получится очень интересная и местами даже спорная профессиональная дискуссия!
Всем хороших выходных!
Давно мы с вами не обсуждали тепличное освещение и реальные проблемы отрасли.
За последнее время у меня накопилось достаточно много мыслей, наблюдений и практического опыта, которыми действительно хочется поделиться.
В понедельник выйдет моя новая большая статья:
«Почему HPS всё ещё используются в современных теплицах?»
В ней я постарался максимально честно и без маркетинговых лозунгов разобрать:
• почему переход на LED в теплицах оказался намного сложнее, чем ожидал рынок;
• почему эффективность светильника ещё не означает эффективность бизнеса;
• какие реальные риски видят владельцы теплиц;
• и почему HPS до сих пор остаются крайне востребованной технологией.
Думаю, получится очень интересная и местами даже спорная профессиональная дискуссия!
Всем хороших выходных!
❤9👍8 5 2 1
🌱 Почему HPS всё ещё используются в современных теплицах?
Сегодня практически все участники рынка хорошо знакомы со светодиодными технологиями. LED давно стали частью нашей повседневной жизни: они используются в уличном освещении, на промышленных объектах, в коммерческих зданиях и, конечно же, в наших домах. Рынок уже во многом воспринимает LED как очевидную замену традиционным источникам света благодаря высокой эффективности, длительному сроку службы и снижению энергопотребления.
Однако тепличная отрасль оказалась значительно менее готовой к полному переходу от натриевых ламп высокого давления (HPS) к LED-системам, чем многие другие сегменты светотехнического рынка. И связано это вовсе не с консервативностью тепличных хозяйств, как часто принято считать.
Главное отличие заключается в том, что в тепличном производстве свет — это не просто освещение. Это часть самого производственного процесса. В horticulture lighting освещение напрямую влияет на рост растений, стабильность урожая и, в конечном итоге, на экономику всего бизнеса.
Именно поэтому решения, которые успешно работают в уличном, промышленном или коммерческом освещении, не всегда так же эффективно работают в тепличном производстве.
Сегодня практически все участники рынка хорошо знакомы со светодиодными технологиями. LED давно стали частью нашей повседневной жизни: они используются в уличном освещении, на промышленных объектах, в коммерческих зданиях и, конечно же, в наших домах. Рынок уже во многом воспринимает LED как очевидную замену традиционным источникам света благодаря высокой эффективности, длительному сроку службы и снижению энергопотребления.
Однако тепличная отрасль оказалась значительно менее готовой к полному переходу от натриевых ламп высокого давления (HPS) к LED-системам, чем многие другие сегменты светотехнического рынка. И связано это вовсе не с консервативностью тепличных хозяйств, как часто принято считать.
Главное отличие заключается в том, что в тепличном производстве свет — это не просто освещение. Это часть самого производственного процесса. В horticulture lighting освещение напрямую влияет на рост растений, стабильность урожая и, в конечном итоге, на экономику всего бизнеса.
Именно поэтому решения, которые успешно работают в уличном, промышленном или коммерческом освещении, не всегда так же эффективно работают в тепличном производстве.
❤3👍3🔥2
Сегодня на рынке существует множество упрощённых представлений о HPS-освещении, которые активно используются в маркетинге LED-решений. HPS часто преподносят как устаревшую технологию, которая должна как можно скорее исчезнуть и уступить место современным LED-системам. Но реальность намного сложнее. Важно помнить, что ещё задолго до появления светодиодов натриевые лампы высокого давления были одними из самых эффективных источников света в мире. Классическая HPS-лампа мощностью 1000 Вт способна обеспечивать около 160 люмен на ватт, что даже сегодня остаётся очень высоким показателем преобразования электрической энергии в свет.
Да, HPS имеет очень специфический спектр с сильным преобладанием жёлто-оранжевой области. Но называть эту технологию неэффективной или примитивной — серьёзное упрощение. Одна из главных ошибок в современной дискуссии о тепличном освещении заключается в попытке напрямую переносить логику традиционных рынков освещения в horticulture lighting, не учитывая фундаментальные различия между ними. В теплице цель состоит не в том, чтобы просто осветить пространство. Цель — получить урожай. Свет становится частью биологического и производственного процесса, а его влияние на растения зависит не только от интенсивности, но и от спектра, фотобиологических реакций, климатической стратегии, генетики растений и множества других факторов.
