⚡️ Гоголь не поможет: Черниговская объяснила, почему ИИ уже не остановить
Именно так на ПМЭФ-2026 высказалась Татьяна Черниговская — доктор биологических наук, директор Института когнитивных исследований СПбГУ:
Главные тезисы, от которых становится неуютно:
🔴 Многие разработчики ИИ сами не понимают, что происходит внутри нейросетей
🔴 В какой-то момент нейросети могут начать развиваться не по алгоритмам, предусмотренным людьми
При этом Черниговская не призывает отказаться от ИИ, только не давать ему слишком много свободы 😉
— заключает эксперт
А что думаете вы? Дайте знать реакцией!
Именно так на ПМЭФ-2026 высказалась Татьяна Черниговская — доктор биологических наук, директор Института когнитивных исследований СПбГУ:
Создатель больше не властен над своим творением.
Главные тезисы, от которых становится неуютно:
При этом Черниговская не призывает отказаться от ИИ, только не давать ему слишком много свободы 😉
Если представить себе, что я была бы очень высокого уровня нейросетью, вот что бы я сделала? Я бы вообще ничего не делала, кроме одного, я бы придумала, как сделать так, чтобы меня не могли отключить.
— заключает эксперт
А что думаете вы? Дайте знать реакцией!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3💯1
Стартап привлёк колоссальное финансирование и создал AI-ассистента Pi — «эмпатичного» и «эмоционально интеллигентного».
Пользователи приходили, пробовали и уходили.
Эксперты связывают такой итог со следующими причинами:
Для Microsoft — это стало выигрышной ситуацией: компании досталась одна из лучших ИИ-команд мира за долю стоимости полноценного поглощения. Для инвесторов — потеря в $1,5 млрд вложений 🫢
Тем временем, рынок ИИ каждый день пополняется новыми стартапами…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2❤1
🚽 Производитель унитазов зарабатывает на буме ИИ
Toto работает с высокоточной керамикой уже более ста лет. Именно из неё делают электростатические держатели для кремниевых пластин — специальные платформы, на которых закрепляют заготовки микросхем во время производства.
>>> Без таких компонентов не выпустить ни один современный процессор или ИИ-ускоритель
В полупроводниковой промышленности Toto работает с 1988 года — почти 40 лет. Просто раньше об этом мало кто знал 😉
Рынок оценил стратегию мгновенно: акции компании выросли на 11% за один день после анонса.
Накиньте реакций под постом!
Японская Toto — мировой лидер по производству умных унитазов — вложит $190 млн в расширение производства компонентов для ИИ-чипов.
Toto работает с высокоточной керамикой уже более ста лет. Именно из неё делают электростатические держатели для кремниевых пластин — специальные платформы, на которых закрепляют заготовки микросхем во время производства.
>>> Без таких компонентов не выпустить ни один современный процессор или ИИ-ускоритель
В полупроводниковой промышленности Toto работает с 1988 года — почти 40 лет. Просто раньше об этом мало кто знал 😉
Рынок оценил стратегию мгновенно: акции компании выросли на 11% за один день после анонса.
Ирония судьбы: как раз сейчас Toto временно прекратила принимать заказы на некоторые модели умных унитазов из-за нехватки материалов. Зато чипы — нарасхват.
Накиньте реакций под постом!
❤2🔥1
🤖 «Одна кнопка для всего»: Минцифры создаёт национального ИИ-ассистента
В России разрабатывают национального ИИ-ассистента, который будет работать на базе «Госуслуг». Об этом на ПМЭФ сообщил глава Минцифры Максут Шадаев.
— сказал глава ведомства
Шадаев также сообщил, что разработка прототипов модели уже идёт полным ходом 🤫
Ждём, что из этого получится!
В России разрабатывают национального ИИ-ассистента, который будет работать на базе «Госуслуг». Об этом на ПМЭФ сообщил глава Минцифры Максут Шадаев.
Он законодательно получит право взаимодействия со всеми цифровыми экосистемами для того, чтобы, условно, обслуживать бытовые потребности человека.
— сказал глава ведомства
Шадаев также сообщил, что разработка прототипов модели уже идёт полным ходом 🤫
Ждём, что из этого получится!
