На связи команда NeuroBox!
На прошлом уроке вы получили формулу промпта, которая дает результат с первого запроса. Сегодня мы идём дальше и собираем AI-ассистента под вашу задачу.
Рабочая формула это все еще разовый инструмент: вы пришли с задачей, получили результат, ушли. Каждый раз заново.
AI-ассистент - это другой уровень: один раз настроил под свою нишу, стиль и типовые задачи и он работает на вас каждый день, уже зная контекст.
Именно после этого шага ИИ перестаёт быть «просто чатиком» и становится частью рабочего процесса.
📌 После урока вас ждет бонус: гайд «Как создать ИИ-ассистента».
Переходите к просмотру по кнопке ниже и до встречи!
НАЖИМАЙТЕ
На прошлом уроке вы получили формулу промпта, которая дает результат с первого запроса. Сегодня мы идём дальше и собираем AI-ассистента под вашу задачу.
Рабочая формула это все еще разовый инструмент: вы пришли с задачей, получили результат, ушли. Каждый раз заново.
AI-ассистент - это другой уровень: один раз настроил под свою нишу, стиль и типовые задачи и он работает на вас каждый день, уже зная контекст.
Именно после этого шага ИИ перестаёт быть «просто чатиком» и становится частью рабочего процесса.
📌 После урока вас ждет бонус: гайд «Как создать ИИ-ассистента».
Переходите к просмотру по кнопке ниже и до встречи!
НАЖИМАЙТЕ
На связи команда NeuroBox!
Три урока мини-курса позади. 💪
Сегодня финал, и он пройдет в прямом эфире. Это важно: не запись, которую можно поставить на паузу и забыть. Живой разбор, где можно задать вопрос и получить ответ сразу.
Начало в 19:00 по мск.
Ссылку на эфир пришлем за час, следите за уведомлениями.
На предыдущих уроках мы разобрали где ИИ даёт асимметричный результат, научились работать с формулой промпта и собрали AI-ассистента под реальную задачу.
Сегодня закрываем главный вопрос: что со всем этим делать дальше.
Что разберём на эфире:
- 7 ключевых AI-навыков 2026 года
- Что изучать, чтобы не отстать и оставаться востребованным
- Где в теме ИИ сейчас открываются самые большие возможности
- Конкретные ниши и направления, без общих слов
- Как превратить умение работать с нейросетями в профессию или конкурентное преимущество в найме
- 3 сценария монетизации под разные ситуации: для бизнеса, специалиста в найме и новичка
- Типичные ошибки на старте.
В конце эфира вы составите персональный план развития: от текущей точки до конкретного результата. Это будет не абстрактный план, а четкие шаги с логикой и приоритетами.
И последнее: участники эфира получат бонусный материал - Гайд “7 ключевых AI-навыков в 2026 году: как превратить ИИ из игрушки в рабочий инструмент.”
Напоминаем, доступ ко всем материалам мини-курса закрывается 17 мая в 23:59. Смотрите уроки и сдавайте домашние задания, если еще не сделали это:
НАЖИМАЙТЕ
До встречи сегодня в 19:00.
Три урока мини-курса позади. 💪
Сегодня финал, и он пройдет в прямом эфире. Это важно: не запись, которую можно поставить на паузу и забыть. Живой разбор, где можно задать вопрос и получить ответ сразу.
Начало в 19:00 по мск.
Ссылку на эфир пришлем за час, следите за уведомлениями.
На предыдущих уроках мы разобрали где ИИ даёт асимметричный результат, научились работать с формулой промпта и собрали AI-ассистента под реальную задачу.
Сегодня закрываем главный вопрос: что со всем этим делать дальше.
Что разберём на эфире:
- 7 ключевых AI-навыков 2026 года
- Что изучать, чтобы не отстать и оставаться востребованным
- Где в теме ИИ сейчас открываются самые большие возможности
- Конкретные ниши и направления, без общих слов
- Как превратить умение работать с нейросетями в профессию или конкурентное преимущество в найме
- 3 сценария монетизации под разные ситуации: для бизнеса, специалиста в найме и новичка
- Типичные ошибки на старте.
В конце эфира вы составите персональный план развития: от текущей точки до конкретного результата. Это будет не абстрактный план, а четкие шаги с логикой и приоритетами.
И последнее: участники эфира получат бонусный материал - Гайд “7 ключевых AI-навыков в 2026 году: как превратить ИИ из игрушки в рабочий инструмент.”
Напоминаем, доступ ко всем материалам мини-курса закрывается 17 мая в 23:59. Смотрите уроки и сдавайте домашние задания, если еще не сделали это:
НАЖИМАЙТЕ
До встречи сегодня в 19:00.
👍2
Через час начинаем.
Сегодня закрываем главный вопрос мини-курса: что делать с навыком работы в ИИ дальше. Разберём 3 сценария монетизации, карту из 7 навыков 2026 года и составим ваш персональный план развития с конкретными шагами.
Плюс участники эфира получат бонусный гайд «7 ключевых AI-навыков 2026 года» сразу после окончания.
Если ещё не досмотрели уроки 1-3, у вас есть час. Доступ ко всем материалам закрывается 17 мая в 23:59.
НАЖИМАЙТЕ
До встречи через час.
Сегодня закрываем главный вопрос мини-курса: что делать с навыком работы в ИИ дальше. Разберём 3 сценария монетизации, карту из 7 навыков 2026 года и составим ваш персональный план развития с конкретными шагами.
Плюс участники эфира получат бонусный гайд «7 ключевых AI-навыков 2026 года» сразу после окончания.
Если ещё не досмотрели уроки 1-3, у вас есть час. Доступ ко всем материалам закрывается 17 мая в 23:59.
НАЖИМАЙТЕ
До встречи через час.
Мы уже в эфире.
Финальный урок мини-курса стартует прямо сейчас. И это единственный формат, где можно задать вопрос и получить ответ в живом формате, а не ждать записи.
Отложите на час всё, что можно отложить и присоединяйтесь.
Сегодня на эфире разбираем то, ради чего многие и смотрели мини-курс: как превратить умение работать с ИИ в реальный доход или конкурентное преимущество. Три сценария монетизации, карта навыков 2026 года и персональный план развития.
Заходите, мы уже начали.
НАЖИМАЙТЕ
До встречи внутри.
Финальный урок мини-курса стартует прямо сейчас. И это единственный формат, где можно задать вопрос и получить ответ в живом формате, а не ждать записи.
Отложите на час всё, что можно отложить и присоединяйтесь.
Сегодня на эфире разбираем то, ради чего многие и смотрели мини-курс: как превратить умение работать с ИИ в реальный доход или конкурентное преимущество. Три сценария монетизации, карта навыков 2026 года и персональный план развития.
Заходите, мы уже начали.
НАЖИМАЙТЕ
До встречи внутри.
У кого не получилось войти по ссылке из письма https://neurobox-business.ru/pl/webinar/show?id=3283079
Мы только закончили вводную часть и переходим к главному: сценарии монетизации, карта навыков 2026 года и персональный план развития — всё это будет прямо сейчас.
Эфир ведет сооснователь проекта Neurobox Алексей Балабин. Это не запись, не пересказ, а живой разбор, где можно задать вопрос и получить ответ сразу.
Присоединяйтесь прямо сейчас.
НАЖИМАЙТЕ
Ждем вас.
Эфир ведет сооснователь проекта Neurobox Алексей Балабин. Это не запись, не пересказ, а живой разбор, где можно задать вопрос и получить ответ сразу.
Присоединяйтесь прямо сейчас.
НАЖИМАЙТЕ
Ждем вас.
Мы уже в эфире.
Финальный урок мини-курса стартует прямо сейчас. И это единственный формат, где можно задать вопрос и получить ответ в живом формате — не ждать записи.
Отложите на час всё, что можно отложить, и присоединяйтесь.
