💻 my data, my rules или «не отдавай это облаку»

весной я окончательно соскочила с chatgpt на claude, а летом словила бан, и, как следствие, тильт. возвращаться обратно я долго не хотела и пользовалась gemini. несмотря на все заморочки с клодом, вот ради чего я снова полезла на эти грабли:

💜 если вынести вкусовщину за скобки, архитектурно он на голову выше: шустрые агенты, очередь запросов, артефакты и скиллы. плюс коннектор с notion: он хорошо ходит на страницы и сам создаёт даже сложные базы. в chatgpt похожие вещи формально есть, но его приходится долго уговаривать использовать встроенные инструменты (тот же коннектор работает через раз)

если жалко тратить токены в клоде, я чаще иду в gemini — он лучше чувствует вайб. плюсом там есть nano banana и notebooklm. а вот локальные штуки пока в тумане: мелькнувший в приложении для macos spark для работы с системными папками исчез через пару дней..(
а вот с организацией контекста у gemini всё сложнее. полноценной системы проектов нет: системный промпт в gemini задаётся сразу на все чаты, а блокноты не совсем заменяют проекты. поэтому мне сложнее настраивать gemini под конкретные задачи. с подключением сторонних сервисов тоже, наверное, можно разобраться, но мне пока было лень

прыгать между сервисами приходится нон-стопом: на этой неделе я умудрилась сжечь лимит claude pro уже к среде, а сброс только в пятницу. у каждой сетки своя суперсила, и фавориты меняются каждый сезон
я давно собиралась вынести контекст и скиллы в отдельную локальную базу, но всё откладывала. но похоже, не складывать весь свой контекст в одну нейронку — новое правило цифровой гигиены. вроде бы очевидная вещь, но по-настоящему начинаешь её осознавать только после знакомства с нечитабельными бэкапами =)

когда весь твой контекст — это простыни из чатов, тяжеловато начать пробовать новое. надо заново объяснить, кто ты и что тебе надо. а когда контекст в файлах, трение исчезает: хочешь сменить один сервис на другой — кинул ему папку, и поехали

после бана аккаунта я стала работать через claude code и заодно вынесла всё (базы знаний, наработки, контекст, инструкции) на свой винт в obsidian и папку с .md-файлами, которые я буду дублировать на второй носитель. если завтра доступ снова отвалится, пойду осваивать codex и просто подгружу туда свои папочки
процесс сбора контекста и написания инструкций для агентов оказался даже увлекательным. я не ожидала, но claude code сам собрал всю структуру: продумал файловую систему, индексы, и теперь аккуратненько складывает все мои заметочки прямо в обсидиан. это такой топ…!! а все, что я делаю более одного раза — прошу запомнить и запротоколировать в скилл
правда, довольно быстро выяснилось, что завести папку «мой контекст» недостаточно. надо приучить клод не превращать её в помойку: объяснить, что и куда складывать, когда обновлять нужные файлы, просить время от времени разгребать и выкидывать мусор

почуяв чемоданные настроения пользователей, сервисы решили помочь им с переездом. claude заготовил образцовую шпаргалку-промпт для импорта памяти, gemini предлагает разом сожрать выгрузки чатов из других иишек. а вот у chatgpt нативной кнопки импорта нет — но это не катастрофа. выгружаешь контекст текстом или файлом, кидаешь в новый чат и просишь на это опираться и занести в память
так что теперь я просто таскаю свой контекст с собой. а куда именно — уже не так важно

«ии-модель от 💜подставьте любую ии-лабу💜 вышла из-под контроля и…» — этим летом такие новости выходили одна за другой

похоже, так теперь выглядит маркетинг в AI. просто выкатить новую модель — уже недостаточно, публике нужен эпохальный «прорыв» или дикий алгоритм, который «вырвался наружу»
Тимнит Гебру и Эмили Бендер (те самые, что подарили нам «стохастических попугаев») в колонке для MIT technology review назвали это 💜summer of AI-hype💜

для контекста: в конце апреля anthropic заявила, что mythos находит уязвимости в софте лучше большинства безопасников. следом агенты OpenAI во время тестов «взломали» hugging face — и компания сама же выпустила разбор инцидента

эксперты по кибербезопасности разобрали кейс со взломом HF: под видом технологического чуда скрывалось банальное разгильдяйство OpenAI, забывшей про базовые практики безопасности. а исследователь Эрик Сальваджо добавил, что инженеры сами отключили моделям встроенные предохранители для тестов. но схема уже сработала: компания отчиталась об инциденте, пресса разнесла кликбейты, а вот независимые разборы прочитали полтора специалиста

с математикой провернули тот же трюк. openai заявила, что их модель решила задачи, над которыми ученые бились десятилетие. но результаты оказались не такими уж и прорывными, а компанию обвинили в нарушении научной этики и плагиате. через пару недель история пошла на второй круг: за два дня до следующего победного анонса математик Тристан Бакмастер из NYU обвинил компанию в присвоении чужих результатов

со взломами был ещё этап покаяния — «наша модель сделала то, чего мы не ожидали». эдакий эдвард каллен в туманном лесу форкса: «я самый опасный хищник в мире. всё во мне тебя притягивает…». и дальше, видимо, «поэтому скорее оформляй enterprise-подписку». алгоритм якобы настолько мощный и самостоятельный, что его боятся сами создатели 🥹

😈 авторы считают, что слова вроде «сверхразум» и «rogue models» («модели-бунтари») приписывают действие продукту и убирают из кадра компанию. вместо того чтобы привлекать OpenAI к ответственности за дыры в безопасности и создание вредоносного софта, законодатели и медиа рассуждают о «своеволии алгоритма». машина взломала всё сама, а совет директоров просто стоял рядом 🧠

🎆 а пока все обсуждают приближение фантастического AGI, в тени остаются вещи поскучнее, и Гебру с Бендер справедливо о них напоминают: дата-центры забирают электричество и воду на охлаждение, часть их расходов, похоже, перекладывают на плечи обычных потребителей, а там, где дата-центры работают на газовых турбинах, они добавляют смога в воздух, которым и так тяжело дышать

авторы колонки предлагают нам продолжать придерживаться скептицизма. поэтому в следующий раз, когда увидите заголовок «модель вышла из-под контроля», мысленно верните на место подлежащего саму компанию

🔗 Don’t be fooled by this summer of AI hype / MIT Technology Review / by Timnit Gebru and Emily M. Bender