Привет! Давно не слышались. Сначала отдыхал, теперь делаю большой проект (с помощью нейросетей, конечно же!).
Сегодня про КОНТЕКСТ.
Я часто замечаю, что люди, начинающие взаимодействовать с нейросетями, часто совершают эту ошибку:
Не предоставляют нейросети достаточное кол-во контекста.
Прежде всего, стоит понимать, что большие языковые модели (Large Language Models, LLM) — это не мыслящие сущности, а очень сложные системы, которые работают с вероятностями, предсказывая следующее слово в последовательности. Когда вы даете модели богатый и ясный контекст, вы значительно сужаете поле возможных вариантов и направляете ее к наиболее релевантному и точному ответу.
Думайте об этом так: вы даете нейросети "карту местности" и "пункт назначения". Без карты (контекста) она может пойти в любую сторону. В соседнем чате я вспомнил фразу: "Дайте мне точку опоры и я сдвину землю". С людьми ведь точно так же работает. Если просто сказать: "Мне плохо", собеседник попытается что-то расспросить, что у него был контекст: "почему плохо?", "что случилось?", "тебе нужно помочь, или ты просто делишься?".
Ниже — лучшие практики по созданию контекста в промптах.
1️⃣ Будьте предельно конкретны и подробны.
Чем точнее и детальнее ваш запрос, тем лучше будет результат. Это самый главный принцип. Вместо общих фраз ("напиши о...") предоставляйте конкретные инструкции.
Плохой пример:
Результат будет очень общим, поверхностным и, скорее всего, не ответит на конкретные вопросы.
Хороший пример:
Здесь четко определяется тема, объем, целевая аудитория, структура (конкретные методы), стиль изложения и даже добавлен призыв к действию. Нейросети будет гораздо проще сгенерировать именно тот текст, который вам нужен.
2️⃣ Задайте роль (персону).
Один из самых простых и эффективных способов задать контекст — это указать, в какой роли нейросеть должна вам ответить. Это мгновенно определяет тон, стиль и уровень детализации ответа.
Пример:
3️⃣ Предоставляйте примеры (Few-Shot Prompting)
Нейросети отлично учатся на лету. Если вам нужен ответ в определенном формате или стиле, покажите ей пример. Эта техника называется "few-shot prompting".
Пример:
... и к этому совету сразу прикручиваем следующий:
4️⃣ Определите четкий формат вывода
Не заставляйте нейросеть угадывать, в каком виде вы хотите получить информацию. Укажите желаемый формат прямо в запросе.
Пример как продолжение предыдущего промпта с отзывами:
Продолжение в следующем посте...🔽
Сегодня про КОНТЕКСТ.
Я часто замечаю, что люди, начинающие взаимодействовать с нейросетями, часто совершают эту ошибку:
Не предоставляют нейросети достаточное кол-во контекста.
Прежде всего, стоит понимать, что большие языковые модели (Large Language Models, LLM) — это не мыслящие сущности, а очень сложные системы, которые работают с вероятностями, предсказывая следующее слово в последовательности. Когда вы даете модели богатый и ясный контекст, вы значительно сужаете поле возможных вариантов и направляете ее к наиболее релевантному и точному ответу.
Думайте об этом так: вы даете нейросети "карту местности" и "пункт назначения". Без карты (контекста) она может пойти в любую сторону. В соседнем чате я вспомнил фразу: "Дайте мне точку опоры и я сдвину землю". С людьми ведь точно так же работает. Если просто сказать: "Мне плохо", собеседник попытается что-то расспросить, что у него был контекст: "почему плохо?", "что случилось?", "тебе нужно помочь, или ты просто делишься?".
Ниже — лучшие практики по созданию контекста в промптах.
Чем точнее и детальнее ваш запрос, тем лучше будет результат. Это самый главный принцип. Вместо общих фраз ("напиши о...") предоставляйте конкретные инструкции.
Плохой пример:
Напиши статью о прокрастинации.
Результат будет очень общим, поверхностным и, скорее всего, не ответит на конкретные вопросы.
Хороший пример:
Напиши небольшой пост для блога (около 500 слов) на тему 'Как побороть прокрастинацию'. Целевая аудитория — молодые профессионалы и фрилансеры. В статье простыми словами объясни три конкретных метода: Технику Помодоро, правило двух минут и важность декомпозиции (разбивки) больших задач. Стиль должен быть мотивирующим и практичным, без сложной научной терминологии. В конце добавь призыв к читателям поделиться в комментариях своими любимыми способами борьбы с прокрастинацией.
Здесь четко определяется тема, объем, целевая аудитория, структура (конкретные методы), стиль изложения и даже добавлен призыв к действию. Нейросети будет гораздо проще сгенерировать именно тот текст, который вам нужен.
Один из самых простых и эффективных способов задать контекст — это указать, в какой роли нейросеть должна вам ответить. Это мгновенно определяет тон, стиль и уровень детализации ответа.
Пример:
Представь, что ты — опытный финансовый консультант. Объясни мне простыми словами, что такое диверсификация портфеля и почему это важно для начинающего инвестора.
Нейросети отлично учатся на лету. Если вам нужен ответ в определенном формате или стиле, покажите ей пример. Эта техника называется "few-shot prompting".
Пример:
Мне нужно классифицировать вот эти отзывы клиентов как 'позитивные', 'негативные' или 'нейтральные'. Вот несколько примеров:
Отзыв: "Доставка была быстрой, но товар пришел в помятой упаковке". Классификация: "Нейтральный".
Отзыв: "Крутяк, я довольный как слон!". Классификация: "Позитивный".
Отзыв: "Ну ваще такое себе, ждал сильно лучшего". Классификация: "Негативный".
... и к этому совету сразу прикручиваем следующий:
Не заставляйте нейросеть угадывать, в каком виде вы хотите получить информацию. Укажите желаемый формат прямо в запросе.
Пример как продолжение предыдущего промпта с отзывами:
Ответ предоставь в виде CSV-файла в код-блоке (чтобы было легко скопировать), где первой колонкой будет порядковый номер, второй — отзыв клиента, третьей — твоя классификация, четвертой — твоя уверенность в правильности классификации (где 0 — не уверен, 10 - полностью уверен).
Продолжение в следующем посте...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍2
...продолжаем про КОНТЕКСТ... начало в предыдущем посте....
5️⃣ Давайте фоновую информацию
Если ваш запрос касается специфической темы, предоставьте нейросети необходимую "базу знаний". Это может быть текст статьи, техническая документация, описание продукта или даже предыдущие части вашего диалога.
Пример:
6️⃣ Разбивайте сложные задачи на шаги
Если вам нужно решить комплексную задачу, не пытайтесь уместить все в один гигантский промпт. Разбейте процесс на несколько логических этапов и решайте их последовательно. Это ещё называют "цепочка мыслей" (Chain of Thought). Всё это в рамках одного диалога.
Пример трех промптов из одного диалога с нейросетью:
Сознательно не стал в примерах касаться разработки и программирования, но там всё так же. В контексте надо предоставлять логи ошибок (до этого просить нейросеть обкладывать код логами), писать условия (я иногда конфиг сервера предоставляю) и прочий контекст. Можно даже спросить нейросеть какой ей бы помог контекст и как его собрать.
💖 ИТОГИ.
Навык создания правильного контекста — это, по сути, умение четко формулировать СВОИ СОБСТВЕННЫЕ мысли и цели.
Это полезно не только в общении с нейросетями, но и с людьми. Чем лучше мы объясняем, чего хотим, тем выше шанс, что нас поймут и помогут.
Если ваш запрос касается специфической темы, предоставьте нейросети необходимую "базу знаний". Это может быть текст статьи, техническая документация, описание продукта или даже предыдущие части вашего диалога.
Пример:
Проанализируй следующий отзыв клиента [здесь вставляете текст отзыва]. На основе этого отзыва, напиши вежливый ответ от имени службы поддержки. В ответе принеси извинения за неудобства и предложи скидку 15% на следующий заказ. Вот тебе примеры наших ответов для понимания стиля: [10-20 примеров]. Примеры наши могут быть неудачны, напиши чем они плохи.
Если вам нужно решить комплексную задачу, не пытайтесь уместить все в один гигантский промпт. Разбейте процесс на несколько логических этапов и решайте их последовательно. Это ещё называют "цепочка мыслей" (Chain of Thought). Всё это в рамках одного диалога.
Пример трех промптов из одного диалога с нейросетью:
1. Давай проведем мозговой штурм и накидаем 15 идей для названия нового кофейного бренда, который специализируется на органическом кофе, [дальше полный контекст].
2. Отлично, мне нравятся варианты 3, 7 и 13. Теперь для каждого из этих трех вариантов придумай по три коротких слогана.
3. Супер! Теперь, основываясь на названии 'Зерно Жизни' и слогане 'Энергия природы в каждой чашке', напиши короткий абзац, описывающий философию бренда.
Сознательно не стал в примерах касаться разработки и программирования, но там всё так же. В контексте надо предоставлять логи ошибок (до этого просить нейросеть обкладывать код логами), писать условия (я иногда конфиг сервера предоставляю) и прочий контекст. Можно даже спросить нейросеть какой ей бы помог контекст и как его собрать.
Навык создания правильного контекста — это, по сути, умение четко формулировать СВОИ СОБСТВЕННЫЕ мысли и цели.
Это полезно не только в общении с нейросетями, но и с людьми. Чем лучше мы объясняем, чего хотим, тем выше шанс, что нас поймут и помогут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤6
Ну всё же расскажу один совет про разработку :)) Может кому-то поможет, кто не умеет программировать, но у кого есть идеи что-то создавать.
Короче, если вы хотите сделать что-то сложное, то “Цепочка мыслей” особенно хорошо помогает, но чуть в другом виде. Напишу на основе своего удачного опыта (несколько раз уже сработало).
