⚡️ «Норникель» выложил MetalGPT-1 - 32B LLM, обученную на миллионe закрытых технологических документов по металлургии и добыче.

Важно не только то, что это доменная модель. Важно каким типом данных её кормили.

Технологические протоколы, регламенты, НИОКР, строй- и проектная документация - это не тексты в привычном ML-смысле.

Это формализованные фрагменты производственного мира: язык процессов, цепочек, ограничений, рисков.
Обучая LLM на таком корпусе, компания фактически создаёт отдельный “data-reality layer”, который универсальные модели просто не видят. И в этом - главная новость.

Появляется новая парадигма: не “адаптируем GPT под домен”, а строим ИИ вокруг индустриального мира как первичного источника данных.

MetalGPT-1 - всего лишь первый пример. Дальше будут модели для химтеха, логистики, энергетики, строительства. У каждой отрасли — собственный язык, собственный датасет, собственная реальность.
И это значит, что domain-first LLM перестают быть экспериментом. Они становятся инфраструктурой.

https://huggingface.co/nn-tech

#llm #ml

Искусственный интеллект в промышленности: главное из интервью Владимира Потанина телеканалу «Россия 24»

📌 Россия имеет все шансы войти в мировую тройку лидеров по развитию искусственного интеллекта. Крупная промышленность играет в этом процессе ключевую роль: «Норникель» уже сегодня входит в топ-3 индустриальных компаний мира по внедрению нейросетей.

Собрали главные тезисы президента компании о технологическом суверенитете, нейросетях на производстве и будущем рынка труда.

⚫️О месте России в глобальной гонке ИИ

«В мире есть два явных лидера — США и Китай. Среди других стран мы явные претенденты на третье место. Нам это третье место надо обязательно завоевать и не допускать отрыва от двух лидирующих держав».

«Через некоторое время большая часть ВВП в стране, да и в мире, будет производиться с участием технологий искусственного интеллекта».

⚫️О реальном экономическом эффекте

«В случае “Норильского никеля” экономический эффект от ИИ — это уже десятки миллиардов рублей, значимая для нашей компании сумма. К 2030 году мы рассчитываем получать порядка 50 и более миллиардов рублей эффекта за счет применения технологий искусственного интеллекта».

⚫️О новых технологиях и MetalGPT

Внедрение генеративных моделей помогает развивать новые рынки сбыта и создавать инновационные материалы в условиях санкционного давления. Отдельное направление — проектирование.

«Мы научились так воздействовать на свойства палладия, что он применяется в самых разных отраслях. Недавно первые полтонны палладия отправили в Китай для производства стекловолокна. В дальнейшем замахиваемся на изменение кристаллической решетки палладия. Можем получить металл с заранее заданными свойствами, и его применение станет очень широким».

«А с моделью MetalGPT мы научимся проектировать. Мы уже сделали пилотный проект — запроектировали при помощи искусственного интеллекта определенные сооружения. От примитивных сооружений мы быстро перейдем к более сложным процессам. А там уже и до безлюдной фабрики один шаг».

⚫️О разумном регулировании отрасли

«Надо четко разделить те сферы, которые должны развиваться на основе частной инициативы, и сферы под госзаказ. Обновления в моделях меняются каждые два-три месяца. Если излишне бюрократизировать этот процесс, развитие ИИ у нас замедлится. Какая-то часть технологий должна быть суверенной, а все остальное должно развиваться максимально конкурентно».

⚫️О человеческом капитале и лидерстве

«Важно оставить незарегулированную сферу применения частной инициативы, потому что ИT-специалисты отчасти живут мечтой. А мечту нельзя зарегулировать. Искусственный интеллект не должен нас заменить, он должен нам помогать. Какой бы ИИ мы ни внедрили, мы остаемся людьми, и человеческий аспект в принятии решений сохранится».

Полную версию интервью смотрите по ссылке.

💙 Следите за новостями «Норникеля» в MAX