Кашу маслом не испортить! В промптинге перелив масла в кашу обычно приводит к искажению выдачи.

Не нужны все эти “сделай идеально”, “на свое усмотрение”, “самые лучшие” и прочие масла.

Если идеально – то как именно вы это видите. Дайте примеры своей “идеальности”, потому что у ИИ видение таковых вовсе отсутствует.

На свое усмотрение – значит “даешь сумбур”. Нужны критерии, хотя бы минимальные критерии “усмотрений”, иначе он напихает среднестатистической ерунды.

Самые лучшие = 0. Кому лучшие? Для чего? ИИ – вообще математическая модель, он про лучшие знает только то, что в тысячах источников “лучшие” – разные.

Не нужно добавлять общие фразы и нажимать кнопку “лотерея”, если ваш промпт конкретен.

Ладно, когда нет видения и просто запрос на удачу. Там не жалко 😉

Но если уже есть конкретика, если промпт финальный, не ослабляйте его такими вот вводными. Лучше выпалывать такие участки. Ничего толкового они обычно не дают, а общее качество запроса ослабят запросто.

Многие путаются в терминах “ИИ-ассистенты” и “ИИ-агенты”, а то и вовсе считают их одним и тем же. Давайте разберемся.

1. ИИ-ассистент. Может быть простым: вставили отзыв, а внутри ассистента – промпт для обработки отзывов – он ответил.

- Более сложным: вставили отзыв, а там у вас два этапа – определения типа отзыва (негативный, нейтральный, положительный) + промпт для ответа в зависимости от уровня эмоций.

- Еще более сложным: все сказанное выше + заносит все в документ активности + пишет отчет о работе + вносит данные об отзыве в статистику Google Sheets + присылает вам уведомление в ТГ по готовности.

📌Важно! У ИИ-ассистентов инициатор действия всегда человек ("вставили отзыв”).

2. ИИ-агент.Тот уже иначе. У него, например, первым этапом прописано проверять новые отзывы на площадках X Y Z в 12-00 и 17-00 по Москве.

А далее у агента все может быть идентично третьему ассистенту ("еще более сложный"). Ну или больше даже наворотов? не суть.

📌Важно! У ИИ-агентов действия автоматизированы. То есть они сами все делают и не нуждаются в человеке.

Нужно – вывели какой-то их этапов на себя (например, проверить отзыв перед публикацией на X). Не нужно? Опубликует сам.

——————— ИТОГО —————-

1️⃣Ассистент: требует прямого запроса.

2️⃣ Агент: после настройки работает сам, по триггерам (например, расписание, новые данные) или условиям, без вашего участия (если не предусмотрено обратное).

Если ассистент становится достаточно сложным, например, с памятью и интеграциями — он приближается к уровню агента, но остаётся ассистентом.

Ну и как-то так сложилось, что ассистенты – это обычно что-то попроще вроде бота в ТГ. А агенты – это уже автоматизация с более суровыми серьезными этапами.

Как быстро понять, что ИИ "держит все в памяти" и не запутался в контексте?

Проблема: в долгих диалогах (привет, Gemini на 1 000 000 токенов✋) порой так много ответвлений, что сложно уже понять — помнит ли ИИ главные данные или его уже "размазало" на второстепенные смыслы.

Решение — простенький, но полезный запрос:

"Давай сверим данные. Очень коротко и четко повтори главные тезисы диалога"

Порой оказывается, что ИИ уже давно всунул в контекст что-то из "побочных веток", и в итоге данные уже искажаются.

Тогда:

"Сделай полную очистку смыслов. Убери все наносное, что появилось позже и влияет на твой контекст, но искажает главные тезисы диалога. Вот они: (копируете верное из ответа ранее). Остальное — забудь и не учитывай".

Готово. Теперь чище.

"Горе от ума" — это и про ИИ тоже. Замечено неоднократно: тексты (именно тексты как таковые, особенно небольшие, а не анализ, сложные схемы логики и т.п) нередко выходят даже лучше, если отключить "Размышления".

