DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)

Периодически закапываюсь и делаю очередной обзор рынка embedded устройств для ComputerVision. Сейчас триггернул OAK, на который недели две назад я делал обзор. И вот, очередная статья на Хабр - https://habr.com/ru/company/recognitor/blog/551552/

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Интервью с техдиректором ElectroNeek: от написания кода к управлению процессами

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

End to End Transformer Architecture — Encoder Part

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

What PAIR is reading — April 2021

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как ускорить ваши операции в pandas.

https://proglib.io/w/726a0464

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

What Is a Gradient in Machine Learning? - Machine Learning Mastery

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Огромная библиотека бесплатных Python книг

https://t.me/joinchat/JqWWY_J6Nk44OTVi

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Новый метод переноса стиля ArtFlow позволяет выполнять стилизацию изображений без потерь

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Compact Transformers

Github: https://github.com/SHI-Labs/Compact-Transformers

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05704
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Basic Tutorial: Using Docker and Python | Codementor

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Или вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии? Тогда предлагаем вам курсы "Deep learning. Basic" и "Computer vision"!

Выберите курс и пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса

Пройти тестирование "Deep learning. Basic": https://otus.pw/EODp/
Пройти тестирование "Computer vision": https://otus.pw/MO87/

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Видео урок по работе с датами и временем в R с помощью нового пакета clock.

Основная фишка пакета в том, что он позволяет вам контролировать поведение функций для работы с несуществующими датами и временем. Например, вам необходимо создать последовательность дат начиная от 31 января 2021 года до 31 декабря 2021 года, т.е. взять последний день каждого месяца, но в каждом месяце разное количество дней. Так вот clock позволяет контролировать этот процесс, и указать какую дату подставить если в месяце нет 31 числа.

----------------------—
В целом пакет предоставляет обширный функционал по работе с датой и временем при работе с родными для R классами Date и POSIXct.

- Созданию объектов даты и времени встроенных в R классов Date и POSIXct
- Парсить текстовое представление дат
- Округлять, группировать и смещать даты
- Проводить арифметические операции над датой и временем
- Получать или изменять любой из компонентов даты и времени

----------------------—
Тайм коды:
00:06 Вступление
00:45 Конструкторы даты и даты и времени date_build() и date_time_build()
06:20 Как преобразовать строку в объект даты и времени в R
09:22 Группировка даты и даты и времени в R
12:55 Округление дат в R
17:53 Операция смещения даты в R
21:21 Арифметические операции с датой в R
23:15 Как получить или изменить компоненты даты и времени в R
25:45 Заключение

https://youtu.be/XC-6y-sQ8js

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Counter-Strike Deathmatch with Large-Scale Behavioural Cloning

https://www.youtube.com/watch?v=p01vWk7uMvM

Counter-Strike Deathmatch with Large-Scale Behavioural Cloning

Video: https://youtu.be/p01vWk7uMvM

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.04258

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Работа с датой и временем на языке R (пакет clock)

https://www.youtube.com/watch?v=XC-6y-sQ8js

Видео урок по работе с датами и временем в R с помощью нового пакета clock.

Основная фишка пакета в том, что он позволяет вам контролировать поведение функций для работы с несуществующими датами и временем. Например, вам необходимо создать последовательность дат начиная от 31 января 2021 года до 31 декабря 2021 года, т.е. взять последний день каждого месяца, но в каждом месяце разное количество дней. Так вот clock позволяет контролировать этот процесс, и указать какую дату подставить если в месяце нет 31 числа.

----------------------—
В целом пакет предоставляет обширный функционал по работе с датой и временем при работе с родными для R классами Date и POSIXct.

- Созданию объектов даты и времени встроенных в R классов Date и POSIXct
- Парсить текстовое представление дат
- Округлять, группировать и смещать даты
- Проводить арифметические операции над датой и временем
- Получать или изменять любой из компонентов даты и времени

----------------------—
Тайм коды:
00:06 Вступление
00:45 Конструкторы даты и даты и времени date_build() и date_time_build()
06:20 Как преобразовать строку в объект даты и времени в R
09:22 Группировка даты и даты и времени в R
12:55 Округление дат в R
17:53 Операция смещения даты в R
21:21 Арифметические операции с датой в R
23:15 Как получить или изменить компоненты даты и времени в R
25:45 Заключениеhttps://www.youtube.com/watch?v=XC-6y-sQ8js&ab_channel=R4..

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Маркетинговая оптимизация в банке

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Детектирование пользовательских объектов