Например, вы хотите создать… какой-то микро-сервис. Сайт, который что-то делает, чем-то помогает. И это явно не одна html-страничка, а какой-то backend+frontend (т.е. серверная часть и то, что в отображается в браузере или мобильном приложении).
В первом запросе к нейросети вам надо ПОЛНОСТЬЮ описать идею — КАК будет работать ваш сервис. И тут невероятно помогает вывод, который я писал раньше. Умение формулировать идею. Кстати, нейросеть тоже может помочь доформулировать идею, можно поговорить с ней об этом в соседнем чате.
И вот вы понимаете КАК вы видите конечный продукт. В этот момент крайне желательно разбить это на части и выделить минимальный MVP (Minimum Viable Product, минимально жизнеспособный продукт). То есть максимально порезать свою идею до чего-то самого базового, но рабочего. Которое дальше можно будет доразвить.
И вот в этом первом запросе к нейросети вы описываете идею полностью, описываете MVP и говорите:
Нейросеть вам что-то ответит примерно так:
Потом вы присылаете вывод из терминала и говорите:
На выходе вы получите план по развертыванию бэкенда, фронта и прочего-прочего. И дальше можно написать примерно такой промпт:
И вот такая цепочка контекста очень помогает нейросети не сбиваться с пути.
Кстати, когда чат разрастается, можно дать такой запрос:
Дальше создаёте новый чат, помещаете туда конктест: снова свою идею и план нейросети по её созданию и handoff. Большой промпт получится. Зато из-за кучи контекста вы бесшовно продолжите общение!
Короче, если вы хотите сделать что-то сложное, то “Цепочка мыслей” особенно хорошо помогает, но чуть в другом виде. Напишу на основе своего удачного опыта (несколько раз уже сработало).
Например, вы хотите создать… какой-то микро-сервис. Сайт, который что-то делает, чем-то помогает. И это явно не одна html-страничка, а какой-то backend+frontend (т.е. серверная часть и то, что в отображается в браузере или мобильном приложении).
В первом запросе к нейросети вам надо ПОЛНОСТЬЮ описать идею — КАК будет работать ваш сервис. И тут невероятно помогает вывод, который я писал раньше. Умение формулировать идею. Кстати, нейросеть тоже может помочь доформулировать идею, можно поговорить с ней об этом в соседнем чате.
И вот вы понимаете КАК вы видите конечный продукт. В этот момент крайне желательно разбить это на части и выделить минимальный MVP (Minimum Viable Product, минимально жизнеспособный продукт). То есть максимально порезать свою идею до чего-то самого базового, но рабочего. Которое дальше можно будет доразвить.
И вот в этом первом запросе к нейросети вы описываете идею полностью, описываете MVP и говорите:
В следующем сообщении я тебя попрошу создать план действий как это всё реализовать с твоей помощью (я вайбкодер), но для начала я хочу предоставить тебе контекст — параметры моего сервера. Я в этом не разбираюсь, поэтому пришли мне команды/скрипт для терминала (я подключился по SSH), которые я введу и ты получишь инфу о моём сервере.
Нейросеть вам что-то ответит примерно так:
О, классная идея, конечно давайте реализуем! Вот, выполните вот этот скрипт в терминале. Запускать его вот так....
Потом вы присылаете вывод из терминала и говорите:
Вот вывод твоего скрипта. Теперь напиши мне подробный план действий по реализации этого проекта.
На выходе вы получите план по развертыванию бэкенда, фронта и прочего-прочего. И дальше можно написать примерно такой промпт:
Теперь давай пойдём по этому плану мелкими шагами, шаг-за-шагом. Присылай мне всё, что мне надо делать. Я буду твоими руками. Объясняй что мы делаем на каждом шаге.
И вот такая цепочка контекста очень помогает нейросети не сбиваться с пути.
Кстати, когда чат разрастается, можно дать такой запрос:
Я хочу начать новый чат с тобой и надо сделать handoff. Его и основной контекст я закину тебе в новый чат и мы продолжим. Напиши в понятном для тебя самого виде всё, что мы уже сделали по твоему плану, что уже работает, какой код написан и на чём остановились. Напиши, какие файлы нужно будет прицепить в новом чате тебе для контекста. И напиши стиль нашего разговора, чтобы он сохранился в новом чате.
Дальше создаёте новый чат, помещаете туда конктест: снова свою идею и план нейросети по её созданию и handoff. Большой промпт получится. Зато из-за кучи контекста вы бесшовно продолжите общение!
🔥19
Как_пользоваться_нейросетями_–_Запуск_завтра.md
8.9 KB
Давно сюда не писал.
ОЧЕНЬ много работы и проектов (с нейросетями, конечно же). Много под NDA.
🎤 Вышел интересный подкаст Самата с Денисом — https://t.me/ctodaily/1939
Подписываюсь под всем, также примерно юзаю для жизни.
Ну а раз уж даже Денис говорил про “не смотреть часовые ролики”, приложил выжимку этого подкаста :)
ОЧЕНЬ много работы и проектов (с нейросетями, конечно же). Много под NDA.
Подписываюсь под всем, также примерно юзаю для жизни.
Ну а раз уж даже Денис говорил про “не смотреть часовые ролики”, приложил выжимку этого подкаста :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
Кое-чем впечатлился (и сразу заюзал/проверил), захотелось поделиться с вами.
Google прислал письмо, что они фичи новые выкатили. Одна из них — Structured Output.
Поддерживается в Gemini 2.5 pro/flash/flash-lite и Gemini 2.0 flash/flash-lite.
➖ Кратко что это и чем это афигенно.
Задаёшь JSON Schema и MIME-тип application/json, и модель вернёт именно такой объект — без лишнего текста. Поддерживается в REST и SDK (JS/Python) — можно задавать схему напрямую или через Zod/Pydantic.
➖ Зачем это и пример.
Предположим, делаешь бота “Напоминалки”, в котором пользователь пишет (или записывает войс, который можно расшифровать виспером)
Это отправляется в нейросеть со Structured Output и в ответ получаешь СТРОГО такой JSON:
{
Дальше, поскольку это строгий JSON, его в два счёта можно распарсить и отправить эту инфу в гугл-календарь, например. Ну или куда угодно. Причем каждому параметру можно задать тип (string, number, integer, boolean, null, а также object и array). Есть небольшие ограничения, но в целом плевать.
В общем, вывод в JSON я использую постоянно, раньше для этого нужно было писать это в промпте с примерами и потом ещё валидировать этот JSON-ответ, потому что мог шакалить его. Теперь 100% JSON-ответ. А-ФИ-ГЕН-НО! Спасибо, гугл!
Подробнее тут — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/structured-output
UPD. Забыл написать, что промпт пишется на каждый параметр, а не общий (но общий тоже есть).
Например:
И так для каждого поля. В итоге получается ещё и промпт структурированый.
Google прислал письмо, что они фичи новые выкатили. Одна из них — Structured Output.
Поддерживается в Gemini 2.5 pro/flash/flash-lite и Gemini 2.0 flash/flash-lite.
Задаёшь JSON Schema и MIME-тип application/json, и модель вернёт именно такой объект — без лишнего текста. Поддерживается в REST и SDK (JS/Python) — можно задавать схему напрямую или через Zod/Pydantic.
Предположим, делаешь бота “Напоминалки”, в котором пользователь пишет (или записывает войс, который можно расшифровать виспером)
- Напомни позвонить маме завтра в 10.
Это отправляется в нейросеть со Structured Output и в ответ получаешь СТРОГО такой JSON:
{
"action": "reminder",
"title": "позвонить маме",
"datetime": "2025-11-09T10:00:00"
}Дальше, поскольку это строгий JSON, его в два счёта можно распарсить и отправить эту инфу в гугл-календарь, например. Ну или куда угодно. Причем каждому параметру можно задать тип (string, number, integer, boolean, null, а также object и array). Есть небольшие ограничения, но в целом плевать.
В общем, вывод в JSON я использую постоянно, раньше для этого нужно было писать это в промпте с примерами и потом ещё валидировать этот JSON-ответ, потому что мог шакалить его. Теперь 100% JSON-ответ. А-ФИ-ГЕН-НО! Спасибо, гугл!
Подробнее тут — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/structured-output
UPD. Забыл написать, что промпт пишется на каждый параметр, а не общий (но общий тоже есть).
Например:
category: Literal["reminder", "ещё тип сообещения", "ещё один тип сообщения"] = Field(
description="""Определи о чём просит пользователь. Если это напоминание, поставь 'reminder', если [тут дальше перечисление условий]......"""
)И так для каждого поля. В итоге получается ещё и промпт структурированый.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤3
Привет всем! Я потихоньку втягиваюсь в рабочий режим после отпуска. В новогодние очень сбился режим, взять ту же Венесуэлу…
Про нейросети последнее время было много значительных новостей, но из того, что хочется отметить именно на этом канале — запуск Claude Cowork. Это такой Claude Code, но “для обычных людей”.
Он может навести порядок в папке Downloads, разобрав и переименовав файлы, собрать отчёт по расходам из скриншотов, запланировать встречи, превратить разрозненные заметки в связный черновик документа. При желании подключаются внешние сервисы через коннекторы, а задачи в браузере можно выполнять напрямую через интеграцию с Claude в Chrome. Короче, даёшь задачу и идёшь гулять с собакой / играть с ребенком / хайкать.
Да, пока это дорого, агенты жрут токены как не в себя. Но в другой новости уже писали, что за последние год-два всякие себестоимости упали в десятки раз, поэтому в будущем это будет доступно не только за $200/мес.
Ещё из свежего — сотрудники Cursor запустили ai-агентов, которые автономно работали 3 недели и написали web-браузер с нуля (на фоне нытья про вайбкодеров, хехе))
Объединяем новости — нас ждут агентные сервисы, которым раздаешь задачи на неделю, ставишь KPI и идёшь сёрфить (не интернет, а волны покорять) или более чем-то важным в жизни.Так-то это уже и сейчас есть, просто в зародыше
Признаюсь, я не хочу в этом канале перепощивать ai-новости. И это одна из причин малого кол-ва постов. Поэтому просто посоветую несколько хороших каналов, заведите для них всех отдельную папочку в телеге: @denissexy, @cryptoEssay, @cgevent, @seeallochnaya, @ai_newz, @Futuris.