🤔3❤1
💸 Учёные нашли способ сократить затраты на RAG на 80%
🔎 Как работает:
— Вопрос превращается в вектор лёгкой эмбеддинг-моделью
— Простой классификатор (MLP с одним слоём) за 10–50 миллисекунд решает, нужен поиск или нет
— Достаём документы из FAISS, добавляем в промпт (если нужен)
— Отправляем вопрос напрямую в LLM (если не нужен)
💡 Интересно, что GPT-4o ошибалась при принятии решений о retrieval в 12% случаев; простой классификатор — в 13%.
Но для сложных многошаговых запросов или динамических баз знаний классический адаптивный RAG всё ещё лучше.
@neural_braining – новости и тенденции из мира ИИ и нейросетей
Исследователи из Skoltech, AIRI и MWS AI разработали LLM-Independent Adaptive RAG — подход, где решение о том, лезть ли в базу знаний, принимает не языковая модель, а лёгкий классификатор.
🔎 Как работает:
— Вопрос превращается в вектор лёгкой эмбеддинг-моделью
— Простой классификатор (MLP с одним слоём) за 10–50 миллисекунд решает, нужен поиск или нет
— Достаём документы из FAISS, добавляем в промпт (если нужен)
— Отправляем вопрос напрямую в LLM (если не нужен)
💡 Интересно, что GPT-4o ошибалась при принятии решений о retrieval в 12% случаев; простой классификатор — в 13%.
Но для сложных многошаговых запросов или динамических баз знаний классический адаптивный RAG всё ещё лучше.
@neural_braining – новости и тенденции из мира ИИ и нейросетей
❤1🔥1
🤖 Anthropic выпустила Claude Fable 5 — публичную версию засекреченного ИИ
— Как работает защита?
В областях повышенного риска модель блокирует ответы и переключается на более слабую Claude Opus 4.8. По данным компании, такие случаи редки: минимум 95% сессий Fable 5 отрабатывает самостоятельно. 
— Насколько она умна?
Платформа Hex сообщила, что Fable 5 первой набрала 90% в их бенчмарке сложных аналитических задач.
Перед релизом специалисты потратили более 1000 часов на попытки обойти защиту — универсальных способов так и не нашли 😉
Что думаете? Накиньте реакций под этим постом!
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — первую публичную версию своей самой мощной модели Mythos, которая ранее была доступна лишь избранным из-за опасений кибербезопасности. 
— Как работает защита?
В областях повышенного риска модель блокирует ответы и переключается на более слабую Claude Opus 4.8. По данным компании, такие случаи редки: минимум 95% сессий Fable 5 отрабатывает самостоятельно. 
— Насколько она умна?
Платформа Hex сообщила, что Fable 5 первой набрала 90% в их бенчмарке сложных аналитических задач.
Перед релизом специалисты потратили более 1000 часов на попытки обойти защиту — универсальных способов так и не нашли 😉
Что думаете? Накиньте реакций под этим постом!
🔥4❤2
🌍 Языкового барьера больше не существует: Google представила синхронный AI-переводчик
Нейросеть распознаёт более 70 языков и переводит речь, сохраняя оригинальную интонацию, темп и высоту голоса говорящего. Система обрабатывает аудиопоток синхронно, не дожидаясь конца фразы.
>>> Например, азиатский сервис такси Grab тестирует данную технологию для общения водителей и клиентов
Обычные пользователи получат доступ через обновление Google Translate на iOS и Android (при подключении наушников перевод будет транслироваться напрямую собеседнику).
Для борьбы с дезинформацией все сгенерированные аудиозаписи маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID 🔒
Как вам такие технологии? Поддержите пост реакцией!
Компания Google представила Gemini 3.5 Live Translate — модель для голосового перевода в режиме реального времени.
Нейросеть распознаёт более 70 языков и переводит речь, сохраняя оригинальную интонацию, темп и высоту голоса говорящего. Система обрабатывает аудиопоток синхронно, не дожидаясь конца фразы.
>>> Например, азиатский сервис такси Grab тестирует данную технологию для общения водителей и клиентов
Обычные пользователи получат доступ через обновление Google Translate на iOS и Android (при подключении наушников перевод будет транслироваться напрямую собеседнику).
