5 марта 2024г. Циан повышает тарифы
В марте и сентябре Циан повышает цены на размещение объявлений. Этот март не стал исключением.
Текущие цены. Новые цены.
Что изменится:
1. Объявления по продаже жилья подорожают на 12%, топы - на 20%.
Объявления по продаже коммерческих помещений подорожают на 6%, топы - на 20%.
Это цены по Москве. Другие города смотрите по ссылкам выше. Также остались регионы с невысокой конкуренцией, где размещение бесплатно.
Напомню, что вы сначала платите за публикацию за 7 или 30 дней, потом дополнительно можете сделать из объявления топ, который оплачивается посуточно.
На Циане есть три типа продвижения - стандарт, премиум и топ. У последнего может быт еще аукцион. Так как все используют в основном простые публикации и топы, Циан, с его слов, хочет сделать топы более эксклюзивным форматом за счет повышения цены.
2. Раньше повышение цены действовало только в момент активации нового пакета. Если пакет начинается 4 марта, для вас старые цены. Если 6 марта - цены новые.
Было мнение, что это несправедливо. Поэтому с этого года Циан при расчете стоимости пакета учитывает, сколько осталось дней во время действия старых цен, и сколько дней вы будете оплачивать уже по новым тарифам.
Из полезных мелочей - в разделе "Мои пакеты" Циан начал показывать, сколько публикаций осталось в рамках пакета и сколько - бонусных. Это позволит лучше контролировать лимит публикаций и не выходить за рамки пакета.
В марте и сентябре Циан повышает цены на размещение объявлений. Этот март не стал исключением.
Текущие цены. Новые цены.
Что изменится:
1. Объявления по продаже жилья подорожают на 12%, топы - на 20%.
Объявления по продаже коммерческих помещений подорожают на 6%, топы - на 20%.
Это цены по Москве. Другие города смотрите по ссылкам выше. Также остались регионы с невысокой конкуренцией, где размещение бесплатно.
Напомню, что вы сначала платите за публикацию за 7 или 30 дней, потом дополнительно можете сделать из объявления топ, который оплачивается посуточно.
На Циане есть три типа продвижения - стандарт, премиум и топ. У последнего может быт еще аукцион. Так как все используют в основном простые публикации и топы, Циан, с его слов, хочет сделать топы более эксклюзивным форматом за счет повышения цены.
2. Раньше повышение цены действовало только в момент активации нового пакета. Если пакет начинается 4 марта, для вас старые цены. Если 6 марта - цены новые.
Было мнение, что это несправедливо. Поэтому с этого года Циан при расчете стоимости пакета учитывает, сколько осталось дней во время действия старых цен, и сколько дней вы будете оплачивать уже по новым тарифам.
Из полезных мелочей - в разделе "Мои пакеты" Циан начал показывать, сколько публикаций осталось в рамках пакета и сколько - бонусных. Это позволит лучше контролировать лимит публикаций и не выходить за рамки пакета.
В феврале 2024г. Google меняет правила для email-рассылок
Чтобы ваши рассылки нормально приходили на ящики @gmail.com и @googlemail.com, надо соответствовать новым правилам.
Основное:
1. Зарегистрироваться в Postmaster Tools
2. Настроить DMARC
3. Не допускать долю добавления в спам выше 0,4%, а лучше 0,1%
Чтобы ваши рассылки нормально приходили на ящики @gmail.com и @googlemail.com, надо соответствовать новым правилам.
Основное:
1. Зарегистрироваться в Postmaster Tools
2. Настроить DMARC
3. Не допускать долю добавления в спам выше 0,4%, а лучше 0,1%
Forwarded from Радио Нестер (Roman N)
Как “Умные алгоритмы” угробили “американский ЦИАН”
Маркетплейс недвижимости Zillow списал $500M убытков и сократил 2000 человек. Это яркий крах смелой стратегии “цифрового” подхода переделки традиционной отрасли, основанного на бигдате и умных алгоритмах. Почему так случилось?