Что касается специфического для “Ильи и Нейросетей”, у меня тоже есть что рассказать. Но это в следующем посте, который будет сегодня чуть позже.
Про нейросети последнее время было много значительных новостей, но из того, что хочется отметить именно на этом канале — запуск Claude Cowork. Это такой Claude Code, но “для обычных людей”.
Он может навести порядок в папке Downloads, разобрав и переименовав файлы, собрать отчёт по расходам из скриншотов, запланировать встречи, превратить разрозненные заметки в связный черновик документа. При желании подключаются внешние сервисы через коннекторы, а задачи в браузере можно выполнять напрямую через интеграцию с Claude в Chrome. Короче, даёшь задачу и идёшь гулять с собакой / играть с ребенком / хайкать.
Да, пока это дорого, агенты жрут токены как не в себя. Но в другой новости уже писали, что за последние год-два всякие себестоимости упали в десятки раз, поэтому в будущем это будет доступно не только за $200/мес.
Ещё из свежего — сотрудники Cursor запустили ai-агентов, которые автономно работали 3 недели и написали web-браузер с нуля (на фоне нытья про вайбкодеров, хехе))
Объединяем новости — нас ждут агентные сервисы, которым раздаешь задачи на неделю, ставишь KPI и идёшь сёрфить (не интернет, а волны покорять) или более чем-то важным в жизни.
Признаюсь, я не хочу в этом канале перепощивать ai-новости. И это одна из причин малого кол-ва постов. Поэтому просто посоветую несколько хороших каналов, заведите для них всех отдельную папочку в телеге: @denissexy, @cryptoEssay, @cgevent, @seeallochnaya, @ai_newz, @Futuris.
Что касается специфического для “Ильи и Нейросетей”, у меня тоже есть что рассказать. Но это в следующем посте, который будет сегодня чуть позже.
👍11🔥2❤1
Пост про нейросети и меня, а вернее про мой сайт.
[UPD. В комментариях сильно дополнил пост деталями.]
Я скоро буду переезжать с одного сервера на другой (а вернее с одного аж на три, проекты разрастаются) и задумался о том, что мой личный сайт совсем плох: неудобен, не даёт нормальной инфы про меня и хоть заточен на мою музыкальную часть, но даже это там плохо. Сапожник в дырявых сапогах. А ещё он на wordpress (а это примерно как ездить за хлебушком на камазе). В итоге с помощью нейросети я полностью переделал сайт за 4 часа. С нуля. И это не доработка, это полная переделка дизайна, подхода и архитектуры.
Перечислю фичи:
⭐️ Теперь это одностраничник, но выглядит как сайт с разделами. Прокачена поисковая оптимизация, особенно для переваривания нейросетями и агентами. Получился UX для людей и архитектура для машин.
⭐️ Про UX. Стало точно лучше. Теперь сайт под все экраны (!) и выглядит как dashboard с плиточками. Скоро буду выкладывать туда свои проекты в разных сферах и можно будет просто добавлять плиточки-разделы.
⭐️ Никаких баз данных, чисто html+css+js (+mp3 и картинки). Перенести такой сайт на новый сервер — дело одной команды в терминале. Расширяется тоже легко.
⭐️ Вкорячил самописный (”ai-писный”, офк) плеер вместо саундклауда. Это позволило залить полные версии своих треков. На странице есть ещё и другие плееры, но скоро заменю и их.
⭐️ Статьи (блог) парсятся из внешних файлов. Достаточно добавить новый файл и он появится в списке записей. Текущее решение норм, но скоро выкачу новое, делается за 10 минут, зато будет хорошо индексироваться и мои телеграм-посты будут прокидываться на сайт.
⭐️ Новый сайт набрал от 3 до 5 раз больше баллов по “производительности, доступности, SEO и лучшим практикам” (метрики Google Lighthouse). Производительность на мобиле ещё можно доработать, но остальные и на компах почти 100%.
Теперь как это было сделано.
Я как-то написал текст про себя. Буквально с рождения до сегодняшнего дня. Кратко, но со всеми вехами, значимыми событиями, фактами и достижениями. И разные части этого текста в разных комбинациях я использую как контекст для чатов с нейросетями. Беру какую-то нужную часть и могу поговорить о каких-то проектах или о здоровье, например.
И вот я скормил в чате с Gemini 3 Pro инфу про себя, все страницы и скриншот текущего сайта, чуть новой инфы и сказал: “У меня сейчас сайт на wordpress, всё неудобно, overkill. Нужно что-то минималистичное, простое, современное, более репрезентативное и легкое в поддержке-переносе. Не пиши код, сначала предложи варианты что можно сделать.”
Один из вариантов, которые он предложил — Bento Grid. Говорит: “Ты мультидисциплинарный comb-shaped специалист, тебе подойдёт, посмотри в гуглокартинках как это выглядит”. Понравилось. Дальше я попросил расписать план как лучше сделать такой сайт, утвердил через пару сообщений и потом напечатал: “Окей, дорогой, пиши код по этому плану”.
С первого раза я получил полностью рабочее решение, которое в течение двух часов тюнил, типа “ой, а теперь хочу вот это справа, а вот это слева”, “а давай вот эту кнопочку добавим”, “а поиграйся шрифтами”, “хочу такое же, но с перламутровыми пуговицами”. Крч, я не рисовал, а был чисто тем заказчиком, которому дизайнер приносит “design final v25 точно финал последняя версия с новыми правками (11).psd”. Конечно же системной инструкцией была та, что я писал уже в этом канале.
Good Enough! Я доволен как слон после купания!
https://nclear.pro
[UPD. В комментариях сильно дополнил пост деталями.]
Я скоро буду переезжать с одного сервера на другой (а вернее с одного аж на три, проекты разрастаются) и задумался о том, что мой личный сайт совсем плох: неудобен, не даёт нормальной инфы про меня и хоть заточен на мою музыкальную часть, но даже это там плохо. Сапожник в дырявых сапогах. А ещё он на wordpress (а это примерно как ездить за хлебушком на камазе). В итоге с помощью нейросети я полностью переделал сайт за 4 часа. С нуля. И это не доработка, это полная переделка дизайна, подхода и архитектуры.
Перечислю фичи:
Теперь как это было сделано.
Я как-то написал текст про себя. Буквально с рождения до сегодняшнего дня. Кратко, но со всеми вехами, значимыми событиями, фактами и достижениями. И разные части этого текста в разных комбинациях я использую как контекст для чатов с нейросетями. Беру какую-то нужную часть и могу поговорить о каких-то проектах или о здоровье, например.
И вот я скормил в чате с Gemini 3 Pro инфу про себя, все страницы и скриншот текущего сайта, чуть новой инфы и сказал: “У меня сейчас сайт на wordpress, всё неудобно, overkill. Нужно что-то минималистичное, простое, современное, более репрезентативное и легкое в поддержке-переносе. Не пиши код, сначала предложи варианты что можно сделать.”
Один из вариантов, которые он предложил — Bento Grid. Говорит: “Ты мультидисциплинарный comb-shaped специалист, тебе подойдёт, посмотри в гуглокартинках как это выглядит”. Понравилось. Дальше я попросил расписать план как лучше сделать такой сайт, утвердил через пару сообщений и потом напечатал: “Окей, дорогой, пиши код по этому плану”.
С первого раза я получил полностью рабочее решение, которое в течение двух часов тюнил, типа “ой, а теперь хочу вот это справа, а вот это слева”, “а давай вот эту кнопочку добавим”, “а поиграйся шрифтами”, “хочу такое же, но с перламутровыми пуговицами”. Крч, я не рисовал, а был чисто тем заказчиком, которому дизайнер приносит “design final v25 точно финал последняя версия с новыми правками (11).psd”. Конечно же системной инструкцией была та, что я писал уже в этом канале.
Good Enough! Я доволен как слон после купания!
https://nclear.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
nclear.pro
nClear | Software, Sound & Visual Systems
Software products, AI systems, music, video, and product architecture by Ilia “nClear” Tsvetkov.
🔥15
Изначально это был просто нормализатор файлов для диджеев (и люди сконвертили уже 13600 треков), а теперь это и конвертер разных форматов аудио в wav или mp3 и может пригодиться кому угодно (сам пользуюсь теперь). Можно выбрать качество и даже вшить выбранную с компа обложку внутрь mp3-файлов.
И дизайн поменял, сделал под стиль своего сайта.
Ну ещё мультиязычность добавил.
А помните, рассказывал про Bento Grid у своего нового сайта в прошлом посте? Цитирую:
Скоро буду выкладывать туда свои проекты в разных сферах и можно будет просто добавлять плиточки-разделы.
Так вот сделал новую плиточку про этот конвертер.
Чтобы пост не раздувать, в пяти комментах к этому посту сейчас выложу скриншоты “было-стало” и подробности как я это вайбкодил (реальные промты разработки). Надеюсь, вам пригодится этот опыт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
nclear.pro
Audio Normalizer + Converter
Professional Dj Loudness Normalizer (-14/-16 LUFS) & Format Converter
🔥9👍3
В догонку к прошлому посту про свой сервис напишу мысль, которая уже не новая, но всё чаще замечаю подтверждения среди знакомых (очень даже далёких от разработки).
С развитием нейросетей я всё увереннее вангую закрытие (или может быть болезненные трансформации) части софтверных компаний, которые жили на продаже “узких утилит”. Мы выходим (да уже вошли так-то) в эпоху, где сделать микро-софт под свою задачу зачастую проще и дешевле, чем искать готовое решение, мириться с его ограничениями (или обидными несоответствиями своим потребностям) и ещё платить подписку.