Для борьбы с дезинформацией все сгенерированные аудиозаписи маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID 🔒
Как вам такие технологии? Поддержите пост реакцией!
👍5❤2
Авторы StudyAI собрали свой рейтинг. Делимся им с вами:
• Nano Banana Pro — лучший выбор для больших объёмов и точного следования промпту на русском
• GPT Image 2 — лучший рендер текста на кириллице, поддержка 4K, редактирование в диалоге («убери человека на фоне» — и готово)
• Higgsfield Soul — самая «авторская» модель; живые портреты, кинематографический свет, настроение в каждом кадре
• Nano Banana 2 — чемпион по серийной фотосессии, где лицо персонажа не «гуляет» между 20 кадрами
• Seedream 5.0 — король детализации; текстуры тканей, ювелирка, упаковка — где нужна техническая точность
• FLUX — для профессионалов с фиксированным стилем; поддерживает LoRA-надстройки и кастомизацию
Сохраняй и не забудь поставить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥2
⚡️ 4 готовых промпта для открытки ко Дню России
Девушка на поляне:
Семья на даче:
Ребёнок на природе:
Царская Россия:
* все открытки созданы в GPT Image 2
💡 Три правила хорошего результата, если хотите открытку с изображением реального человека:
— Загруженное фото должно быть в фас, без теней и очков
— Взгляд прямо в камеру
— Одно фото, а не несколько разных (модель запутается)
Всех с праздником от команды @neural_braining!
Девушка на поляне:
Винтажная советская открытка ко Дню России в стиле иллюстрации 1960-х: девушка стоит на солнечной летней поляне с букетом полевых ромашек и васильков в руках, на ней лёгкое белое платье и тонкая триколорная лента на талии. За спиной — берёзовая роща, мягкое голубое небо с перистыми облаками, на горизонте поля и низкие холмы. Стиль рисованной открытки: акварельные пятна цвета, чёткие контуры, лёгкий растр печати, бумажная фактура. Сверху крупная типографская надпись «С Днём России!» с лёгким эффектом тиснения, внизу мелким курсивом «12 июня». Палитра — мягкий белый, голубой, кораллово-красный, тёплая охра, зелёные акценты травы. Атмосфера солнечная, праздничная, тёплая. Разрешение: минимум 2K. Лицо должно быть чётко видно. Текст на открытке должен быть читаемым и без ошибок. Семья на даче:
Тёплая иллюстративная открытка ко Дню России: семья на даче в солнечный летний день, все в светлой нарядной одежде. На пикниковом одеяле в траве стоит плетёная корзина с домашним пирогом и яблоками, рядом небольшой триколорный флажок на деревянной палочке. На дальнем плане — деревянный дом с резными наличниками, сад с яблонями, мягкое голубое небо. Иллюстративный стиль с детализированными деталями: лёгкая зернистость рисованной открытки, мягкие тени, тёплая палитра. Сверху крупная надпись «12 июня — День России» в стиле винтажной типографики, внизу «С праздником!» мелким шрифтом курсивом. Палитра — тёплый кремовый, летний зелёный, мягкий синий, красный акцент от флажка. Атмосфера домашняя, семейная, спокойная. Разрешение: минимум 2K. Лица должны быть чётко видны. Текст на открытке должен быть читаемым и без ошибок. Ребёнок на природе:
Детская открытка ко Дню России в стиле тёплой книжной иллюстрации: ребёнок сидит на травяной поляне с маленьким триколорным флажком в руке, рядом плетёная корзинка с полевыми цветами и яблоками. На ребёнке светлая одежда с маленькой триколорной нашивкой на рукаве, на голове венок из ромашек. На фоне — солнечный летний пейзаж: цветочное поле, далёкая деревянная церквушка, голубое небо с пушистыми облаками, бабочки. Стиль детской книжной иллюстрации: мягкие линии, нежные пастельные тона с яркими акцентами триколора, добрая атмосфера. Сверху крупная игривая надпись «С Днём России!» в стиле детской типографики, внизу «12 июня» мелким курсивом. Палитра — мягкий жёлтый, зелёный, белый, голубой, красный акцент. Атмосфера солнечная, радостная, тёплая. Разрешение: минимум 2K. Лицо должно быть чётко видно. Текст на открытке должен быть читаемым и без ошибок. Царская Россия:
Создай художественный портрет мужчины в стиле царской России: роскошный исторический образ, благородная одежда, элементы императорской эпохи, элегантный интерьер или дворцовый фон. При этом фото должно оставаться красивым, атмосферным и праздничным, с уважительной стилизацией, без грубых искажений. На фото надпись «12 июня — День России» в стиле той эпохи.* все открытки созданы в GPT Image 2
💡 Три правила хорошего результата, если хотите открытку с изображением реального человека:
— Загруженное фото должно быть в фас, без теней и очков
— Взгляд прямо в камеру
— Одно фото, а не несколько разных (модель запутается)
Всех с праздником от команды @neural_braining!