Важно понимать, что вся современная тепличная отрасль десятилетиями развивалась именно вокруг HPS-систем:
• под натриевые лампы проектировались теплицы;
• под них выстраивались климатические стратегии;
• под них подбирались технологии выращивания;
• и даже селекция растений во многом происходила именно под спектр HPS. Именно поэтому многие производители столкнулись с неожиданной ситуацией при переходе на LED: в ряде случаев растения показывали лучшие результаты под HPS, чем под LED, даже при одинаковом уровне облучённости.
Для владельцев тепличных хозяйств снижение энергопотребления — далеко не единственная цель. Намного важнее стабильность, предсказуемость и надёжность урожая. Риски в тепличном производстве огромны. Современные тепличные комплексы — это капиталоёмкий бизнес, где ошибки могут обходиться чрезвычайно дорого.
Именно поэтому многие агрономы и владельцы теплиц осторожно относятся к радикальной смене технологии освещения. Они понимают, как ведёт себя HPS, знают, как реагируют растения, и обладают десятилетиями практического опыта эксплуатации таких систем.
Но именно здесь начинается одна из самых недооценённых проблем современной LED-индустрии.
Светодиоды не могут работать напрямую от электрической сети. Для их питания требуются специальные электронные блоки — LED-драйверы. И именно драйверы за последние двадцать лет стали основной причиной отказов LED-систем освещения.
На практике большинство отказов LED-светильников связано не со светодиодами, а именно с выходом из строя драйверов. Для тепличных хозяйств это особенно критично.
Обслуживание систем освещения внутри работающей теплицы само по себе уже является сложной задачей:
• персонал может повредить растения;
• существует риск заноса инфекций;
• любое вмешательство влияет на стабильность производства.
Именно поэтому для владельцев теплиц важны не только эффективность, но и предсказуемость, надёжность и минимальная потребность в обслуживании. На практике всё оказывается значительно сложнее, чем красивые ROI-таблицы и маркетинговые презентации.
Да, LED позволяют снизить энергопотребление. Но при этом могут вырасти:
• эксплуатационные расходы;
• технические риски;
• сложность обслуживания;
• а иногда даже снизиться урожайность. Именно поэтому переход на LED в тепличной отрасли идёт значительно медленнее, чем во многих других сегментах. Победит не просто самая эффективная технология. Победит та технология, которая сможет обеспечить:
• стабильность;• предсказуемость;
• понятную эксплуатацию;
• минимальные риски;
• и реальную экономическую эффективность всего тепличного бизнеса, а не только системы освещения.
А как вы считаете — что сегодня реально мешает массовому переходу теплиц на LED?
#vterekhov, #hortilight
Да, HPS имеет очень специфический спектр с сильным преобладанием жёлто-оранжевой области. Но называть эту технологию неэффективной или примитивной — серьёзное упрощение. Одна из главных ошибок в современной дискуссии о тепличном освещении заключается в попытке напрямую переносить логику традиционных рынков освещения в horticulture lighting, не учитывая фундаментальные различия между ними. В теплице цель состоит не в том, чтобы просто осветить пространство. Цель — получить урожай. Свет становится частью биологического и производственного процесса, а его влияние на растения зависит не только от интенсивности, но и от спектра, фотобиологических реакций, климатической стратегии, генетики растений и множества других факторов.
Важно понимать, что вся современная тепличная отрасль десятилетиями развивалась именно вокруг HPS-систем:
• под натриевые лампы проектировались теплицы;
• под них выстраивались климатические стратегии;
• под них подбирались технологии выращивания;
• и даже селекция растений во многом происходила именно под спектр HPS. Именно поэтому многие производители столкнулись с неожиданной ситуацией при переходе на LED: в ряде случаев растения показывали лучшие результаты под HPS, чем под LED, даже при одинаковом уровне облучённости.
Для владельцев тепличных хозяйств снижение энергопотребления — далеко не единственная цель. Намного важнее стабильность, предсказуемость и надёжность урожая. Риски в тепличном производстве огромны. Современные тепличные комплексы — это капиталоёмкий бизнес, где ошибки могут обходиться чрезвычайно дорого.
Именно поэтому многие агрономы и владельцы теплиц осторожно относятся к радикальной смене технологии освещения. Они понимают, как ведёт себя HPS, знают, как реагируют растения, и обладают десятилетиями практического опыта эксплуатации таких систем.