Сегодня на эфире разбираем то, ради чего многие и смотрели мини-курс: как превратить умение работать с ИИ в реальный доход или конкурентное преимущество. Три сценария монетизации, карта навыков 2026 года и персональный план развития.
Заходите, мы уже начали.
Присоединиться к эфиру →
До встречи внутри.
С уважением,
команда NeuroBox
Финальный урок мини-курса стартует прямо сейчас. И это единственный формат, где можно задать вопрос и получить ответ в живом формате — не ждать записи.
Отложите на час всё, что можно отложить, и присоединяйтесь.
Сегодня на эфире разбираем то, ради чего многие и смотрели мини-курс: как превратить умение работать с ИИ в реальный доход или конкурентное преимущество. Три сценария монетизации, карта навыков 2026 года и персональный план развития.
Заходите, мы уже начали.
Присоединиться к эфиру →
До встречи внутри.
С уважением,
команда NeuroBox
Пока вы осваиваете один ИИ инструмент, на рынке появляется другой. Пока разбираетесь в связках, они уже меняются.
И это будет только ускоряться.
Если вы привязываетесь к конкретным инструментам, каждый раз начинаете изучение заново. Если работаете через подход, вы просто пересобираете решение - разница огромная.
Большинство людей после таких мини-курсов как наш делают одну и ту же ошибку: сохраняют материалы по папкам, думают «скоро разберусь» и возвращаются в привычный режим. Через месяц знания устарели, энергия ушла, роста не произошло. 🙅
С ИИ так не работает. Если не собирать систему сразу, всё быстро рассыпается. Нужна не информация. Её уже достаточно ☝️
Нужна среда, где это применяется каждый день, решения собираются под реальные задачи и вы не остаетесь один на этапе «понял, но не внедрил».
Именно это даёт программа «NeuroBox: AI-архитектор»:
- 110+ уроков от практиков, которые ежедневно работают в своих нишах
- 120+ готовых GPT-агентов и 300+ промптов под бизнес-задачи
- Воркшопы и разборы реальных кейсов: не теория, а среда практиков
- Куратор и эксперты на связи на протяжении всего обучения
- Портфолио реальных кейсов и возможность трудоустройства для лучших студентов
👉 Не нужно успевать за каждым новым инструментом. Нужно выстроить подход, который работает независимо от того, что появится завтра.
Если вам интересен продукт от команды Neurobox и путь логичного развития в профессии будущего баз хаоса и хайпа, напишите кодовое слово «Архитектор» нашему менеджеру.
Он расскажет про программу подробнее, поможет разобраться с форматами и подберет тариф под вашу ситуацию.
Задать вопрос по программе!
До встречи в программе.
И это будет только ускоряться.
Если вы привязываетесь к конкретным инструментам, каждый раз начинаете изучение заново. Если работаете через подход, вы просто пересобираете решение - разница огромная.
Большинство людей после таких мини-курсов как наш делают одну и ту же ошибку: сохраняют материалы по папкам, думают «скоро разберусь» и возвращаются в привычный режим. Через месяц знания устарели, энергия ушла, роста не произошло. 🙅
С ИИ так не работает. Если не собирать систему сразу, всё быстро рассыпается. Нужна не информация. Её уже достаточно ☝️
Нужна среда, где это применяется каждый день, решения собираются под реальные задачи и вы не остаетесь один на этапе «понял, но не внедрил».
Именно это даёт программа «NeuroBox: AI-архитектор»:
- 110+ уроков от практиков, которые ежедневно работают в своих нишах
- 120+ готовых GPT-агентов и 300+ промптов под бизнес-задачи
- Воркшопы и разборы реальных кейсов: не теория, а среда практиков
- Куратор и эксперты на связи на протяжении всего обучения
- Портфолио реальных кейсов и возможность трудоустройства для лучших студентов
👉 Не нужно успевать за каждым новым инструментом. Нужно выстроить подход, который работает независимо от того, что появится завтра.
Если вам интересен продукт от команды Neurobox и путь логичного развития в профессии будущего баз хаоса и хайпа, напишите кодовое слово «Архитектор» нашему менеджеру.
Он расскажет про программу подробнее, поможет разобраться с форматами и подберет тариф под вашу ситуацию.
Задать вопрос по программе!
До встречи в программе.
Telegram
Лекс AI
Есть состояние, которое часто наступает после мини-курсов и обучение по ИИ.
Ты смотришь на свою работу и начинаешь замечать лишнее: где можно было быстрее, где можно было не делать руками, где вообще не стоило тратить время.
По-старому уже не хочется. Но по-новому ещё не выстроено.
За четыре урока вы увидели:
- как собираются ассистенты под задачи
- как автоматизируются куски работы
- как можно делать без команды то, что раньше казалось невозможным.
👉 А дальше начинается не самое очевидное: всё это нужно связать между собой. Не набор отдельных инструментов, а система, которая работает на вас каждый день и не рассыпается, когда появляется новая модель или меняется инструмент.
Именно про это наша программа «NeuroBox: AI-архитектор».
Не про то, чтобы знать больше про ИИ. А про то, чтобы перестать быть человеком, который «пробовал и забыл» и стать тем, кто собирает систему, внедряет её в реальные задачи и зарабатывает на этом.
Внутри программы:
- 110+ уроков от практиков, каждый из которых работает в своей нише
- 120+ готовых GPT-агентов и 300+ промптов под бизнес-задачи
- Практические воркшопы и разборы реальных кейсов
- Куратор и эксперты на связи — вы не остаетесь один на один с хаосом ИИ
- Портфолио реальных кейсов и возможность трудоустройства для лучших студентов
Если вам интересно двигаться дальше системно, напишите кодовое слово «Архитектор» нашему менеджеру
Узнать подробнее о программе
Он расскажет про программу подробнее, покажет разницу между тарифами и поможет подобрать формат под вашу ситуацию.
📌Наше текущее предложение с самыми выгодными условиями, дополнительными бонусными материалами и увеличенным сроком поддержки актуально до вс 17 мая до 23:59.
Напишите нашему сотруднику и он сориентирует по всем материалам.
Задать вопрос по программе
Ты смотришь на свою работу и начинаешь замечать лишнее: где можно было быстрее, где можно было не делать руками, где вообще не стоило тратить время.
По-старому уже не хочется. Но по-новому ещё не выстроено.
За четыре урока вы увидели:
- как собираются ассистенты под задачи
- как автоматизируются куски работы
- как можно делать без команды то, что раньше казалось невозможным.
👉 А дальше начинается не самое очевидное: всё это нужно связать между собой. Не набор отдельных инструментов, а система, которая работает на вас каждый день и не рассыпается, когда появляется новая модель или меняется инструмент.
Именно про это наша программа «NeuroBox: AI-архитектор».
Не про то, чтобы знать больше про ИИ. А про то, чтобы перестать быть человеком, который «пробовал и забыл» и стать тем, кто собирает систему, внедряет её в реальные задачи и зарабатывает на этом.
Внутри программы:
- 110+ уроков от практиков, каждый из которых работает в своей нише
- 120+ готовых GPT-агентов и 300+ промптов под бизнес-задачи
- Практические воркшопы и разборы реальных кейсов
- Куратор и эксперты на связи — вы не остаетесь один на один с хаосом ИИ
- Портфолио реальных кейсов и возможность трудоустройства для лучших студентов
Если вам интересно двигаться дальше системно, напишите кодовое слово «Архитектор» нашему менеджеру
Узнать подробнее о программе
Он расскажет про программу подробнее, покажет разницу между тарифами и поможет подобрать формат под вашу ситуацию.
📌Наше текущее предложение с самыми выгодными условиями, дополнительными бонусными материалами и увеличенным сроком поддержки актуально до вс 17 мая до 23:59.
Напишите нашему сотруднику и он сориентирует по всем материалам.
Задать вопрос по программе
Telegram
Лекс AI
В 23:59 закрывается доступ ко всем четырем урокам мини-курса, бонусным материалам и домашним заданиям. Если ещё не досмотрели, сделайте это сегодня.