Такое ощущение, что ИИ часто своими "измышлениями" затирают хорошие, годные идеи.

Если проводить параллели: сказанное сходу, экспромптом, нередко удачней, умней и интересней, чем после долгих "мыслительных мыслей".

3 заблуждения о промпт-инжиниринге. Из первых рук.

“Есть какие-то волшебные слова и предложения”

Промптинг – это не какие-то слова заклинания, которые если перепутаешь, то вызовешь черта с рогами вместо феи. Это поток мыслей, который:

1. связан общей идеей 2. исключает противоречия друг другу 3. Четко оформляет рамки результата и не оставляет “белых пятен для ненужного додумывания”.

Я хочу так-то – я получаю. Как получаю? А здесь аналогично тому, как добраться до Москвы.

Можно на самолете, на поезде, велосипеде, пешком. Достигнуть нужного можно очень по-разному, с разными структурами промпта, этапами и построением фраз. Но в Москву попадете.

Да, есть масса фишек вроде “сделай по принципу Парето”, “перепроверяй перед написанием”, “пиши строго по этапам, чтобы ты не делал обрезанных вариантов” и т.д. и т.п.

Но это все практические “вставлялки”, которые приходят с опытом и набитыми шишками (ну или читать наш канал).

Общая, глобальная суть промптинга – “нет каких-то единственных волшебных слов и предложений, пути в Москву разные”.

“Промптинг – это про быть всего тренде и разбираться в технологиях”.

Промптинг – это про гибкость ума. Про умение осмыслить задачу, развернуть и сделать. Про умение погружаться в суть вопроса и выводить его на решения.

Да, есть автоматизации и всякие технические штуки, но ими занимаются отдельные люди.

То же самое про тренды – знать о возможностях новинок, конечно, круто (мало ли, вдруг крутое появилось), но гоняться за этим – второстепенно. Хороший промптер берет не этим, не в этом его сила.

“Промптер обязан уметь писать промпты”.

Он должен понимать их понимать, это важнее. А написать, ну, скажем, сходу и только самому, особенно сложный – не каждому дано, НО …

Но если есть гибкость ума, хороший промпт можно создать одним лишь диалогом с ИИ, то есть смотрим, видим недочеты, формулируем. ИИ снова дает. Снова смотрим. Еще добавляем деталей или уточняем задачу. Смотрим.

В итоге остается только мелкая редактура “по выходу”, а то и вовсе без нее. Есть гибкий ум, есть мышление промптера – ИИ сделает и сам.

Главное – направлять и оценивать: туда идет, не туда, как повернуть и объяснить.

Совет тем, кто растерялся и не очень понимает, как сегодня (и, главное, завтра) зарабатывать в Сети.

Ребята, все эти написания статей, дизайн, буксы и прочее – признаки еще той, прошлой эпохи.

Серьезно. Это как учиться на кучера в 1970-м, когда уже кругом пошли автомобили.

Автоматизация процессов с ИИ. Workflow. No-coding – вот что (помимо промптинга, конечно) работает сегодня и будет работать завтра. Весь бизнес перестраивается под ИИ (или поймет скоро, что придется), нужны миллионы процессов.

А таких людей, кто может это организовать, пока еще очень мало.

Погуглите N8N. Make com. Другие подобные решения. Это далеко не программирование, там просто нужно знать сервисы и понимать их логику.

Да, непросто, но не сложнее, чем на нормальном уровне было освоить Photoshop. Особенно, если вам это будет даваться.

А уж если есть понимание промпт-инжиниринга, знаете, как выспрашивать у ИИ неочевидные моменты и решения, то и вовсе круто, двойная ценность.

Никакой меркантильной цели пост не несет. Просто совет от сердца.

На втором нашем канале "НейроТексты" вышел полезный пост с промптом для отчетов и выжимки главного в больших ИИ-диалогах.

Хорошо экономит время и нервы 😉

За 10 минут и несколько простых запросов ИИ столько рассказал о певце PSY (помните же еще, наверное, Gangnam Style и Gentlemen), что Википедия психанула и убежала.