👍2❤1
🧠 Исследователи показали, что люди не отличают тексты нейросетей от настоящих научных работ. Проверьте себя!
Абстракт А:
Абстракт Б:
Абстракт В:
Какой из них написан нейросетью?
❤️ Абстракт А
👍 Абстракт Б
🔥 Абстракт В
Абстракт А:
Исследование влияния прерывистого голодания на когнитивные функции у взрослых 45–65 лет показало значимое улучшение рабочей памяти (p<0,03) при 16/8-протоколе в течение 12 недель. Контрольная группа (n=84) изменений не продемонстрировала. Авторы связывают эффект с повышением уровня BDNF и снижением маркеров нейровоспаления.
Абстракт Б:
Анализ 2 300 транзакций в 11 городах выявил корреляцию между плотностью городской застройки и частотой импульсивных покупок (r=0,61). Жители районов с высокой пешеходной доступностью тратили в среднем на 23% больше на незапланированные покупки.
Абстракт В:
Продольное исследование социальных сетей (n=1 200, 12 месяцев) обнаружило, что пользователи, ограничившие потребление контента до 30 минут в день, сообщали о снижении тревожности на 20% и улучшении качества сна. Эффект был наиболее выраженным у участников 18–24 лет и сохранялся спустя 6 месяцев после завершения эксперимента.
Какой из них написан нейросетью?
❤️ Абстракт А
👍 Абстракт Б
🔥 Абстракт В
❤2🔥2👍1
🤖 В чём отличие настоящего исследования от нейросетевого фейка?
Признаки настоящих абстрактов А и Б:
— Конкретные, нестандартные цифры (p<0,03, r=0,61, n=84)
— Указание протокола или методологии
— Сдержанные формулировки
Почему В — фейк:
— Слишком круглые и «удобные» цифры: 6 и 12 месяцев, 30 минут, ровно 20%
— Результат звучит слишком хорошо и предсказуемо
— Нет никакой методологической детали
Согласны, что отличить фейковый абстракт от настоящего становится всё сложнее?
Именно поэтому учёные бьют тревогу 🫠 Ждём ваших реакций!
АбстрактВ был написан нейросетью Claude.
Признаки настоящих абстрактов А и Б:
— Конкретные, нестандартные цифры (p<0,03, r=0,61, n=84)
— Указание протокола или методологии
— Сдержанные формулировки
Почему В — фейк:
— Слишком круглые и «удобные» цифры: 6 и 12 месяцев, 30 минут, ровно 20%
— Результат звучит слишком хорошо и предсказуемо
— Нет никакой методологической детали
Согласны, что отличить фейковый абстракт от настоящего становится всё сложнее?
Именно поэтому учёные бьют тревогу 🫠 Ждём ваших реакций!
🤔4❤1
⚡️ MiMo Code обошёл Claude Code в тестах
Как они это исправили?
В фоне работает специальный субагент-архивариус. Как только активный диалог приближается к пределу контекстного окна, он автоматически сжимает историю в структурированную сводку — и основной агент продолжает работу, не теряя нити.
>>> Раз в семь дней запускается режим
👀 Что ещё умеет MiMo Code:
— Режим Compose (по Tab): задаёшь конечную цель — агент сам планирует, пишет, тестирует и проверяет код
— Поддержка сторонних моделей (DeepSeek, Kimi, GLM)
— Голосовой ввод через MiMo-V2.5-ASR
— Установка без регистрации на macOS, Linux и Windows через npm
Выглядит как серьёзная заявка — согласны?
