Forwarded from Хакер — Xakep.RU
Торвальдс: из-за ИИ рассылка по вопросам безопасности Linux стала «практически неуправляемой»
Линус Торвальдс (Linus Torvalds) раскритиковал поток сгенерированных ИИ баг-репортов, который, по его словам, делает рассылку, посвященную вопросам безопасности ядра Linux, «практически неуправляемой». Проблема, как считает Торвальдс, заключается не в самих ИИ-инструментах, а в том, как именно их используют исследователи.
https://xakep.ru/2026/05/18/torvalds-ai/
Линус Торвальдс (Linus Torvalds) раскритиковал поток сгенерированных ИИ баг-репортов, который, по его словам, делает рассылку, посвященную вопросам безопасности ядра Linux, «практически неуправляемой». Проблема, как считает Торвальдс, заключается не в самих ИИ-инструментах, а в том, как именно их используют исследователи.
https://xakep.ru/2026/05/18/torvalds-ai/
Forwarded from Нейроканал
Оказывается, Илон на прошлой неделе запустил своей Claude Code — называется Grok Build. Это обвязка для ИИ-агентов на гроке. Чтобы попробовать нужно купить подписку за 300 баксов.
Выглядит... ну как у всех выглядит, не могу что-то особенное выделить. Пользоваться этим пока что сомнительно, но радует что конкуренция увеличивается. Для бизнесов это может не очень приятно, а для нас, клиентов, скорее хорошая новость.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Выглядит... ну как у всех выглядит, не могу что-то особенное выделить. Пользоваться этим пока что сомнительно, но радует что конкуренция увеличивается. Для бизнесов это может не очень приятно, а для нас, клиентов, скорее хорошая новость.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Forwarded from Хакер — Xakep.RU
Хак-группа Leek Likho применяет ИИ для атак на российские организации
Группировка Leek Likho (она же SkyCloak и Vortex Werewolf) продолжает атаковать российские организации и все активнее использует ИИ в своих операциях. Как сообщают исследователи «Лаборатории Касперского», в новых кампаниях злоумышленники применяют большие языковые модели для генерации вредоносных скриптов, имен файлов и различных артефактов под конкретные цели.
https://xakep.ru/2026/05/18/leek-likho-ai/
Группировка Leek Likho (она же SkyCloak и Vortex Werewolf) продолжает атаковать российские организации и все активнее использует ИИ в своих операциях. Как сообщают исследователи «Лаборатории Касперского», в новых кампаниях злоумышленники применяют большие языковые модели для генерации вредоносных скриптов, имен файлов и различных артефактов под конкретные цели.
https://xakep.ru/2026/05/18/leek-likho-ai/
Forwarded from Хакер — Xakep.RU
Уязвимости в OpenClaw позволяли похищать данные, повышать привилегии и закрепляться системе
ИБ-исследователи из компании Cyera раскрыли сразу четыре уязвимости в OpenClaw, которые можно объединить в полноценную цепочку атаки, названную Claw Chain. По словам специалистов, баги позволяют атакующему закрепиться в системе, похитить конфиденциальные данные и получить устойчивый контроль над зараженной машиной.
https://xakep.ru/2026/05/18/claw-chain/
ИБ-исследователи из компании Cyera раскрыли сразу четыре уязвимости в OpenClaw, которые можно объединить в полноценную цепочку атаки, названную Claw Chain. По словам специалистов, баги позволяют атакующему закрепиться в системе, похитить конфиденциальные данные и получить устойчивый контроль над зараженной машиной.
https://xakep.ru/2026/05/18/claw-chain/
Forwarded from AI for Devs
Подпискам за $20/месяц скоро придет конец
В апреле Anthropic убрали Claude Code из Pro-плана для 2% новых пользователей, без анонса, просто изменив документацию и страницу с тарифами. Один из руководителей Anthropic назвал это «небольшим A/B-тестом», а затем признал:
Текущие тарифы не строились под агентное использование.