Но именно здесь начинается одна из самых недооценённых проблем современной LED-индустрии.
Светодиоды не могут работать напрямую от электрической сети. Для их питания требуются специальные электронные блоки — LED-драйверы. И именно драйверы за последние двадцать лет стали основной причиной отказов LED-систем освещения.
На практике большинство отказов LED-светильников связано не со светодиодами, а именно с выходом из строя драйверов. Для тепличных хозяйств это особенно критично.
Обслуживание систем освещения внутри работающей теплицы само по себе уже является сложной задачей:
• персонал может повредить растения;
• существует риск заноса инфекций;
• любое вмешательство влияет на стабильность производства.
Именно поэтому для владельцев теплиц важны не только эффективность, но и предсказуемость, надёжность и минимальная потребность в обслуживании. На практике всё оказывается значительно сложнее, чем красивые ROI-таблицы и маркетинговые презентации.
Да, LED позволяют снизить энергопотребление. Но при этом могут вырасти:
• эксплуатационные расходы;
• технические риски;
• сложность обслуживания;
• а иногда даже снизиться урожайность. Именно поэтому переход на LED в тепличной отрасли идёт значительно медленнее, чем во многих других сегментах. Победит не просто самая эффективная технология. Победит та технология, которая сможет обеспечить:
• стабильность;• предсказуемость;
• понятную эксплуатацию;
• минимальные риски;
• и реальную экономическую эффективность всего тепличного бизнеса, а не только системы освещения.
А как вы считаете — что сегодня реально мешает массовому переходу теплиц на LED?
#vterekhov, #hortilight
🔥9❤5👍3
ИИ в теплице: почему человек всё равно остаётся главным?
Пока мой предыдущий пост про технологию ДНаТ в освещении телиц активно читается и комментируется, я хочу с вами поговорить на еще одну очень важную тему. Последние несколько лет тема искусственного интеллекта обсуждается буквально везде. В том числе достаточно активно в сфере автоматизации, инженерных систем и сельского хозяйства. Всё чаще можно услышать, что совсем скоро ИИ заменит людей, а теплицы, фермы и производства будут работать практически без участия человека.
Сегодня я хочу поделиться с вами своим видением, а ваше мнение и комментарии будут очень важны.
Пока мой предыдущий пост про технологию ДНаТ в освещении телиц активно читается и комментируется, я хочу с вами поговорить на еще одну очень важную тему. Последние несколько лет тема искусственного интеллекта обсуждается буквально везде. В том числе достаточно активно в сфере автоматизации, инженерных систем и сельского хозяйства. Всё чаще можно услышать, что совсем скоро ИИ заменит людей, а теплицы, фермы и производства будут работать практически без участия человека.
Сегодня я хочу поделиться с вами своим видением, а ваше мнение и комментарии будут очень важны.
❤6 2💯1 1
Честно говоря, я и сам во многом сторонник идеи передать управление процессами выращивания искусственному интеллекту. Более того, многие мои проекты и разработки как раз связаны с концепцией «Виртуального агронома» — системы, которая может 24 часа в сутки следить за работой теплицы, анализировать параметры, не уставать, не отвлекаться и мгновенно реагировать на изменения.
Но чем активнее я начал работать с современными AI-системами, тем интереснее и одновременно тревожнее стали мои наблюдения. Причём заметил это не только я. Об этом всё чаще говорят пользователи, разработчики и другие участники рынка.
Парадокс заключается в том, что по мере того, как искусственный интеллект становится всё «умнее», у него появляется всё больше странных ошибок и «глюков». ИИ начинает уверенно выдавать неточную информацию, смешивать данные из разных источников, додумывать факты, а иногда даже ссылаться на то, чего вообще не существует. И чем сложнее запросы и уже тема — тем заметнее эта проблема.
Для обычного поиска информации это неприятно, но не критично. Но когда речь идёт об управлении технологическими процессами — ситуация становится совсем другой. Потому что ошибка в статье — это просто ошибка. А ошибка в управлении теплицей — это уже риск потери урожая, неправильной работы инженерных систем, перерасхода энергии или даже повреждения оборудования, что приводит к негативным экономическим последствиям.
И здесь становится очевидно, что полностью доверить искусственному интеллекту управление сложными системами пока невозможно.