📌 А теперь про кое-что важное. После таких мини-курсов возникает опасное состояние. Не плохое, а именно опасное.
Вы уже не новичок. Вы знаете про промпты, собрали ассистента, видите где ИИ дает результат. Появляется ощущение: «теперь я в теме, разберусь сам».
‼️Это ложное чувство прогресса. И оно останавливает чаще, чем незнание.
Потому что дальше происходит вот что: вы возвращаетесь в рабочий ритм, применяете новые знания от случая к случаю, а через месяц-два обнаруживаете, что инструменты уже другие, связки устарели, а вы всё ещё на том же уровне, только теперь с ощущением, что «уже пробовал, не зашло».
Это не про недостаток времени или желания. Это про отсутствие системы и среды, где ИИ применяется каждый день на реальных задачах.
✔️ Есть два типа людей, которые проходят такие мини-курсы.
Первые говорят «интересно» и возвращаются к привычному режиму. Через полгода смотрят, как другие зарабатывают на ИИ, и думают «надо было тогда не останавливаться».
Вторые не останавливаются. Они встраивают систему, собирают портфолио реальных кейсов, становятся теми, к кому приходят за ИИ-решениями: в найме, в бизнесе, на фрилансе 🤝
Разница между первыми и вторыми не талант. Это среда и решение не останавливаться на уровне «попробовал».
Программа «NeuroBox: AI-архитектор» как раз про второй путь:
- 110+ уроков от практиков, которые ежедневно работают в своих нишах: не преподают теорию, а решают реальные задачи 😎
- 120+ готовых GPT-агентов и 300+ промптов- берёте и внедряете сразу 💪
- Воркшопы и разборы кейсов - среда людей, которые не обсуждают ИИ, а применяют его 🙋♂️
- Куратор и эксперты на связи — вы не остаетесь один на этапе «понял, но не внедрил» 💻
- Портфолио реальных кейсов и возможность трудоустройства для лучших студентов 📚
Мини-курс закрывается сегодня в 23:59.
Это естественная точка, где одни останавливаются, а другие делают следующий шаг.
Если хотите сделать следующий шаг, напишите кодовое слово «Архитектор» нашему менеджеру.
Он расскажет про программу подробнее, объяснит разницу между тарифами и поможет разобраться, какой формат подходит именно вам.
Узнать подробнее о программе
Смотреть уроки мини-курса
📌 А теперь про кое-что важное. После таких мини-курсов возникает опасное состояние. Не плохое, а именно опасное.
Вы уже не новичок. Вы знаете про промпты, собрали ассистента, видите где ИИ дает результат. Появляется ощущение: «теперь я в теме, разберусь сам».
‼️Это ложное чувство прогресса. И оно останавливает чаще, чем незнание.
Потому что дальше происходит вот что: вы возвращаетесь в рабочий ритм, применяете новые знания от случая к случаю, а через месяц-два обнаруживаете, что инструменты уже другие, связки устарели, а вы всё ещё на том же уровне, только теперь с ощущением, что «уже пробовал, не зашло».
Это не про недостаток времени или желания. Это про отсутствие системы и среды, где ИИ применяется каждый день на реальных задачах.
✔️ Есть два типа людей, которые проходят такие мини-курсы.
Первые говорят «интересно» и возвращаются к привычному режиму. Через полгода смотрят, как другие зарабатывают на ИИ, и думают «надо было тогда не останавливаться».
Вторые не останавливаются. Они встраивают систему, собирают портфолио реальных кейсов, становятся теми, к кому приходят за ИИ-решениями: в найме, в бизнесе, на фрилансе 🤝
Разница между первыми и вторыми не талант. Это среда и решение не останавливаться на уровне «попробовал».
Программа «NeuroBox: AI-архитектор» как раз про второй путь:
- 110+ уроков от практиков, которые ежедневно работают в своих нишах: не преподают теорию, а решают реальные задачи 😎
- 120+ готовых GPT-агентов и 300+ промптов- берёте и внедряете сразу 💪
- Воркшопы и разборы кейсов - среда людей, которые не обсуждают ИИ, а применяют его 🙋♂️
- Куратор и эксперты на связи — вы не остаетесь один на этапе «понял, но не внедрил» 💻
- Портфолио реальных кейсов и возможность трудоустройства для лучших студентов 📚
Мини-курс закрывается сегодня в 23:59.
Это естественная точка, где одни останавливаются, а другие делают следующий шаг.
Если хотите сделать следующий шаг, напишите кодовое слово «Архитектор» нашему менеджеру.
Он расскажет про программу подробнее, объяснит разницу между тарифами и поможет разобраться, какой формат подходит именно вам.
Узнать подробнее о программе
Смотреть уроки мини-курса
Telegram
Лекс AI
ИИ как бы есть. Но в работе его как бы нет
Многие компании, фрилансеры и небольшие предприниматели уже поставили себе галочку: “мы используем ИИ”.
На деле это часто выглядит примерно так.
Один сотрудник что-то делает в ChatGPT или Claude. Другой слушает “умных людей”, которые объясняют, что ИИ - это профанация и за ним всё равно надо проверять. Третий пару раз попробовал и забросил. Четвёртый пользуется каждый день, но держит это как личную привычку.
Так нейронка остаётся набором отдельных действий.
Иногда полезных. Иногда хаотичных. Но в большинстве своем плохо управляемых.
Нормальная работа с ИИ начинается с банальных вопросов:
- какая задача повторяется;
- какие данные нужны на входе;
- кто проверяет результат;
- где цена ошибки;
- что остаётся за человеком;
- куда ИИ лучше вообще не допускать;
- как новый сценарий закрепляется в процессе.
Например, компании мало сказать: “пусть менеджеры делают КП через ChatGPT”.
Нужно понять, какие вводные менеджер даёт нейросети, какие блоки должны быть в КП, где брать факты о клиенте, кто проверяет итоговый текст и что нельзя отправлять без человека.
Вот тогда и появляется рабочий сценарий.
Не идеальный с первого раза. Не обязательно сложный. Но адекватный и логичный.
Именно поэтому доступ к ChatGPT сам по себе почти ничего не гарантирует.
Инструмент может быть сильным. Но если вокруг него нет задачи, процесса, данных и проверки, он быстро становится ещё одной прикольной фичей, которую попробовали и забыли.
В NeuroBox мы смотрим на ИИ именно так: не как на список умных сервисов, а как на часть логично выстроенного процесса.
Где задача.
Где человек.
Где данные.
Где контроль.
Где результат.
Если вы только начинаете разбираться, начните с закрепа. Там два направления NeuroBox: AI-Архитектор и NeuroBox Business, поймете более детально за что мы тут топим.
Многие компании, фрилансеры и небольшие предприниматели уже поставили себе галочку: “мы используем ИИ”.
На деле это часто выглядит примерно так.
Один сотрудник что-то делает в ChatGPT или Claude. Другой слушает “умных людей”, которые объясняют, что ИИ - это профанация и за ним всё равно надо проверять. Третий пару раз попробовал и забросил. Четвёртый пользуется каждый день, но держит это как личную привычку.
Так нейронка остаётся набором отдельных действий.
Иногда полезных. Иногда хаотичных. Но в большинстве своем плохо управляемых.
Нормальная работа с ИИ начинается с банальных вопросов:
- какая задача повторяется;
- какие данные нужны на входе;
- кто проверяет результат;
- где цена ошибки;
- что остаётся за человеком;
- куда ИИ лучше вообще не допускать;
- как новый сценарий закрепляется в процессе.
Например, компании мало сказать: “пусть менеджеры делают КП через ChatGPT”.
Нужно понять, какие вводные менеджер даёт нейросети, какие блоки должны быть в КП, где брать факты о клиенте, кто проверяет итоговый текст и что нельзя отправлять без человека.
Вот тогда и появляется рабочий сценарий.