С 1 июня GitHub переводит Copilot на оплату по токенам. Никаких фиксированных лимитов premium-запросов — только AI Credits. GitHub объяснил это прямо: агентное использование «становится нормой» и создаёт нагрузку, при которой текущая подписка перестаёт работать.
Параллельно Питер Штайнбергер, автор OpenClaw, опубликовал скриншот своего дашборда: $1 305 088 за 30 дней, 603 млрд токенов, 7,6 млн запросов. Команда из трёх человек гоняет ~100 Codex-агентов, которые ревьюят PR, ищут уязвимости, дедублицируют issues и фиксят баги. Счёт покрывает OpenAI — Штайнбергер теперь сотрудник компании. Без fast mode было бы«всего» $300k 🙂
В целом, на этом можно было бы закончить, но вот еще несколько фактов:
1. Пользователи Anthropic в среднем потребляют вычислений на $8 при выручке $1 с подписки.
2. Microsoft теряет $20+ в месяц на каждом пользователе Copilot, и до $80 при подписке за $10 на "продвинутых" юзерах.
Все вышеперечисленные факты говорят о том, что несколько десятков долларов в месяц — это временное явление для агентного кодинга, которое может закончиться в аккурат с выходом Anthropic и OpenAI на IPO в следующем году.
Подробный разбор на эту тему уже опубликован на Хабре! Ну и в комментах можно будет подискутировать.
@ai_for_devs
В апреле Anthropic убрали Claude Code из Pro-плана для 2% новых пользователей, без анонса, просто изменив документацию и страницу с тарифами. Один из руководителей Anthropic назвал это «небольшим A/B-тестом», а затем признал:
The way people actually use a Claude subscription has changed fundamentally
Текущие тарифы не строились под агентное использование.
С 1 июня GitHub переводит Copilot на оплату по токенам. Никаких фиксированных лимитов premium-запросов — только AI Credits. GitHub объяснил это прямо: агентное использование «становится нормой» и создаёт нагрузку, при которой текущая подписка перестаёт работать.
Параллельно Питер Штайнбергер, автор OpenClaw, опубликовал скриншот своего дашборда: $1 305 088 за 30 дней, 603 млрд токенов, 7,6 млн запросов. Команда из трёх человек гоняет ~100 Codex-агентов, которые ревьюят PR, ищут уязвимости, дедублицируют issues и фиксят баги. Счёт покрывает OpenAI — Штайнбергер теперь сотрудник компании. Без fast mode было бы
В целом, на этом можно было бы закончить, но вот еще несколько фактов:
1. Пользователи Anthropic в среднем потребляют вычислений на $8 при выручке $1 с подписки.
2. Microsoft теряет $20+ в месяц на каждом пользователе Copilot, и до $80 при подписке за $10 на "продвинутых" юзерах.
Все вышеперечисленные факты говорят о том, что несколько десятков долларов в месяц — это временное явление для агентного кодинга, которое может закончиться в аккурат с выходом Anthropic и OpenAI на IPO в следующем году.
Подробный разбор на эту тему уже опубликован на Хабре! Ну и в комментах можно будет подискутировать.
@ai_for_devs
Forwarded from Организованное программирование | Кирилл Мокевнин
Агент коммитит
Долгое время я коммитил и пушил сам, но с прошлой недели делегировал эту задачу агентам и вот что из этого получилось. tldr; получилось хорошо :)
Сначала мы интегрировали нашу тикетницу (яндекс трекер) с агентом по mcp. Это встроенная фича yandex cloud (конкретно ai studio), но она полурукопашная. Там сначала писать в саппорт надо, потом создавать mcp, причем свой под каждого пользователя, короче гемморой, поэтому я долго откладывал. Надеюсь у них появится официальная cli, но пока ее нет. Ну да ладно, интегрировали.
И с этого момента, наконец-то, получилось перейти в режим скидывания тикетов в агента, где он собирает весь контекст задачи сам. Причем не только из тикета и кода. Для изучения багов он идет в Sentry, по разным докам может сходить на диск и поискать там. Эта часть еще требует улучшения, но начало положено.
