Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Action-Conditioned 3D Human Motion Synthesis with Transformer VAE
Petrovich et al.: https://arxiv.org/abs/2104.05670
#DeepLearning #VariationalAutoencoder #VAE
Action-Conditioned 3D Human Motion Synthesis with Transformer VAE
Petrovich et al.: https://arxiv.org/abs/2104.05670
#DeepLearning #VariationalAutoencoder #VAE
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар № 1: Обзор последних достижений в области AI
Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар № 1: Обзор последних достижений в области AI
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
MobileStyleGAN: A Lightweight Convolutional Neural Network for High-Fidelity Image Synthesis
Sergei Belousov: https://arxiv.org/abs/2104.04767
#DeepLearning #GenerativeAdversarialNetworks #GAN
MobileStyleGAN: A Lightweight Convolutional Neural Network for High-Fidelity Image Synthesis
Sergei Belousov: https://arxiv.org/abs/2104.04767
#DeepLearning #GenerativeAdversarialNetworks #GAN
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Что такое Big data engineering, и как развиваться в этой сфере
Что такое Big data engineering, и как развиваться в этой сфере
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Необычные свойства функции потерь в глубинном обучении. Дмитрий Ветров, НИУ ВШЭ
https://www.youtube.com/watch?v=SKYXBPCJHCg
Необычные свойства функции потерь в глубинном обучении. Дмитрий Ветров, НИУ ВШЭ
https://www.youtube.com/watch?v=SKYXBPCJHCg
YouTube
Необычные свойства функции потерь в глубинном обучении. Дмитрий Ветров, НИУ ВШЭ. 1 часть
За последние несколько лет в нейронных сетях обнаружен ряд необычных эффектов. Среди них можно упомянуть связность глобальных минимумов, двойной спуск, разрыв между теоретическими предсказаниями и практическими результатами, т.н. «минные поля» в пространстве…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Using Detectron2 to segments aircraft from satellite images
Using Detectron2 to segments aircraft from satellite images
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
NLP using DeepLeaning Tutorials: A Sentiment Classifier based on Perceptron (Part 1/4)
NLP using DeepLeaning Tutorials: A Sentiment Classifier based on Perceptron (Part 1/4)
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Presenting the iGibson Challenge on Interactive and Social Navigation
Presenting the iGibson Challenge on Interactive and Social Navigation
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Python #11 Циклы с параметром
https://www.youtube.com/watch?v=i6ELsUXz65k
Python #11 Циклы с параметром
https://www.youtube.com/watch?v=i6ELsUXz65k
YouTube
Python #11 Циклы с параметром
В данном видео подробно разбирается как программируются циклы с параметром на языке Python.
Разобраны следующие задачи:
- Вывести на экран 10 раз слово «привет».
- Вывести на экран все степени двойки от 21 до 210.
- Найти сумму всех натуральных чисел от 1…
Разобраны следующие задачи:
- Вывести на экран 10 раз слово «привет».
- Вывести на экран все степени двойки от 21 до 210.
- Найти сумму всех натуральных чисел от 1…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Визуализация Данных на Python | Pandas и Matplotlib
https://www.youtube.com/watch?v=SD_xSbQbm1U
Визуализация Данных на Python | Pandas и Matplotlib
https://www.youtube.com/watch?v=SD_xSbQbm1U
YouTube
Визуализация Данных на Python | Pandas и Matplotlib
Сегодня мы научимся визуализировать данные на языке программирования Python, с помощью библиотек Pandas и Matplotlib. Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет быстро и эффективно донести до зрителя собственные мысли и идеи. И если сравнить запись…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
10 актуальных профессий в области науки о данных
10 актуальных профессий в области науки о данных
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Shape and Material Capture at Home, CVPR 2021
Github: https://github.com/dlichy/ShapeAndMaterial
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.06397v1
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Shape and Material Capture at Home, CVPR 2021
Github: https://github.com/dlichy/ShapeAndMaterial
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.06397v1
Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
VK
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data
Shape and Material Capture at Home, CVPR 2021 Github: https://github.com/dlichy/ShapeAndMaterial Paper: https://arxiv.org/abs/2104.06397v1 Наш телеграм канал - https://t.me/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
FaceBlit
https://www.youtube.com/watch?v=XF6lWAVFXy0
FaceBlit
https://www.youtube.com/watch?v=XF6lWAVFXy0&ab_ch..
FaceBlit
https://www.youtube.com/watch?v=XF6lWAVFXy0
FaceBlit
https://www.youtube.com/watch?v=XF6lWAVFXy0&ab_ch..
YouTube
FaceBlit
Supplementary video for the paper: Texler et al.: FaceBlit: Instant Real-time Example-based Style Transfer to Facial Videos (I3D 2021)
More info: https://ondrejtexler.github.io/faceblit/
Related video:
https://youtu.be/o8ayf59BW5o
More info: https://ondrejtexler.github.io/faceblit/
Related video:
https://youtu.be/o8ayf59BW5o
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Nanit's Nimrod Shabtay on deployment and monitoring
https://www.youtube.com/watch?v=agWzytw7tcs
Nanit's Nimrod Shabtay on deployment and monitoring
https://www.youtube.com/watch?v=agWzytw7tcs
YouTube
Nanit's Nimrod Shabtay on deployment and monitoring
A look at how Nimrod and the team at Nanit are building smart baby monitor systems, from data collection to model deployment and production monitoring.---Nim...
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Miles Cranmer | A Bayesian neural network predicts the dissolution of compact planetary systems
https://www.youtube.com/watch?v=VhseP2V3NXg
Miles Cranmer | A Bayesian neural network predicts the dissolution of compact planetary systems
https://www.youtube.com/watch?v=VhseP2V3NXg
YouTube
Miles Cranmer | A Bayesian neural network predicts the dissolution of compact planetary systems
4/14/2021 New Technologies in Mathematics SeminarSpeaker: Miles Cranmer, Dept. of Astrophysical Sciences, Princeton University Title: A Bayesian neural netwo...