Zillow с 2018 года сделали ставку на сервис home-flipping. Это быстрая покупка дома за кэш, быстрая реновация и редизайн и быстрая продажа. Вся скорость - благодаря умному анализу огромного накопленного количества данных по сделкам, включая анализ фотографий нейросетями. Шутка ли, Zillow заявлял, что разработал big data алгоритмы предсказания будущей цены дома с уровнем погрешности всего в 2%! Алгоритм точно предсказал цену после переделки, ты быстро купил, обработал, продал. Без оценщиков, агентов, длинных переговоров - кэш-машина! Инвесторы верили.
Конкуренты с самого начала говорили, что машинное обучение не может предсказывать столь сложные рыночные механизмы и нельзя на нём строить стратегию. На цены домов могут повлиять, мол, и факторы изменений вкусов покупателей, и общее движение рынка.
Так в итоге и случилось. Удалёнка изменила подходы американцев в выбору жилья, сменились вкусы. Все предсказания алгоритмов перестали срабатывать. Но всё существенно ухудшил ещё один фактор.
В разгар стратегии home-flipping компания стоила под $40 млрд. Кэша было много. В какой-то момент Zillow решили, что растут недостаточно быстро - конкуренты покупают больше домов. Это не понравится инвесторам. KPI на рост у топ-менеджмента стали пригорать! Мешала чёртовая биг-дата и команда аналитики - они отсекали слишком много домов для покупки и будущей продажи.
Тогда был принят “проект Кетчуп”. В системы предсказания вручную "накинули" дополнительные 7% той оценке, что выдавал алгоритм. Это сразу же развязало руки и позволило предлагать больше денег владельцам. И покупать дома быстрее.
Ну вы уже наверное догадались, что случилось дальше. Менеджеры выполнили свои KPI. Zillow купил в разы больше недвижимости, чем годом раньше.
И тут поменялся рынок. Страсть менеджеров к неуёмному росту оставила Zillow с целой прорвой лишней недвижимости, которую они не могли обработать, отремонтировать и продать. Рьяные менеджеры своими руками навесили дополнительную гирю, которой бы не было, слушай они свои предсказательные системы. Существенно большей, чем позволяли запасы и оценка риска.
Дальше - увольнения, падение стоимости, и СЕО, который... всё свалил на плохую big data!
Что познавательного в этой истории?
Это история фейла, в котором слишком много веры в точные машинные предсказания и старое-доброе рвение менеджмента, который вынуждают безгранично и слишком быстро расти.
1) Когда вы видите проект, успех которого так сильно завязан на machine learning и большие данные - скорее всего, вы имеете дело с очередной убедительной сказкой для инвесторов.
2) Любые алгоритмы и big data - способ улучшить и оптимизировать уже работающий процесс. То есть делать что-то немного лучше конкурента. Но никогда не метод обыграть рынок и сложившиеся правила.
3) Когда аналитика даёт неудобные выводы - менеджеры всегда найдут способ её “обыграть”, чтобы достичь своих целей и заработать бонус
Маркетплейс недвижимости Zillow списал $500M убытков и сократил 2000 человек. Это яркий крах смелой стратегии “цифрового” подхода переделки традиционной отрасли, основанного на бигдате и умных алгоритмах. Почему так случилось?
Zillow с 2018 года сделали ставку на сервис home-flipping. Это быстрая покупка дома за кэш, быстрая реновация и редизайн и быстрая продажа. Вся скорость - благодаря умному анализу огромного накопленного количества данных по сделкам, включая анализ фотографий нейросетями. Шутка ли, Zillow заявлял, что разработал big data алгоритмы предсказания будущей цены дома с уровнем погрешности всего в 2%! Алгоритм точно предсказал цену после переделки, ты быстро купил, обработал, продал. Без оценщиков, агентов, длинных переговоров - кэш-машина! Инвесторы верили.
Конкуренты с самого начала говорили, что машинное обучение не может предсказывать столь сложные рыночные механизмы и нельзя на нём строить стратегию. На цены домов могут повлиять, мол, и факторы изменений вкусов покупателей, и общее движение рынка.
Так в итоге и случилось. Удалёнка изменила подходы американцев в выбору жилья, сменились вкусы. Все предсказания алгоритмов перестали срабатывать. Но всё существенно ухудшил ещё один фактор.
