OpenAI готовит настоящую революцию в мире искусственного интеллекта! Слив внутреннего документа OpenAI «ChatGPT: H1 2025 Strategy» из антимонопольного разбирательства между Google и Минюстом США показал грандиозные планы трансформации ChatGPT в «суперассистента».

Что это значит для нас, пользователей?
С начала 2025 года OpenAI начинает масштабную эволюцию ChatGPT: из текстового чат-бота он должен превратиться в полноценного цифрового компаньона, который понимает тебя, знает твои приоритеты и помогает во всём, что может сделать умный, надёжный и эмоционально зрелый человек.

Согласно документу, ChatGPT будет обладать так называемыми T-образными навыками: широкий спектр повседневных задач (от бронирования отпуска до ведения бюджета) плюс углублённые компетенции в отдельных областях (например, программирование).

Особенно впечатлила идея превращения ChatGPT в «интерфейс ко всему интернету». Представьте: дома он поможет подобрать музыку и рецепты, в дороге — сориентироваться, на работе — анализировать письма и вести заметки. А во время прогулки — быть твоим собеседником и психологом.

Немаловажным моментом стало признание OpenAI, что текущие мощности не справляются с нагрузкой. Поэтому в стратегии уделено внимание масштабированию дата-центров и инфраструктуры.

Также в документе отмечается, что OpenAI активно разрабатывает новые мультимодальные интерфейсы: не только текст, но и изображения, речь, таблицы и даже действия. Функция «computer use» даст доступ ко всему устройству, чтобы ChatGPT мог помогать выполнять задачи без участия пользователя.

На мой взгляд, это серьёзный вызов не только для конкурентов вроде Siri и Alexa, но и для нас самих: насколько мы готовы доверить свою жизнь цифровому спутнику?

🔵 Обучение по нейросетям

🔵 SMAIPL для создания Ai-ботов

🔵 Сообщество SMAIPL

Будущее колл-центров наступило!

ElevenLabs запустила Conversational AI 2.0

На мой взгляд, эта версия — настоящий прорыв: ИИ-агенты теперь звучат как живые, не перебивают, улавливают паузы и интонацию, что делает диалог максимально естественным. Особенно круто, что теперь они автоматически определяют язык пользователя и мгновенно переключаются.

Новая система RAG позволяет ассистентам обращаться к внешним базам знаний в реальном времени, а поддержка мультимодальности (голос+текст) и режим Multi-Character расширяют возможности для бизнеса, обучения и креатива.

Для массовых коммуникаций добавили пакетные обзвоны, а безопасность соответствует стандартам HIPAA с хранением данных в ЕС.

Я уверен, ElevenLabs задаёт новый стандарт для голосовых технологий в бизнесе.

🔵 Обучение по нейросетям

🔵 SMAIPL для создания Ai-ботов

🔵 Сообщество SMAIPL

В боковой панели ChatGPT появился Codex — это версия языковой модели OpenAI, «натренированная» специально на программном коде.

Она умеет:

✅понимать описания задач на естественном языке;
✅писать и дополнять код на десятках языков программирования;
✅объяснять фрагменты кода;
✅переводить код из одного языка в другой.

В ChatGPT Codex обеспечивает режим “Помощь с программированием”, помогая быстро получать примеры, исправления и пояснения кода.

🔵 Обучение по нейросетям

🔵 SMAIPL для создания Ai-ботов

🔵 Сообщество SMAIPL

OpenAI прокачали ChatGPT для бизнеса!
Теперь чат-бот умеет не просто отвечать на вопросы, а буквально работать за команду.

По моему мнению, это шаг в сторону полной автоматизации рутинных задач. Вот что особенно впечатляет:

💻 Коннекторы (Connectors)
Можно подключить корпоративные сервисы вроде GitHub, Google Drive, Outlook, Dropbox, SharePoint и даже CRM. Нейросеть сама найдет нужные данные и сделает анализ. Например, в пару кликов получить отчет по продажам или по проектам.

