​TabPy для работы с данными в ClickHouse из Tableau
Выстраивание коммуникаций между брендами и людьми — то, чем мы в Dentsu Aegis Network занимаемся каждый день, и неотъемлемой частью этой работы является анализ данных. В ряде случаев этот процесс не требует data science (хотя и он у нас есть), тогда мы используем BI платформу Tableau. Ее основная цель — дать нашим сотрудникам и клиентам удобный интерфейс для потребления данных без написания скриптов, SQL запросов и т.п.

В этой статье мы расскажем, как нам удалось решить проблему взаимодействия Tableau с ClickHouse.

🔗 TabPy для работы с данными в ClickHouse из Tableau
Выстраивание коммуникаций между брендами и людьми — то, чем мы в Dentsu Aegis Network занимаемся каждый день, и неотъемлемой частью этой работы является анализ д...

​Hacking Google Coral Edge TPU: motion blur and Lanczos resize

🔗 Hacking Google Coral Edge TPU: motion blur and Lanczos resize
Edge TPU is a powerful device that is capable of general-purpose image filtering thanks to efficient 2D convolutions and TensorFlow.

​Contrastive Learning of Structured World Models
https://arxiv.org/abs/1911.12247

https://github.com/tkipf/c-swm/

#MachineLearning #DeepLearning

🔗 tkipf/c-swm
Contrastive Learning of Structured World Models. Contribute to tkipf/c-swm development by creating an account on GitHub.

​Tensorflow 2.0 AMD Support (Score: 105+ in 3 hours)

https://readhacker.news/s/4djFG

🔗 Tensorflow 2.0 AMD support · Issue #362 · ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream
I would be curious if Tensorflow 2.0 works with AMD Radeon VII? Also, if it is available, are there any benchmark comparison with 2080Ti on some standard network to see if we should invest in Radeo...

​Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds

https://github.com/AI-liu/Complex-YOLO/

https://arxiv.org/abs/1803.06199
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 AI-liu/Complex-YOLO
Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds pytorch Darknet - AI-liu/Complex-YOLO

​PacktPublishing/Hands-On-GPU-Accelerated-Computer-Vision-with-OpenCV-and-CUDA

🔗 PacktPublishing/Hands-On-GPU-Accelerated-Computer-Vision-with-OpenCV-and-CUDA
Hands-On GPU Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA, published by Packt - PacktPublishing/Hands-On-GPU-Accelerated-Computer-Vision-with-OpenCV-and-CUDA


📝 Hands-On_GPU-Accelerated_Computer_Vision_with_OpenCV_and_CUDA_Effective_techniques_for_processing_complex_image_data_in_real... - 💾16 351 687

​DragFace: Training a GAN for Drag Queen Transformation

🔗 DragFace: Training a GAN for Drag Queen Transformation
Drag queens have been gaining popularity among wider and wider populations nowadays. They also play a strong and inspiring role in the…

​An Analysis of Amazonian Forest Fires

🔗 An Analysis of Amazonian Forest Fires
How does a wildfire start in a rainforest?

Нейросети для анализа текстов

Нейронные сети для обработки естественного языка
Представление текста в цифровом виде для нейросети
Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
Представление текста вектором One Hot Encoding
Представление текста плотным вектором
Рекуррентные нейросети
Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью

#neural

🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 24 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Курс посвящен изучению основ пр...

🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 7 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...

🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 7 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматривается загр...

🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 3 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Лекци...

🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 4 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...

🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 4 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В предыдущи...

🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 4 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...

​Writing Linguistic Rules for Natural Language Processing

🔗 Writing Linguistic Rules for Natural Language Processing
With a guide to question type extraction with spaCy

🎥 PySpark for Data Engineering and Machine Learning
👁 1 раз ⏳ 2805 сек.
PySpark for Data Engineering and Machine Learning

Presenter: Mikhail Vladimirov, Director of Curriculum Architecture
Recorded on: September 20, 2019
Duration: 60 min.