Зачем — вопрос второй, ответа не него все равно нет😏. Но рассказал-то классно, все интересующее на блюдечке выдал.

Здесь важен сам принцип: грядет что-то очень большое и новое, смещаются все пласты и механика сути Сети в целом. Гиганты вроде Википедии скоро станут попросту не нужны.

Помните GPT3 начала 2023? Да, это было круто, но если по совести, даже на простой запрос ниже он мог насовать всяких Кукушкиных и Колотушкиных.

А то и вовсе на ходу придумать пару новых классиков , от которых бы у лингвистов глаз дергался😉

"Скажи, есть какие-то тексты в русском языке, которые официально считаются эталонными по стилистике и качеству? Только реальная информация"

А сейчас — точно, четко, конкретные ответы по всем ИИ. И даже без режима "Размышление". Та самая подростковая "угловатость" уходит, идет взросление.

Мы настолько привыкли уже к улучшениям ИИ, что порой даже не замечаем, как сильно они меняются.

Буквально на днях показывали одному серьезному человеку (компания под 500 сотрудников) возможности ИИ.

Человек настолько в "своей теме", что на остальное времени особо не остается. Знал про ИИ, конечно, но думал, что это только картинки делать или с Алисой поболтать.

Когда показали какие доклады ИИ может делать за пару минут по его голосовым тезисам (просто в микрофон мысли), честное слово, он чуть не прослезился от счастья 😊

Для многих нейросети готовят еще столько дивных открытий :)

Находим "золотую середину" в размерах ответов ИИ

Проблема: спросишь у нейросети что-то простое, и вот она начинает лить воду + засовывать в ответ все подряд для "набора знаков". А попросишь коротко — обидится и часто дает всего пару предложений.

Решение: снова зовем уже не раз выручавшего нас старичка Парето с его формулой "20% усилий дают 80% результатов".

Требование:

"... Отвечай коротко, только суть, напрямую относящуюся к вопросу, но при этом оставь все важное по принципу Парето".

Готово. Теперь коротко и только важное, без всяких уходов в сторону.

А вы тоже говорите ИИ "Ну давай уже, блин", когда сильно нужен классный ответ или когда ИИ долго думает?

Или это только в "Нейропанде" такие странные люди чрезмерно увлеченные энтузиасты работают? 🤔

Кто рано встает, тому DeepSeek ответы дает. А потом сколько волка ни корми, все равно The server is busy. Please try again later!

Простое и удобное решение для "волнового" промптинга.

Проблема: при выяснении важного вопроса, скажем, поиска идей продвижения личного бренда, одна нейросеть не охватывает все интересные варианты.

Например, Grok может предложить что-то стандартное, ожидаемое, а у DeepSeek появится такая идейка, от которой у вас глаза загорятся, и она переопределит всю стратегию в целом.

Чтобы не погрязнуть в видении одного ИИ и видеть картину целиком "по свежим следам", оптимально — использовать сразу несколько ИИ для однотипных запросов.

То есть диалог вы ведете в одной, но затем те же самые запросы копируете сразу же в другие нейросети.

В итоге — у вас идет равномерная волна ответов от разных ИИ. Это расширяет картину и позволяет намного глубже погрузиться в задачу.

Плюс — те самые крутые идеи, которые обязательно появятся где-то у кого-то.

Навскидку, имея только VPN, можно бесплатно открыть 4 нейронки с хорошим режимом "Размышление" :

- DeepSeek
- Qwen
- Grok
- Perplexity

Затем (когда вы "набьете быстренько фактуру") все можно еще раз переизучить, найти рациональные зерна и на каком-то этапе "повести" все ИИ в каком-то новом направлении.

Причем заданном, возможно, даже не "ИИ по умолчанию" (первой, где вы вводите запросы и затем копируете их по другим ИИ), а какой-то из вторичных.

Благо, контекст у всех уже есть😉

Как проверить галлюцинации и "левые" ссылки в ответах ИИ? Полезный пост в "НейроТекстах" 🧐