Не идеальный с первого раза. Не обязательно сложный. Но адекватный и логичный.
Именно поэтому доступ к ChatGPT сам по себе почти ничего не гарантирует.
Инструмент может быть сильным. Но если вокруг него нет задачи, процесса, данных и проверки, он быстро становится ещё одной прикольной фичей, которую попробовали и забыли.
В NeuroBox мы смотрим на ИИ именно так: не как на список умных сервисов, а как на часть логично выстроенного процесса.
Где задача.
Где человек.
Где данные.
Где контроль.
Где результат.
Если вы только начинаете разбираться, начните с закрепа. Там два направления NeuroBox: AI-Архитектор и NeuroBox Business, поймете более детально за что мы тут топим.
👍1
Галя, у нас отмена: ИИ написал КП без вводных
В отделе продаж есть отдельный вид оптимизма. Менеджер провёл созвон, закрыл ноутбук и думает: “Сейчас GPT быстренько соберёт КП”. Ага, конечно.
Проблема в том, что весь контекст остался где угодно, только не в задаче для ИИ. Часть в CRM, часть в переписке, часть в голове менеджера. Что-то прозвучало на созвоне один раз и больше нигде не зафиксировано.
Потом в нейросеть улетает запрос уровня: “Сделай коммерческое предложение для клиента”. И нейронка делает. Причем уверенно делает: красивые формулировки, ровная структура, деловой тон, аккуратные абзацы. С первого взгляда даже приятно: вроде вот оно - ИИ в продажах, будущее наступило, менеджеры спасены. Потом начинаешь читать внимательнее, и выясняется: клиент хотел одно, а акцент сделан на другом, боль описана общими словами, условия звучат так, будто их уже согласовали, хотя их ещё обсуждают, в тексте появились обещания, которые компания не давала, важный нюанс из созвона вообще потерялся.
И тут уже не “КП готово”. Тут скорее: “Галя, у нас отмена!!!”.
Потому что это не готовое КП, а прилично выглядящий черновик, не более того.
Дальше бизнес часто делает странный вывод - “ИИ плохо справился с продажами”, хотя ИИ справился ровно с тем, что ему дали: с пустым, кривым и неполным заданием. Если менеджер не собрал вводные, нейросеть не достанет их из воздуха.
Для нормального КП ей нужна основа:
- кто клиент;
- что у него болит;
- что обсуждали на созвоне;
- какие условия уже подтверждены;
- какие ещё под вопросом;
- что мы предлагаем;
- какие факты нельзя искажать;
- какие обещания давать нельзя;
- что обязательно должен проверить человек.
Вот тогда ИИ начинает быть полезным: он может собрать структуру, разложить аргументы, сделать первый черновик, подготовить письмо к КП, показать слабые места и предложить вопросы, которые менеджер забыл уточнить. Но он всё равно не становится продавцом. Он не был на созвоне, не отвечает за цену, не знает, что клиент сказал “это критично”, не понимает, где компания может обещать, а где лучше промолчать, не несёт ответственность, если клиенту уйдёт ерунда в красивой упаковке. Ответственность остаётся у менеджера и руководителя продаж.
Рабочий сценарий выглядит конечно скучнее, чем то что описано выше, но надёжнее:
1. Менеджер после созвона заполняет короткую форму по клиенту.
2. ИИ собирает структуру и черновик КП.
3. Менеджер добавляет детали и проверяет факты.
4. ИИ помогает сделать текст плотнее и убрать лишнее.
5. Старший менеджер или РОП смотрит итоговую версию.
6. Только потом КП уходит клиенту.
Без этой схемы ИИ в продажах быстро превращается в генератор уверенного текста, которому почему-то все верят до первой ошибки.
И это хороший пример для корпоративного обучения. Отделу продаж чаще всего не нужен “волшебный AI-агент”. Сначала ему нужно разобрать обычные ежедневные задачи: КП, письма, ответы на возражения, резюме созвонов, подготовку аргументов, анализ переписки с клиентом. Посмотреть, где менеджеры теряют время, где им не хватает структуры, где нельзя ошибаться, где нужен контроль и какие данные должны быть на входе. После этого уже понятно, что закреплять в регламенте, где достаточно промпта, где нужен AI-ассистент, а где автоматизация пока только добавит хлопот.
В NeuroBox Business мы начинаем именно с этого: берём реальные задачи команды и разбираем, как ИИ может действительно встроиться в работу и сохранить нервы Гали.
В отделе продаж есть отдельный вид оптимизма. Менеджер провёл созвон, закрыл ноутбук и думает: “Сейчас GPT быстренько соберёт КП”. Ага, конечно.
Проблема в том, что весь контекст остался где угодно, только не в задаче для ИИ. Часть в CRM, часть в переписке, часть в голове менеджера. Что-то прозвучало на созвоне один раз и больше нигде не зафиксировано.
Потом в нейросеть улетает запрос уровня: “Сделай коммерческое предложение для клиента”. И нейронка делает. Причем уверенно делает: красивые формулировки, ровная структура, деловой тон, аккуратные абзацы. С первого взгляда даже приятно: вроде вот оно - ИИ в продажах, будущее наступило, менеджеры спасены. Потом начинаешь читать внимательнее, и выясняется: клиент хотел одно, а акцент сделан на другом, боль описана общими словами, условия звучат так, будто их уже согласовали, хотя их ещё обсуждают, в тексте появились обещания, которые компания не давала, важный нюанс из созвона вообще потерялся.
И тут уже не “КП готово”. Тут скорее: “Галя, у нас отмена!!!”.
Потому что это не готовое КП, а прилично выглядящий черновик, не более того.
Дальше бизнес часто делает странный вывод - “ИИ плохо справился с продажами”, хотя ИИ справился ровно с тем, что ему дали: с пустым, кривым и неполным заданием. Если менеджер не собрал вводные, нейросеть не достанет их из воздуха.
Для нормального КП ей нужна основа:
- кто клиент;
- что у него болит;
- что обсуждали на созвоне;
- какие условия уже подтверждены;
- какие ещё под вопросом;
- что мы предлагаем;
- какие факты нельзя искажать;
- какие обещания давать нельзя;
- что обязательно должен проверить человек.
Вот тогда ИИ начинает быть полезным: он может собрать структуру, разложить аргументы, сделать первый черновик, подготовить письмо к КП, показать слабые места и предложить вопросы, которые менеджер забыл уточнить. Но он всё равно не становится продавцом. Он не был на созвоне, не отвечает за цену, не знает, что клиент сказал “это критично”, не понимает, где компания может обещать, а где лучше промолчать, не несёт ответственность, если клиенту уйдёт ерунда в красивой упаковке. Ответственность остаётся у менеджера и руководителя продаж.
Рабочий сценарий выглядит конечно скучнее, чем то что описано выше, но надёжнее:
1. Менеджер после созвона заполняет короткую форму по клиенту.
2. ИИ собирает структуру и черновик КП.
3. Менеджер добавляет детали и проверяет факты.
4. ИИ помогает сделать текст плотнее и убрать лишнее.
5. Старший менеджер или РОП смотрит итоговую версию.
6. Только потом КП уходит клиенту.
Без этой схемы ИИ в продажах быстро превращается в генератор уверенного текста, которому почему-то все верят до первой ошибки.
И это хороший пример для корпоративного обучения. Отделу продаж чаще всего не нужен “волшебный AI-агент”. Сначала ему нужно разобрать обычные ежедневные задачи: КП, письма, ответы на возражения, резюме созвонов, подготовку аргументов, анализ переписки с клиентом. Посмотреть, где менеджеры теряют время, где им не хватает структуры, где нельзя ошибаться, где нужен контроль и какие данные должны быть на входе. После этого уже понятно, что закреплять в регламенте, где достаточно промпта, где нужен AI-ассистент, а где автоматизация пока только добавит хлопот.
В NeuroBox Business мы начинаем именно с этого: берём реальные задачи команды и разбираем, как ИИ может действительно встроиться в работу и сохранить нервы Гали.