Description: In this webinar we will review the core capabilities of PySpark as well as PySpark’s areas of specialization in data engineering, ETL, and Machine Learning use cases.

Related courses: WA2845 Practical Machine Learning with Apache Spark



https://www.webagesolutions.com/webinars/categories/bigdataandnosql

​IntelliSense на основе ИИ для вашего кода
Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позволяет быстрее изучать API и код. Хотя базовая модель IntelliCode была обучена на более чем 3000 лучших репозиториях C# на GitHub с открытым исходным кодом, она не включает в себя все кастомные типы из вашего кода. Для создания полезных, высокоточных, контекстно-насыщенных предложений модель необходимо адаптировать к уникальным типам или API-интерфейсам, специфичным для предметной области, которые не используются в открытом исходном коде. Для этого можно обучить модель на вашем коде.

Ранее в этом году мы расширили возможности обучения модели ML и вывели их за пределы первоначальной обученной базовой модели с Github, чтобы вы могли персонализировать предложения IntelliCode путем создания моделей, обученных на вашем собственном коде..

🔗 IntelliSense на основе ИИ для вашего кода
Visual Studio IntelliCode использует машинное обучение, чтобы делать полезные, контекстно-насыщенные предложения по дополнению кода при его написании, что позвол...

​ВТБ организует встречи с представителями IT и бизнес-сообщества, чтобы поделиться своим опытом развития технологий — Fintech Talks. На втором митапе 2 декабря расскажем как построена работа со всеми большими данными в банке. Обязательна предварительная регистрация — https://rb.ru/vtb/meetup2/

🔗 BigData-эволюция в ВТБ. Новый взгляд на функцию моделирования
Митапы Fintech Talks – специальный проект ВТБ и Rusbase

​Bayesian deep learning with Fastai : how not to be uncertain about your uncertainty !

🔗 Bayesian deep learning with Fastai : how not to be uncertain about your uncertainty !
We explore Bayesian Neural Networks with Dropout, to get uncertainty measures for free, and experiment those using Fastai

​Профессиональное сообщество Facebook Developer Circle: Moscow запускает серию событий по ML & AI

Системы машинного обучения и искусственного интеллекта все чаще встречаются в нашем быту, медицине, экономике и финансах, археологии, логистике и т.д. Сферы деятельности можно перечислять и дальше, что еще ярче подчеркивает актуальность обсуждения технических задач, над которыми трудятся инженеры ML & AI.

Этим митапом сообщество Facebook Developer Circle: Moscow открывает серию событий в области Machine Learning & Artificial Intelligence, чтобы инженеры данной области могли все чаще встречаться, делиться своим опытом и результатами работы, учиться друг у друга чему-то новому.

В ходе технических выступлений своими знаниями с вами поделятся инженеры таких компаний как Catalyst, Yandex, Kaspersky Lab и Rambler Group. Программа мероприятия состоит из четырех выступлений, из которых вы узнаете, каковы особенности использования машинного обучения в крупных проектах, и как развить свои навыки для эффективного использования в собственных проектах.

Митап состоится пятого декабря в офисе Rambler Group, который расположен по адресу: Москва, Варшавское шоссе 9, строение 1, вход 5 (БЦ Даниловская мануфактура, Ряды Солдатенкова). Количество мест ограничено, для участия необходимо зарегистрироваться ЗДЕСЬ.

🔗 Профессиональное сообщество Facebook Developer Circle: Moscow запускает серию событий по ML & AI
Системы машинного обучения и искусственного интеллекта все чаще встречаются в нашем быту, медицине, экономике и финансах, археологии, логистике и т.д. Сферы де...