Любое критически важное решение всё равно требует участия человека и дополнительной верификации. И получается интересная ситуация: вроде бы мы хотим убрать человека из процесса, но в итоге всё равно вынуждены возвращать его обратно как финального контролёра.
Однако одновременно с этим начала очень ярко проявляться и другая, на мой взгляд, гораздо более перспективная сторона искусственного интеллекта. Не как «заменителя человека», а как новый инструмент взаимодействия человека с автоматикой и сложными инженерными системами.
Представьте человека, который не является инженером по автоматике. Например, главного агронома. Он не знает, как писать алгоритмы, как связывать датчики с исполнительными механизмами, как настраивать контроллеры и сценарии работы оборудования. Но он прекрасно понимает саму технологию выращивания и знает, какие параметры необходимы растениям.
И вот здесь ИИ начинает работать по-настоящему эффективно. Человек может простым языком сказать:
«Я хочу, чтобы днём температура в теплице поддерживалась на уровне 22 градусов, а ночью — 18».
Или:
«Задать новый диапазон pH для питательного раствора 5,8–6,2».
А искусственный интеллект способен превратить это описание в готовую логику автоматизации — сформировать алгоритмы, конфигурации, файлы настроек или даже автоматически загрузить их в систему управления, если такая интеграция предусмотрена.
Фактически ИИ начинает переводить задачи «с русского на русский» — превращать человеческое описание в язык автоматики. Именно здесь, как мне кажется, находится настоящий рынок будущего для AI в тепличной отрасли.
Но есть очень важный момент.
Даже если ИИ предлагает готовое решение, человек всё равно должен подтвердить:
✔️ что система правильно поняла задачу;
✔️ что предлагаемые изменения действительно нужно вносить;
✔️ что они безопасны для технологического процесса и не принесут вреда.
И только после подтверждения изменения могут применяться.
То есть ИИ становится не автономным управляющим, а интеллектуальным слоем над классической автоматикой.
При этом сам искусственный интеллект уже сейчас может быть невероятно полезен в анализе и прогнозировании. Например, анализировать прогноз погоды и предупреждать:
«Завтра ожидается резкое похолодание. Возможно, стоит заранее закрыть форточки и повысить температуру теплоносителя. Хотите, я это сделаю?»
Или замечать закономерности, которые человеку сложно увидеть вручную.
Но опять же — финальное решение должен принимать человек.
Но чем активнее я начал работать с современными AI-системами, тем интереснее и одновременно тревожнее стали мои наблюдения. Причём заметил это не только я. Об этом всё чаще говорят пользователи, разработчики и другие участники рынка.
Парадокс заключается в том, что по мере того, как искусственный интеллект становится всё «умнее», у него появляется всё больше странных ошибок и «глюков». ИИ начинает уверенно выдавать неточную информацию, смешивать данные из разных источников, додумывать факты, а иногда даже ссылаться на то, чего вообще не существует. И чем сложнее запросы и уже тема — тем заметнее эта проблема.
Для обычного поиска информации это неприятно, но не критично. Но когда речь идёт об управлении технологическими процессами — ситуация становится совсем другой. Потому что ошибка в статье — это просто ошибка. А ошибка в управлении теплицей — это уже риск потери урожая, неправильной работы инженерных систем, перерасхода энергии или даже повреждения оборудования, что приводит к негативным экономическим последствиям.
И здесь становится очевидно, что полностью доверить искусственному интеллекту управление сложными системами пока невозможно.
Любое критически важное решение всё равно требует участия человека и дополнительной верификации. И получается интересная ситуация: вроде бы мы хотим убрать человека из процесса, но в итоге всё равно вынуждены возвращать его обратно как финального контролёра.
Однако одновременно с этим начала очень ярко проявляться и другая, на мой взгляд, гораздо более перспективная сторона искусственного интеллекта. Не как «заменителя человека», а как новый инструмент взаимодействия человека с автоматикой и сложными инженерными системами.
Представьте человека, который не является инженером по автоматике. Например, главного агронома. Он не знает, как писать алгоритмы, как связывать датчики с исполнительными механизмами, как настраивать контроллеры и сценарии работы оборудования. Но он прекрасно понимает саму технологию выращивания и знает, какие параметры необходимы растениям.
И вот здесь ИИ начинает работать по-настоящему эффективно. Человек может простым языком сказать:
«Я хочу, чтобы днём температура в теплице поддерживалась на уровне 22 градусов, а ночью — 18».
