Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
681 photos
149 videos
170 files
9.37K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
Нейронные сети и глубокое обучение (deep learning)

Глава 1. Что такое нейронная сеть?
Глава 2. Как учатся нейронные сети? Метод градиентного спуска.
Глава 3. Что такое метод обратного распространения ошибки и что он на самом деле делает?
Глава 3. (Приложение) Расчет обратного распространения.

#video #neural

🎥 But what *is* a Neural Network? | Deep learning, chapter 1
👁 5645 раз 1153 сек.
Subscribe to stay notified about new videos: http://3b1b.co/subscribe
Support more videos like this on Patreon: https://www.patreon.com/3blue1brown...


🎥 Gradient descent, how neural networks learn | Deep learning, chapter 2
👁 1437 раз 1261 сек.
Subscribe for more (part 3 will be on backpropagation): http://3b1b.co/subscribe
Funding provided by Amplify Partners and viewers like you.
https:/...


🎥 What is backpropagation really doing? | Deep learning, chapter 3
👁 602 раз 834 сек.
What's actually happening to a neural network as it learns?
Next video: https://youtu.be/tIeHLnjs5U8
Training data generation: http://3b1b.co/crowd...


🎥 Backpropagation calculus | Deep learning, chapter 4
👁 610 раз 618 сек.
This one is a bit more symbol heavy, and that's actually the point. The goal here is to represent in somewhat more formal terms the intuition for ...
🎥 How Deep Neural Networks Work
👁 4 раз 1405 сек.
How Deep Neural Networks Work
A gentle introduction to the principles behind neural networks, including back-propagation.

#Deep #Neural #Networks
Нейросети для анализа текстов

Нейронные сети для обработки естественного языка
Представление текста в цифровом виде для нейросети
Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
Представление текста вектором One Hot Encoding
Представление текста плотным вектором
Рекуррентные нейросети
Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью

#neural

🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 24 раз 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Курс посвящен изучению основ пр...


🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 7 раз 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...

🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 7 раз 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматривается загр...


🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 3 раз 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Лекци...


🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 4 раз 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...

🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 4 раз 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В предыдущи...


🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 4 раз 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...
Нейросети для анализа изображений

Сверточные нейронные сети
Распознавание объектов на изображениях
Предварительно обученные нейронные сети
Как подготовить свой набор изображений в Keras
Перенос обучения
Тонкая настройка нейронной сети
Анализ признаков, извлеченных нейросетью
Дополнение данных
Визуализация сверточных нейросетей

#neural #python

🎥 Сверточные нейронные сети | Глубокие нейронные сети на Python
👁 23 раз 639 сек.
Краткий обзор архитектуры сверточных нейронных сетей. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpython.

Принципы сверточных нейронных сете...


🎥 Распознавание объектов на изображениях | Глубокие нейронные сети на Python
👁 9 раз 928 сек.
Пишем программу на Keras для распознавания объектов на изображениях из набора данных CIFAR-10. Страница курса - http://www.asozykin.ru/courses/nnpy...

🎥 Предварительно обученные нейронные сети | Глубокие нейронные сети на Python
👁 1 раз 890 сек.
Используем готовые нейронные сети в своих программах. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Существует возможность не обучать ...


🎥 Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python
👁 3 раз 1058 сек.
Демонстрация подготовки своего набора изображений для обучения глубокой нейронной сети в Keras.
Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nn...


🎥 Перенос обучения | Глубокие нейронные сети на Python
👁 1 раз 852 сек.
Лекция по применению предварительно обученных нейронных сетей для решения задач других типов с помощью переноса обучения (transfer learning).
Стран...


🎥 Тонкая настройка нейронной сети | Глубокие нейронные сети на Python
👁 1 раз 696 сек.
Лекция по тонкой настройке (fine tuning) нейронной сети.
Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Тонкая настройка (fine tining) ...


🎥 Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python
👁 1 раз 1001 сек.
Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью.
Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Ра...


🎥 Дополнение данных | Глубокие нейронные сети на Python
👁 2 раз 607 сек.
Увеличиваем количество данных в наборе для обучения с помощью генераторов в Keras.
Страница учебного курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpyth...


🎥 Визуализация сверточных нейросетей | Глубокие нейронные сети на Python
👁 6 раз 618 сек.
Визуализируем, что изучили сверточные слои глубокой нейронной сети.
Страница учебного курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В видео ра...
Нейронные сети для старта

Нейронная сеть. Пытаюсь познакомиться. Часть 1.
Нейронная сеть. Часть 2. Рисунок из фотографии.
Нейронная сеть. Часть 3. Функция активации.
Нейронная сеть. Часть 4 . Нейрон смещения.