🎥 A Label-Free World - Current State Of Unsupervised Deep Learning | Facebook / NYU
👁 1 раз ⏳ 2473 сек.
Download Slides: https://www.datacouncil.ai/talks/a-label-free-world-current-state-of-unsupervised-deep-learning

WANT TO EXPERIENCE TALKS LIKE THIS?
https://www.datacouncil.ai/new-york-city
https://www.datacouncil.ai/san-francisco
https://www.datacouncil.ai/singapore
https://www.datacouncil.ai/barcelona

ABOUT THE TALK

The promise of unsupervised and self-supervised learning is to usher in a new world where systems can draw greater levels of signal from data without labels. In this talk I’ll first cover t

​Итоги недели: у Google успехи с ИИ, но не ладится со Stadia, Дурова вызвали в суд, фермеры тестируют VR

Итоги прошедшей недели на Хабре. В этом дайджесте — самые важные, интересные и громкие события, о которых мы говорили с 22 по 29 ноября. В Google разработали «объяснимый» ИИ, Stadia все никак не взлетит, а Translator Toolkit скоро закроется. Ученые, возможно, близки к очень надежным накопителям на основе сегнетоэлектрических конденсаторов, дисплеи Visionox можно свернуть в рулон, а в Сети нашли Elasticsearch-сервер с 1,2 млрд записей в открытом доступе. В США Дурова вызвали в суд, в России определили максимальную сумму штрафа за хранение данных юзеров за пределами страны, а Samsung обновит 30 моделей смартфонов до Android 10.

🔗 Итоги недели: у Google успехи с ИИ, но не ладится со Stadia, Дурова вызвали в суд, фермеры тестируют VR
Итоги прошедшей недели на Хабре. В этом дайджесте — самые важные, интересные и громкие события, о которых мы говорили с 22 по 29 ноября. В Google разработали «...

​Breast Histopathology Images Dataset
Download: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/breast-histopathology-images

🔗 Breast Histopathology Images
198,738 IDC(-) image patches; 78,786 IDC(+) image patches

​Подборка открытых датасетов
сравнение социально-экономической информации с показателями самоубийств по годам и странам

https://www.kaggle.com/russellyates88/suicide-rates-overview-1985-to-2016
Обработка данных :
https://www.kaggle.com/tavoosi/suicide-data-full-interactive-dashboard

https://www.kaggle.com/rblcoder/mental-health-happiness-economics-human-freedom

https://www.kaggle.com/kralmachine/data-visualization-of-suicide-rates

https://www.kaggle.com/AnalyzeBoston/crimes-in-boston . -
записи из Бостонской системы отчетов о происшествиях с преступностью, включающая в себя происшествия, и информацию о том когда и где оно произошло
Обработка данных :
https://www.kaggle.com/heesoo37/boston-crimes-starter-eda
https://www.kaggle.com/royrangan7/boston-crime-reports
https://www.kaggle.com/hemprove1/transfer-learning-and-imagedatagenerator-in-kera2

https://www.kaggle.com/lava18/google-play-store-apps
— категории, рейтинги, размер всех приложений Google Play

Обработка данных :
https://www.kaggle.com/lava18/all-that-you-need-to-know-about-the-android-market

https://www.kaggle.com/tanetboss/how-to-get-high-rating-on-play-store

https://www.kaggle.com/danilodiogo/google-play-store-eda-plotting-with-highcharts

https://www.kaggle.com/therohk/million-headlines — данные заголовков новостей, опубликованных за последние 15 лет

https://www.kaggle.com/nulldata/meaningful-random-headlines-by-markov-chain
https://www.kaggle.com/rcushen/topic-modelling-with-lsa-and-lda

https://www.kaggle.com/saurograndi/airplane-crashes-since-1908
— полная история авиакатастроф по всему миру, с 1908 года по настоящее время
https://www.kaggle.com/ruslankl/airplane-crashes-data-visualization
https://www.kaggle.com/jeffd23/chinese-zodiac-and-aircraft-deaths
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Suicide Rates Overview 1985 to 2016
Compares socio-economic info with suicide rates by year and country