ноушен: мы уходим из рф
также ноушен, который привязан на ящик в доменной зоне .ru: не упустите возможность попробовать plus plan
я: 🥺💻🥺🥺

всем привет! взяла небольшую паузу, чтобы забэкапить свои данные

Что произошло за это время❓
1. Оплаченные из РФ пространства действительно удалены. При попытке зайти высвечивается сообщение «This content does not exist»
2. Большинство пользователей выбросило из аккаунтов
3. Юзеры жалуются на невозможность залогиниться с российских IP — появляется сообщение «You may not access Notion from a prohibited jurisdiction»
4. Повторная авторизация через программу для обхода блокировок пока что спасает: после входа его можно выключить, и Notion продолжает работать
5. Приложение Notion убрали из AppStore в регионе РФ
6. Желтую плашку можно убрать с помощью блокировщика рекламы
7. Возможно, плашка говорит о том, что блокировка всё еще идет, так как официально санкции начинают действовать сегодня, 12.09
8. Новые аккаунты также создавать нельзя

Я пока остаюсь в Notion, как и планировала, но доверие к сервису слегка подтаяло. Поэтому решила пересмотреть, что и как я там храню — придется разбирать тонны информации, накопленной за 5 лет 💻

Пишите в комментариях — как у вас обстоят дела? Удалось ли освоиться на других платформах? Или пока заходите через сервис обхода блокировок?

Сегодня поговорим про то, как не утонуть в данных

Когда работа в Notion выходит за рамки двух БД, легко запутаться в своих заметках. Если начинают множиться похожие названия и поиск становится сложнее — пора пересмотреть систему.

На днях наткнулась на статью «Называйте ваши базы правильно», откуда почерпнула пару идей для навигации и стандартизации систем:

1️⃣ Используйте общую систему наименований для БД: если их несколько внутри разных проектов (например, отдельные списки задач). Полезно использовать префиксы — 2-3 буквы из названия проекта / основной базы).
Например: Work → W / tasks.
2️⃣ При назначении рилейшенов в списке страниц высвечиваются и шаблоны. В наименование шаблонов удобно добавлять префикс [Ш] или [T], чтобы сразу их видеть
3️⃣ Выстраивайте логику названий view в соответствии с примененными фильтрами. Не забывайте про функцию добавления описаний для представлений. Если у вас много БД, где вы работаете не одни, это сделает вкладки более очевидными

Больше нюансов можно прочитать в статье, которую перевела Мария.

Интересно, что говоря об упрощении работы, мы в каком-то смысле всё же усложняем систему. Но когда вы собираете всю жизнь в рабочем пространстве, со временем сущности начинают дублироваться, что-то уходит в архив (а это хочется сохранить, а не удалять бесследно). Сам поиск в ноушене не идеальный, с ним не всегда удобно работать. Поэтому проблему приходится решать, как обычно, через костыли)

Интересно узнать ваше мнение, пользуетесь ли вы единой системой или придерживаетесь минимализма в воркспейсе?

Этот пост — первая часть серии о том, как AI меняет подход к поиску информации.

Конец эры поисковиков?
Представьте себе обычный вечер: я хочу узнать, как приготовить лазанью. Что я делаю? Открываю Google, который выдает мне 5 миллионов гиперссылок. Я кликаю на одну из них и кажется, что ответ вот-вот будет найден, но реальность оказывается другой. Всплывающие окна, навязчивая реклама, а потом длинная история про бабушку автора рецепта, которая готовила лазанью на каждый праздник. Когда доходишь до ингредиентов, готовить уже и не хочется… Но что, если в будущем можно будет задать вопрос AI — и сразу получить ответ? 🧠

Пару недель назад ChatGPT обновил интерфейс, оставив на главной странице лишь одну строку вместо привычного широкого поля для ввода запроса. Новый редизайн как будто намекает на какие-то изменения. Но одной из главных претензий к ChatGPT остаётся вопрос: откуда он берёт информацию?

💭 Летом OpenAI представили прототип SearchGPT — улучшенную версию алгоритма, который уже используется для ответов из интернета. По заявлению разрабов, он будет отвечать «интуитивно понятно» — как будто мы говорим с человеком. Но теперь всё иначе: SearchGPT будет не только сам просматривать сайты и генерировать ответ, но и указывать источник. Хотя это не геймченджер в области ИИшных поисковых решений (такие уже видали у Perplexity), теплела надежда, что у Сэма и Ко получится удачнее за счет их мощностей.