Раньше написать программу требовало больших усилий, специальных людей (не только разработчиков)… Сейчас это всё чаще выглядит как: описал задачу словами → получил рабочий черновик → Х раз уточнил (Х стремится к нулю) → готово. Не просто так появился и развивается “vibe coding”.
Это уже не “игрушка для гиков”. Куча разрабов, причем топовых, включая создателя OS Linux (Linus Torvalds), на которой работает бОльшая часть интернета, так или иначе уже не стесняясь используют Ai. Важная оговорка: почти все относятся к результату осторожно, потому что “почти правильно” — это любимый режим нейросетей😀 . Но роль человека смещается: меньше рутины, больше проверки (а её становится тоже меньше с развитием агентов-скиллов) и доведения до ума. Высвобождается время на более верхнеуровневые задачи.
Отдельно кайфую от того, как это меняет мотивацию: каждый день вижу, как очень сильные продукты и решения выкладывают в опенсорс (свободно распространяемое, исходный код). Затраты на создание упали кратно, и иногда выгоднее (а иногда только это и остаётся) сделать вещь публичной — как портфолио и селф-промо — чем строить вокруг неё микросервис с подпиской и биллингом. Обычные люди от этого только выигрывают.
Сразу пример. Вчера получил не одно сообщение про мой нормализатор+конвертер в духе: “о, как круто, без подписки и рекламы!”. И я понимаю людей: мы устали от мира, где какая-то простая функция сдаётся в аренду.
Я сам теперь примерно каждую неделю делаю 1–3 маленьких инструмента, которые оптимизируют разные аспекты моей деятельности. Это потихоньку становится нормой, у каждого будет свой “набор самодельных отвёрток” под себя — не потому что мы все вдруг стали программистами, а потому что порог входа рухнул.
Конечно, это не означает “умрёт весь софт”. Но “софт как коробка с одной кнопкой” будет выживать всё хуже. А вот “софт как доверие, ответственность, безопасность, инфраструктура, поддержка, данные и интеграции” — наоборот, станет ценнее.
С развитием нейросетей я всё увереннее вангую закрытие (или может быть болезненные трансформации) части софтверных компаний, которые жили на продаже “узких утилит”. Мы выходим (да уже вошли так-то) в эпоху, где сделать микро-софт под свою задачу зачастую проще и дешевле, чем искать готовое решение, мириться с его ограничениями (или обидными несоответствиями своим потребностям) и ещё платить подписку.
Раньше написать программу требовало больших усилий, специальных людей (не только разработчиков)… Сейчас это всё чаще выглядит как: описал задачу словами → получил рабочий черновик → Х раз уточнил (Х стремится к нулю) → готово. Не просто так появился и развивается “vibe coding”.
Это уже не “игрушка для гиков”. Куча разрабов, причем топовых, включая создателя OS Linux (Linus Torvalds), на которой работает бОльшая часть интернета, так или иначе уже не стесняясь используют Ai. Важная оговорка: почти все относятся к результату осторожно, потому что “почти правильно” — это любимый режим нейросетей
Отдельно кайфую от того, как это меняет мотивацию: каждый день вижу, как очень сильные продукты и решения выкладывают в опенсорс (свободно распространяемое, исходный код). Затраты на создание упали кратно, и иногда выгоднее (а иногда только это и остаётся) сделать вещь публичной — как портфолио и селф-промо — чем строить вокруг неё микросервис с подпиской и биллингом. Обычные люди от этого только выигрывают.
Сразу пример. Вчера получил не одно сообщение про мой нормализатор+конвертер в духе: “о, как круто, без подписки и рекламы!”. И я понимаю людей: мы устали от мира, где какая-то простая функция сдаётся в аренду.
Я сам теперь примерно каждую неделю делаю 1–3 маленьких инструмента, которые оптимизируют разные аспекты моей деятельности. Это потихоньку становится нормой, у каждого будет свой “набор самодельных отвёрток” под себя — не потому что мы все вдруг стали программистами, а потому что порог входа рухнул.
Конечно, это не означает “умрёт весь софт”. Но “софт как коробка с одной кнопкой” будет выживать всё хуже. А вот “софт как доверие, ответственность, безопасность, инфраструктура, поддержка, данные и интеграции” — наоборот, станет ценнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
Этот пост — первая часть заметки про то, как работа с ИИ сначала “экономит время”, а потом незаметно превращает это в ускорение и перегруз.
Потому что сам через это прошел некоторое время назад. Потом удалось вынырнуть, осознать, перелопатить литературу по теме, найти сильное исследование про то, как ИИ влияет на реальную нагрузку, и разобраться в механизмах. Здесь — кратко.
Для начала посмотри, узнаёшь ли ты себя хотя бы в некоторых из этих паттернов и симптомов.
Паттерны (”что делаешь”):
🟣 Ещё один проход → “Сейчас поправлю текст/код/дизайн ещё чуть-чуть — это же быстро”.
🟣 Много параллельных веток → “Пока ChatGPT пишет [это], я в Claude успею [вот это], а параллельно запущу ещё [вот то]”.
🟣 Микро-переключения → каждые 5-20 минут меняешь контекст — чат » промпт » правка » заметка.
🟣 Расширение объёма задач → сделал быстрее » взял больше » стал считать это “нормой”.
🟣 Сдвиг метрики → вместо “довёл до результата” появляется “продвинул 20 задач на 10%”.
🟣 Почти нет “закрытия” → хвосты копятся, потому что “у меня всё в процессе улучшения”.
Симптомы (”как это ощущается”):
🟣 Вечером странное чувство: вроде работал весь день, а как будто ничего не закончил. Хочется ещё посидеть.
🟣 Раздражают сообщения, уведомления, люди, ожидания, медленные процессы.
🟣 Мозг гудит даже в тишине и когда засыпаешь. Продолжаешь что-то продумывать.
🟣 Растёт кол-во задач, сделанных на 70-80%, но мало задач “на 100%”.
🟣 Каждый день живешь в режиме: “ща ещё чуть чуть дожму”.
Если у тебя совпало 3+ пункта — ты почти наверняка в режиме форсажа.
Когда работаешь с нейросетями, может наступить период, когда кажется: “Наконец-то я стал суперэффективным”, дела летят, ИИ помогает… Возникает иллюзия, что освобождается куча времени из-за помощи нейросетей. А потом понимаешь, что это не свобода, а ускорение. А цена ускорения — интенсивность.
ИИ не экономит время — он удешевляет итерацию. А дешёвая итерация почти всегда превращается в лишние ветки, лишние улучшения и лишние часы. ИИ — ускоритель цикла “идея » черновик » улучшение » ещё ветка » ещё параллельный поток”.
ИИ делает старт и итерации почти бесплатными, а сэкономленное время почти всегда превращается в новые задачи, день расползается.
Это всё легко перепутать с продуктивностью, потому что первые недели (или даже месяцы) ты реально “летишь”. Но по факту ты покупаешь скорость ценой фона тревоги, усталости от переключений и распухшего незавершенного. И можно почти незаметно сгореть.
В следующем посте (завтра) — вторая часть: практики, которые помогут не сгореть, но при этом оставаться быстрым.
Илья и Нейросети. Подписывайся :)
Потому что сам через это прошел некоторое время назад. Потом удалось вынырнуть, осознать, перелопатить литературу по теме, найти сильное исследование про то, как ИИ влияет на реальную нагрузку, и разобраться в механизмах. Здесь — кратко.
Для начала посмотри, узнаёшь ли ты себя хотя бы в некоторых из этих паттернов и симптомов.
Паттерны (”что делаешь”):
Симптомы (”как это ощущается”):
Если у тебя совпало 3+ пункта — ты почти наверняка в режиме форсажа.
Когда работаешь с нейросетями, может наступить период, когда кажется: “Наконец-то я стал суперэффективным”, дела летят, ИИ помогает… Возникает иллюзия, что освобождается куча времени из-за помощи нейросетей. А потом понимаешь, что это не свобода, а ускорение. А цена ускорения — интенсивность.
ИИ не экономит время — он удешевляет итерацию. А дешёвая итерация почти всегда превращается в лишние ветки, лишние улучшения и лишние часы. ИИ — ускоритель цикла “идея » черновик » улучшение » ещё ветка » ещё параллельный поток”.
ИИ делает старт и итерации почти бесплатными, а сэкономленное время почти всегда превращается в новые задачи, день расползается.
Это всё легко перепутать с продуктивностью, потому что первые недели (или даже месяцы) ты реально “летишь”. Но по факту ты покупаешь скорость ценой фона тревоги, усталости от переключений и распухшего незавершенного. И можно почти незаметно сгореть.
В следующем посте (завтра) — вторая часть: практики, которые помогут не сгореть, но при этом оставаться быстрым.
Илья и Нейросети. Подписывайся :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤11
Часть 2. Продолжаю про Экономию времени, Эффективность, Ускорение и Перегорание в эпоху нейросетей.
В первой части я написал про паттерны и симптомы — как это выявить у себя. В этой — практики как не сгореть, но оставаться быстрым.
Важный момент! Помогают не столько лайвхаки, сколько “ограничители”. Когда ускоряешься без них — это всегда приводит к перегрузу, вопрос только в том, КОГДА это произойдёт. Я выделил пять основных ограничителей.
1️⃣ Лимит незавершенного (WIP limit). Главный закон выживания.
Нужно выбрать число. Обычно это 2-3 активные задачи одновременно. Держишь это число железобетонно. Никакой “ещё щас маленькую четвертую”. Смещаем фокус. Получается, что не “я дисциплинированный” (это может не сработать), а “система не позволяет открыть ещё одну ветку / поставить ещё одну задачу”. Можно юзать разные системы управления проектами.
Небольшая самореклама: могу посоветовать мой YouGile для этого (до 10 человек — полный функционал бесплатно). Кстати, есть отдельный плагин WIP-лимитов на колонку.
