🤖 Быть или не быть сильному ИИ? Разбираемся в главной загадке десятилетия!

В последние годы вокруг нейросетей разгорелись горячие дебаты. Ждет ли нас в будущем «умная машина», которая реально думает и чувствует? Давайте разберёмся 👇

Что такое слабый и сильный ИИ?
• Слабый ИИ — это, по сути, все современные нейросети (ChatGPT, Gemini, DeepSeek и др.) — сложные языковые и статистические модели. Они «слабые, потому что не обладают сознанием, пониманием или чувствами 😁

• Сильный ИИ — гипотетическая система, которая думает и осознаёт себя подобно человеку. И по состоянию на 2025 год такой ИИ еще не создан.

Скептики (например, Роджер Пенроуз) считают:

Сознание не сводится к алгоритмам и не воспроизводится на компьютере. Сознание может быть связано с квантовыми процессами мозга, которые сейчас непонятны.

Оптимисты (Дуглас Хофштадтер, Дэниел Деннет) смотрят в сторону функционализма:

Достаточно будет создать сложную компьютерную систему, которая в итоге «осознает» себя.

Но пока нейросети — просто мощный инструмент для анализа, генерации контента и решения конкретных задач, но не разум!

Ждём ваших реакций и размышлений в комментах 💬

🆕 В России заработал «Режим ИИ» от Google

Недавно Google запустил новую функцию — «Режим ИИ» — в своём поисковике. Функция работает на базе нейросетевой модели Gemini 2.5.

Теперь и у пользователей из России появилась возможность при поиске в Google задавать уточняющие вопросы прямо в режиме диалога с ИИ-ботом.

Он формирует развернутые ответы и делает ссылки на первоисточники 😉

Где доступен «Режим ИИ»?
• На главной странице Google, справа от строки поиска
• На отдельной веб-странице Google
• В мобильных приложениях Google (Android / iOS)

Функция уже работает без необходимости менять IP, поддерживает русский язык и доступна пользователям из России!

А вы пользуетесь подсказками ИИ при поиске в интернете? 👍/👎

💬 Секреты создания MVP с помощью ИИ

Нужно протестировать идею, но не хочешь тратить месяцы и кучу денег? С помощью ИИ можно собрать даже MVP!

Вот два основных промпта, которые избавят тебя от «чистого листа»:

Я хочу создать []. Кто моя ЦА? Какие у них главные проблемы с самообучением? Какие решения уже есть на рынке, и в чем их минусы? На основе этих болей напиши, какие 3-5 ключевых особенностей могли бы быть у моего продукта, чтобы он реально помогал? Помоги сформулировать простое и понятное УТП для такого продукта.

Учитывая мою идею [напомнить суть продукта и УТП] и целевую аудиторию [напомнить ЦА], какой формат MVP будет оптимальным для быстрой проверки гипотезы? Предложи 2-3 варианта с их плюсами и минусами для моей ситуации.

Главный плюс — быстрая проверка гипотезы, ты сразу поймёшь, нужно ли углубляться в разработку или нет 😁

Накиньте реакций!

Антон Никоноров: ИИ знает тебя и без резюме!

ИИ-сервисы выходят за рамки обычных тестов личности — они уже способны определять базовые черты характера по минимальным данным: имени, дате рождения и городу 😱

Антон Никоноров (NeuraLoom) утвержает:

Точность метода при определении таких черт, как интроверсия или экстраверсия, достигает 75-80% по сравнению с традиционными валидными опросниками.

Такой подход позволяет HR-специалистам и рекрутёрам быстро «сканировать» кандидатов на ранних этапах, но появляется целый ряд вопросов:

🔘 Насколько этично использовать алгоритм, который судит о характере человека по таким поверхностным данным?
🔘 Не станет ли это инструментом профилирования и стереотипизации?
🔘 Как сохранить индивидуальность, если «цифровой двойник» будет знать о человеке больше, чем он сам?

В отличие от типовых сервисов, у нас акцент на интеграции с бизнес-процессами: аватар может обучать, продавать, консультировать — вживую, с учетом поведения пользователя.

— СЕО и вице-президент компании NeuraLoom

А вас не пугают такие технологии?…