В разгар стратегии home-flipping компания стоила под $40 млрд. Кэша было много. В какой-то момент Zillow решили, что растут недостаточно быстро - конкуренты покупают больше домов. Это не понравится инвесторам. KPI на рост у топ-менеджмента стали пригорать! Мешала чёртовая биг-дата и команда аналитики - они отсекали слишком много домов для покупки и будущей продажи.
Тогда был принят “проект Кетчуп”. В системы предсказания вручную "накинули" дополнительные 7% той оценке, что выдавал алгоритм. Это сразу же развязало руки и позволило предлагать больше денег владельцам. И покупать дома быстрее.
Ну вы уже наверное догадались, что случилось дальше. Менеджеры выполнили свои KPI. Zillow купил в разы больше недвижимости, чем годом раньше.
И тут поменялся рынок. Страсть менеджеров к неуёмному росту оставила Zillow с целой прорвой лишней недвижимости, которую они не могли обработать, отремонтировать и продать. Рьяные менеджеры своими руками навесили дополнительную гирю, которой бы не было, слушай они свои предсказательные системы. Существенно большей, чем позволяли запасы и оценка риска.
Дальше - увольнения, падение стоимости, и СЕО, который... всё свалил на плохую big data!
Что познавательного в этой истории?
Это история фейла, в котором слишком много веры в точные машинные предсказания и старое-доброе рвение менеджмента, который вынуждают безгранично и слишком быстро расти.
1) Когда вы видите проект, успех которого так сильно завязан на machine learning и большие данные - скорее всего, вы имеете дело с очередной убедительной сказкой для инвесторов.
2) Любые алгоритмы и big data - способ улучшить и оптимизировать уже работающий процесс. То есть делать что-то немного лучше конкурента. Но никогда не метод обыграть рынок и сложившиеся правила.
3) Когда аналитика даёт неудобные выводы - менеджеры всегда найдут способ её “обыграть”, чтобы достичь своих целей и заработать бонус
Политика в блогах недвижимости
Александр Кузин, руководитель агентства недвижимости One Moscow, 9 февраля 2024г выложил пост, где описывал свою гордость за президента (скриншот).
В этот день от него отписалось максимальное количество людей за последние полгода. На скриншоте статистика от сервиса TGStat.
При этом в целом на показатели канала это сильно не повлияло. Если в месяц отписывались примерно 300 человек, то после этого поста отписалось около 50.
Александр Кузин, руководитель агентства недвижимости One Moscow, 9 февраля 2024г выложил пост, где описывал свою гордость за президента (скриншот).
В этот день от него отписалось максимальное количество людей за последние полгода. На скриншоте статистика от сервиса TGStat.
При этом в целом на показатели канала это сильно не повлияло. Если в месяц отписывались примерно 300 человек, то после этого поста отписалось около 50.
"Яндекс Недвижимость" обновила сайт
- Изменился внешний вид
- Изменились фильтры
- Добавили на более заметное место сервис подбора новостроек и "Яндекс Аренду"
- Изменился логотип. Вместо домика по словам представителей сервиса в логотипе сейчас две многоэтажки. Но без пояснения их сложно разглядеть в логотипе
- Изменился внешний вид
- Изменились фильтры
- Добавили на более заметное место сервис подбора новостроек и "Яндекс Аренду"
- Изменился логотип. Вместо домика по словам представителей сервиса в логотипе сейчас две многоэтажки. Но без пояснения их сложно разглядеть в логотипе
Полезные материалы:
- Тренды маркетинга недвижимости в 2024: часть 1, часть 2
- Новые возможности на Циане, что изменилось на Циане
- Маркировка рекламы
- Новые таргетинги Telegram Ads
- Реклама в Telegram Ads от 100р.
- Тренды маркетинга недвижимости в 2024: часть 1, часть 2
- Новые возможности на Циане, что изменилось на Циане
- Маркировка рекламы
- Новые таргетинги Telegram Ads
- Реклама в Telegram Ads от 100р.
Циан запустил программу лояльности "Суперагент"
Теперь есть четыре уровня:
- Агент
- Хороший агент
- Надёжный агент
- Суперагент
Уровни дают преимущество в ранжировании. Если аккаунт долго находится на высоком уровне, то при обнаружении нарушений к нему не будут применяться санкции.
Для повышения уровней надо вежливо и оперативно общаться с клиентами, не нарушать правила Циана.
Уровни сотрудников считаются отдельно от главного аккаунта.
