Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Набирается команда для реализации стартапа по созданию интерактивного голосового помощника с использованием нейронных сетей.
Нужен программист
По всем вопросам в ЛС
P.S. Админ, опубликуй неанонимно
Набирается команда для реализации стартапа по созданию интерактивного голосового помощника с использованием нейронных сетей.
Нужен программист
По всем вопросам в ЛС
P.S. Админ, опубликуй неанонимно
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Ищем человека, который смог бы сделать простую нейросеть, которая смогла бы определять на спутниковых снимках самолёты.С нас, научная публикация данной статьи)
Ищем человека, который смог бы сделать простую нейросеть, которая смогла бы определять на спутниковых снимках самолёты.С нас, научная публикация данной статьи)
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Евросоюз хочет ограничить использование ИИ и систем распознавания лиц в угоду приватности
Евросоюз хочет ограничить использование ИИ и систем распознавания лиц в угоду приватности
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж 12+
8 вопросов дата сайентисту // Валерий Бабушкин: о зарплатах, будущих трендах и переезде за рубеж 12+
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Продвинутый функционал Git: хитрые приемы и команды
Продвинутый функционал Git: хитрые приемы и команды
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронно-структурированное обучение на основе графов в TFX
Нейронно-структурированное обучение на основе графов в TFX
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут | Клевер
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут | Клевер
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Яндекс создал новый сервис для ML-разработки и анализа данных — Yandex DataSphere.
Его можно попробовать бесплатно (предоставляется 50+ часов с GPU в фоновых ячейках) по ссылке: https://clck.ru/URziH
В чем его главные фишки
Не требует настройки: разворачивается в облаке за пару кликов и сразу же готов к работе. Поэтому забываем как страшный сон об установке ПО и выборе правильных мощностей заранее.
Привычный интерфейс Jupyter Notebook. А сами проекты не пропадают и живут столько же, сколько ваше облако.
После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные). Поэтому можно вернуться к любому шагу разработки и не придется заново запускать вычисления.
Продукт молодой, команда очень отзывчива к пожеланиям и на информацию о любых багах быстро реагирует в чате в Telegram
(https://t.me/yandex_datasphere). Вы можете принять реальное участие в становлении Yandex DataSphere.
Яндекс создал новый сервис для ML-разработки и анализа данных — Yandex DataSphere.
Его можно попробовать бесплатно (предоставляется 50+ часов с GPU в фоновых ячейках) по ссылке: https://clck.ru/URziH
В чем его главные фишки
Не требует настройки: разворачивается в облаке за пару кликов и сразу же готов к работе. Поэтому забываем как страшный сон об установке ПО и выборе правильных мощностей заранее.
Привычный интерфейс Jupyter Notebook. А сами проекты не пропадают и живут столько же, сколько ваше облако.
После исполнения сохраняется состояние (состояние = код + вывод + переменные). Поэтому можно вернуться к любому шагу разработки и не придется заново запускать вычисления.
Продукт молодой, команда очень отзывчива к пожеланиям и на информацию о любых багах быстро реагирует в чате в Telegram
(https://t.me/yandex_datasphere). Вы можете принять реальное участие в становлении Yandex DataSphere.
cloud.yandex.ru
Машинное обучение и анализ данных – Yandex DataSphere
Сервис машинного обучения DataSphere – это полный цикл разработки, анализа данных и создания моделей машинного обучения. Вам доступны привычные инструменты Jupyter Notebook и динамически масштабируемые ресурсы облака.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Опубликовал 3 видео урок по работе с API Вконтакте на языке R с помощью пакета rvkstat.
В этот раз рассказал о том, как запрашивать и визуализировать данные из рекламных кабинетов Вконтакте.
----------------—
Тайм коды:
00:06 Введение
00:49 Работа с клиентским рекламным аккаунтом. Запрашиваем объекты рекламного кабинета, рекламные кампании и объявления
02:52 Как получить статистику из обычного рекламного аккаунта Вконтакте
07:11 Работа с агентским рекламным аккаунтом Вконтакте
09:32 Как разбить полученную статистику по городам или полу пользователей Вконтакте
11:11 Строим визуализацию по количеству кликов в разбивке на пол пользователей
14:17 Заключение
https://youtu.be/xVbd2JXlkmc
Опубликовал 3 видео урок по работе с API Вконтакте на языке R с помощью пакета rvkstat.