Дальше мы уже внутри агента планируемся вместе до тех пор пока я не пойму, что все хорошо. Тут я навнедрял, набирающих сейчас популярность, фишек типа CONTEXT.md и grill-me. Про них расскажу в других постах. Ну и когда все готово, он приступает к реализации.
Затем в зависимости от разных факторов я могу залить это сразу в main либо попросить его бахнуть пулреквест. Независимо от подхода, агент делает три вещи на базе новых инструкций в AGENTS.md
• Делает название тикета по схеме нужной трекеру, чтобы все автоматом соединялось + было понятно что за тикет + само название формируется на базе тикета
• Делает техническое описание в коммите (достаточно большое) с обязательным объяснением зачем мы это сделали
• Добавляет комментарий в тикет с не техническим описанием всех изменений для маркетологов/продактов и любых других людей, которые этот тикет поставили или следят за ним
И, черт побери, мне это насколько упростило жизнь, как человеку который не любит все это оформлять, вы не представляете. Сегодня буквально спрашивал у своего продакта, как ему? Говорит что приятно видеть такие описания в комментариях.
И еще, наверное самое интересное. Когда я так поработал два дня, я заметил что агент начал намного чаще выдавать что-то в духе "я вижу что в таком то коммите мы пришли к такой схеме" и это значительно улучшило его выводы относительно происходящего. Он видимо и до этого смотрел, но там не было достаточных описаний, чтобы делать какие-то выводы. Короче волосы стали шелковистее.
Многие боятся давать такой уровень доступа агенту и это их выбор. Скажу за себя. Если мейн защищен от форспушей (гитхаб прямо заставляет это делать), я не боюсь мусорных ошибочных коммитов. Всегда можно удалить ручками или ревертнуть если оно было запушено. Что касается тикетницы, то у mcp нет прав на удаление. Теоретически он может обновить неудачно тикет и чо-нибудь стереть (у меня было такое разок), но это во-первых крайне маловероятное событие, во-вторых плюсов настолько больше, что я даже не сомневался когда так делал.
Какие наши следующие шаги? Планирую внедрить триаж входящих тикетов. Плюс дать больше источников информации.
Если вы вдруг пропустили, сегодня стартанул второй поток ии для программистов. Попасть на него можно до конца этой недели, потом только следующий поток. Если вы думаете записаться щас или потом, то учитывайте что я скорее всего последний раз буду вести вебинары сам, в следующем потоке это будет другой человек.
Telegram | YouTube | Сообщество
Долгое время я коммитил и пушил сам, но с прошлой недели делегировал эту задачу агентам и вот что из этого получилось. tldr; получилось хорошо :)
Сначала мы интегрировали нашу тикетницу (яндекс трекер) с агентом по mcp. Это встроенная фича yandex cloud (конкретно ai studio), но она полурукопашная. Там сначала писать в саппорт надо, потом создавать mcp, причем свой под каждого пользователя, короче гемморой, поэтому я долго откладывал. Надеюсь у них появится официальная cli, но пока ее нет. Ну да ладно, интегрировали.
И с этого момента, наконец-то, получилось перейти в режим скидывания тикетов в агента, где он собирает весь контекст задачи сам. Причем не только из тикета и кода. Для изучения багов он идет в Sentry, по разным докам может сходить на диск и поискать там. Эта часть еще требует улучшения, но начало положено.
Дальше мы уже внутри агента планируемся вместе до тех пор пока я не пойму, что все хорошо. Тут я навнедрял, набирающих сейчас популярность, фишек типа CONTEXT.md и grill-me. Про них расскажу в других постах. Ну и когда все готово, он приступает к реализации.