Или:
«Задать новый диапазон pH для питательного раствора 5,8–6,2».
А искусственный интеллект способен превратить это описание в готовую логику автоматизации — сформировать алгоритмы, конфигурации, файлы настроек или даже автоматически загрузить их в систему управления, если такая интеграция предусмотрена.
Фактически ИИ начинает переводить задачи «с русского на русский» — превращать человеческое описание в язык автоматики. Именно здесь, как мне кажется, находится настоящий рынок будущего для AI в тепличной отрасли.
Но есть очень важный момент.
Даже если ИИ предлагает готовое решение, человек всё равно должен подтвердить:
✔️ что система правильно поняла задачу;
✔️ что предлагаемые изменения действительно нужно вносить;
✔️ что они безопасны для технологического процесса и не принесут вреда.
И только после подтверждения изменения могут применяться.
То есть ИИ становится не автономным управляющим, а интеллектуальным слоем над классической автоматикой.
При этом сам искусственный интеллект уже сейчас может быть невероятно полезен в анализе и прогнозировании. Например, анализировать прогноз погоды и предупреждать:
«Завтра ожидается резкое похолодание. Возможно, стоит заранее закрыть форточки и повысить температуру теплоносителя. Хотите, я это сделаю?»
Или замечать закономерности, которые человеку сложно увидеть вручную.
Но опять же — финальное решение должен принимать человек.
❤6🔥4 3
И чем больше я думаю об этом, тем сильнее прихожу к выводу, что будущее AI в теплицах — это не полная замена агронома или инженера. Скорее, это появление нового класса систем, которые помогают человеку быстрее принимать решения, упрощают работу со сложной автоматикой и делают технологии доступнее.
И, возможно, ещё один важный вывод заключается в том, что для таких отраслей, как тепличное освещение и агротехнологии, вряд ли подойдут универсальные AI-модели.
Слишком высока цена ошибки.
Похоже, что будущее — за специализированными AI-платформами, которые обучаются только на полностью проверенной и верифицированной информации.
Без случайных источников.
Без сомнительных данных.
Без «галлюцинаций».
Именно такие системы со временем смогут постепенно получать всё больше доверия в управлении реальными технологическими процессами.
А как вы считаете?
Какие риски несёт внедрение искусственного интеллекта в тепличную отрасль? Где AI уже действительно полезен сегодня, а где ему пока рано доверять управление процессами? И верите ли вы в появление специализированных AI-платформ для агротехнологий вместо универсальных моделей?
Пишите своё мнение в комментариях
https://t.me/+SAWFlSk5HuhiMjVi
тема сейчас, на мой взгляд, одна из самых интересных и важных для будущего отрасли.
#AI #Greenhouse #ArtificialIntelligence #Automation #AgTech #SmartFarming #CEA #VerticalFarming #vterekhov
И, возможно, ещё один важный вывод заключается в том, что для таких отраслей, как тепличное освещение и агротехнологии, вряд ли подойдут универсальные AI-модели.
Слишком высока цена ошибки.
Похоже, что будущее — за специализированными AI-платформами, которые обучаются только на полностью проверенной и верифицированной информации.
Без случайных источников.
Без сомнительных данных.
Без «галлюцинаций».
Именно такие системы со временем смогут постепенно получать всё больше доверия в управлении реальными технологическими процессами.
А как вы считаете?
Какие риски несёт внедрение искусственного интеллекта в тепличную отрасль? Где AI уже действительно полезен сегодня, а где ему пока рано доверять управление процессами? И верите ли вы в появление специализированных AI-платформ для агротехнологий вместо универсальных моделей?
Пишите своё мнение в комментариях
https://t.me/+SAWFlSk5HuhiMjVi
тема сейчас, на мой взгляд, одна из самых интересных и важных для будущего отрасли.
#AI #Greenhouse #ArtificialIntelligence #Automation #AgTech #SmartFarming #CEA #VerticalFarming #vterekhov
Telegram
Чат НеВиртуальный Агроном
Добро пожаловать в чат блога «НеВиртуальный агроном». Здесь обсуждаем агротехнологии, цифровые решения, светотехнику, предпринимательский опыт и развитие. Уважение и конструктив приветствуются.
❤9 4 3
Моя предыдущая статья про натриевые лампы в тепличном освещении вызвала очень большой интерес. Честно говоря, я даже не ожидал, что тема вызовет настолько активную дискуссию.
