#سوال
چرا برای همکاری در مقاله هزینه دریافت میشه؟
چون هزینه بابت تعیین موضوع،نوشتن کدها گرفته میشه و این مبلغ حداقل مبلغ ممکن هست، یعنی وقتی مطمئنیم که ریزالت خوبی داریم و قابل پابلیش هست، فعالیت شما در بخش نوشتن بخش ها هست، و البته اگر تمایل به فعالیت داشته باشید میتونید تسکی رو قبول کنید.

اگر با هزینه های موسسات مقایسه کنید متوجه میشید که حداقل مبلغ ممکن گرفته میشه.

جلسه پنجم پردازش سیگنال های مغزی

#سوال
آیا امکان داره ژورنال اوپن اکسس بدون دریافت پول مقاله رو چاپ کنه؟
جواب:بله ، خیلی از ژورنال ها شرایطی رو برای نویسندگان کشورهای کم درآمد لحاظ کردن که نویسندگان بدون پرداخت هزینه بتونن مقالاتشون رو در ژورنال ها چاپ کنند
از جمله پابلیشرهایی که به مجلات این اجازه رو میدن میشه به اشپرینگر، وایلی، الزویر، …اشاره کرد ، فقط قبل ازسابمیت باید قوانین مربوط به پرداخت رو با دقت مطالعه کنید.

#سوال
ریسابمیت در مجله ای که مقاله رو ریجکت کرده کار درستی هست ؟
اگر ادیتور ریجکت کرده باشه و در صورت زیاد بودن تعداد ادیتورهای ژورنال (مثلا بالا ده تا ادیتور) احتمال اینکه مقاله تون مجددا به ادیتور قبلی ارجاع بشه کم هست بنابراین شاید منطقی باشه که با ریسابمیت بتونید شانس بیشتری در گرفتن اکسپت در اون ژورنال داشته باشید

پکیج کامل آموزش پردازش سیگنال های مغزی

آشنایی با پردازش تصویر fMRIجلسه اول

لینک دیتای تمرینی برای تمرین مراحل پردازش سیگنال های مغزی
https://www.openfmri.org/dataset/ds000248/

لینک دیتای تمرینی برای تمرین مراحل پردازش تصاویر fMRIمغزی

https://www.openfmri.org/dataset/ds000248/

آشنایی با پردازش تصویر fMRIجلسه دوم

✅ سلام، خوش اومدید.
اگر به‌تازگی به این کانال پیوستید، از حضورتون خوشحالیم.
این کانال رو راه‌اندازی کردیم تا هر چیزی که در مسیر یادگیری و پژوهش در EEG، MRI، fMRI و علوم اعصاب محاسباتی یاد می‌گیریم و تجربه می‌کنیم، با شما به اشتراک بگذاریم.
قرار نیست فقط درباره تئوری صحبت کنیم؛ سعی می‌کنیم از داده خام شروع کنیم، مراحل پردازش و تحلیل رو قدم‌به‌قدم یاد بگیریم و ببینیم چطور می‌شه از دل داده‌های مغزی به نتایج علمی رسید.
در این کانال درباره موضوعاتی مثل:
🧠 پردازش سیگنال‌های EEG
🧠 تحلیل تصاویر MRI و fMRI
🧠 برنامه‌نویسی با Python و MATLAB
🧠 هوش مصنوعی در علوم اعصاب
🧠 تحلیل داده و نگارش مقاله
مطالب آموزشی، نکات کاربردی و تجربه‌های واقعی منتشر می‌کنیم.
هدف ما اینه که این کانال فقط محل انتشار آموزش نباشه؛ بلکه به مرور به یک جامعه کوچک از علاقه‌مندان علوم اعصاب تبدیل بشه؛ جایی که افراد علاوه بر یادگیری، فرصت مشارکت در فعالیت‌های علمی و پژوهشی رو هم داشته باشن.
اگر شما هم به این حوزه علاقه دارید، خوشحال می‌شیم در این مسیر کنار هم یاد بگیریم و رشد کنیم.
🧠 از سیگنال و تصویر مغز تا کشف علمی

