↗️Подборка AI-сервисов, чтобы сделать бизнес-процессы эффективнее

Рынок перенасыщен AI-решениями, но далеко не все из них дают бизнесу измеримую пользу. Важно понимать, какие инструменты оптимизируют процессы, снижают затраты и повышают эффективность.

Команда red_mad_robot AI собрала подборку рабочих сервисов — сохраняйте, делитесь и дополняйте список в комментариях.

P.S. Это первая часть подборки — в ней собраны только международные инструменты. В следующем выпуске разберём российские решения.

#AI_moment

red_mad_robot и билайн заключили стратегическое партнёрство в сфере AI

Объединили усилия с билайн, чтобы вместе разрабатывать и внедрять GenAI-решения — от внутренних инструментов до продуктов для корпоративных клиентов и розницы.

Фокус — на реальных задачах. Будем создавать виртуальных ассистентов, системы управления знаниями, мультиагентные платформы и интеллектуальные сервисы. Всё — чтобы ускорить принятие решений, повысить операционную эффективность и упростить сложные процессы в бизнесе.

Отдельное направление — персонализированные AI-сервисы для клиентов билайна с подбором продуктов, управлением подписками и поддержкой в различных сферах. Команды уже в деле ✅

Фаундер red_mad_robot Алексей Макин:

Технологии и экспертиза red_mad_robot в области AI, объединённые с опытом билайна в работе с клиентами и масштабными сервисами, позволят создавать прорывные AI-решения, востребованные как в бизнесе, так и в повседневной жизни пользователей. Вместе мы сможем ускорить внедрение передовых технологий и сделать их доступнее.

#AI_moment #роботайм

Подборка сервисов для быстрой оценки и сравнения LLM

Открытых моделей становится всё больше, а универсального ответа, какую ставить в продукт — нет. Одним важна точность, другим — стоимость, масштабируемость или устойчивость на длинных запросах.

Сравнительные сервисы упрощают этот выбор: они фиксируют поведение в реальных сценариях, агрегируют пользовательские оценки и показывают, какие решения уже в продакшене. Собрали подборку таких платформ.

1️⃣ OpenRouter: рейтинг LLM по реальному использованию

OpenRouter публикует открытый рейтинг моделей, основанный на частоте их использования в реальных продуктах. Это не лабораторные тесты, а фактические данные из прикладных сценариев: кодинг, маркетинг, финтех, технологии. 

Рейтинг можно фильтровать по задачам и периоду: за день, неделю, месяц или по росту популярности. Это рыночный барометр: если модель стабильно удерживает лидерство в вашей категории — её используют в продакшене.

2️⃣ Chatbot Arena (LMSYS): парные сравнения моделей 

Платформа предлагает формат арены: пользователь задаёт вопрос, а две модели отвечают параллельно. После этого выбирается лучший ответ. По итогам сравнений формируется рейтинг по системе Elo — как в шахматах, только для LLM.

Для моделей на русском языке есть аналог — LLM Arena. Сервис также поддерживает сравнения, голосование за лучший ответ и динамический рейтинг. Включены YandexGPT, GigaChat, MTS AI и другие модели.

3️⃣ Hugging Face: рейтинг по независимым бенчмаркам

В отличие от рейтингов популярности или пользовательских голосов, Hugging Face оценивает модели по результатам стандартных тестов: MMLU (общие знания),  BBH (логика), IFEval (следование инструкциям), кодингу, математике и другим. Каждая модель получает баллы по ряду метрик, по которым можно отсортировать модели.

4️⃣ MERA: открытый бенчмарк для русскоязычных LLM

Лидерборд ранжирует модели по результатам фиксированного набора задач: логика, код, знания, этика. Оценка проходит в равных условиях: стандартизированные промпты, единые параметры, открытая методика.

Подходит, если вы работаете с русскоязычными моделями, и вам важна применимость и эффективность в конкретной области.

Какие выводы? 
Выбор LLM — это управленческое решение с последствиями для качества, стоимости и скорости продукта. Сравнительные платформы не заменяют пилоты, но позволяют действовать быстрее и точнее:

📍 Отсекать слабые решения до интеграции
📍 Фокусироваться на моделях, которые уже работают в продакшене
📍 Оценивать зрелость open-source вариантов без риска потерь в качестве

Если вы внедряете LLM в продукт, рейтинги помогают действовать не по наитию, а по обоснованным критериям. Но важно не полагаться на один источник — первичную кросс-оценку стоит строить на данных из разных сервисов. 

#AI_moment

@Redmadnews

red_mad_robot совместно с @beeline представил первую линейку AI-агентов

На ПМЭФ мы показали результат технологического партнёрства с билайном — первую линейку корпоративных AI-агентов, ориентированных на прикладные задачи бизнеса и госсектора.

Агенты закрывают пять ключевых направлений:

📍 Продажи
📍 Контакт-центр
📍 Административные процессы
📍 Разработку
📍 Маркетинг

В отличие от классических чат-ботов, AI-агенты взаимодействуют в формате диалога, понимают задачи в свободной форме, обращаются к внутренним базам данных и внешним источникам информации — и возвращают готовое решение. Это интеллектуальные ассистенты, встроенные в корпоративную инфраструктуру и адаптированные под реальные процессы.

Если вы на ПМЭФ — приходите на наш стенд, чтобы первыми протестировать сценарии вживую.

#AI_moment #роботайм

↗️red_mad_robot