В этот раз рассказал о том, как запрашивать и визуализировать данные из рекламных кабинетов Вконтакте.
----------------—
Тайм коды:
00:06 Введение
00:49 Работа с клиентским рекламным аккаунтом. Запрашиваем объекты рекламного кабинета, рекламные кампании и объявления
02:52 Как получить статистику из обычного рекламного аккаунта Вконтакте
07:11 Работа с агентским рекламным аккаунтом Вконтакте
09:32 Как разбить полученную статистику по городам или полу пользователей Вконтакте
11:11 Строим визуализацию по количеству кликов в разбивке на пол пользователей
14:17 Заключение
https://youtu.be/xVbd2JXlkmc
YouTube
rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
В этом видео мы разберёмся с тем, как по API запрашивать статистику и другие данные доступные в рекламных кабинетах Вконтакте с помощью языка R и пакета rvkstat.
В ходе урока мы рассмотрим следующие функции пакета rvkstat:
- vkSetAccountId
- vkGetAds
- …
В ходе урока мы рассмотрим следующие функции пакета rvkstat:
- vkSetAccountId
- vkGetAds
- …
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
https://www.youtube.com/watch?v=xVbd2JXlkmc
В этот раз рассказал о том, как запрашивать и визуализировать данные из рекламных кабинетов Вконтакте.
----------------—
Тайм коды:
00:06 Введение
00:49 Работа с клиентским рекламным аккаунтом. Запрашиваем объекты рекламного кабинета, рекламные кампании и объявления
02:52 Как получить статистику из обычного рекламного аккаунта Вконтакте
07:11 Работа с агентским рекламным аккаунтом Вконтакте
09:32 Как разбить полученную статистику по городам или полу пользователей Вконтакте
11:11 Строим визуализацию по количеству кликов в разбивке на пол пользователей
14:17 Заключение
https://youtu.be/xVbd2JXlkmc
rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
https://www.youtube.com/watch?v=xVbd2JXlkmc
В этот раз рассказал о том, как запрашивать и визуализировать данные из рекламных кабинетов Вконтакте.
----------------—
Тайм коды:
00:06 Введение
00:49 Работа с клиентским рекламным аккаунтом. Запрашиваем объекты рекламного кабинета, рекламные кампании и объявления
02:52 Как получить статистику из обычного рекламного аккаунта Вконтакте
07:11 Работа с агентским рекламным аккаунтом Вконтакте
09:32 Как разбить полученную статистику по городам или полу пользователей Вконтакте
11:11 Строим визуализацию по количеству кликов в разбивке на пол пользователей
14:17 Заключение
https://youtu.be/xVbd2JXlkmc
YouTube
rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
В этом видео мы разберёмся с тем, как по API запрашивать статистику и другие данные доступные в рекламных кабинетах Вконтакте с помощью языка R и пакета rvkstat.
В ходе урока мы рассмотрим следующие функции пакета rvkstat:
- vkSetAccountId
- vkGetAds
- …
В ходе урока мы рассмотрим следующие функции пакета rvkstat:
- vkSetAccountId
- vkGetAds
- …
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Apache Spark 3.1: Spark on Kubernetes теперь общедоступен
Apache Spark 3.1: Spark on Kubernetes теперь общедоступен
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Продвинутое использование библиотеки PYTORCH: от подготовки данных до визуализации
Продвинутое использование библиотеки PYTORCH: от подготовки данных до визуализации
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Ещё один шаг в сторону open source: как и почему мы внедрили Arenadata DB
Ещё один шаг в сторону open source: как и почему мы внедрили Arenadata DB
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Deep Q-learning with Chrome Dino
https://www.youtube.com/watch?v=Jl6FpraZ0UQ
AI agent plays Chrome Dino
Source code: https://github.com/uvipen/Chrome-dino-deep-Q-learning..
Full demo: https://youtu.be/Jl6FpraZ0UQ
#AI #ChromeDino
Deep Q-learning with Chrome Dino
https://www.youtube.com/watch?v=Jl6FpraZ0UQ
AI agent plays Chrome Dino
Source code: https://github.com/uvipen/Chrome-dino-deep-Q-learning..
Full demo: https://youtu.be/Jl6FpraZ0UQ
#AI #ChromeDino
YouTube
Deep Q-learning with Chrome Dino
Source code: https://github.com/uvipen/Chrome-dino-deep-Q-learning-pytorch