Затем в зависимости от разных факторов я могу залить это сразу в main либо попросить его бахнуть пулреквест. Независимо от подхода, агент делает три вещи на базе новых инструкций в AGENTS.md
• Делает название тикета по схеме нужной трекеру, чтобы все автоматом соединялось + было понятно что за тикет + само название формируется на базе тикета
• Делает техническое описание в коммите (достаточно большое) с обязательным объяснением зачем мы это сделали
• Добавляет комментарий в тикет с не техническим описанием всех изменений для маркетологов/продактов и любых других людей, которые этот тикет поставили или следят за ним
И, черт побери, мне это насколько упростило жизнь, как человеку который не любит все это оформлять, вы не представляете. Сегодня буквально спрашивал у своего продакта, как ему? Говорит что приятно видеть такие описания в комментариях.
И еще, наверное самое интересное. Когда я так поработал два дня, я заметил что агент начал намного чаще выдавать что-то в духе "я вижу что в таком то коммите мы пришли к такой схеме" и это значительно улучшило его выводы относительно происходящего. Он видимо и до этого смотрел, но там не было достаточных описаний, чтобы делать какие-то выводы. Короче волосы стали шелковистее.
Многие боятся давать такой уровень доступа агенту и это их выбор. Скажу за себя. Если мейн защищен от форспушей (гитхаб прямо заставляет это делать), я не боюсь мусорных ошибочных коммитов. Всегда можно удалить ручками или ревертнуть если оно было запушено. Что касается тикетницы, то у mcp нет прав на удаление. Теоретически он может обновить неудачно тикет и чо-нибудь стереть (у меня было такое разок), но это во-первых крайне маловероятное событие, во-вторых плюсов настолько больше, что я даже не сомневался когда так делал.
Какие наши следующие шаги? Планирую внедрить триаж входящих тикетов. Плюс дать больше источников информации.
Если вы вдруг пропустили, сегодня стартанул второй поток ии для программистов. Попасть на него можно до конца этой недели, потом только следующий поток. Если вы думаете записаться щас или потом, то учитывайте что я скорее всего последний раз буду вести вебинары сам, в следующем потоке это будет другой человек.
Telegram | YouTube | Сообщество
Forwarded from AI for Devs
⚡️ Cursor выпустили Composer 2.5 — обновление свой флагманской модели для кодинга
В качестве базовой модели всё также используется Kimi K2.5.
Главное в обучении: синтетических задач стало в 25 раз больше, плюс новый приём targeted textual feedback — точечный сигнал прямо в месте ошибки, а не итоговый reward по всему роллауту.
Цены: $0.50/$2.50 за миллион токенов (input/output), быстрый вариант — $3/$15. На первую неделю дают двойной лимит.
Параллельно вместе со SpaceXAI обучают следующую модель с нуля на 10x больше вычислений на Colossus 2.
@ai_for_devs
В качестве базовой модели всё также используется Kimi K2.5.
Главное в обучении: синтетических задач стало в 25 раз больше, плюс новый приём targeted textual feedback — точечный сигнал прямо в месте ошибки, а не итоговый reward по всему роллауту.
Цены: $0.50/$2.50 за миллион токенов (input/output), быстрый вариант — $3/$15. На первую неделю дают двойной лимит.
Параллельно вместе со SpaceXAI обучают следующую модель с нуля на 10x больше вычислений на Colossus 2.
@ai_for_devs
Forwarded from Данил Щуцкий | CutCode AI
GPT-5.5 против Claude Opus 4.7
Новый ролик на YouTube. Топовые модели получили один и тот же coding benchmark.
Обе проучили reasoning на максимум, и интрига держалась до самого конца.
Кто выиграл — смотри в видео👇
https://youtu.be/97EDYPWEXm0
Новый ролик на YouTube. Топовые модели получили один и тот же coding benchmark.
Обе проучили reasoning на максимум, и интрига держалась до самого конца.
Кто выиграл — смотри в видео👇
https://youtu.be/97EDYPWEXm0
YouTube
GPT-5.5 vs Opus 4.7: кто лучше пишет код?