💻 Deep Research
Больше не нужно часами копаться в файлах и таблицах. Модель находит данные как в интернете, так и внутри компании, задает уточняющие вопросы и формирует готовый отчет. Всего несколько минут вместо долгих часов.

💻 Режим записи (Record Mode)
В macOS появилась фича записи встреч и звонков. Чат-бот сам делает транскрипцию, ключевые выводы и список задач с ссылками на моменты диалога. Удобно!

💻 Поддержка MCP-коннекторов
Подключаете свои базы и сервисы напрямую к ChatGPT и автоматизируете процессы.

На мой взгляд, это настоящий переворот в корпоративной автоматизации. Роль человека теперь — это ставить задачи и проверять результат, а всё остальное берёт на себя ИИ. Навыки общения с искусственным интеллектом становятся важнее технических навыков.

Сначала автоматизировали простые задачи, теперь нейросети берут на себя целые направления — аналитику, кодинг, управление проектами. Уже доступно подписчикам Enterprise и Pro, для остальных — скоро.

🔵 Обучение по нейросетям

🔵 SMAIPL для создания Ai-ботов

🔵 Сообщество SMAIPL

Представьте, что теперь создать полноценный видео ролик не только с цифровым аватаром, но и с анимацией можно за несколько минут — без дорогого оборудования, сложного монтажа и многонедельной работы.

Heygen и ранее умел:
✅Мгновенно создавать гиперреалистичные аватары с вашим голосом и мимикой
✅Переводить видео на другие языки, сохраняя голос, мимику и даже синхронизацию губ

А теперь умеет
✅Управлять эмоциями, жестами и интонацией, превращая каждый ролик в настоящий киношедевр

И всё это — без сложной временной шкалы, привычной для видеоредакторов. Вместо этого — сценарный редактор, который делает процесс понятным и доступным для каждого.

Я уверен, что это — революция, которая открывает новые горизонты для маркетинга, образования, тренингов и контента для соцсетей.

Смотрите уже сейчас презентацию на русском язвыке с демонстрацией всех новых возможностей:

▶️ Ссылка на YouTube

Инсайты вчерашней сессии «Масштабирование пилотных AI-проектов» организованной ЦТИ «Нейролаб»

👥 В дискуссии уаствовали эксперты из: Росатом, НЛМК, Альфа-Банк, Самолёт Group, Simple, а также интеграторы

Вот основные инсайты:

Завышенные ожидания vs. реальность
Бизнес по-прежнему мечтает о «красной кнопке», которая одним пилотом решит всё. На практике пилот — лишь проверка гипотезы; без чётких KPI он превращается в шоу-кейc «ради галочки»

Экспертиза и методология хромают
Часто нет команд, способных не только обучить модель, но и вписать её в CRM/ERP-стек. Итог — «песочница», а не прод. Плюс разработчики и заказчики спорят, кто должен доказывать эффект и считать ROI

Данные — то самое топливо
Промышленники и ритейл жалуются на «дыру» в исторических и размеченных датасетах: кассы не хранят промо-метки, заводы — показатели станков, а доступ к внешнему рынку данных почти отсутствует

Выживает ~10 % пилотов
Интеграторы вывели в прод лишь десятую часть кейсов; остальные застряли на PoC-стадии из-за процессов и людей

ROI ≠ только рубли
Помимо прямой экономии (минус FTE, минус 1-2 % себестоимости) ценятся «софт»-эффекты: прозрачные метрики дисциплинируют цеха и ускоряют обучение персонала

Барьер № 1 — люди и процедуры
Даже успешный A/B-тест может упереться в сопротивление подразделений или бюрократию закупок, особенно у госкорпораций

👤Опыт спикеров
Компании с сильным инхаусом (банк, металлургия, строй-девелоп) уже заводят по 60-650 моделей в проде и учатся просчитывать экономический эффект до старта проекта


Чек-лист запуска AI-проекта (суперкоротко)

✅Определить бизнес-боль и KPI (сколько ₽/времени хотим сэкономить).
✅Назначить владельца задачи (от бизнеса) и тех-лида (от разработчиков).
✅Проверить данные: где лежат, кто отвечает, хватит ли истории.
✅Посчитать эффект
✅Прототипирование с оценкой предварительного эффекта
✅Разработка и Roll-out — интеграции + обучение пользователей + бюджет поддержки.