Компания Xiaomi открыла исходный код MiMo Code — ИИ-агента для программирования, который решает боль, знакомую каждому, кто пользовался Cursor, Copilot или Claude Code: агент начинает «забывать» контекст, когда проект разрастается.
Как они это исправили?
В фоне работает специальный субагент-архивариус. Как только активный диалог приближается к пределу контекстного окна, он автоматически сжимает историю в структурированную сводку — и основной агент продолжает работу, не теряя нити.
>>> Раз в семь дней запускается режим
/dream: агент перебирает старые сессии, удаляет дубли, проверяет пути к файлам и сжимает долговременную память👀 Что ещё умеет MiMo Code:
— Режим Compose (по Tab): задаёшь конечную цель — агент сам планирует, пишет, тестирует и проверяет код
— Поддержка сторонних моделей (DeepSeek, Kimi, GLM)
— Голосовой ввод через MiMo-V2.5-ASR
— Установка без регистрации на macOS, Linux и Windows через npm
Результаты в тестах: 62% на SWE-Bench Pro и 72% на Terminal Bench 2 — на 5 п.п. выше, чем Claude Code на той же базовой модели.
Выглядит как серьёзная заявка — согласны?
😁3❤1
По данным компании Sysdig, злоумышленник использовал ИИ-агента на базе LLM после взлома публично доступного сервера Marimo.
Атака началась с эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987, а затем перешла в быструю цепочку действий: сбор облачных учётных данных, обращение к AWS Secrets Manager, получение закрытого SSH-ключа и подключение к промежуточному серверу. 
Этап с базой данных занял меньше двух минут, а вся цепочка атаки продлилась чуть больше часа. 
💡 Sysdig выделила признаки, что это был именно ИИ:
• агент не знал устройство системы заранее, но по ходу атаки анализировал найденные подсказки и выбирал следующий шаг
• в потоке команд случайно появилась китайская фраза со смыслом «посмотрим, что ещё можно сделать»
• команды были устроены так, чтобы результат удобно обрабатывала машина
• агент передавал найденные значения из одного шага в другой
Обычный скрипт часто ломается, если не находит ожидаемый файл или рабочий пароль, а вот ИИ-агент может заметить расхождение, подобрать другой путь и продолжить атаку…
Эпоха, когда для взлома нужен был хакер — заканчивается 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4😁3
⚡️ Бывшие коллеги — теперь злейшие конкуренты: OpenAI vs Anthropic
Anthropic была основана в 2021 году бывшими исследователями OpenAI, включая нынешнего главу компании Дарио Амодея.
Поначалу казалось, что OpenAI недосягаема, но сейчас Anthropic уже вырвалась вперёд 👇🏻
Глава компании Дарио Амодей заявил, что в первом квартале 2026 года выручка выросла в 80 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года 📈
Но OpenAI по-прежнему опережает конкурента по общему доходу, а её корпоративные контракты, как правило, крупнее по сумме.
>>> К концу 2026 года обе компании планируют выйти на биржу и рассчитывают на оценку в $1 трлн
А вы чем пользуетесь чаще?
🔥 — Claude
❤️ — ChatGPT
Anthropic была основана в 2021 году бывшими исследователями OpenAI, включая нынешнего главу компании Дарио Амодея.
Поначалу казалось, что OpenAI недосягаема, но сейчас Anthropic уже вырвалась вперёд 👇🏻
По данным компании RAMP, отслеживающей реальные корпоративные расходы десятков тысяч компаний, Anthropic превзошла OpenAI по числу подтверждённых корпоративных клиентов.
Глава компании Дарио Амодей заявил, что в первом квартале 2026 года выручка выросла в 80 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года 📈
Но OpenAI по-прежнему опережает конкурента по общему доходу, а её корпоративные контракты, как правило, крупнее по сумме.
>>> К концу 2026 года обе компании планируют выйти на биржу и рассчитывают на оценку в $1 трлн
А вы чем пользуетесь чаще?
🔥 — Claude
❤️ — ChatGPT
❤6🔥3🤔1
Все предыдущие версии Claude работали у Microsoft по схеме ZDR (Zero Data Retention): данные не сохранялись вообще. С Fable 5 всё изменилось: система безопасности модели по умолчанию хранит входные и выходные данные до 30 дней.