🧠✨ از یادگیری پردازش داده‌های مغزی تا انتشار مقاله؛ یک مسیر واقعی پژوهشی!
تا حالا شده با خودت بگی:
🔹 «پردازش EEG و fMRI رو یاد بگیرم، اما بعدش چطور ازش یک پروژه واقعی بسازم؟»
🔹 «چطور یک موضوع پژوهشی مناسب پیدا کنم؟»
🔹 «چطور داده واقعی رو تحلیل کنم و به نتیجه قابل انتشار برسم؟»
🔹 «چطور نتایجم رو تبدیل به مقاله کنم و برای یک ژورنال معتبر ارسال کنم؟»
اگر جواب این سؤال‌ها برات مهمه، این دوره برای تو طراحی شده.
🔬 دوره جامع و پروژه‌محور «مسیر صفر تا مقاله»
در این دوره فقط پردازش سیگنال و تصویر مغزی یاد نمی‌گیریم؛
بلکه قدم‌به‌قدم یک پروژه تحقیقاتی واقعی را پیش می‌بریم.
📚 مسیر دوره:
🧠 آموزش پردازش سیگنال‌های مغزی مثل EEG
🧠 پردازش و تحلیل MRI
📊 آمار، طراحی پژوهش و تحلیل نتایج
🤖 تحلیل‌های پیشرفته و Machine Learning
✍️ آموزش اصول نگارش مقاله علمی
📑 انتخاب ژورنال مناسب و آماده‌سازی مقاله برای ارسال
اما مهم‌ترین بخش دوره اینجاست:
بعد از آموزش‌ها، با یک دیتاست واقعی و یک موضوع پژوهشی وارد فاز تحقیق می‌شویم.
از تحلیل داده → استخراج نتایج → تفسیر → نگارش مقاله → آماده‌سازی برای ارسال به ژورنال، پروژه را مرحله‌به‌مرحله جلو می‌بریم. 🔥
⏳ مدت دوره: ۶ ماه
این دوره برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های:
🧠 علوم شناختی
🧠 علوم اعصاب
🧠 روانشناسی
🩺 پزشکی
⚙️ مهندسی پزشکی
💻 علوم کامپیوتر
⚡️ مهندسی برق
و سایر رشته‌های مرتبط
مناسب است.
🎯 هدف نهایی؟
اینکه در پایان دوره فقط چند تکنیک پردازش داده بلد نباشی؛
بلکه تجربه انجام یک پروژه پژوهشی واقعی و تبدیل آن به یک مقاله علمی قابل‌ارسال را داشته باشی.
اگر دوست داری از «یادگیری» وارد مرحله «پژوهش واقعی و مقاله‌نویسی» بشی، این دوره می‌تونه شروع مسیرت باشه.
━━━━━━━━━━━━━━
🧠 Brain’s Lens (Neuroimaging)
📌 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
@Neuromindmapp
پردازش سیگنال و تصویر مغزی را یاد بگیر؛
پژوهش کن؛ مقاله منتشر کن. 🔬📄

🧠 تصویر کارکردی یاfMRIچیست و اصلاً چه چیزی را در مغز اندازه می‌گیرد؟
وقتی از تصویربرداری مغزی صحبت می‌کنیم، یکی از جذاب‌ترین داده‌ها، fMRI است؛ اما یک سؤال مهم وجود دارد:
🔍 آیا دستگاه MRI واقعاً «فعالیت مغز» را می‌بیند؟
پاسخ کوتاه: نه، حداقل نه به‌صورت مستقیم.
در fMRI معمولاً از سیگنالی به نام BOLD استفاده می‌شود؛ سیگنالی که به تغییرات اکسیژن خون وابسته است.
وقتی یک ناحیه از مغز فعال‌تر می‌شود، مصرف اکسیژن و جریان خون آن ناحیه تغییر می‌کند. این تغییرات روی ویژگی‌های مغناطیسی خون اثر می‌گذارند و در نهایت باعث تغییر بسیار کوچکی در سیگنال MRI می‌شوند.
یعنی به زبان ساده:
🧠 فعالیت نورونی
⬇️
🩸 تغییر جریان و اکسیژن خون
⬇️
📡 تغییر سیگنال BOLD
⬇️
💻 ثبت تغییرات سیگنال در طول زمان
اما قسمت جذاب ماجرا از اینجا شروع می‌شود! 👀
در fMRI حالت استراحت (Resting-State fMRI) حتی لازم نیست فرد کار خاصی انجام دهد؛ فقط کافی است در دستگاه استراحت کند.
از همین تغییرات ظریف سیگنال BOLD می‌توانیم بررسی کنیم که نواحی مختلف مغز چگونه در طول زمان با یکدیگر ارتباط دارند.
اینجاست که مفاهیمی مثل:
🔹 اتصال عملکردی (Functional Connectivity)
🔹 اتصال عملکردی پویا (Dynamic Functional Connectivity)
🔹 شبکه‌های مغزی (Brain Networks)
🔹 تحلیل شبکه (Network Analysis)
وارد داستان می‌شوند. 🧠📊