❗️❗️❗️ ГЛАВНЫЙ ИНСАЙТ

Компаниям важно не только запускать модели, но и прокачивать людей — даже элементарное понимание принципов AI снимает половину страхов и ускоряет внедрение.

🎓 По вопросам организации корпоративного обучения обращайтесь по ссылке:

https://t.me/m/3VPZ9TMQZmJi

Лицензия на осуществление образовательной деятельности: Л035-01298-77/02313390 от 15.05.2025,
Орган, выдавший лицензию: Департамент образования и науки г. Москвы.

ElevenLabs выпустила долгожданное обновление своей модели преобразования текста в речь — Eleven v3!

По моему мнению, это настоящий прорыв в области генерации голоса.

Теперь в Eleven v3 можно в текстовой подсказке указывать эмоции: от легкого смеха до истерического. Это позволяет создавать по-настоящему живую и эмоциональную озвучку. Например, можно вставить команды вроде СМЕХ, ИСТЕРИЧЕСКИЙ СМЕХ, ВЗДОХ и т.д., чтобы речь звучала максимально естественно и реалистично.

Особенно радует поддержка русского языка (и ещё 69 языков!). Теперь ElevenLabs можно использовать и для русскоязычного контента, например, в подкастах, дубляже фильмов и даже в обучающих видео. Появилась возможность озвучки несколькими спикерами — кайф для мультиспикерных проектов.

Немного минусов: пока нет открытого API (но обещают добавить), и сервис официально недоступен для пользователей из России. 🤫

Моё мнение: ElevenLabs — must-have инструмент для контентмейкеров, кто хочет делать классный звук без лишних хлопот.


🔵 Обучение по нейросетям

🔵 SMAIPL для создания Ai-ботов

🔵 Сообщество SMAIPL

OpenAI оказалась в затруднительном положении из-за судебного решения в США

На днях стало известно, что суд в США обязал OpenAI хранить данные пользователей (включая переписки с чат-ботом ChatGPT) на неопределенный срок. Это решение связано с судебным разбирательством, инициированным The New York Times (NYT) и другими издательствами против OpenAI и её партнера — корпорации Microsoft. Истцы утверждают, что OpenAI незаконно использовала их материалы для обучения своих нейросетей.

📌Почему это важно?
На мой взгляд, это создаёт сразу несколько важных прецедентов:

Конфиденциальность пользователей — хранение переписки может вызвать беспокойство у тех, кто ценит приватность своих разговоров.

Будущее обучения ИИ — если суд поддержит позицию истцов, это может изменить правила использования текстов и данных для тренировки больших языковых моделей (LLM).

Влияние на конкуренцию — ужесточение регулирования может затруднить развитие открытых моделей, так как доступ к данным и материалам будет ограничен.

Интересно: В Европе действует закон GDPR, который предоставляет пользователям право удалять свои данные. Но в США регулирование пока мягче, и судебные решения могут вступать в противоречие с европейскими нормами.

На мой взгляд, сейчас OpenAI должна быть максимально прозрачной в своих действиях и продемонстрировать готовность к диалогу с пользователями. А пользователям стоит внимательнее относиться к тому, какие данные они доверяют нейросетям.


🔵 Обучение по нейросетям

🔵 SMAIPL для создания Ai-ботов

🔵 Сообщество SMAIPL