2️⃣ Definition of Done (DoD). Один параметр (одно предложение) о том, что значит ГОТОВО.
Для каждого типа задач — своя фраза. Иначе ИИ превратит любую работу в бесконечную полировку.
Примеры:
🟣 “Готово, когда текст понятен и один раз вычитан — без третьего улучшения”.
🟣 “Готово, когда [вот эта] функция даёт [вот такие] результаты на тесте и есть понятные логи”.
И даже не важны какие-то очень конкретные формулировки, как сам факт, что критерий финиша есть.
Level up: завести ритуал — вечером осознанно отмечать галочкой выполненное за день. Даже если это “откусанный” кусок большой задачи. Мозгу, разогнанному ИИ-форсажем, жизненно необходим этот щелчок: “Всё, здесь точка, я молодец”. Это лечит то самое чувство “бесконечного незавершенного” из первого поста.
3️⃣ Режимы вместо силы воли. Вход/Выход.
Вместо “не буду сейчас отвлекаться” — два режима работы:
🟣 Режим входа. Окно времени, когда ты принимаешь решения по входящим задачам
🟣 Режим выхода. Время, когда ты производишь результат без новых входов.
ИИ делает вход бесконечно легким, в этом проблема. Поэтому режимы обязательны.
4️⃣ Структурированная пауза как переключатель автопилота.
Это не про “передохнуть”. Это короткая процедура, которая выключает автопилот ускорения. В режиме “ИИ-форсаж” мозг легко делает лишнее: открывает новую ветку/задачу, полирует без конца, прыгает между контекстами. Пауза нужна, чтобы на минуту-две перейти из режима исполнения в режим управления: проверить цель, критерий “готово” и осознанно выбрать следующий один шаг, а не ещё пять параллельных.
Быстрый мини-протокол:
🟣 Что я сейчас делаю? → Одной фразой.
🟣 Зачем? → ”Какой результат мне нужен?”
🟣 Что значит “ГОТОВО? → ”Готово — это …” (одна фраза).
🟣 “Что я сегодня НЕ ДЕЛАЮ?” → “Что я сознательно откладываю (чтобы список не распух)”.
Моменты, когда это можно делать:
🟣 Перед тем, как открыть новую ветку (“ещё одну задачку”);
🟣 Перед финализацией результата;
🟣 Когда поймал себя на “ещё один проход”;
🟣 После батча (пачки) входящих.
Этот протокол не даёт сработать авторазгону и возвращает мозгу фокус.
5️⃣ Human Grounding. Заземление, калибровка реальностью.
Когда много работаешь в формате “Я + Нейросеть”, легко улететь в “соло-петлю”. Нужна человеческая точка опоры: разговоры, ретро, проверка направления…
Может быть даже не ради общения. Но хотя бы ради того, чтобы не превратить работу в бесконечную генерацию и улучшение ради улучшения.
Пусть ИИ ускоряет твои результаты, а не твою тревогу. Ставь ограничители заранее — тогда скорость останется инструментом, а не режимом жизни.
Илья и нейросети.
⬆️ share / ➡️ repost
В первой части я написал про паттерны и симптомы — как это выявить у себя. В этой — практики как не сгореть, но оставаться быстрым.
Важный момент! Помогают не столько лайвхаки, сколько “ограничители”. Когда ускоряешься без них — это всегда приводит к перегрузу, вопрос только в том, КОГДА это произойдёт. Я выделил пять основных ограничителей.
Нужно выбрать число. Обычно это 2-3 активные задачи одновременно. Держишь это число железобетонно. Никакой “ещё щас маленькую четвертую”. Смещаем фокус. Получается, что не “я дисциплинированный” (это может не сработать), а “система не позволяет открыть ещё одну ветку / поставить ещё одну задачу”. Можно юзать разные системы управления проектами.
Небольшая самореклама: могу посоветовать мой YouGile для этого (до 10 человек — полный функционал бесплатно). Кстати, есть отдельный плагин WIP-лимитов на колонку.
Для каждого типа задач — своя фраза. Иначе ИИ превратит любую работу в бесконечную полировку.
Примеры:
И даже не важны какие-то очень конкретные формулировки, как сам факт, что критерий финиша есть.
Level up: завести ритуал — вечером осознанно отмечать галочкой выполненное за день. Даже если это “откусанный” кусок большой задачи. Мозгу, разогнанному ИИ-форсажем, жизненно необходим этот щелчок: “Всё, здесь точка, я молодец”. Это лечит то самое чувство “бесконечного незавершенного” из первого поста.
Вместо “не буду сейчас отвлекаться” — два режима работы:
ИИ делает вход бесконечно легким, в этом проблема. Поэтому режимы обязательны.
Это не про “передохнуть”. Это короткая процедура, которая выключает автопилот ускорения. В режиме “ИИ-форсаж” мозг легко делает лишнее: открывает новую ветку/задачу, полирует без конца, прыгает между контекстами. Пауза нужна, чтобы на минуту-две перейти из режима исполнения в режим управления: проверить цель, критерий “готово” и осознанно выбрать следующий один шаг, а не ещё пять параллельных.
Быстрый мини-протокол:
Моменты, когда это можно делать:
Этот протокол не даёт сработать авторазгону и возвращает мозгу фокус.
Когда много работаешь в формате “Я + Нейросеть”, легко улететь в “соло-петлю”. Нужна человеческая точка опоры: разговоры, ретро, проверка направления…
Может быть даже не ради общения. Но хотя бы ради того, чтобы не превратить работу в бесконечную генерацию и улучшение ради улучшения.
Пусть ИИ ускоряет твои результаты, а не твою тревогу. Ставь ограничители заранее — тогда скорость останется инструментом, а не режимом жизни.
Илья и нейросети.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3
Клод вчера выпустил плагины для Cowork. Для HR, финансового анализа, исследований, дизайна, инвестиций и много чего ещё. Почитать можно тут: https://claude.com/blog/cowork-plugins-across-enterprise
Далеко не всё попробовал, потому что многие мне не нужны. Но то, что попробовал — интересно.
Конечно же, у всех естьуже всех задолбавшие Skills. И все эти навыки можно почитать :) На макинтошах, например, искать тут:
'/Users/[ВАШЕ ИМЯ]/Library/Application Support/Claude/local-agent-mode-sessions/[UUID]/[UUID]/cowork_plugins/cache/knowledge-work-plugins/[НАЗВАНИЕ ПЛАГИНА]/1.1.0/skills/[НАЗВАНИЕ НАВЫКА]/SKILL.md'
Переносим в любые нейросети (даже можно внутрь системных инструкций), пользуемся.
Далеко не всё попробовал, потому что многие мне не нужны. Но то, что попробовал — интересно.
Конечно же, у всех есть
'/Users/[ВАШЕ ИМЯ]/Library/Application Support/Claude/local-agent-mode-sessions/[UUID]/[UUID]/cowork_plugins/cache/knowledge-work-plugins/[НАЗВАНИЕ ПЛАГИНА]/1.1.0/skills/[НАЗВАНИЕ НАВЫКА]/SKILL.md'
Переносим в любые нейросети (даже можно внутрь системных инструкций), пользуемся.
Claude
Cowork and plugins for teams across the enterprise | Claude by Anthropic
We're introducing Cowork and plugin updates that let enterprises customize Claude to how you work. Plugins turn Claude into specialized agents for every role and department. Now, you can build private marketplaces to distribute them across your organization.
👍3
Поделюсь полезным и отвечу на частый вопрос “как ты всё успеваешь?”.
Я довольно много времени терял в телеграм-каналах (я ещё чутка тревожник, слежу за тем, что вокруг происходит). Заморочился, подсчитал, сколько времени уходит на чтение моей небольшой ленты. Оказалось — до 2 часов в день! В среднем — 40 минут. 7 часов в неделю. 15 суток в год (две недели без сна и еды, жуть!).
Как человек, придумавший архитектуру AVITO, YouGile и ещё пары сервисов, я не мог это так оставить. Ещё в октябре я накодил себе ИИ-решение — персонального бота-ассистента (на 7 языках). Он сам читает мои каналы, вытаскивает только то, что мне реально интересно, и пропускает весь остальной шум.
Короче, я дико кайфую уже 6 месяцев и решил, что это может понадобится не только мне. Быстренько обернул всё в удобный Mini-App внутри телеги и довёл до первой беты.
Что делает бот с вашей лентой за сутки:
🗑 Выпиливает мусор. Выкидывает рекламу, промо-посты и раздражающие “главное за день” (которые плодят повторы).
🎯 Фильтрует по интересам. Вы сами пишете, что вам интересно (например: "нейросети, технологии"), а что нет ("политика, криминал").
🔗 Склеивает дубли. Если 5 каналов написали об одном и том же — бот соберет это в одну короткую выжимку, но бережно сохранит ссылки на все источники.
⏱ Пишет суть. Переписывает длинные лонгриды в короткие емкие факты, сохраняя все смыслы и экономя время.
🌐 Попробовать тут: https://t.me/channelsSummaryBot
(сразу после запуска бот выдаст вам максимальный PRO-Plus тариф на неделю бесплатно. Важно: для работы Mini App из РФ нужен VPN).
Ну и ещё — с днём рождения меня🎉 Лучшим подарком будет, если вы потестите бота и напишете фидбек (даже если ничего не заработает, хе-хе)!
Я довольно много времени терял в телеграм-каналах (я ещё чутка тревожник, слежу за тем, что вокруг происходит). Заморочился, подсчитал, сколько времени уходит на чтение моей небольшой ленты. Оказалось — до 2 часов в день! В среднем — 40 минут. 7 часов в неделю. 15 суток в год (две недели без сна и еды, жуть!).
Как человек, придумавший архитектуру AVITO, YouGile и ещё пары сервисов, я не мог это так оставить. Ещё в октябре я накодил себе ИИ-решение — персонального бота-ассистента (на 7 языках). Он сам читает мои каналы, вытаскивает только то, что мне реально интересно, и пропускает весь остальной шум.