🧠 معرفی دوره
اینجا قرار نیست برای «آموزش» هزینه کنی؛ برای ساختن یک مسیر پژوهشی واقعی سرمایه‌گذاری می‌کنی.
خیلی از دوره‌ها آموزش میدن، اما بعد از تمام شدن جلسات، تازه سؤال اصلی شروع میشه:
❌ حالا با این مطالب چطور یک پروژه واقعی انجام بدم؟
❌ از کجا موضوع و دیتاست پیدا کنم؟
❌ چطور نتایج رو تحلیل و تفسیر کنم؟
❌ چطور این نتایج رو تبدیل به مقاله کنم؟
در دوره ۶ماهه «مسیر صفر تا مقاله» هدف ما دقیقاً اینه که این فاصله رو از بین ببریم. 🔬
آموزش‌ها کاملاً کاربردی و پروژه‌محور هستند؛ یعنی مطالبی که یاد می‌گیریم، مستقیماً در پروژه پژوهشی دوره استفاده می‌شوند.
از:
🧠 پردازش EEG و داده‌های مغزی
🧠 پردازش MRI / fMRI
📊 تحلیل آماری و استخراج ویژگی
🔗 Connectivity و Network Analysis
🤖 روش‌های پیشرفته تحلیل داده
تا:
🔬 انتخاب و اجرای پروژه پژوهشی
📈 تحلیل و تفسیر نتایج
✍️ نگارش علمی
📄 آماده‌سازی Manuscript
📑 انتخاب ژورنال و آماده‌سازی برای Submission
همه در یک مسیر پیوسته قرار می‌گیرند.
💰 و درباره هزینه دوره...
هزینه‌ای که برای آموزش تخصصی + پشتیبانی و همراهی در مسیر انجام پروژه و مقاله پرداخت می‌کنید، حدود یک‌سوم هزینه واقعی این خدمات در نظر گرفته شده است.
چرا؟
چون هدف این نیست که دوره را صرفاً به‌عنوان یک محصول آموزشی ارائه کنیم؛می‌خواهیم افرادی که واقعاً علاقه‌مند به پژوهش در حوزه مغز هستند، بتوانند با هزینه‌ای منطقی وارد یک پروژه پژوهشی واقعی شوند.
🎯 بنابراین خروجی دوره قرار نیست فقط چند ساعت آموزش یا یک گواهی باشد.
و این دقیقاً همان چیزی است که این دوره را از یک دوره آموزشی معمولی جدا می‌کند.
⏳ ۲۴ هفته آموزش + پروژه واقعی + همراهی در مسیر مقاله
اگر می‌خواهی آموزش‌هایی که می‌بینی، مستقیماً در یک پروژه واقعی به کار گرفته شوند،
«مسیر صفر تا مقاله» برای تو ساخته شده است.
🧠 Brain’s Lens (Neuroimaging)
📌 اطلاعات و ثبت‌نام:
@Neuromindmapp

پکیج کامل آموزش پردازش سیگنال های مغزی

🧠معرفی دوره صفرتا مقاله

اگر دانشجوی علاقه‌مند به
نوروساینس هستی دوره «مسیر صفر تا مقاله» برای توست.
در این دوره طی ۶ ماه، قدم‌به‌قدم وارد یک پروژه پژوهشی واقعی می‌شیم.
🧠 پردازش سیگنال و تصاویر مغزی
🔗 Connectivity و تحلیل شبکه‌های مغزی
📊 تحلیل آماری و تفسیر نتایج
✍️ نگارش مقاله علمی
📑 آماده‌سازی و ارسال مقاله به ژورنال
اما تفاوت اصلی این دوره اینجاست:
چیزی که یاد می‌گیری، همان چیزی است که در پروژه استفاده می‌کنی و در پایان یک مقاله خواهی داشت.
💡 و برای اینکه ورود به این مسیر برای دانشجویان راحت‌تر باشد، هزینه آموزش و پشتیبانی در طول مسیر، حدود یک‌سوم هزینه واقعی این خدمات در نظر گرفته شده است.
🎯 نتیجه ماندگار؟
تجربه انجام یک پژوهش واقعی، ساختن یک مقاله و دریافت گواهی پایان دوره است. 📜🏅
اگر دانشجوی علاقمند به علوم اعصاب هستید و دوست داری جدی‌تر وارد دنیای پژوهش بشی، این دوره می‌تونه نقطه شروع خوبی برات باشه.
📌 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
@Neuromindmapp
یاد بگیر. پژوهش کن. مقاله بساز. 🧠🔬