GPT-5.5 и Claude Opus 4.7 получили одну и ту же задачу на coding benchmark, оба были выкручены на максимальный effort/reasoning, и интрига держалась почти до самого конца. Модели сдали решение практически одновременно, но внутри все оказалось куда интереснее.…
Forwarded from Код Дурова
Рынок искусственного интеллекта в РФ расширяется почти вдвое быстрее остального ИТ-сектора, но отечественные разработчики уступают западным.
Почему это происходит:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Код Дурова
Яндекс обновил модель Alice AI ART: теперь она в 3 раза чаще генерирует изображения с корректными надписями на русском языке, а общее качество картинок выросло на треть.
Рассказываем, почему кириллица так сложно даётся нейросетям и что Яндекс поменял в модели, а также приводим мини-шпаргалку по промптам, чтобы текст на картинках получался точнее:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейроканал
Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max Preview и Qwen 3.7 Plus Preview. Модели уже доступны для тестирования на Qwen Chat и Arena AI, а официальный релиз запланирован на завтра.
В чате чтобы переключиться на 3.7 надо выбрать Expand More Models.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
В чате чтобы переключиться на 3.7 надо выбрать Expand More Models.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Forwarded from Нейроканал
Тем временем команда Cursor продолжает тренировать свою модель. Composer добрался до версии 2.5.
Тут интересны две вещи.
Первая — эффективность модели. По некоторым бенчмаркам новый Composer работает на уровне Opus 4.7 xhigh, при этом стоит на порядки меньше и работает быстрее. К посту специально прикрепляю график про это, посмотрите сами.
Вторая — большая часть прогресса для модели идёт от постоянного дообучения на данных юзеров, которые программирую в Cursor. Это всё ещё та же самая базовая Kimi K2.5, которую натаскивают на всё больших объёмах кода. И этот процесс продолжается постоянно.
В итоге даже в 20-баксовой подписке курсора есть вполне себе готовая модель на постоянное использование с нормальными лимитами.
Звучит очень вкусно, надо пробовать.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Тут интересны две вещи.
Первая — эффективность модели. По некоторым бенчмаркам новый Composer работает на уровне Opus 4.7 xhigh, при этом стоит на порядки меньше и работает быстрее. К посту специально прикрепляю график про это, посмотрите сами.
Вторая — большая часть прогресса для модели идёт от постоянного дообучения на данных юзеров, которые программирую в Cursor. Это всё ещё та же самая базовая Kimi K2.5, которую натаскивают на всё больших объёмах кода. И этот процесс продолжается постоянно.
В итоге даже в 20-баксовой подписке курсора есть вполне себе готовая модель на постоянное использование с нормальными лимитами.
Звучит очень вкусно, надо пробовать.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Forwarded from ChatGPT | Нейросети
Виртуальное государство Остров Сенсей основал британский ИИ-предприниматель Дэн Томсон, создатель стартапа Sensay, который разрабатывает цифровые копии людей.
«Суверенная микронация» претендует на тропический остров площадью 3,4 км² на западе Филиппинского архипелага, а управляет государством совет из 18 ИИ-двойников исторических персон. Например, Конфуций «работает» министром образования, а Леонардо да Винчи — министром культуры. Президент — Марк Аврелий, а премьер-министр — Уинстон Черчилль.
Доверили бы ИИ государственные вопросы?
❤️ — да, стоит попробовать
🔥 — нет, это дело для людей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейроканал
Тем временем Google выпустила Gemini 3.5 Flash
Из любопытного: модель очень быстрая и бьёт GPT-5.5 по tool use т.е. по идее должна быть крутым и быстрым агентом-оркестратором. Не самая крутая непосредственно в кодинге, но поставить её управлять какими-нибудь Kimi может быть интересно.
Новика обходит Gemini 3.1 Pro, при этом скорость как у Flash.
Модель теперь дефолтная в приложении Gemini и в AI Mode у Google Search глобально. Также доступна через Google Antigravity, Gemini API в AI Studio и Android Studio... ну везде в общем.