Короче, я дико кайфую уже 6 месяцев и решил, что это может понадобится не только мне. Быстренько обернул всё в удобный Mini-App внутри телеги и довёл до первой беты.
Что делает бот с вашей лентой за сутки:
🗑 Выпиливает мусор. Выкидывает рекламу, промо-посты и раздражающие “главное за день” (которые плодят повторы).
🎯 Фильтрует по интересам. Вы сами пишете, что вам интересно (например: "нейросети, технологии"), а что нет ("политика, криминал").
🔗 Склеивает дубли. Если 5 каналов написали об одном и том же — бот соберет это в одну короткую выжимку, но бережно сохранит ссылки на все источники.
⏱ Пишет суть. Переписывает длинные лонгриды в короткие емкие факты, сохраняя все смыслы и экономя время.
(сразу после запуска бот выдаст вам максимальный PRO-Plus тариф на неделю бесплатно. Важно: для работы Mini App из РФ нужен VPN).
Ну и ещё — с днём рождения меня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰14🔥12
Привет! Осенью прошлого года я структурировал работу с нейросетями в некий документ-доктрину.
Это не набор промптов, а, скажем так, правила гигиены мозга.
Оригинальный текст большой, сюда напишу только смыслы без подробных объяснений. Вы их можете засунуть в нейросеть и попросить по каждой сделать deep-research для углубления в тему и увидеть на каких исследованиях это базируется.
Всего будет 4 принципа и 4 выжимки. Начну с первой.
Принцип №1: Не сжигать мозг на линейных задачах.
Суть не в том, чтобы лениться, а в том, чтобы отличать два типа задач:
🟣 Линейные (задачи с “потолком”). Написал черновик письма, отформатировал таблицу, причесал заметку. После уровня “нормально” улучшения здесь не дают выгоды. Перфекционизм тут — это убыток. Я ещё это называю Good Enough, работает много где.
🟣 Экспоненциальные (задачи без потолка). Стратегия, переговоры, тексты, формирующие доверие. Здесь личный вкус и “чуйка” (т.е. неосознанный, но переработанный мозгом опыт) дают кратный рост результата.
Ошибка большинства: Люди отдают Ai экспоненциальные задачи (чтобы не думать), а сами вязнут в линейных (проверяя запятые). На самом деле надо делать наоборот.
Протокол делегирования (4 уровня):
🔹 Черновик. ИИ проходит самое больное место — “страх чистого листа”.
Запрос: “Дай 3 варианта структуры…”, “Напиши скелет ответа…”.
Правило: Финальный тон и доверие — всегда за человеком.
🔹 Исследования. Снятие информационной пробки.
Запрос: “Собери 20 типичных ошибок новичков в теме Х…”.
Правило: Всегда просим помечать уровень уверенности. “Если не уверен — ставь пометку [гипотеза]”.
🔹 Анализ. Сортировка хаоса.
Запрос: “Вот 200 комментов. Разбей на кластеры, найди скрытые боли”.
Это дает карту местности, но решение, куда идти — принимаешь ты.
🔹 Механические задачи.
Тут безопаснее всего. Переформатирование, чистка, сокращение, перевод в JSON.
Запрос: “Преврати этот текст в пост для Telegram / описание для YouTube / Короткий пост в X”.
Главный фильтр:
Перед задачей я спрашиваю себя: “Если Ai здесь ошибется, это будет дорого?”.
Если ответ “Да” — Ai делает только подготовку. Если “Нет” — отдаем на автопилот.
ℹ️ Смысл принципа: высвободить ресурс мозга с задач “как оформить” на задачи “что мы вообще делаем”.
Это не набор промптов, а, скажем так, правила гигиены мозга.
Оригинальный текст большой, сюда напишу только смыслы без подробных объяснений. Вы их можете засунуть в нейросеть и попросить по каждой сделать deep-research для углубления в тему и увидеть на каких исследованиях это базируется.
Всего будет 4 принципа и 4 выжимки. Начну с первой.
Принцип №1: Не сжигать мозг на линейных задачах.
Суть не в том, чтобы лениться, а в том, чтобы отличать два типа задач:
Ошибка большинства: Люди отдают Ai экспоненциальные задачи (чтобы не думать), а сами вязнут в линейных (проверяя запятые). На самом деле надо делать наоборот.
Протокол делегирования (4 уровня):
🔹 Черновик. ИИ проходит самое больное место — “страх чистого листа”.
Запрос: “Дай 3 варианта структуры…”, “Напиши скелет ответа…”.
Правило: Финальный тон и доверие — всегда за человеком.
🔹 Исследования. Снятие информационной пробки.
Запрос: “Собери 20 типичных ошибок новичков в теме Х…”.
Правило: Всегда просим помечать уровень уверенности. “Если не уверен — ставь пометку [гипотеза]”.
🔹 Анализ. Сортировка хаоса.
Запрос: “Вот 200 комментов. Разбей на кластеры, найди скрытые боли”.
Это дает карту местности, но решение, куда идти — принимаешь ты.
🔹 Механические задачи.
Тут безопаснее всего. Переформатирование, чистка, сокращение, перевод в JSON.
Запрос: “Преврати этот текст в пост для Telegram / описание для YouTube / Короткий пост в X”.
Главный фильтр:
Перед задачей я спрашиваю себя: “Если Ai здесь ошибется, это будет дорого?”.
Если ответ “Да” — Ai делает только подготовку. Если “Нет” — отдаем на автопилот.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍6
Продолжаю про доктрину работы с нейросетями. Первый принцип здесь.
Принцип 2: Подъем по “интеллектуальному холму”
Проблема: люди часто относятся к Ai как к поисковику. Но нейросеть — это Probability Engine (машина вероятностей, хоть и очень крутая). Может быть это изменится, но пока так. Она не выдает истину, она выдает наиболее вероятное продолжение текста. Нейросеть отвечает, что “2х2=4” не потому, что вычисляет, а потому что это чаще всего встречалось в данных, на которых она обучена.
Чтобы получать не “среднее по больнице”, а экспертный результат, нужно менять архитектуру запроса. Я делю промпты на уровни сложности.
🔹 Уровень A: Zero-shot (бросок кубика)
Простой запрос: “Напиши план урока”, “Как применять компрессию на ударных?”.
Результат: рулетка. Подходит только для брейншторма и простых идей.
🔹 Уровень B: One-shot / Few-shot (копирование паттерна)
Нейросети плохо понимают абстрактные просьбы (“сделай красиво”), но гениально копируют примеры.
Механика: “Вот 3 примера моих лучших текстов. Проанализируй мой стиль (ритм, лексику, подачу) и напиши новый пост на тему Х в этом же стиле”.
Это переводит результат из категории “generic robot” в категорию “твой голос”.
🔹 Уровень C: Chain of Thought (пошаговая ясность).
Самый мощный инструмент для сложных задач. Не просите готовый вывод. Заставьте модель “показать мышление”.
Механика: “Не пиши ответ сразу. Think step by step: 1) Выдели факты, 2) Найди противоречия, 3) Сформулируй 3 гипотезы, 4) Критически оцени каждую”.
Подтверждено кучей исследований: цепочка рассуждений резко снижает галлюцинации.
🔹 Уровень D: Агенты
То, что сейчас крайне активно развивается. Длинные цепочки действий часто ломаются. Хороший агентский промпт — это не “сделай всё сам”, а процесс с чекпоинтами.
“Этап 1: Собери факты → Стоп. Жди подтверждения. Этап 2: На основе фактов сделай анализ”.
Итог: Хороший результат — это не магия одной фразы, а инженерия контекста. Мы меняем подход с “повезет / не повезет” на управляемый процесс.
В следующей части расскажу о прокачке своего мозга.
Илья и нейросети
⬆️ share / ➡️ repost
Принцип 2: Подъем по “интеллектуальному холму”
Проблема: люди часто относятся к Ai как к поисковику. Но нейросеть — это Probability Engine (машина вероятностей, хоть и очень крутая). Может быть это изменится, но пока так. Она не выдает истину, она выдает наиболее вероятное продолжение текста. Нейросеть отвечает, что “2х2=4” не потому, что вычисляет, а потому что это чаще всего встречалось в данных, на которых она обучена.
Чтобы получать не “среднее по больнице”, а экспертный результат, нужно менять архитектуру запроса. Я делю промпты на уровни сложности.
🔹 Уровень A: Zero-shot (бросок кубика)
Простой запрос: “Напиши план урока”, “Как применять компрессию на ударных?”.
Результат: рулетка. Подходит только для брейншторма и простых идей.
🔹 Уровень B: One-shot / Few-shot (копирование паттерна)
Нейросети плохо понимают абстрактные просьбы (“сделай красиво”), но гениально копируют примеры.
Механика: “Вот 3 примера моих лучших текстов. Проанализируй мой стиль (ритм, лексику, подачу) и напиши новый пост на тему Х в этом же стиле”.
Это переводит результат из категории “generic robot” в категорию “твой голос”.
🔹 Уровень C: Chain of Thought (пошаговая ясность).
Самый мощный инструмент для сложных задач. Не просите готовый вывод. Заставьте модель “показать мышление”.
Механика: “Не пиши ответ сразу. Think step by step: 1) Выдели факты, 2) Найди противоречия, 3) Сформулируй 3 гипотезы, 4) Критически оцени каждую”.
Подтверждено кучей исследований: цепочка рассуждений резко снижает галлюцинации.
🔹 Уровень D: Агенты
То, что сейчас крайне активно развивается. Длинные цепочки действий часто ломаются. Хороший агентский промпт — это не “сделай всё сам”, а процесс с чекпоинтами.
“Этап 1: Собери факты → Стоп. Жди подтверждения. Этап 2: На основе фактов сделай анализ”.
Итог: Хороший результат — это не магия одной фразы, а инженерия контекста. Мы меняем подход с “повезет / не повезет” на управляемый процесс.