Именно поэтому я решил продолжить разговор и поделиться своим взглядом уже не столько на сами технологии, сколько на то, как, на мой взгляд, должен происходить переход от HPS к LED в современных теплицах.
Именно поэтому я решил продолжить разговор и поделиться своим взглядом уже не столько на сами технологии, сколько на то, как, на мой взгляд, должен происходить переход от HPS к LED в современных теплицах.
❤5🔥2 2👍1
Прежде всего, нужно понять одну очень важную вещь. Замена освещения в теплице это не просто замена одного светильника на другой. Свет в теплице это полноценный фактор производства. А значит, любое изменение системы освещения автоматически влияет практически на всю технологию выращивания.
Изменение мощности на квадратный метр, изменение спектра, переход с натрия на LED, всё это неизбежно требует:
• перенастройки климатической системы;
• изменения стратегии отопления;
• корректировки режимов полива и питания;
• адаптации агротехнологии;
• а иногда даже подбора других гибридов растений.
И это не теория.
Я неоднократно сталкивался с ситуацией, когда гибриды растений, показывавшие отличные результаты под натриевыми лампами, при переходе на LED демонстрировали уже совершенно другую динамику развития и урожайности. Именно поэтому переход на новые источники света должен быть максимально осмысленным.
В предыдущей статье я уже говорил о важной особенности натриевых ламп. Значительная часть потока HPS сосредоточена в инфракрасном диапазоне, выше 700 нм. По разным данным, это порядка 30–40% всего фотонного потока лампы. Растения получают не только фотосинтетически активную радиацию, но и инфракрасное излучение, а вместе с ним - дополнительное тепло.
И вот здесь начинаются очень важные нюансы. LED-системы, как правило, имеют существенно меньшую долю дальнего красного диапазона, а инфракрасного не имеют вообще. Соответственно, при полном переходе на светодиоды климат внутри теплицы будет существенно изменяться.
А это требует уже совершенно другой настройки климатической системы. Более того, некоторые фоторецепторы растений, например фитохромы, активно реагируют на излучение выше 700 нм. Именно поэтому во многих современных закрытых системах дополнительно используют светодиоды 730 нм.
Но здесь возникает другая проблема:
• такие светодиоды менее эффективны;
• стоят дороже.
И вот здесь гибридные системы выглядят очень интересно. Если часть натриевого освещения сохраняется, то теплица продолжает получать необходимую долю дальнего красного и инфракрасного диапазона, без необходимости использовать светодиодные светильники, имеющие в спектре дальний красный диапазон. Таким образом, важный для растений инфракрасный диапазон остается в достаточном количестве. И конечно важно отметить, что в течение даже самого короткого светового дня, внутрь теплицы поступает достаточно большое количество естественного инфракрасного излучения.
Теперь давайте поговорим о самом важном - о деньгах и рисках. На мой взгляд, главное преимущество гибридных систем даже не в энергоэффективности. Главное преимущество - это снижение экономических рисков.
Когда теплица переходит не на 100% LED сразу, а постепенно, например заменяя 50% HPS-светильников на LED, она получает время:
• адаптировать климат;
• понять реакцию растений;
• перенастроить питание;
• обучить агрономов и инженеров;
• оценить реальную экономику проекта.
И всё это - при существенно меньших капитальных затратах. Фактически гибридная система позволяет сделать переход намного более плавным и предсказуемым. На мой взгляд, это особенно важно для крупных тепличных комплексов, где цена ошибки может быть очень высокой.
Кстати, именно поэтому я считаю малоэффективным подход, когда часть теплицы переводят на LED, а часть оставляют на HPS исключительно для экспериментов.
Проблема в том, что внутри одного объёма теплицы все процессы взаимосвязаны:
• климат;
• питание;
• освещение.
В результате становится крайне сложно объективно понять, какой именно фактор повлиял на итоговый результат. Совсем другое дело - постепенный перевод всего объёма теплицы сначала в гибридный режим, а затем уже, при необходимости, в полностью светодиодный. Такой подход позволяет действительно разобраться в работе системы и минимизировать риски.
Отдельно хочется затронуть ещё одну интересную тему.
Изменение мощности на квадратный метр, изменение спектра, переход с натрия на LED, всё это неизбежно требует:
• перенастройки климатической системы;
• изменения стратегии отопления;
• корректировки режимов полива и питания;
• адаптации агротехнологии;
• а иногда даже подбора других гибридов растений.