Также представили Gemini Spark. Личный ИИ-агент, работающий 24/7 на базе 3.5 Flash. Сейчас раскатывают доверенным тестировщикам, на следующей неделе откроют бету для подписчиков Google AI Ultra в США.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Из любопытного: модель очень быстрая и бьёт GPT-5.5 по tool use т.е. по идее должна быть крутым и быстрым агентом-оркестратором. Не самая крутая непосредственно в кодинге, но поставить её управлять какими-нибудь Kimi может быть интересно.
Новика обходит Gemini 3.1 Pro, при этом скорость как у Flash.
Модель теперь дефолтная в приложении Gemini и в AI Mode у Google Search глобально. Также доступна через Google Antigravity, Gemini API в AI Studio и Android Studio... ну везде в общем.
Также представили Gemini Spark. Личный ИИ-агент, работающий 24/7 на базе 3.5 Flash. Сейчас раскатывают доверенным тестировщикам, на следующей неделе откроют бету для подписчиков Google AI Ultra в США.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Forwarded from Топор+
Люди тупеют даже за 15 минут использования нейросетей — исследование.
Участников эксперимента разделили на 2 группы: одна группа решала тест самостоятельно, а другая — с помощью нейронки. Когда вторую группу лишили доступа к ИИ, люди буквально забили на тест и начали пропускать задания одно за другим.
В итоге выводы неутешительные: нейросети сильно снижают мотивацию и отбивают желание думать самостоятельно, даже если задачи реально интересные.
👉 Топор +18. Подписаться
Участников эксперимента разделили на 2 группы: одна группа решала тест самостоятельно, а другая — с помощью нейронки. Когда вторую группу лишили доступа к ИИ, люди буквально забили на тест и начали пропускать задания одно за другим.
В итоге выводы неутешительные: нейросети сильно снижают мотивацию и отбивают желание думать самостоятельно, даже если задачи реально интересные.
👉 Топор +18. Подписаться
Forwarded from AI RANEZ
У Google сегодня серьёзное кол-во апдейтов
Самые важные по моему мнению:
1 - Новая модель Gemini 3.5 Flash
Как всегда обещают, что это прорыв в кодинге - не знаю, надо смотреть что и как. Реальный прорыв у них был, когда выпустили Gemini 3 Pro. Но есть предчувствие, что это будет хорошая модель!
2 - Antigravity 2.0
Пересобрали грубо говоря всю систему, переписали на Go
Наконец-то добавили параллельных агентов + dynamic subagents - это прямой аналог subagents от Claude Code. Также добавили Scheduled tasks
Чего-то невероятного по анонсу я не увидел - просто плюс минус догнали Claude Code/Codex
Думаю, что Gemini 3.5 Flash может показать неплохие результаты, не забываем, что это мультимодальная модель - это огромный moat в отличии от конкурентов
Antigravity лёг) Поэтому возможности протестить это всё пока что нет
3 - Важная вещь по моему мнению - Gemini Omni
Новая и скорее всего SOTA модель для генерации видео!
Позиционируют её как Nano Banana, но для видео. Gemini Omni выглядит многообещающе!
AI RANEZ
Самые важные по моему мнению:
1 - Новая модель Gemini 3.5 Flash
Как всегда обещают, что это прорыв в кодинге - не знаю, надо смотреть что и как. Реальный прорыв у них был, когда выпустили Gemini 3 Pro. Но есть предчувствие, что это будет хорошая модель!
2 - Antigravity 2.0
Пересобрали грубо говоря всю систему, переписали на Go
Наконец-то добавили параллельных агентов + dynamic subagents - это прямой аналог subagents от Claude Code. Также добавили Scheduled tasks
Чего-то невероятного по анонсу я не увидел - просто плюс минус догнали Claude Code/Codex
Думаю, что Gemini 3.5 Flash может показать неплохие результаты, не забываем, что это мультимодальная модель - это огромный moat в отличии от конкурентов
Antigravity лёг) Поэтому возможности протестить это всё пока что нет
3 - Важная вещь по моему мнению - Gemini Omni
Новая и скорее всего SOTA модель для генерации видео!
