​Разработка навыков для Алисы.
Алиса не просто сервис, который ищет информацию по устному запросу в сети и дает типовые ответы на вопросы. Благодаря многочисленным навыкам, которые разрабатывает для нее Яндекс, а с недавнего времени – навыки создают сторонние разработчики, она выполняет множество задач.

🌐Разработка навыков для Алисы » https://aliceskill.ru/razrabotka-navykov-dlya-alisy/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #Алиса

🔗 Разработка навыков для Алисы
Разработка навыков для Алисы

➰ Источник ВК

​Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker.
📖https://neurohive.io/ru/tutorial/prognozirovanie-rynka-python-stocker/
🌐https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/stocker

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker
Прогнозирование фондового рынка с помощью Python и Stocker. Построение модели для анализа курса акций прошлых лет и выдачи предсказания.

➰ Источник ВК

​AMD Radeon и Keras вместе. Python.
Как использовать видеокарты для машинного обучения?
📖https://xn--90aeniddllys.xn--p1ai/amd-radeon-i-keras-vmeste-python/
Дополнительная статья здесь » https://habr.com/ru/post/420989/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #видеокарты

🔗 AMD Radeon и Keras вместе. Python. | LinuxBlog.РФ
В этой статье мы научимся использовать видеокарты без поддержки CUDA в библиотеке Keras для Python.

➰ Источник ВК

​Что такое Transfer Learning? Как быстро обучить нейросеть на своих данных?🙂
📖https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/428255/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных
Машинное обучение становится доступнее, появляется больше возможностей применять эту технологию, используя «готовые компоненты». Например, Transfer Learning позволяет использовать накопленный при...

➰ Источник ВК

​Генерация голоса и музыки с помощью модели MelNet.
🌐https://sjvasquez.github.io/blog/melnet/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 MelNet

➰ Источник ВК

​Метод отображения многомерных данных на двумерную плоскость t-SNE.
📖https://habr.com/ru/post/267041/
✏Имплементации метода » http://lvdmaaten.github.io/tsne/
🧩Код » https://github.com/khmelkoff/Xtsne

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #tsne

🔗 Препарируем t-SNE
Работая над статьей «Глубокое обучение на R...», я несколько раз встречал упоминание t-SNE — загадочной техники нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных (например,...

➰ Источник ВК

Прикладное машинное обучение. Введение в обучение с подкреплением.
📹https://youtu.be/neYEP75m4bo

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🎥 Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
👁 1 раз ⏳ 5003 сек.
Лекция от 11.10.19
Лектор: Радослав Нейчев
Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye

Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/master/week1_06_RL_intro
Семинар: https://youtu.be/ejqfCh5OMPs

Список всех лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM
Список всех семинаров: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg

Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/

Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Артём Сапожников

➰ Источник ВК

​Видеокурс по нейронным сетям на русском для новичков.
🌐https://proglib.io/p/neural-networks

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском
Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.

➰ Источник ВК

​Предсказание курса криптовалюты с помощью RNN-модели глубокого обучения на Python.
🖲https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/
📹https://youtu.be/yWkpRdpOiPY

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python #keras

🔗 Python Programming Tutorials
Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free.


🎥 Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11
👁 1 раз ⏳ 1386 сек.
Welcome to the next tutorial covering deep learning with Python, Tensorflow, and Keras. We've been working on a cryptocurrency price movement prediction recurrent neural network, focusing mainly on the pre-processing that we've got to do. In this tutorial, we're going to be finishing up by building our model and training it.

Text tutorials and sample code: https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/

Discord: https://discord.gg/sentdex
Support the content: https://pythonprogramming.net/support-donate/
Twitter: https://twitter.com/sentdex
Facebook: https://www.facebook.com/pythonprogramming.net/
Twitch: https://www.twitch.tv/sentdex
G+: https://plus.google.com/+sentdex

➰ Источник ВК

​Машинное обучение для людей. Разбираемся простыми словами.
Большая и подробная статья про разные аспекты машинного обучения и нейронные сети.
📖https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Машинное обучение для людей
Разбираемся простыми словами

➰ Источник ВК