​We just released our #NeurIPS2019 Multimodal Model-Agnostic Meta-Learning (MMAML) code for learning few-shot image classification, which extends MAML to multimodal task distributions (e.g. learning from multiple datasets). The code contains #PyTorch implementations of our model and two baselines (MAML and Multi-MAML) as well as the scripts to evaluate these models to five popular few-shot learning datasets: Omniglot, Mini-ImageNet, FC100 (CIFAR100), CUB-200-2011, and FGVC-Aircraft.

Code: https://github.com/shaohua0116/MMAML-Classification

Paper: https://arxiv.org/abs/1910.13616

#NeurIPS #MachineLearning #ML #code

🔗 shaohua0116/MMAML-Classification
An official PyTorch implementation of “Multimodal Model-Agnostic Meta-Learning via Task-Aware Modulation” (NeurIPS 2019) by Risto Vuorio*, Shao-Hua Sun*, Hexiang Hu, and Joseph J. Lim - shaohua0116...

GPT-Migrate — перенос кодовой базы с одной технологии на другую

Если вы когда-либо сталкивались с проблемой переноса кодовой базы на новый фреймворк или язык, этот проект для вас

Миграция это очень дорогостоящая, утомительная и нетривиальная проблема. И GPT-Migrate призвана сильно облегчить процесс

Разработчики советуют использовать модель GPT-4 для лучшего качества переноса. При этом само собой вам придётся использовать собственный OpenAI API-ключ

Стоимость: #бесплатно

#GPT4 #ИИ #code