Позиционируют её как Nano Banana, но для видео. Gemini Omni выглядит многообещающе!
AI RANEZ
Forwarded from Злой полицейский (Mikhail Kobzarev)
Репозиторий дня: Oh My OpenAgent
Это ультимативная система оркестровки AI-агентов, из-за которой Anthropic заблокировала OpenCode, открытая (open-source) платформа, которая превращает ваш терминал в мощный "AI-движок" для разработки. Это не просто оболочка для LLM, а полноценная операционная система для агентов с многомодельной оркестровкой.
Ключевые особенности:
• Магия одной команды: Просто введите ultrawork (или ulw) — и система сама запустит команду из 5+ агентов (Sisyphus, Hephaestus, Oracle и др.), которые параллельно выполнят вашу задачу от начала до конца.
• Режим команды (Team Mode): Ведущий агент управляет до 8 специалистов в реальном времени, используя tmux для визуализации работы.
• Безопасное редактирование: Hash-анкерный инструмент редактирования гарантирует, что агент не испортит код, проверяя каждое изменение по хэшу.
• Полная совместимость: Работает со всеми вашими существующими хуками, командами и MCP-серверами от Claude Code.
• Рефакторинг на уровне IDE: Встроенная поддержка LSP (Language Server Protocol) и AST-Grep для точного анализа и изменения кода.
Разработчик проекта заявляет, что Anthropic (создатели Claude) заблокировала OpenCode именно из-за этого плагина. Они хотят заставить вас платить $200 за "удобную тюрьму" Claude Code, а omo предлагает свободу оркестровки лучших моделей (Kimi, GPT-5.5, Gemini и др.) в одном флаконе.
👉 https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent
#OhMyOpenagent #AI #RepositoryOfTheDay
👮♂️ Злой полицейский
Это ультимативная система оркестровки AI-агентов, из-за которой Anthropic заблокировала OpenCode, открытая (open-source) платформа, которая превращает ваш терминал в мощный "AI-движок" для разработки. Это не просто оболочка для LLM, а полноценная операционная система для агентов с многомодельной оркестровкой.
Ключевые особенности:
• Магия одной команды: Просто введите ultrawork (или ulw) — и система сама запустит команду из 5+ агентов (Sisyphus, Hephaestus, Oracle и др.), которые параллельно выполнят вашу задачу от начала до конца.
• Режим команды (Team Mode): Ведущий агент управляет до 8 специалистов в реальном времени, используя tmux для визуализации работы.
• Безопасное редактирование: Hash-анкерный инструмент редактирования гарантирует, что агент не испортит код, проверяя каждое изменение по хэшу.
• Полная совместимость: Работает со всеми вашими существующими хуками, командами и MCP-серверами от Claude Code.
• Рефакторинг на уровне IDE: Встроенная поддержка LSP (Language Server Protocol) и AST-Grep для точного анализа и изменения кода.
Разработчик проекта заявляет, что Anthropic (создатели Claude) заблокировала OpenCode именно из-за этого плагина. Они хотят заставить вас платить $200 за "удобную тюрьму" Claude Code, а omo предлагает свободу оркестровки лучших моделей (Kimi, GPT-5.5, Gemini и др.) в одном флаконе.
👉 https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent
#OhMyOpenagent #AI #RepositoryOfTheDay
👮♂️ Злой полицейский
Сразу три новые модели Grok Илона Маска появились на OpenRouter
OpenRouter — это сервис-агрегатор AI-моделей
👉️ https://www.ixbt.com/news/2026/05/19/srazu-tri-novye-modeli-grok-ilona-maska-pojavilis-na-openrouter-.html
OpenRouter — это сервис-агрегатор AI-моделей
👉️ https://www.ixbt.com/news/2026/05/19/srazu-tri-novye-modeli-grok-ilona-maska-pojavilis-na-openrouter-.html