И это не теория.
Я неоднократно сталкивался с ситуацией, когда гибриды растений, показывавшие отличные результаты под натриевыми лампами, при переходе на LED демонстрировали уже совершенно другую динамику развития и урожайности. Именно поэтому переход на новые источники света должен быть максимально осмысленным.
В предыдущей статье я уже говорил о важной особенности натриевых ламп. Значительная часть потока HPS сосредоточена в инфракрасном диапазоне, выше 700 нм. По разным данным, это порядка 30–40% всего фотонного потока лампы. Растения получают не только фотосинтетически активную радиацию, но и инфракрасное излучение, а вместе с ним - дополнительное тепло.
И вот здесь начинаются очень важные нюансы. LED-системы, как правило, имеют существенно меньшую долю дальнего красного диапазона, а инфракрасного не имеют вообще. Соответственно, при полном переходе на светодиоды климат внутри теплицы будет существенно изменяться.
А это требует уже совершенно другой настройки климатической системы. Более того, некоторые фоторецепторы растений, например фитохромы, активно реагируют на излучение выше 700 нм. Именно поэтому во многих современных закрытых системах дополнительно используют светодиоды 730 нм.
Но здесь возникает другая проблема:
• такие светодиоды менее эффективны;
• стоят дороже.
И вот здесь гибридные системы выглядят очень интересно. Если часть натриевого освещения сохраняется, то теплица продолжает получать необходимую долю дальнего красного и инфракрасного диапазона, без необходимости использовать светодиодные светильники, имеющие в спектре дальний красный диапазон. Таким образом, важный для растений инфракрасный диапазон остается в достаточном количестве. И конечно важно отметить, что в течение даже самого короткого светового дня, внутрь теплицы поступает достаточно большое количество естественного инфракрасного излучения.
Теперь давайте поговорим о самом важном - о деньгах и рисках. На мой взгляд, главное преимущество гибридных систем даже не в энергоэффективности. Главное преимущество - это снижение экономических рисков.
Когда теплица переходит не на 100% LED сразу, а постепенно, например заменяя 50% HPS-светильников на LED, она получает время:
• адаптировать климат;
• понять реакцию растений;
• перенастроить питание;
• обучить агрономов и инженеров;
• оценить реальную экономику проекта.
И всё это - при существенно меньших капитальных затратах. Фактически гибридная система позволяет сделать переход намного более плавным и предсказуемым. На мой взгляд, это особенно важно для крупных тепличных комплексов, где цена ошибки может быть очень высокой.
Кстати, именно поэтому я считаю малоэффективным подход, когда часть теплицы переводят на LED, а часть оставляют на HPS исключительно для экспериментов.
Проблема в том, что внутри одного объёма теплицы все процессы взаимосвязаны:
• климат;
• питание;
• освещение.
В результате становится крайне сложно объективно понять, какой именно фактор повлиял на итоговый результат. Совсем другое дело - постепенный перевод всего объёма теплицы сначала в гибридный режим, а затем уже, при необходимости, в полностью светодиодный. Такой подход позволяет действительно разобраться в работе системы и минимизировать риски.
Отдельно хочется затронуть ещё одну интересную тему.
❤3🔥3 2
В последнее время на рынке начали появляться так называемые «гибридные светильники», где натриевая лампа совмещается со светодиодами в одном корпусе.
Честно говоря, как инженер со стажем более 20 лет в светотехнике, я отношусь к таким решениям достаточно скептически.
Часто можно услышать аргумент, что подобная конструкция якобы обеспечивает лучшее смешение спектров.
Но при правильной расстановке обычных HPS- и LED-светильников проблема смешения спектра практически отсутствует — светильники расположены достаточно высоко, и спектры естественным образом перемешиваются в объёме теплицы.
Зато появляются другие проблемы:
• усложнение и громоздкость конструкции;
• сложное обслуживание;
• ухудшение отвода тепла от светодиодов, и как следствие снижение эффективности и срока службы.
Не стоит забывать, что натриевая лампа работает при достаточно высоких температурах, и это неизбежно влияет на соседние LED-компоненты.
Кроме того, такие решения продолжают привязывать теплицу к инфраструктуре HPS. А ведь смысл постепенного перехода как раз в другом:
сначала перевести теплицу на гибридную систему, а затем постепенно заменить оставшиеся HPS-светильники на LED по мере развития технологии и накопления опыта.