👍3
Пользоваться нейросетью можно научиться быстро. Собрать рабочий сценарий - уже другой уровень
Человек говорит: “Я работаю с ИИ”. Начинаешь разбирать - он просто каждый раз открывает ChatGPT и просит: “напиши пост”, “собери письмо”, “придумай идею”, “сделай текст для клиента”.
Иногда получается нормально, иногда мимо, иногда красиво, но вообще не туда. Иногда вроде бы текст хороший, только потом его всё равно приходится переписывать руками, потому что тон не тот, вводных не хватает, мысль съехала, а результат нельзя спокойно взять и использовать.
И вот так часто выглядит “работа с ИИ”. Только это ещё не рабочий AI-сценарий. Это ручная работа с чатиком. Ничего плохого в этом нет. Так многие и начинают. Более того, на старте это нормально: попробовать, пощупать, понять, что нейросеть вообще умеет.
Проблема начинается там, где человек решил: раз он открыл GPT и написал промпт, значит, он уже специалист по ИИ. Нет, не значит. Открыть GPT может любой. Как открыть Excel, Notion, Figma, CRM или рекламный кабинет. Вопрос не в том, открыл ли ты инструмент. Вопрос в том, что ты с ним построил.
Вот условный маркетолог делает контент через ИИ. Если каждый раз он начинает с пустого поля и пишет “сделай пост на тему…”, то весь результат держится на случайности. Сегодня дал нормальные вводные - получилось терпимо. Завтра устал, написал коротко - получил гладкий мусор. Послезавтра попросил “сделай экспертно” - получил тот самый текст, который выглядит умно, но если разобраться, полезной информации в нём почти нет. Рабочий сценарий начинается там, где появляется порядок. Понятно, какая у бренда позиция. Кто аудитория. Какие темы можно трогать, а какие нет. Какой должен быть тон. Какие обещания запрещены. Где нужны примеры. Как проверять результат. Что считать хорошим постом, а что отправлять на переписывание.
То же самое в продажах. Можно попросить нейросеть: “Сделай коммерческое предложение”. И она сделает. Ровное, деловое, аккуратное. Даже с красивыми формулировками. Только потом выяснится, что клиент хотел другое, условия ещё не согласованы, важный нюанс из созвона пропал, а в тексте появились обещания, которые компания не давала.
AI-пользователь в такой ситуации обычно ищет новый промпт.
А вот AI-архитектор смотрит на процесс в целом.
- Что должно быть на входе?
- Кто собирает вводные?
- Где лежит контекст?
- Какие данные можно давать ИИ?
- Что нельзя обещать клиенту?
- Кто проверяет результат?
- В какой момент человек принимает решение?
- Как сделать так, чтобы это повторялось не один раз, а каждый день?
Вот тут и проявляется другой уровень.
Не “я знаю промпт для КП”, а “я понимаю, как встроить ИИ в подготовку КП так, чтобы менеджер не отправил клиенту красивую ерунду”. Не “я генерирую посты”, а “у меня есть сценарий: тема, позиция, вводные, черновик, редактура, проверка по стилю, адаптация под площадку”. Не “у нас бот отвечает клиентам”, а “мы разобрали типы вопросов, границы ответа, запрещённые обещания, момент передачи человеку и контроль качества”. Звучит менее эффектно, чем “нейросеть всё сделает сама”. Зато это уже похоже на логичную работу.
Промпты сами по себе быстро дешевеют. Сегодня один “секретный запрос” продают как находку, завтра его уже пересказывают в десяти каналах, послезавтра похожая функция появляется внутри самого сервиса. А вот умение разобрать задачу пока не встроили в одну кнопку.
Понять, где процесс тормозит. Собрать нормальные вводные. Увидеть, что можно отдать ИИ, а где нужен человек. Продумать проверку. Не перепутать красивый черновик с готовым результатом. Объяснить команде, как этим пользоваться без хаоса.
Это и есть зона AI-архитектора.
Именно поэтому в NeuroBox мы говорим про AI-архитектора как про роль, а не как про красивое название для продвинутого пользователя нейросетей. Начать пользоваться нейросетью - хороший первый шаг. Но ценность появляется там, где человек видит задачу целиком и уже на эту задачу он может наложить "магию" нейросетей.
Человек говорит: “Я работаю с ИИ”. Начинаешь разбирать - он просто каждый раз открывает ChatGPT и просит: “напиши пост”, “собери письмо”, “придумай идею”, “сделай текст для клиента”.
Иногда получается нормально, иногда мимо, иногда красиво, но вообще не туда. Иногда вроде бы текст хороший, только потом его всё равно приходится переписывать руками, потому что тон не тот, вводных не хватает, мысль съехала, а результат нельзя спокойно взять и использовать.
И вот так часто выглядит “работа с ИИ”. Только это ещё не рабочий AI-сценарий. Это ручная работа с чатиком. Ничего плохого в этом нет. Так многие и начинают. Более того, на старте это нормально: попробовать, пощупать, понять, что нейросеть вообще умеет.
Проблема начинается там, где человек решил: раз он открыл GPT и написал промпт, значит, он уже специалист по ИИ. Нет, не значит. Открыть GPT может любой. Как открыть Excel, Notion, Figma, CRM или рекламный кабинет. Вопрос не в том, открыл ли ты инструмент. Вопрос в том, что ты с ним построил.
Вот условный маркетолог делает контент через ИИ. Если каждый раз он начинает с пустого поля и пишет “сделай пост на тему…”, то весь результат держится на случайности. Сегодня дал нормальные вводные - получилось терпимо. Завтра устал, написал коротко - получил гладкий мусор. Послезавтра попросил “сделай экспертно” - получил тот самый текст, который выглядит умно, но если разобраться, полезной информации в нём почти нет. Рабочий сценарий начинается там, где появляется порядок. Понятно, какая у бренда позиция. Кто аудитория. Какие темы можно трогать, а какие нет. Какой должен быть тон. Какие обещания запрещены. Где нужны примеры. Как проверять результат. Что считать хорошим постом, а что отправлять на переписывание.
То же самое в продажах. Можно попросить нейросеть: “Сделай коммерческое предложение”. И она сделает. Ровное, деловое, аккуратное. Даже с красивыми формулировками. Только потом выяснится, что клиент хотел другое, условия ещё не согласованы, важный нюанс из созвона пропал, а в тексте появились обещания, которые компания не давала.
AI-пользователь в такой ситуации обычно ищет новый промпт.
А вот AI-архитектор смотрит на процесс в целом.
- Что должно быть на входе?
- Кто собирает вводные?
- Где лежит контекст?
- Какие данные можно давать ИИ?
- Что нельзя обещать клиенту?
- Кто проверяет результат?
- В какой момент человек принимает решение?
- Как сделать так, чтобы это повторялось не один раз, а каждый день?
Вот тут и проявляется другой уровень.
Не “я знаю промпт для КП”, а “я понимаю, как встроить ИИ в подготовку КП так, чтобы менеджер не отправил клиенту красивую ерунду”. Не “я генерирую посты”, а “у меня есть сценарий: тема, позиция, вводные, черновик, редактура, проверка по стилю, адаптация под площадку”. Не “у нас бот отвечает клиентам”, а “мы разобрали типы вопросов, границы ответа, запрещённые обещания, момент передачи человеку и контроль качества”. Звучит менее эффектно, чем “нейросеть всё сделает сама”. Зато это уже похоже на логичную работу.
Промпты сами по себе быстро дешевеют. Сегодня один “секретный запрос” продают как находку, завтра его уже пересказывают в десяти каналах, послезавтра похожая функция появляется внутри самого сервиса. А вот умение разобрать задачу пока не встроили в одну кнопку.
Понять, где процесс тормозит. Собрать нормальные вводные. Увидеть, что можно отдать ИИ, а где нужен человек. Продумать проверку. Не перепутать красивый черновик с готовым результатом. Объяснить команде, как этим пользоваться без хаоса.