В следующей части расскажу о прокачке своего мозга.
Илья и нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍1
Илья и нейросети
Продолжаю про доктрину работы с нейросетями. Первый принцип здесь. Принцип 2: Подъем по “интеллектуальному холму” Проблема: люди часто относятся к Ai как к поисковику. Но нейросеть — это Probability Engine (машина вероятностей, хоть и очень крутая). Может…
Докину немного духоты пояснений.
• По поводу 2х2=4. Иногда нейросети могут запускать выполнение python- или ещё какого-нибудь скрипта под капотом и реально вычислять. И ответом выдавать правильный ответ. Я говорил о “голой” LLM.
• Zero-shot действительно часто рулетка. Но некоторые нейросети могут даже на такие запросы сходить в интернет и выдать вполне норм ответ. Такого сейчас больше, но держим в уме, что не всегда.
• One-shot/few-shot. Супер-действенная практика. Но вот прям до категории “твой голос” пока не совсем дотягивает. Хотя мы уже довольно сильно там.
• Пошаговые рассуждения. Работает, требует времени и токенов.
• Агенты. Тут всё меняется (развивается) каждую неделю. Сложнее всего писать об этом. Сейчас агенты вполне могут ставить себе чекпоинты — планы, по которым будут идти. Частями плана может быть “цепочка рассуждений”, собственная перепроверка. Например, кодинг-агенты сами себя проверяют что накодили, потому что один из пунктов чеклиста стоит “проверить свою работу”. Как правило, это затратно по токенам, а значит и деньгам. Но появляются всё новые оптимизации, а стоимость инференса при том же качестве снижается примерно в 10 раз год-к-году.
• По поводу 2х2=4. Иногда нейросети могут запускать выполнение python- или ещё какого-нибудь скрипта под капотом и реально вычислять. И ответом выдавать правильный ответ. Я говорил о “голой” LLM.
• Zero-shot действительно часто рулетка. Но некоторые нейросети могут даже на такие запросы сходить в интернет и выдать вполне норм ответ. Такого сейчас больше, но держим в уме, что не всегда.
• One-shot/few-shot. Супер-действенная практика. Но вот прям до категории “твой голос” пока не совсем дотягивает. Хотя мы уже довольно сильно там.
• Пошаговые рассуждения. Работает, требует времени и токенов.
• Агенты. Тут всё меняется (развивается) каждую неделю. Сложнее всего писать об этом. Сейчас агенты вполне могут ставить себе чекпоинты — планы, по которым будут идти. Частями плана может быть “цепочка рассуждений”, собственная перепроверка. Например, кодинг-агенты сами себя проверяют что накодили, потому что один из пунктов чеклиста стоит “проверить свою работу”. Как правило, это затратно по токенам, а значит и деньгам. Но появляются всё новые оптимизации, а стоимость инференса при том же качестве снижается примерно в 10 раз год-к-году.
👍4
Продолжаю про доктрину работы с нейросетями.
Принцип 1. Не сжигать мозг на линейных задачах.
Принцип 2. Уровни промптов.
Принцип 3: Интеллектуальная “качалка”
Есть риск, подтвержденный исследованиями: при работе с AI выключается “когнитивная нагрузка”. Мы быстрее получаем результат, но меньше думаем. В долгосрок это может привести к атрофии навыка. Иногда думать и не нужно, если нужен просто результат/инфа из другой области/сферы, но если работаешь с LLM в своей сфере, то можно “подкачать” себя, чтобы не… соскуфиться)) Придумайте сами куда можно свалиться от такой атрофии мозга)
Моё преложение защиты от этого — Качалка для мозга.
В этом режиме цель — не сэкономить время, а усложнить себе жизнь, чтобы прокачать нейронные связи.
Назовём это тремя “протоколами”.
🔹 Протокол “Экзаменатор”
Вместо пассивного чтения ответов AI, я заставляю его гонять меня.
Промпт: “Не объясняй тему. Устрой мне квиз по [ТЕМА]. 10 вопросов с нарастающей сложностью. После каждого моего ответа — жесткая критика и оценка точности”.
Потому что пока ты сам не сформулировал ответ, ты ничего не выучил.
🔹 Протокол “Оппонент”
Для проверки стратегий, идей и текстов.
Промпт: “Я утверждаю Х. Будь скептичным профессором/инвестором. Найди 5 дыр в моей логике. Сформулируй контрпримеры, которые ломают мою теорию”.
Это может быть больно. Но это учит держать удар и аргументировать позицию, а не прятаться за общие фразы.
🔹 Протокол “Тренер по ошибкам”
Промпт: “Вот мой код/текст. Найди конкретные сбои и риски. Не исправляй сам, а подскажи направление”.
Это защищает от иллюзии компетентности, когда кажется, что ты понял, а на деле просто скопипастил.
Тест на честность: тренировка засчитана только если в конце ты способен выполнить задачу без Ai. Если отключение интернета превращает тебя в тыкву — это была не качалка, а костыль :)
И ещё раз — идите в это сознательно. Иногда от нейросети нужно просто получить ответ. Например, нейросеть помогла починить микроволновку, но мне не хочется быть специалистом по микроволновым печам. Значит не надо влезать в эти протоколы.
В следующей части — о праве на ошибку.
Илья и нейросети
⬆️ share / ➡️ repost
Принцип 1. Не сжигать мозг на линейных задачах.
Принцип 2. Уровни промптов.
Принцип 3: Интеллектуальная “качалка”
Есть риск, подтвержденный исследованиями: при работе с AI выключается “когнитивная нагрузка”. Мы быстрее получаем результат, но меньше думаем. В долгосрок это может привести к атрофии навыка. Иногда думать и не нужно, если нужен просто результат/инфа из другой области/сферы, но если работаешь с LLM в своей сфере, то можно “подкачать” себя, чтобы не… соскуфиться)) Придумайте сами куда можно свалиться от такой атрофии мозга)
Моё преложение защиты от этого — Качалка для мозга.
В этом режиме цель — не сэкономить время, а усложнить себе жизнь, чтобы прокачать нейронные связи.
Назовём это тремя “протоколами”.
🔹 Протокол “Экзаменатор”
Вместо пассивного чтения ответов AI, я заставляю его гонять меня.
Промпт: “Не объясняй тему. Устрой мне квиз по [ТЕМА]. 10 вопросов с нарастающей сложностью. После каждого моего ответа — жесткая критика и оценка точности”.
Потому что пока ты сам не сформулировал ответ, ты ничего не выучил.
🔹 Протокол “Оппонент”
Для проверки стратегий, идей и текстов.
Промпт: “Я утверждаю Х. Будь скептичным профессором/инвестором. Найди 5 дыр в моей логике. Сформулируй контрпримеры, которые ломают мою теорию”.
Это может быть больно. Но это учит держать удар и аргументировать позицию, а не прятаться за общие фразы.
🔹 Протокол “Тренер по ошибкам”
Промпт: “Вот мой код/текст. Найди конкретные сбои и риски. Не исправляй сам, а подскажи направление”.
Это защищает от иллюзии компетентности, когда кажется, что ты понял, а на деле просто скопипастил.
Тест на честность: тренировка засчитана только если в конце ты способен выполнить задачу без Ai. Если отключение интернета превращает тебя в тыкву — это была не качалка, а костыль :)
И ещё раз — идите в это сознательно. Иногда от нейросети нужно просто получить ответ. Например, нейросеть помогла починить микроволновку, но мне не хочется быть специалистом по микроволновым печам. Значит не надо влезать в эти протоколы.
В следующей части — о праве на ошибку.
Илья и нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3
Завтра напишу сюда последнюю, четвёртую часть, а сейчас снова дополнение к предыдущему посту, к третьей части.
Я не просто так упомянул микроволновку — это снова ситуация из тех, которые каждый раз вдохновляют и хочется воскликнуть “слава нейросетям!”🤩
Пару месяцев назад внезапно заискрила микроволновка с довольно страшным звуком. Сразу выключил, почувствовал легкий запах гари. Уж не знаю как вы, но я не особо разбираюсь в микроволновках. И не хочу, если честно ))
Вроде стандартных варианта два:
1. Впереться рогом, пойти искать в интернете что это, почему и как чинить. Смотреть видосы может быть... Дома меня называют “фиксик”, кстати.
2. Вызвать мастера, который непонятно когда приедет и сколько денег возьмёт.
Выбрал третий вариант. Вызвал другого мастера. Из кармана😉
Сфоткал микроволновку, скинул в ChatGPT. Говорит: “Кажется, слюда прогорела. Бывает, когда жир прилип [+ ещё три причины по убыванию]. Сними, ковырни, может быть дыра. И сфоткай мне что под слюдой, но сначала протри влажной тряпкой металл”.
Снял, сфоткал слюду (там реально дырка оказалась) и то, что под ней.
ChatGPT: “Тебе повезло, нормально всё внутри с металлом, тебе надо просто заменить слюду. Штука копеечная, можно найти здесь, здесь и вот здесь”.
Заехал в одно местечко по пути, купил лист слюды, вырезал ножницами под размер, поставил — получил рабочую микроволновку (работает уже 2 месяца, поэтому и решил упомянуть).
Само собой от нейросети были все предостережения как безоспасно всё сделать и проверить, не стал тут все подробности расписывать. Но круто же, нервы, время и деньги сэкономлены. Осталось много времени, чтоб рогом впираться в вещи, которые мне сильно важнее в жизни.
Я не просто так упомянул микроволновку — это снова ситуация из тех, которые каждый раз вдохновляют и хочется воскликнуть “слава нейросетям!”
Пару месяцев назад внезапно заискрила микроволновка с довольно страшным звуком. Сразу выключил, почувствовал легкий запах гари. Уж не знаю как вы, но я не особо разбираюсь в микроволновках. И не хочу, если честно ))
Вроде стандартных варианта два:
1. Впереться рогом, пойти искать в интернете что это, почему и как чинить. Смотреть видосы может быть... Дома меня называют “фиксик”, кстати.