🧠 چرا داده‌های T1 در تصویربرداری مغزی این‌قدر مهم‌اند؟
اگر با داده‌های MRI کار کرده باشید، احتمالاً زیاد با T1-weighted MRI مواجه شده‌اید.
اما سؤال اینجاست:
🔍 چرا T1 یکی از پرکاربردترین داده‌ها در مطالعات مغزی است؟
دلیل اصلی این است که T1 تصویر بسیار خوبی از ساختار آناتومیکی مغز در اختیار ما قرار می‌دهد.
با استفاده از یک تصویر T1 می‌توانیم اطلاعاتی مثل:
🔹 حجم ماده خاکستری و ماده سفید
🔹 ضخامت قشر مغز (Cortical Thickness)
🔹 حجم نواحی مختلف مغز
🔹 شکل و ساختار مناطق مغزی
🔹 آتروفی و تغییرات ساختاری
🔹 حجم ساختارهایی مثل هیپوکامپ و آمیگدالا
را بررسی کنیم.
اما کاربرد T1 فقط به اندازه‌گیری حجم محدود نمی‌شود.
از این داده می‌توان برای کارهایی مثل:
🧩 Segmentation → جداسازی ماده خاکستری، ماده سفید و CSF
🧠 Parcellation → تقسیم مغز به نواحی و ROIهای مختلف
📐 Voxel-Based Morphometry (VBM) → بررسی تفاوت‌های ساختاری در سطح وکسل
📏 Cortical Thickness Analysis → بررسی ضخامت قشر مغز
🔗 Registration → هم‌تراز کردن تصاویر ساختاری و عملکردی
استفاده کرد.
یک نکته مهم هم این است که T1 معمولاً در کنار داده‌های fMRI استفاده می‌شود.
به زبان ساده:
T1 به ما می‌گوید مغز چه ساختاری دارد،
و fMRI کمک می‌کند بفهمیم این ساختارها چگونه در طول زمان فعالیت می‌کنند.
پس اگر بخواهیم از یک فرد هم اطلاعات ساختاری و هم عملکردی داشته باشیم، ترکیب T1 و fMRI می‌تواند اطلاعات بسیار ارزشمندی ایجاد کند. 🧠📊
🌱 از سیگنال و تصویر مغز تا کشف علمی

🧠 اگر دانشجوی علاقه‌مند به نوروساینس هستی دوره «مسیر صفر تا مقاله» برای توست.
در این دوره طی ۶ ماه، قدم‌به‌قدم وارد یک پروژه پژوهشی واقعی می‌شیم.
🧠 پردازش سیگنال و تصاویر مغزی
🔗 Connectivity و تحلیل شبکه‌های مغزی
📊 تحلیل آماری و تفسیر نتایج
✍️ نگارش مقاله علمی
📑 آماده‌سازی و ارسال مقاله به ژورنال
اما تفاوت اصلی این دوره اینجاست:
چیزی که یاد می‌گیری، همان چیزی است که در پروژه استفاده می‌کنی و در پایان یک مقاله خواهی داشت.
💡 و برای اینکه ورود به این مسیر برای دانشجویان راحت‌تر باشد، هزینه آموزش و پشتیبانی در طول مسیر، حدود یک‌سوم هزینه واقعی این خدمات در نظر گرفته شده است.
🎯 نتیجه ماندگار؟
تجربه انجام یک پژوهش واقعی، ساختن یک مقاله و دریافت گواهی پایان دوره است. 📜🏅
اگر دانشجوی علاقمند به علوم اعصاب هستید و دوست داری جدی‌تر وارد دنیای پژوهش بشی، این دوره می‌تونه نقطه شروع خوبی برات باشه.
📌 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:

https://t.me/Neuromindmapp

یاد بگیر. پژوهش کن. مقاله بساز. 🧠🔬