Это и есть зона AI-архитектора.
Именно поэтому в NeuroBox мы говорим про AI-архитектора как про роль, а не как про красивое название для продвинутого пользователя нейросетей. Начать пользоваться нейросетью - хороший первый шаг. Но ценность появляется там, где человек видит задачу целиком и уже на эту задачу он может наложить "магию" нейросетей.
🔥3
OpenAI покупает не только Tomoro. Она покупает умение доводить ИИ до работы
OpenAI запустила отдельную Deployment Company и договорилась купить Tomoro. На бумаге это звучит как обычная корпоративная новость: новая структура, партнёры, инвестиции, forward deployed engineers, enterprise adoption. Можно проскроллить и забыть, но если убрать пресс-релизный слой, смысл довольно простой: даже OpenAI уже недостаточно просто делать сильные модели. Теперь ей нужны люди, которые приходят внутрь компаний и помогают превратить ИИ из “доступа к технологии” в рабочую систему.
Не в красивую демку. Не в пилот, который показывают совету директоров. Не в слайд “мы внедряем искусственный интеллект”, а в штуку, которой реально пользуются в работе каждый день. OpenAI прямо описывает новую компанию как структуру, которая будет помогать организациям строить и внедрять AI-системы для ежедневной работы, а покупка Tomoro должна сразу дать около 150 специалистов по deployment.
Вот здесь и начинается самое интересное. Потому что модель - это продукт, а внедрение - это грязная работа между продуктом и реальностью.
В продукте всё красиво: окно чата, API, агент, интеграция, презентация, “теперь ваша команда сможет быстрее работать с информацией”. В реальности кто-то должен сесть рядом с бизнесом и выяснить неприятные детали.
- Где именно человек будет использовать ИИ?
- Что он даст на входе?
- Откуда возьмутся данные?
- Кто имеет право принимать результат?
- Что нельзя отдавать модели?
- Что делать, если ответ выглядит уверенно, но внутри ошибка?
- Кто будет отвечать, если система красиво напишет ерунду?
Эти вопросы не выглядят как будущее технологий. Они выглядят как скучное рабочее совещание. Но именно там решается, будет ИИ частью работы или останется дорогой игрушкой с хорошим интерфейсом.
И это важный сигнал для всех, кто сейчас смотрит в сторону AI-архитектуры.
Раньше можно было казаться сильным специалистом, просто зная больше сервисов, чем остальные. Вот новый генератор презентаций. Вот агент для поиска. Вот модель, которая лучше пишет код. Вот инструмент, который сам делает исследование. Это всё ещё полезно. Но рынок постепенно взрослеет. И вопрос “какой сервис использовать?” становится только первым слоем.
Дальше спрашивают другое:
- можешь ли ты понять задачу;
- можешь ли ты разложить работу человека на шаги;
- можешь ли ты увидеть место ИИ в этой работе;
- можешь ли ты объяснить, где нужен ассистент, где автоматизация, а где пока достаточно нормальной инструкции;
Вот это уже ближе к роли AI-архитектора.
Не человека с папкой промптов. И не консультанта, который говорит “вам нужна AI-трансформация”. А специалиста, который умеет пройти мост между моделью и живой работой. У бизнеса с этим мостом сейчас главная боль. С одной стороны - сильные модели. С другой - сотрудники, отделы, документы, клиенты, внутренние правила, привычки, страх ошибок, кривые данные, разные уровни навыков и руководители, которые хотят результат, но не всегда понимают, что именно должно измениться.
Между ними провал. И вот в этот провал сейчас заходят deployment-команды.
Поэтому новость про OpenAI не про то, что “всем срочно нужен свой внедренец”. И не про то, что завтра каждая компания должна покупать enterprise AI. Смысл практичнее: ценность смещается от “у нас есть доступ к сильной модели” к “мы умеем встроить эту модель в работу людей”.
Для NeuroBox это очень близкая тема.
Потому что AI-архитектору мало быть уверенным пользователем GPT. Ему нужно учиться видеть рабочую задачу целиком. А бизнесу мало купить инструмент. Ему нужно понять, кто в команде будет с ним работать, в какой задаче, по каким правилам и с какой проверкой.
Модель может быть умной. Но между умной моделью и полезным результатом почти всегда стоит человек, который умеет собрать контекст, сценарий и ответственность.
Вот за это умение рынок начинает платить всё больше.
OpenAI запустила отдельную Deployment Company и договорилась купить Tomoro. На бумаге это звучит как обычная корпоративная новость: новая структура, партнёры, инвестиции, forward deployed engineers, enterprise adoption. Можно проскроллить и забыть, но если убрать пресс-релизный слой, смысл довольно простой: даже OpenAI уже недостаточно просто делать сильные модели. Теперь ей нужны люди, которые приходят внутрь компаний и помогают превратить ИИ из “доступа к технологии” в рабочую систему.
Не в красивую демку. Не в пилот, который показывают совету директоров. Не в слайд “мы внедряем искусственный интеллект”, а в штуку, которой реально пользуются в работе каждый день. OpenAI прямо описывает новую компанию как структуру, которая будет помогать организациям строить и внедрять AI-системы для ежедневной работы, а покупка Tomoro должна сразу дать около 150 специалистов по deployment.
Вот здесь и начинается самое интересное. Потому что модель - это продукт, а внедрение - это грязная работа между продуктом и реальностью.
В продукте всё красиво: окно чата, API, агент, интеграция, презентация, “теперь ваша команда сможет быстрее работать с информацией”. В реальности кто-то должен сесть рядом с бизнесом и выяснить неприятные детали.
- Где именно человек будет использовать ИИ?
- Что он даст на входе?
- Откуда возьмутся данные?
- Кто имеет право принимать результат?
- Что нельзя отдавать модели?
- Что делать, если ответ выглядит уверенно, но внутри ошибка?
- Кто будет отвечать, если система красиво напишет ерунду?
Эти вопросы не выглядят как будущее технологий. Они выглядят как скучное рабочее совещание. Но именно там решается, будет ИИ частью работы или останется дорогой игрушкой с хорошим интерфейсом.
И это важный сигнал для всех, кто сейчас смотрит в сторону AI-архитектуры.
Раньше можно было казаться сильным специалистом, просто зная больше сервисов, чем остальные. Вот новый генератор презентаций. Вот агент для поиска. Вот модель, которая лучше пишет код. Вот инструмент, который сам делает исследование. Это всё ещё полезно. Но рынок постепенно взрослеет. И вопрос “какой сервис использовать?” становится только первым слоем.
Дальше спрашивают другое:
- можешь ли ты понять задачу;
- можешь ли ты разложить работу человека на шаги;
- можешь ли ты увидеть место ИИ в этой работе;
- можешь ли ты объяснить, где нужен ассистент, где автоматизация, а где пока достаточно нормальной инструкции;
Вот это уже ближе к роли AI-архитектора.
Не человека с папкой промптов. И не консультанта, который говорит “вам нужна AI-трансформация”. А специалиста, который умеет пройти мост между моделью и живой работой. У бизнеса с этим мостом сейчас главная боль. С одной стороны - сильные модели. С другой - сотрудники, отделы, документы, клиенты, внутренние правила, привычки, страх ошибок, кривые данные, разные уровни навыков и руководители, которые хотят результат, но не всегда понимают, что именно должно измениться.
Между ними провал. И вот в этот провал сейчас заходят deployment-команды.
Поэтому новость про OpenAI не про то, что “всем срочно нужен свой внедренец”. И не про то, что завтра каждая компания должна покупать enterprise AI. Смысл практичнее: ценность смещается от “у нас есть доступ к сильной модели” к “мы умеем встроить эту модель в работу людей”.
Для NeuroBox это очень близкая тема.