#video #neural

🎥 Нейронная сеть. Пытаюсь познакомиться. Часть 1.
👁 67 раз 1205 сек.
Приступил к изучению нейронных сетей.
В планах создание небольшой библиотеки на Pixilang и эксперименты по использованию нейросети для разных за...


🎥 Нейронная сеть. Часть 2. Рисунок из фотографии.
👁 19 раз 691 сек.
Ролик о преобразовании фотографии в рисунок с помощью нейронной сети.
Использую интерпретатор Pixilang без использования сторонних библиотек.
Целью...


🎥 Нейронная сеть. Часть 3. Функция активации.
👁 10 раз 443 сек.
Ролик о создании функции активации для нейронной сети.
Хотел функцию, которая быстро работает и выход которой лежит в ограниченном диапазоне.

Цель...


🎥 Нейронная сеть. Часть 4 . Нейрон смещения.
👁 10 раз 345 сек.
Делюсь своим пониманием, для чего нужен нейрон смещения
Скрипты для Pixilang https://yadi.sk/d/L86D1lk4lPcYQA

Моя группа ВКонтакте https://vk.co...
​Глубокое обучение / Deep Learning

1. Слои глубоких сверточных сетей
2. Alex (net)
3. VGG
4. GoogleNet
5. ResNet, InceptionResNet, DenseNet
6. SqueezeNet

#video #neural

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



🎥 Untitled
👁 1 раз 1061 сек.


🎥 Untitled
👁 1 раз 330 сек.


🎥 Untitled
👁 1 раз 198 сек.


🎥 Untitled
👁 1 раз 275 сек.


🎥 Untitled
👁 1 раз 320 сек.


🎥 Untitled
👁 1 раз 129 сек.
Лекции по Deep Learning

DEEP LEARNING | Обучение глубоких нейронных сетей
Общие подходы к ускорению нейронных сетей
Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей
Tips & Tricks for Fast Neural Net Inference in Production
Нейронные сети: быстрый инференс на GPU с помощью TensorRT
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow
Искусственный интеллект и искусство
Искусственный интеллект

#neural #MachineLearning

🎥 DEEP LEARNING | Обучение глубоких нейронных сетей | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
👁 15 раз 3727 сек.
Deep Learning.
Введение в машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект.
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
-------
Типы задач, решаемых с ...


🎥 Общие подходы к ускорению нейронных сетей – Дмитрий Коробченко
👁 8 раз 1384 сек.
Секция Fit ML – Pain stage, 11 мая 2019
Презентации с Data Fest 6 – https://drive.google.com/open?id=1LOmOoh1WLqmhSqTKjvdOQx-YOTyBgG-i


🎥 DataStart.ru Conf - Дмитрий Коробченко - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей
👁 5 раз 2917 сек.
Записи с DataStart Conference 2018 Autumn - конференции по Data Science, Machine Learning (20 октября 2018)

🎥 Tips & Tricks for Fast Neural Net Inference in Production / Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
👁 6 раз 3071 сек.
Следующая конференция HighLoad++ пройдет 6 и 7 апреля 2020 года в Санкт-Петербурге

Подробности и билеты по ссылке http://bit.ly/2sSxgBx
--------
H...


🎥 Нейронные сети: быстрый инференс на GPU с помощью TensorRT / Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
👁 2 раз 2592 сек.
HighLoad++ 2017

Зал «Москва», 8 ноября, 11:00

Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2985

Современные нейронные сети базируются на высоко...


🎥 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
👁 2 раз 4289 сек.
Почему нейронные сети лежат в основе современного искусственного интеллекта? Обзор технологии Deep Learning: методы и задачи.

🎥 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
👁 4 раз 3605 сек.
Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения.

• Что такое машинное обучение?
• Математический базис для ...


🎥 СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо)
👁 3 раз 3376 сек.
Мастер-класс по обучению свёрточных нейронных сетей.
Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
---
Краткое введение в архитектуру свёрточной нейронной сети и глу...


🎥 Искусственный интеллект и искусство
👁 2 раз 1301 сек.
Дмитрий Коробченко, доклад на yCamp-4

Можно ли обучить машины творчеству? Как работает Prisma, интеллектуальный синтез изображений и музыки? Можно...


🎥 Дмитрий Коробченко: Искусственный интеллект
👁 2 раз 3958 сек.
В сердце современного искусственного интеллекта — глубокие нейронные сети.

Сегодня они помогают нам с успехом решать задачи машинного зрения, обра...
Искусственный интеллект и нейронные сети C#

Простая нейросеть.
Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
Нормализация и масштабирование данных. Обучение по Dataset.
Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
Информационная система медицинской организации

#neural #csharp

🎥 Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.
👁 32 раз 8928 сек.
Мы изучим основные понятия и теорию необходимые для создания нейронных сетей, поймем главный принцип работы искусственного интеллекта и приступим к...