Для корпорации масштаба Microsoft, через чьих сотрудников проходят терабайты конфиденциальных данных, это серьёзный вопрос.
💡 Контекст делает ситуацию ещё интереснее: Claude Fable 5 — первая публичная модель из серии Mythos. Изначально Anthropic считала её настолько мощной в задачах кибербезопасности, что боялась выпускать в открытый доступ вообще.
Microsoft пока не прокомментировала ситуацию.
Поэтому комментируйте вы 👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔5❤2
🎵 «Вы сами согласились»: Google нашла лазейку, чтобы не платить музыкантам за обучение ИИ
Google в ответ не стала оправдываться, а подала ходатайство об отклонении иска. Аргумент простой и неприятный:➡️ загружая музыку на YouTube, авторы автоматически соглашаются с пользовательским соглашением. А оно даёт платформе право на воспроизведение, распространение и создание производных работ на основе контента.⬅️
Проще говоря: галочка при регистрации = лицензия на всё.
Следим за развитием событий @neural_braining!
Группа независимых музыкантов подала в суд на Google — компанию обвинили в том, что она без разрешения использовала их треки с YouTube для обучения музыкального ИИ Lyria 3.
Google в ответ не стала оправдываться, а подала ходатайство об отклонении иска. Аргумент простой и неприятный:
Проще говоря: галочка при регистрации = лицензия на всё.
Следим за развитием событий @neural_braining!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5❤2🤯2
📝 «Второй мозг»: рабочий инструмент на базе ИИ
Заметки в Notion или Obsidian ещё несколько лет назад были просто цифровым блокнотом. Сегодня благодаря интеграции с ИИ-агентами — Claude, ChatGPT и другими — они превращаются в персональные базы знаний 👇
• помогают принимать решения
• генерируют идеи
• пишут код
• находят связь между сотнями разрозненных мыслей
Как это работает?
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие 10 лет большинство сервисов перейдут к полноценным персональным ИИ-системам. 
Зачем хранить всё в голове, если можно создать ИИ-мозг из заметок?
Заметки в Notion или Obsidian ещё несколько лет назад были просто цифровым блокнотом. Сегодня благодаря интеграции с ИИ-агентами — Claude, ChatGPT и другими — они превращаются в персональные базы знаний 👇
• помогают принимать решения
• генерируют идеи
• пишут код
• находят связь между сотнями разрозненных мыслей
Как это работает?
Благодаря протоколу MCP ИИ-агенты получают прямой доступ к вашему пространству в Notion или Obsidian и используют его как персональную базу знаний.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие 10 лет большинство сервисов перейдут к полноценным персональным ИИ-системам. 
Зачем хранить всё в голове, если можно создать ИИ-мозг из заметок?
❤3😁2
💸 Почему ИИ-компании продают подписки в убыток?
Аналитики SemiAnalysis провели эксперимент: оформили все доступные подписки на Anthropic и OpenAI и стали запускать ресурсоёмкие задачи по написанию кода до исчерпания недельного лимита.
🔎 Если ресурсы расходуются слабо — маржа разработчика составляет 90–95%. Когда же токены уходят по максимуму, Anthropic уходит в убыток от 400% до 900%, а для OpenAI этот показатель достигает 1650%.
То есть чем активнее вы используете подписку, тем больше компания теряет на вас денег!
Вот такой лайфхак — знали о нём ранее?)
Аналитики SemiAnalysis провели эксперимент: оформили все доступные подписки на Anthropic и OpenAI и стали запускать ресурсоёмкие задачи по написанию кода до исчерпания недельного лимита.
По тарифу Claude Max у Anthropic за $200 в месяц они получили вычислительных ресурсов в объёме, который при доступе по API обошёлся бы почти в $8 000. Тариф ChatGPT Pro от OpenAI по той же цене позволяет использовать ресурсы на $14 000.
🔎 Если ресурсы расходуются слабо — маржа разработчика составляет 90–95%. Когда же токены уходят по максимуму, Anthropic уходит в убыток от 400% до 900%, а для OpenAI этот показатель достигает 1650%.
То есть чем активнее вы используете подписку, тем больше компания теряет на вас денег!
Вот такой лайфхак — знали о нём ранее?)
🤔3❤2👎2