Потому что AI-архитектору мало быть уверенным пользователем GPT. Ему нужно учиться видеть рабочую задачу целиком. А бизнесу мало купить инструмент. Ему нужно понять, кто в команде будет с ним работать, в какой задаче, по каким правилам и с какой проверкой.
Модель может быть умной. Но между умной моделью и полезным результатом почти всегда стоит человек, который умеет собрать контекст, сценарий и ответственность.
Вот за это умение рынок начинает платить всё больше.
👍3👌1
В теме ИИ убеждение «летом отдохну, а потом разберусь» может сыграть против вас.
▶️ Потому что рынок ИИ не ждёт сентября.
- Инструменты меняются.
- Бизнесы уже ищут людей, которые умеют не просто «пользоваться нейросетями», а собирать из них рабочие системные решения.
👉 Мы понимаем, что для многих главный стопор сейчас совсем не интерес, а стоимость обучения, сомнения, «а вдруг не потяну», «а вдруг сейчас не время».
Поэтому мы запускаем 3 гранта на обучение на курсе «AI-архитектор» 🤝
Грант - это возможность пройти обучение с компенсацией 70% стоимости.
Что важно: участником отбора может стать каждый, кто хочет всерьёз зайти в ИИ и готов учиться не «для галочки», а с намерением вырасти в новой роли.
Что нужно сделать:
1. Оставить заявку на сайте до 29 мая 23:59 МСК
2. Заполнить небольшую анкету и написать, почему именно вам важно получить грант.
Напишите о ваших целях и планах. Расскажите, как вы планируете развиваться в ИИ, какие цели перед собой ставить, каких результатов хотите добиться?
3. Дождитесь итогов - победителей выберем 30 мая до 19:00. Отбор будет проходить на основе информации в ваших заполненных анкетах
⚡️Даже если вы не получите грант, все участники розыгрыша получат гарантированную скидку 20% на курс AI-архитектор от Neurobox.
Лето - отличный момент, чтобы спокойно войти в новую профессию.
Без осенней гонки.
Без ощущения, что вы снова догоняете.
С понятным маршрутом, практикой и поддержкой.
И тогда к сентябрю вы сможете прийти не с мыслью «надо бы разобраться с ИИ», а уже с новыми навыками, проектами и пониманием, как на этом строить профессиональный рост.
Заявку на грант можно оставить на сайте 👇
НАЖИМАЙТЕ
▶️ Потому что рынок ИИ не ждёт сентября.
- Инструменты меняются.
- Бизнесы уже ищут людей, которые умеют не просто «пользоваться нейросетями», а собирать из них рабочие системные решения.
👉 Мы понимаем, что для многих главный стопор сейчас совсем не интерес, а стоимость обучения, сомнения, «а вдруг не потяну», «а вдруг сейчас не время».
Поэтому мы запускаем 3 гранта на обучение на курсе «AI-архитектор» 🤝
Грант - это возможность пройти обучение с компенсацией 70% стоимости.
Что важно: участником отбора может стать каждый, кто хочет всерьёз зайти в ИИ и готов учиться не «для галочки», а с намерением вырасти в новой роли.
Что нужно сделать:
1. Оставить заявку на сайте до 29 мая 23:59 МСК
2. Заполнить небольшую анкету и написать, почему именно вам важно получить грант.
Напишите о ваших целях и планах. Расскажите, как вы планируете развиваться в ИИ, какие цели перед собой ставить, каких результатов хотите добиться?
3. Дождитесь итогов - победителей выберем 30 мая до 19:00. Отбор будет проходить на основе информации в ваших заполненных анкетах
⚡️Даже если вы не получите грант, все участники розыгрыша получат гарантированную скидку 20% на курс AI-архитектор от Neurobox.
Лето - отличный момент, чтобы спокойно войти в новую профессию.
Без осенней гонки.
Без ощущения, что вы снова догоняете.
С понятным маршрутом, практикой и поддержкой.
И тогда к сентябрю вы сможете прийти не с мыслью «надо бы разобраться с ИИ», а уже с новыми навыками, проектами и пониманием, как на этом строить профессиональный рост.
Заявку на грант можно оставить на сайте 👇
НАЖИМАЙТЕ
👍2❤1
Не откладывайте заявку на грант.
Если вы еще не успели заполнить заявку на грант, сделайте это сейчас.
Серьёзно, это займёт буквально 2–3 минуты.
Мы уже получаем первые анкеты от людей, которые решили не откладывать вход в AI «на потом».
🚀У кого-то цель вырасти внутри своей профессии
✔️У кого-то - перейти в новую роль.
🎯Кто-то хочет научиться автоматизировать процессы в своем бизнесе.
Мы видим, что люди приходят к нам за пониманием:
• как работать с AI системно;
• как мыслить шире отдельных инструментов;
• как не выпадать из рынка в ближайшие годы.
Грант - это возможность зайти в обучение с компенсацией 70% стоимости и стартануть в обучении уже на следующей неделе.
Что нужно сделать:
1️⃣ Оставить заявку на сайте можно до 29 мая 23:59 МСК
2️⃣ Заполнить небольшую анкету
3️⃣ Дождаться итогов 30 июня
📌 Напоминаем: даже если вы не получите грант, все участники получат гарантированную скидку 20% на курс «AI-архитектор».
Оставить заявку можно здесь 👇
НАЖИМАЙТЕ
Если вы еще не успели заполнить заявку на грант, сделайте это сейчас.
Серьёзно, это займёт буквально 2–3 минуты.
Мы уже получаем первые анкеты от людей, которые решили не откладывать вход в AI «на потом».
🚀У кого-то цель вырасти внутри своей профессии
✔️У кого-то - перейти в новую роль.
🎯Кто-то хочет научиться автоматизировать процессы в своем бизнесе.
Мы видим, что люди приходят к нам за пониманием:
• как работать с AI системно;
• как мыслить шире отдельных инструментов;
• как не выпадать из рынка в ближайшие годы.
Грант - это возможность зайти в обучение с компенсацией 70% стоимости и стартануть в обучении уже на следующей неделе.
Что нужно сделать:
1️⃣ Оставить заявку на сайте можно до 29 мая 23:59 МСК
2️⃣ Заполнить небольшую анкету
3️⃣ Дождаться итогов 30 июня
📌 Напоминаем: даже если вы не получите грант, все участники получат гарантированную скидку 20% на курс «AI-архитектор».
Оставить заявку можно здесь 👇
НАЖИМАЙТЕ
👌1
Через 2 дня подать заявку на Грант будет уже не возможно. Сейчас мы открыли возможность зайти на обучение с компенсацией 70% стоимости за наш счет.
Возможно вы отложили решение «на потом», но важно понимать:
📌 Мы действительно не будем принимать заявки на грант после 29.05.
📌 Повторится ли когда-нибудь такая возможность — большой вопрос. В течение этого года точно нет.
Напоминаем, чтобы подать заявку нужно заполнить небольшую анкету и написать почему именно вы хотите получить Грант. Напишите о ваших целях, как вы хотите развиваться с помощью освоенных ИИ инструментов.
✔️Наши эксперты внимательно читают ваши обращения и 30 мая выберут 3-х победителей
Если вы не попадете в число побелителей, не стоит расстраиваться. Каждому участнику мы предоставим скидку 20% на обучение от команды Neurobox
Не отклыдвайте больше. Заполнение анкеты занимает обычно минуты 3.
НАЖИМАЙТЕ
Возможно вы отложили решение «на потом», но важно понимать:
📌 Мы действительно не будем принимать заявки на грант после 29.05.
📌 Повторится ли когда-нибудь такая возможность — большой вопрос. В течение этого года точно нет.
Напоминаем, чтобы подать заявку нужно заполнить небольшую анкету и написать почему именно вы хотите получить Грант. Напишите о ваших целях, как вы хотите развиваться с помощью освоенных ИИ инструментов.
✔️Наши эксперты внимательно читают ваши обращения и 30 мая выберут 3-х победителей
Если вы не попадете в число побелителей, не стоит расстраиваться. Каждому участнику мы предоставим скидку 20% на обучение от команды Neurobox
Не отклыдвайте больше. Заполнение анкеты занимает обычно минуты 3.