🎥 Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
👁 5 раз 7803 сек.
Основной задачей при разработке искусственного интеллекта является обучение нейронной сети. Это наиболее затратный процесс и для его успешного выпо...

🎥 Нейронные сети C#. Нормализация и масштабирование данных. Обучение по Dataset.
👁 5 раз 7635 сек.
Использую информацию по историческим данным (dataset - датасет) мы научимся с определенной вероятностью прогнозировать наличие сердечных заболевани...

🎥 Искусственный интеллект C#. Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
👁 4 раз 8198 сек.
На основе большого количества изображений о клетках малярии мы научимся реализовывать простые механизмы компьютерного зрения и распознавания образо...

🎥 Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Информационная система медицинской организации
👁 3 раз 8488 сек.
Завершаем разработку простой медицинской информационной системы, которую мы реализовали с помощью языка программирования C# и алгоритмов машинного ...
Нейронная сеть C#

Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.
Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
Нормализация и масштабирование данных. Обучение по Dataset
Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
Информационная система медицинской организации

#video #neural #csharp

🎥 Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.
👁 24 раз 8928 сек.
Мы изучим основные понятия и теорию необходимые для создания нейронных сетей, поймем главный принцип работы искусственного интеллекта и приступим к...

🎥 Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
👁 2 раз 7803 сек.
Основной задачей при разработке искусственного интеллекта является обучение нейронной сети. Это наиболее затратный процесс и для его успешного выпо...

🎥 Нейронные сети C#. Нормализация и масштабирование данных. Обучение по Dataset.
👁 2 раз 7635 сек.
Использую информацию по историческим данным (dataset - датасет) мы научимся с определенной вероятностью прогнозировать наличие сердечных заболевани...

🎥 Искусственный интеллект C#. Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
👁 7 раз 8198 сек.
На основе большого количества изображений о клетках малярии мы научимся реализовывать простые механизмы компьютерного зрения и распознавания образо...

🎥 Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Информационная система медицинской организации
👁 4 раз 8488 сек.
Завершаем разработку простой медицинской информационной системы, которую мы реализовали с помощью языка программирования C# и алгоритмов машинного ...
Машинное обучение

Нейрон на JavaScript
Обучение нейрона на JavaScript
Визуализация результатов нейрона на JavaScript
Однослойный персептрон на JavaScript (1)
Обучение однослойного персептрона на JavaScript
Многослойный персептрон (пример на пальцах)
Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript
Нейронная сеть Кохонена (обучение без учителя) реализация на JavaScript
Обучение без учителя (алгоритм Хебба на JavaSctipr). Анализ временных рядов продаж Биткоина

#video #neural #ai #js

🎥 Нейрон на JavaScript
👁 60 раз 996 сек.
В данном уроке рассматривается создание одного нейрона на JavaScript.
Ссылка на CodePen: https://codepen.io/raman-mamedov/pen/WmvERM?editors=0012


🎥 Обучение нейрона на JavaScript
👁 17 раз 2243 сек.
В данном уроке рассматривается процесс обучение одного нейрона. Реализация данного процесса. осуществляется на языке JavaScript. Затрагивается полн...

🎥 Визуализация результатов нейрона на JavaScript
👁 11 раз 1763 сек.
В этом уроке рассматривается процесс визуализации результатов одного нейрона, который решает задачу классификации сторон.

🎥 Однослойный персептрон на JavaScript (1)
👁 9 раз 1667 сек.
В данном видео будет рассмотрен процесс работы однослойного персептрона, с учетом всех нюансов его функционирования. В результате будет создана схе...

🎥 Обучение однослойного персептрона на JavaScript
👁 3 раз 1804 сек.
В данном видео рассматривается как обучить однослойный персептрон который мы разработали в прошлом уроке на языке JavaScript. Будет применен градие...

🎥 Многослойный персептрон (пример на пальцах)
👁 2 раз 1249 сек.
Нейронные сети применяемые в современных технологиях, получили свое начало от такого вида персептрона как многослойный. Искусственный интеллект по...

🎥 Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript
👁 5 раз 1959 сек.
В данном уроке рассматривается процесс реализации и обучения многослойного персептрона Румельхарта. Это первая нейронная сеть, которую мы создаем ...

🎥 Нейронная сеть Кохонена (обучение без учителя) реализация на JavaScript
👁 6 раз 1551 сек.
В данном уроке мы продолжаем изучение нейронные сетей, которые обучаются без учителя. Нейронная сеть Кохонена отлично подходит для задач классифика...