Справка Циана о программе лояльности.
Короткое видео о новой программе лояльности.
ps Циан поднял минимальную ставку аукциона с 5000р. до 10 000р. и уже есть объявления со ставкой 10 000р. 🙈
Теперь есть четыре уровня:
- Агент
- Хороший агент
- Надёжный агент
- Суперагент
Уровни дают преимущество в ранжировании. Если аккаунт долго находится на высоком уровне, то при обнаружении нарушений к нему не будут применяться санкции.
Для повышения уровней надо вежливо и оперативно общаться с клиентами, не нарушать правила Циана.
Уровни сотрудников считаются отдельно от главного аккаунта.
Справка Циана о программе лояльности.
Короткое видео о новой программе лояльности.
ps Циан поднял минимальную ставку аукциона с 5000р. до 10 000р. и уже есть объявления со ставкой 10 000р. 🙈
Что делать с видео в объявлениях, когда YouTube блокируют?
В объявлениях Авито давно была возможность давать ссылку на Rutube, а у Циана сейчас добавили возможность прикреплять ссылку на VK Видео
В объявлениях Авито давно была возможность давать ссылку на Rutube, а у Циана сейчас добавили возможность прикреплять ссылку на VK Видео
26 сентября в Москве пройдет бесплатное офлайн мероприятие про мессенджер-маркетинг в недвижимости. Заявку на участие можно оставить здесь https://mmday.ru/realty
Презентации спикеров с MMDay Realty 26.09.2024. В основном про WhatsApp рассылки, но есть кейсы и по другим рекламным каналам.
"Яндекс Аренда" придумала интересный сервис - Коннект. Собственник пишет адрес, цену квартиры и видит потенциальных кандидатов на аренду. Онлайн подбор арендаторов )
Ещё так можно тестировать спрос
Ещё так можно тестировать спрос
После любой заявки или запуска бота Вайтвил много месяцев шлет цепочки сообщений.
Фишки этого сообщения:
- Упоминают сделки. Может быть намеком на то, что обращаются к бизнесмену. И отсылка про сделки с недвижимостью.
- Есть отсылка к религии, но пишут нейтральное слово "Всевышний", которое хоть и используется чаще в исламе, но применимо ко многим монотеистическим религиям, прежде всего аврамическим
- В шаблоне используют и имя клиента, и имя брокера
Фишки этого сообщения:
- Упоминают сделки. Может быть намеком на то, что обращаются к бизнесмену. И отсылка про сделки с недвижимостью.
- Есть отсылка к религии, но пишут нейтральное слово "Всевышний", которое хоть и используется чаще в исламе, но применимо ко многим монотеистическим религиям, прежде всего аврамическим
- В шаблоне используют и имя клиента, и имя брокера
«Авито Недвижимость» и просветительская компания «Москва глазами инженера» совместно с креативным агентством Okkam Creative запустили спецпроект «Родные стены» - https://doma.avito.com
Хороший PR для площадки недвижимости. Повышение лояльности к бренду.
Из похожих активностей вспоминается как застройщики устраивают экскурсии для потенциальных клиентов и партнеров. Например, ПИКовская Forma проводила экскурсии по районам ЖК Soul, Moments. Экскурсии вел один из самых известных московских экскурсоводов Александр Усольцев.
На экскурсии музыковеда Ярослава Тимофеева слышал, как он упоминал, что проводил экскурсии для застройщика по Брюсову переулку, где строят элитные ЖК.
Хороший PR для площадки недвижимости. Повышение лояльности к бренду.
Из похожих активностей вспоминается как застройщики устраивают экскурсии для потенциальных клиентов и партнеров. Например, ПИКовская Forma проводила экскурсии по районам ЖК Soul, Moments. Экскурсии вел один из самых известных московских экскурсоводов Александр Усольцев.
На экскурсии музыковеда Ярослава Тимофеева слышал, как он упоминал, что проводил экскурсии для застройщика по Брюсову переулку, где строят элитные ЖК.
"Коммерсант" пишет, что лиды в недвижке подорожали, маркетинговые расходы на сделку в среднем 300 000р.
Коммерсантъ
Покупатели квартир подорожали
В какую сумму девелоперам обходится привлечение клиентов