SearchGPT пока доступен только для небольшой группы пользователей, записавшихся в список ожидания. Однако одна из первых демонстраций показала, что не все так гладко: SearchGPT тоже ошибается — прототип неправильно указал даты проведения музыкального фестиваля

🔋 Гуглим не в гугле?
На протяжении четверти века Google Search был главным проводником в мире интернета. Если что-то нужно найти в интернете — идем гуглить.
Но сегодня он начинает проигрывать AI там, где нужны объяснения. Впервые за долгое время появились стартапы, которые не боятся конкурировать с технологическими гигантами в вопросе доступа к информации.
💭 ChatGPT заставил понять, что нам не нужен поиск, нам нужны ответы.

В следующих частях:
- о том, почему AI-поиск даёт нам желаемое быстрее, чем классический
- почему ChatGPT пока что плох в поиске
- что не так с классической поисковой выдачей
- каково будущее поисковиков

Вот вы как: если надо купить, скажем, билет на самолёт, на чём это делаете? Неужели с телефона?

Для меня это странно. Серьёзные покупки требуют серьёзного устройства. Не потому, что телефон хуже справляется или я халатно подхожу к покупке. В голове смартфон — «для мелочей»: кинуть мем, быстро записать дела, написать в чатик
Поспрашивала у коллег-зумеров — у них не так, так что может это чисто миллениальский сдвиг в восприятии.

💻 Другое же дело — ноутбук. Он — для задач, которые требуют собранности и погружения. Ты как бы переодеваешься из пижамы в воображаемый костюм «для взрослых дел», осознаёшь «ответственность момента». А с телефоном… Ну как бы да, и рабочие письма можно отправить, если припрёт, но всё равно не то.

Признавайтесь, вы тоже делите задачи по устройствам? Что самое серьёзное и безбашенное вы делали «с телефона»?

[этот пост был написан, конечно же, с компьютера]

Хочу рассказать про один из любимых своих текстов на данный момент. В декабре вышла моя колонка в Горящей Избе:
📎 «Та, кого нельзя называть: почему женские имена — не лучшее название для умных помощников»

Тема пришла мне в голову ещё летом. Я подумала, а станут ли меньше называть детей Алисами из-за колонки? Где-то полгода я собирала фактуру: искала статистику по именам для новорожденных и сохраняла статьи. Только в ноябре случилось её написать для Избушки. Текст был собран за неделю, прошел три раунда редактуры и жесточайший фактчек, а ещё я сама сделала все визуализации ✨

💱 Герои, которых я не успела подобрать из-за сжатых дедлайнов, сами нашли нас в комментариях тгк Избушки. Несу их цитаты:

Честно, меня всю жизнь подбешивало сравнение моего имени с известными персонажами. Но с появлением яндекс-колонок моя butt превратилась в burning butt.
Алиса, какая сегодня погода? Алиса, включи музыку!
Я стала отшучиваться и повторять голос ассистента, но только в дружеской компании.

Часто люди с малым пользовательским опытом ставят браузер с голосовым помощником на ресепшн организации и не меняют ему имя. Очень отвлекает во время звонка, если собеседник называет мое имя и откликается помощник. А я работаю в технической поддержке. В моем офисе тоже колонка стоит, и переименовать ее — целый геморрой. Были шутливые предложения выдать мне прозвище, но этим никто, конечно, не занимался.

На онлайн-паре преподаватель пытался опросить меня по теме занятия, но на имя постоянно отзывался помощник. Поскольку преподаватель с этой технологией не знаком, он подумал, что таким образом наша группа над ним подшучивает.

Рада, что материал получил так много позитивного фидбека (и у меня даже появились хейтеры))) 🙃

📍 На первый взгляд, ИИ — это про будущее. Но стоит попробовать создать изображение учёного в нейросети, она стабильно выдает белого мужчину. А если попросить сгенерировать учителя химии — вдруг появляются женщины. Совпадение? Нет, просто алгоритмы учатся на наших же стереотипах

ИИ учится на предвзятых данных ➡️ воспроизводит их в генерациях ➡️ люди воспринимают их как норму

➡️ Почему ИИ штампует клише? Чем это грозит положению женщин в реальном мире? Можно ли научить алгоритмы объективности?

📎 В Горящей избе разбираем исследование американских учёных, которые проверили, как генераторы изображний видят учёных-химиков, профессоров и преподавателей. А ещё своим мнением поделилась Дарья Чирва — преподаватель ИТМО и член комиссии по реализации кодекса этики в сфере ИИ в РФ, на курсе которой я вдохновилась погрузиться в эту тему

💻 Хотите знать, как технологии подкручивают наш взгляд на мир? Читайте полный разбор по ссылке

В статье этого нет, но, возможно, вы подумали: а если написать учёная или учительница?
💗 во всех зарубежных text-to-image сервисах нужно промптить на английском, где названия профессий гендерно-нейтральны
💗 в случае с русскоязычными моделями это может сработать, но, скорее всего, нейросеть всё равно «думает внутри» и обрабатывает ваш запрос на английском языке