Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Using Transfer Learning | Deep Learning for Engineers, Part 4
https://www.youtube.com/watch?v=mxvSnCRFM6s
Using Transfer Learning | Deep Learning for Engineers, Part 4
https://www.youtube.com/watch?v=mxvSnCRFM6s
YouTube
Using Transfer Learning | Deep Learning for Engineers, Part 4
This video introduces the idea of transfer learning. Transfer learning is modifying an existing deep network architecture and then retraining it to accomplish your task rather than the task it was original trained for. In this video, we walk through how transfer…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
TTS: набор инструментов глубокого обучения для преобразования текста в речь.
TTS: набор инструментов глубокого обучения для преобразования текста в речь.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Evolving Reinforcement Learning Algorithms
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Evolving Reinforcement Learning Algorithms
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
The NLP Cookbook: Modern Recipes for Transformer based Deep Learning Architectures
Sushant Singh, Ausif Mahmood: https://arxiv.org/abs/2104.10640
#NLP #Transformer #DeepLearning
The NLP Cookbook: Modern Recipes for Transformer based Deep Learning Architectures
Sushant Singh, Ausif Mahmood: https://arxiv.org/abs/2104.10640
#NLP #Transformer #DeepLearning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Essence of Stacking Ensembles for Machine Learning - Machine Learning Mastery
Essence of Stacking Ensembles for Machine Learning - Machine Learning Mastery
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
An Informative Colab Guide to Load Image Datasets from Github, Kaggle and Local Machine
An Informative Colab Guide to Load Image Datasets from Github, Kaggle and Local Machine
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Новая технология на основе сверточных нейронных сетей для ранней диагностики меланомы
Новая технология на основе сверточных нейронных сетей для ранней диагностики меланомы
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейросеть от Nvidia генерирует реалистичные трёхмерные миры на основании Minecraft
Нейросеть от Nvidia генерирует реалистичные трёхмерные миры на основании Minecraft
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
DomainBed is a PyTorch suite containing benchmark datasets and algorithms for domain generalization
Github: https://github.com/facebookresearch/DomainBed
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.09937v1
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
DomainBed is a PyTorch suite containing benchmark datasets and algorithms for domain generalization
Github: https://github.com/facebookresearch/DomainBed
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.09937v1
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
GitHub
GitHub - facebookresearch/DomainBed: DomainBed is a suite to test domain generalization algorithms
DomainBed is a suite to test domain generalization algorithms - facebookresearch/DomainBed
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text https://arxiv.org/abs/2104.11178
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text https://arxiv.org/abs/2104.11178
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text https://arxiv.org/abs/2104.11178
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
The "Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem" book by 4x Kaggle grandmaster Abhishek Thakur is now available for free
https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost..
The "Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem" book by 4x Kaggle grandmaster Abhishek Thakur is now available for free
https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost..
Neurohive (VK)
Nvidia представили GANcraft — нейросеть для создания фотореалистичных изображений на основе трехмерных блочных миров, подобных мирам в Minecraft.
#Nvidia #Development
Nvidia представили GANcraft — нейросеть для создания фотореалистичных изображений на основе трехмерных блочных миров, подобных мирам в Minecraft.
#Nvidia #Development
Neurohive (VK)
Разработка на основе предобученной сверточной нейронной сети успешно справляется с ранним диагностированием рака кожи у человека. Также система способна определить степень выраженности очага поражения.
#AppliedDataScience
Разработка на основе предобученной сверточной нейронной сети успешно справляется с ранним диагностированием рака кожи у человека. Также система способна определить степень выраженности очага поражения.
#AppliedDataScience
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Контролируемое и неконтролируемое обучение: в чем разница?
Контролируемое и неконтролируемое обучение: в чем разница?
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Representing Partial Programs with Blended Abstract Semantics
Nye et al.: https://arxiv.org/abs/2012.12964
#ProgrammingLanguages #ArtificialIntelligence #MachineLearning
Representing Partial Programs with Blended Abstract Semantics
Nye et al.: https://arxiv.org/abs/2012.12964
#ProgrammingLanguages #ArtificialIntelligence #MachineLearning