Мне кажется, что в ближайшие годы именно гибридные системы станут наиболее реалистичным сценарием для многих тепличных хозяйств, в том числе и в России. Особенно с учётом стоимости полностью LED-систем и высокой стоимости капитальных вложений.
При этом в дальнейшем именно такие системы могут стать хорошей базой для внедрения интеллектуального управления освещением:
• адаптивных алгоритмов;
• сенсоров;
• автоматической коррекции спектра;
• систем управления на основе искусственного интеллекта.
Но для этого отрасли ещё необходимо накопить опыт и пройти этап постепенной адаптации.
Если тема вызовет интерес, в следующих публикациях я отдельно расскажу:
• почему спектры для гибридных систем и полностью LED-теплиц — это две разные задачи;
• как правильно подходить к разработке спектра;
• какие алгоритмы управления позволяют дополнительно экономить электроэнергию;
• и почему будущее тепличного освещения — это не просто «новые светильники», а интеллектуальные системы управления всей средой выращивания.
А как вы относитесь к гибридным системам освещения?
Считаете ли вы их временным компромиссом или наиболее разумным этапом перехода отрасли?
Пишите своё мнение в комментариях!
Обсудить тему можно также в нашем чате:
https://t.me/+SAWFlSk5HuhiMjVi
#теплицы #светодиоды #HPS #агротехнологии #фитосвет #LED #тепличныйбизнес #светотехника #вертикальныефермы #искусственныйинтеллект #vterekhov
Честно говоря, как инженер со стажем более 20 лет в светотехнике, я отношусь к таким решениям достаточно скептически.
Часто можно услышать аргумент, что подобная конструкция якобы обеспечивает лучшее смешение спектров.
Но при правильной расстановке обычных HPS- и LED-светильников проблема смешения спектра практически отсутствует — светильники расположены достаточно высоко, и спектры естественным образом перемешиваются в объёме теплицы.
Зато появляются другие проблемы:
• усложнение и громоздкость конструкции;
• сложное обслуживание;
• ухудшение отвода тепла от светодиодов, и как следствие снижение эффективности и срока службы.
Не стоит забывать, что натриевая лампа работает при достаточно высоких температурах, и это неизбежно влияет на соседние LED-компоненты.
Кроме того, такие решения продолжают привязывать теплицу к инфраструктуре HPS. А ведь смысл постепенного перехода как раз в другом:
сначала перевести теплицу на гибридную систему, а затем постепенно заменить оставшиеся HPS-светильники на LED по мере развития технологии и накопления опыта.
Мне кажется, что в ближайшие годы именно гибридные системы станут наиболее реалистичным сценарием для многих тепличных хозяйств, в том числе и в России. Особенно с учётом стоимости полностью LED-систем и высокой стоимости капитальных вложений.
При этом в дальнейшем именно такие системы могут стать хорошей базой для внедрения интеллектуального управления освещением:
• адаптивных алгоритмов;
• сенсоров;
• автоматической коррекции спектра;
• систем управления на основе искусственного интеллекта.
Но для этого отрасли ещё необходимо накопить опыт и пройти этап постепенной адаптации.
Если тема вызовет интерес, в следующих публикациях я отдельно расскажу:
• почему спектры для гибридных систем и полностью LED-теплиц — это две разные задачи;
• как правильно подходить к разработке спектра;
• какие алгоритмы управления позволяют дополнительно экономить электроэнергию;
• и почему будущее тепличного освещения — это не просто «новые светильники», а интеллектуальные системы управления всей средой выращивания.
А как вы относитесь к гибридным системам освещения?
Считаете ли вы их временным компромиссом или наиболее разумным этапом перехода отрасли?
Пишите своё мнение в комментариях!
Обсудить тему можно также в нашем чате:
https://t.me/+SAWFlSk5HuhiMjVi
#теплицы #светодиоды #HPS #агротехнологии #фитосвет #LED #тепличныйбизнес #светотехника #вертикальныефермы #искусственныйинтеллект #vterekhov
Telegram
Чат НеВиртуальный Агроном
Добро пожаловать в чат блога «НеВиртуальный агроном». Здесь обсуждаем агротехнологии, цифровые решения, светотехнику, предпринимательский опыт и развитие. Уважение и конструктив приветствуются.
❤5🔥4 4