НАЖИМАЙТЕ
👌2
Нас мало интересует, сколько AI-инструментов вы уже знаете. И ещё меньше интересует, какой у вас сейчас опыт.
Когда мы будем рассматривать заявки на грант, мы будем смотреть совсем на другое: на то, куда вы хотите прийти.
Самые сильные результаты показывают не те, кто приходит с идеальным бэкграундом.
▪️А те, кто приходит с внутренним решением расти.
▪️Те, кто понимает, что больше не хочет оставаться наблюдателем.
▪️Те, кто хочет не просто пользоваться нейросетями, а научиться строить на их основе решения, автоматизировать процессы, создавать продукты и работать на другом уровне.
Поэтому мы запустили гранты на обучение на программе «AI-архитектор».
Мы выделили 3 гранта с компенсацией 70% стоимости обучения.
Подать заявку может любой человек, который хочет серьёзно развиваться в сфере AI и готов инвестировать время в обучение и практику.
Что нужно сделать:
Оставить заявку на сайте до 29 мая 23:59 МСК. Внимание! Сегодня последний день!
Заполнить небольшую анкету
Рассказать о своих целях и о том, почему именно сейчас вы хотите зайти в эту сферу
👉 Нам важно понять не то, кем вы являетесь сегодня. Нам важно понять, кем вы хотите стать через год.
Победителей объявим 30 мая до 19:00 МСК.
И ещё один важный момент: даже если грант получите не вы, каждый участник отбора получит гарантированную скидку 20% на программу «AI-архитектор».
Если чувствуете, что готовы расти быстрее, чем большинство людей вокруг, оставляйте заявку.
Возможно, именно для таких людей мы и запускали эту инициативу.
НАЖИМАЙТЕ
Когда мы будем рассматривать заявки на грант, мы будем смотреть совсем на другое: на то, куда вы хотите прийти.
Самые сильные результаты показывают не те, кто приходит с идеальным бэкграундом.
▪️А те, кто приходит с внутренним решением расти.
▪️Те, кто понимает, что больше не хочет оставаться наблюдателем.
▪️Те, кто хочет не просто пользоваться нейросетями, а научиться строить на их основе решения, автоматизировать процессы, создавать продукты и работать на другом уровне.
Поэтому мы запустили гранты на обучение на программе «AI-архитектор».
Мы выделили 3 гранта с компенсацией 70% стоимости обучения.
Подать заявку может любой человек, который хочет серьёзно развиваться в сфере AI и готов инвестировать время в обучение и практику.
Что нужно сделать:
Оставить заявку на сайте до 29 мая 23:59 МСК. Внимание! Сегодня последний день!
Заполнить небольшую анкету
Рассказать о своих целях и о том, почему именно сейчас вы хотите зайти в эту сферу
👉 Нам важно понять не то, кем вы являетесь сегодня. Нам важно понять, кем вы хотите стать через год.
Победителей объявим 30 мая до 19:00 МСК.
И ещё один важный момент: даже если грант получите не вы, каждый участник отбора получит гарантированную скидку 20% на программу «AI-архитектор».
Если чувствуете, что готовы расти быстрее, чем большинство людей вокруг, оставляйте заявку.
Возможно, именно для таких людей мы и запускали эту инициативу.
НАЖИМАЙТЕ
👍1
Сегодня завершается прием заявок на грантовую программу.
Если вы читали письма, изучали условия и собирались подать заявку позже, то лучше сделать это сейчас.
Заполнение заявки занимает всего несколько минут, а после завершения приема новые заявки рассматриваться уже не будут.
Многие участники уже отправили документы и ждут решения комиссии. Если вы тоже хотите претендовать на грантовое место, не откладывайте на вечер или завтра.
Подайте заявку сейчас, пока прием еще открыт.
НАЖИМАЙТЕ
Если вы читали письма, изучали условия и собирались подать заявку позже, то лучше сделать это сейчас.
Заполнение заявки занимает всего несколько минут, а после завершения приема новые заявки рассматриваться уже не будут.
Многие участники уже отправили документы и ждут решения комиссии. Если вы тоже хотите претендовать на грантовое место, не откладывайте на вечер или завтра.
Подайте заявку сейчас, пока прием еще открыт.
НАЖИМАЙТЕ
👌2
‼️ Мы прочитали десятки самых разных анкет и приняли важное решение.
Интересно, что люди писали не про скидки, не про стоимость обучения и не про тарифы. Участники писали про про свои планы.
Кто-то написал:
Кто-то пришёл с конкретным запросом:
А кто-то очень точно сформулировал то, что сейчас чувствуют многие:
Большинство людей приходят в AI за возможностями. За ощущением, что они успевают в один из самых больших технологических сдвигов последних лет.
📌 Наши эксперты команды Neurobox определили победителей, однако один из участников отказался от своего места.
Поэтому сегодня у нас появилась возможность передать этот грант другому человеку 🤝
‼️Это означает, что ещё один участник сможет получить компенсацию 70% стоимости обучения на программе «AI-архитектор».
Что важно для нас при рассмотрении заявки?
Не опыт.
Не количество сертификатов.
Не список изученных инструментов.
Нас гораздо больше интересует ответ на вопрос:
- Что вы собираетесь делать с новыми знаниями?
- Какие цели ставите перед собой?
- Возможно вы хотите внедрять AI в своей компании?
- Или освоить новую профессию?
- Может вы планируете начать консультировать? Или хотите усилить свои профессиональные скиллы системными знаниями?
👉Если вы планировали подать заявку, но по какой-то причине отложили решение , сейчас появился дополнительная возможность.
До конца дня мы принимаем новые анкеты и рассмотрим их вместе с уже поданными заявками.
Заполнение анкеты занимает не больше 5 минут.
Если вам откликаются цели, которые мы читали в анкетах, тогда оставьте заявку.
Возможно, именно ваше место сейчас свободно 🙌
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ НА ДОП. ГРАНТ
Интересно, что люди писали не про скидки, не про стоимость обучения и не про тарифы. Участники писали про про свои планы.
Кто-то написал:
«Хочу оседлать волну AI с перспективой открыть собственное агентство».
Кто-то пришёл с конкретным запросом:
«Хочу внедрять ИИ для пользы бизнеса, блогеров и медицинских учреждений».
А кто-то очень точно сформулировал то, что сейчас чувствуют многие:
«Идей много. Хочу научиться профессионально внедрять ИИ в свои проекты и зарабатывать на этом».
Большинство людей приходят в AI за возможностями. За ощущением, что они успевают в один из самых больших технологических сдвигов последних лет.
📌 Наши эксперты команды Neurobox определили победителей, однако один из участников отказался от своего места.
Поэтому сегодня у нас появилась возможность передать этот грант другому человеку 🤝
‼️Это означает, что ещё один участник сможет получить компенсацию 70% стоимости обучения на программе «AI-архитектор».
Что важно для нас при рассмотрении заявки?
Не опыт.
Не количество сертификатов.
Не список изученных инструментов.
Нас гораздо больше интересует ответ на вопрос:
- Что вы собираетесь делать с новыми знаниями?
- Какие цели ставите перед собой?
- Возможно вы хотите внедрять AI в своей компании?
- Или освоить новую профессию?
- Может вы планируете начать консультировать? Или хотите усилить свои профессиональные скиллы системными знаниями?
👉Если вы планировали подать заявку, но по какой-то причине отложили решение , сейчас появился дополнительная возможность.
До конца дня мы принимаем новые анкеты и рассмотрим их вместе с уже поданными заявками.
Заполнение анкеты занимает не больше 5 минут.
Если вам откликаются цели, которые мы читали в анкетах, тогда оставьте заявку.
Возможно, именно ваше место сейчас свободно 🙌
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ НА ДОП. ГРАНТ
👌1