🎥 Обучение без учителя (алгоритм Хебба на JavaSctipr). Анализ временных рядов продаж Биткоина.
👁 5 раз 2272 сек.
В данном уроке рассмотрим принципы работы с нейронной сетью которая обучается без учителя, на примере выборки о проведенных торгах на одной из бирж...
Нейронные сети

1. Введение
2. Немного биологии
3. В целом об искусственной нейронной сети 1
4. Искусственный нейрон
5. Структура нейронной сети
6. Нюансы работы нейронной сети
7. Обучение сети
8. Технология обучения сети Часть 1
9. Технология обучения сети Часть 2
10. Работа одного нейрона

#video #neural

🎥 Нейронные сети 1 Введение
👁 127 раз 509 сек.
Видео взято с канала https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw

🎥 Нейронные сети 2 Немного биологии
👁 49 раз 488 сек.


🎥 Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1
👁 39 раз 535 сек.
Видео взято с https://www.youtube.com/channel/UC5dqkmvoovlmFsFZ3ACAVTw

🎥 Нейронные сети 4 Искусственный нейрон
👁 29 раз 600 сек.


🎥 Нейронные сети 5 Структура нейронной сети
👁 28 раз 905 сек.


🎥 Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети
👁 19 раз 1396 сек.


🎥 Нейронные сети 7 Обучение сети
👁 24 раз 1077 сек.


🎥 Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1
👁 26 раз 1367 сек.


🎥 Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2
👁 19 раз 905 сек.


🎥 Нейронные сети 10 Работа одного нейрона
👁 22 раз 1003 сек.
Интенсивный курс "Нейронные сети"

Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

#video #neural

🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.

Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.


🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.


🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ


🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Face Recognition".

Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX


🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2JXoXah


🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.

Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3
Интенсивный курс "Нейронные сети"

Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

#video #neural

🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.

Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.


🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.


🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ


🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Face Recognition".

Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX


🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2JXoXah


🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.

Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3
Нейросети для анализа текстов

1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1

#video #neural

🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Курс посвящен изучению основ пр...


🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...

🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматривается загр...


🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Лекци...


🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...

🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В предыдущи...


🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...

🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

LSTM - Long short-term memory, сети д...


🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...

🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Н...
Нейросети для анализа текстов

1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1

#video #neural

🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Курс посвящен изучению основ пр...


🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...

🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматривается загр...


🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Лекци...


🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...

🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В предыдущи...


🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...

🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

LSTM - Long short-term memory, сети д...


🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...

🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Н...
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронные сети. 1. Введение

https://www.youtube.com/watch?v=_QlfUjz9SGQ

https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w

https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ

https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0

https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU

https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg

https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k

https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w

https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU

https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M

Нейронные сети. Просто

1. Введение.
2. Немного биологии.
3. В целом об искусственной нейронной сети.
4. Искусственный нейрон.
5. Структура нейронной сети.
6. Нюансы работы нейронной сети.
7. Обучение сети.
8. Технология обучения сети. Часть 1.
9. Технология обучения сети. Часть 2.
10. Работа одного нейрона

#video #neural
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули

https://www.youtube.com/watch?v=UZS2fzflGEM

https://www.youtube.com/watch?v=tkaSJHVoA4w

https://www.youtube.com/watch?v=g1ozri1Zjnc

https://www.youtube.com/watch?v=r8V28TyJ1Mw

https://www.youtube.com/watch?v=WxNAW2G_RWw

https://www.youtube.com/watch?v=BbZABkD3Ylc

https://www.youtube.com/watch?v=8eVdnlsBFnI

https://www.youtube.com/watch?v=jCZ0g-gzlLo

Курс МИЭТ | Методы обработки и анализа больших данных

Язык программирования Python и полезные модули
Введение в машинное обучение
Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
Введение в нейронные сети
Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
Работа с текстовыми данными
Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне

#video #python #datascience #neural
​​DFSpot – Нейро-сетевая модель, которая определяет, является ли входное видео/изображение реальным или дипфейком

⤷ Ссылка на Google Colab

@neural | #Python #Interesting #Video #Neural #Network
🗯️ Недавно выкатили алгоритм, который реалистично переносит стили и цвета на изображении — он обходит многие предыдущие методы. Достаточно загрузить картинку с палитрой и исходную фотографию. Вуаля — и вы получите гармоничную смесь изображений. Например, фото заката с розовыми облаками или радужные цветы.

Создатели нового метода уверены, что их метод лучше, чем остальные алгоритмы и даже некоторые инструменты от Photoshop. На сайте проекта можно перенести стили и цвета на фото, там есть ещё много дополнительных настроек. Исходники доступны здесь. Го тестить, пока не уронили:

https://www.dustfreesolutions.com/CT/CT.html

#Neural_network | @neural