2. Вызвать мастера, который непонятно когда приедет и сколько денег возьмёт.
Выбрал третий вариант. Вызвал другого мастера. Из кармана
Сфоткал микроволновку, скинул в ChatGPT. Говорит: “Кажется, слюда прогорела. Бывает, когда жир прилип [+ ещё три причины по убыванию]. Сними, ковырни, может быть дыра. И сфоткай мне что под слюдой, но сначала протри влажной тряпкой металл”.
Снял, сфоткал слюду (там реально дырка оказалась) и то, что под ней.
ChatGPT: “Тебе повезло, нормально всё внутри с металлом, тебе надо просто заменить слюду. Штука копеечная, можно найти здесь, здесь и вот здесь”.
Заехал в одно местечко по пути, купил лист слюды, вырезал ножницами под размер, поставил — получил рабочую микроволновку (работает уже 2 месяца, поэтому и решил упомянуть).
Само собой от нейросети были все предостережения как безоспасно всё сделать и проверить, не стал тут все подробности расписывать. Но круто же, нервы, время и деньги сэкономлены. Осталось много времени, чтоб рогом впираться в вещи, которые мне сильно важнее в жизни.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2
Не стал выкладывать на выходных, завершаю про “доктрину” работы с нейросетями четвёртой частью.
Принцип 1. Не сжигать мозг на линейных задачах.
Принцип 2. Уровни промптов.
Принцип 3. Интеллектуальная качалка
Принцип 4: Право на ошибку
Самый психологический принцип из четырёх. Взрослые люди боятся выглядеть глупо. Мы защищаем некую свою “маску эксперта”, даже когда не всегда понимаем сути. Там целая плеяда психологических причин. Но в итоге это тормозит обучение.
Ai позволяет включить режим “умного дурака” :))
С нейросетями безопасно задавать “стыдные” вопросы, которые иногда стеснительно задать коллегам или кому-то ещё. Напишу здесь всего две базовые техники.
🔹 Техника “Лестница упрощения”
Когда я захожу в новую сложную тему, в которой надо разобраться, я иду по ступеням:
“Объясни базу максимально просто”.
“Еще проще, как для 10-летнего”.
“Дай 3 бытовых аналогии и 3 типичные ошибки новичка”.
“Проверь, как я понял” (возврат к режиму “Качалки” из предыдущего поста).
🔹 Техника “Снятие маски” (для профи)
Мы часто прячем неуверенность за умными терминами.
Промпт: “Вот мое объяснение/решение. Найди места, где я использую жаргон, чтобы скрыть отсутствие конкретики. Заставь меня переписать это простыми фактами: действие → результат → метрика”.
Это снижает нашу самоуверенность (которая часто бывает ложной) и возвращает к реальности. В этом суть: Ai — это не только генератор контента, это зеркало, которое помогает увидеть пробелы в собственном мышлении.
________
Подведу итог четырёх частей.
Нейросеть — не замена мозгу, а усилитель. Поэтому:
1️⃣ отдаём ей задачи с “потолком”, освобождая внимание для решений без потолка;
2️⃣ строим запросы как процесс, а не как “вопрос в пустоту”;
3️⃣ иногда используем AI как тренажёр — чтобы думать, а не только получать ответы;
4️⃣ разрешаем себе быть новичком: задаём стыдные вопросы, упрощаем до сути и проверяем факты.
ИИ может быть стажёром, тренером и зеркалом — но авторство и ответственность остаются за человеком.
Илья и нейросети
⬆️ share / ➡️ repost
Принцип 1. Не сжигать мозг на линейных задачах.
Принцип 2. Уровни промптов.
Принцип 3. Интеллектуальная качалка
Принцип 4: Право на ошибку
Самый психологический принцип из четырёх. Взрослые люди боятся выглядеть глупо. Мы защищаем некую свою “маску эксперта”, даже когда не всегда понимаем сути. Там целая плеяда психологических причин. Но в итоге это тормозит обучение.
Ai позволяет включить режим “умного дурака” :))
С нейросетями безопасно задавать “стыдные” вопросы, которые иногда стеснительно задать коллегам или кому-то ещё. Напишу здесь всего две базовые техники.
🔹 Техника “Лестница упрощения”
Когда я захожу в новую сложную тему, в которой надо разобраться, я иду по ступеням:
“Объясни базу максимально просто”.
“Еще проще, как для 10-летнего”.
“Дай 3 бытовых аналогии и 3 типичные ошибки новичка”.
“Проверь, как я понял” (возврат к режиму “Качалки” из предыдущего поста).
🔹 Техника “Снятие маски” (для профи)
Мы часто прячем неуверенность за умными терминами.
Промпт: “Вот мое объяснение/решение. Найди места, где я использую жаргон, чтобы скрыть отсутствие конкретики. Заставь меня переписать это простыми фактами: действие → результат → метрика”.
Это снижает нашу самоуверенность (которая часто бывает ложной) и возвращает к реальности. В этом суть: Ai — это не только генератор контента, это зеркало, которое помогает увидеть пробелы в собственном мышлении.
________
Подведу итог четырёх частей.
Нейросеть — не замена мозгу, а усилитель. Поэтому:
ИИ может быть стажёром, тренером и зеркалом — но авторство и ответственность остаются за человеком.
Илья и нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Я как-то писал вот такой пост: https://t.me/nclearmakes/37 (про близкую смерть узких утилит).
Там про то, что мы движемся к моменту “Описал свою проблему — получил рабочий софт”.
И вот подвернулся хороший пример.
У меня есть проблема (слишком громкое слово для этого, но пусть так) — быстрое сохранение инфы, на которую я натыкаюсь и дальнейшее её использование. Например, из Threads* и Instagram*. Алгоритмы действительно мне иногда подсовывают то, что реально интересно, но я не готов сразу же это бежать изучать или читать. Поэтому я это либо сохраняю, либо пересылаю ссылку на посты/reels себе в телегу, либо даже делаю скриншоты на телефоне. Иногда открываю из threads* ссылку и это так и остаётся вкладкой в браузере.
Отбрасываем “collector’s fallacy”, “FOMO”, “illusion of explanatory depth”, “trap of overconsumption and underthinking” (“slopsumerism”), дофаминовые петли, иллюзию значимости, эвристику доступности. Это всё мной уже исследовано, отбрасывается на раннем этапе, остаётся только реально нужное, чтобы сохранить.
Вы мне сразу можете накидать raindrop, recall, fabric, mymind, readwise, matter, infoflow, readitlater (obsidian)… Да, я их все посмотрел, но… ПОСЛЕ того, как сделал своё за 20 минут. Я потом специально пошел изучать готовые решения для того, чтобы подсчитать, сколько у меня это займёт, чтобы вероятно никогда так больше не делать :)
Изучение текущих решений и их возможностей заняло больше, чем создание прицельного своего. Причем я даже изучал с помощью нейросетей, которые порылись за меня в интернете (deep research от perplexity, openAi и gemini). Параллельно искал гуглопоиском, нашел меньше. Кстати, стоимость использования готовых решений оказалась выше затрат на разработку и содержание моего.
Для начала я сформулировал свою проблему. Это обязательный этап везде, в учёт времени не берём.
Дальше я закинул это в нейросеть предложить мне архитектуру решения. Уже тут получил ссылки на пару сервисов, но решил сделать своё. Предложенный подход мне понравился, следующим запросом я получил инструкцию как это сделать. Закинул инструкцию в CODEX, который самостоятельно всё развернул и протестировал на одном из моих серверов ($4 в месяц, где у меня сайт и ещё 15 сервисов). И да, я выдал CODEX-у возможность заходить по SSH на мой сервер и что-то определённое видеть. А до чего он из-за прав не может дотянуться, выдаёт мне терминальные команды.
В общем, по инструкции нейросети я создал на айфоне пару ShortCuts: “Save txt to Finds” и “Save img to Finds”. Как вы знаете, на телефоне для всего (даже при выделении текста) есть опция Share и вылезает снизу куда пошарить. Там эти мои shortcuts на первом месте. Нажимаю, вылезает окошко “Напиши коммент” (можно забить) с кнопкой “Отправить”. Всё. Телефонная часть закончилась. Минимальное трение об интерфейс. Для меня критически важно было быстрое сохранение. Всё остальное уже делается без моего участия.
Дальше это улетает ко мне на сервер. Текст (ссылки, тексты, заметки) с комментарием и техданными сохраняются в *.md, сайты парсятся и в md записывается начало текста, тредсы* сохраняются с ветками, из картинок вытаскиваются тексты (вообще-то сразу на телефоне, это встроено в shortcuts) и сохраняются в md вместе с картинками. Дальше это всё попадает в Obsidian, где это всё с помощью дешевых нейросетей тэгируется и сортируется.
С учётом того, что я уже делал решение, сохраняющее reels из инсты* с расшифровкой в текст, это ещё минут 10-15, но пока это не сильно нужно. То же самое делал с ютубом, но это тоже не особо пока нужно.
Прикол в том, что в этот раз я специально не углублялся в то как это работает, я не смотрел код, не разбирался. Для эксперимента слепо доверился нейросетям. Только попросил предусмотреть безопаснось. CODEX всё проверил, сэмулировал отправку, парсинг и сказал: “Готово, можешь отправлять текст и картинки через Shortcuts”.
И это, черт подери, реально РАБОТАЕТ.
*в рф признаны террористами, осторожно!
Там про то, что мы движемся к моменту “Описал свою проблему — получил рабочий софт”.
И вот подвернулся хороший пример.
У меня есть проблема (слишком громкое слово для этого, но пусть так) — быстрое сохранение инфы, на которую я натыкаюсь и дальнейшее её использование. Например, из Threads* и Instagram*. Алгоритмы действительно мне иногда подсовывают то, что реально интересно, но я не готов сразу же это бежать изучать или читать. Поэтому я это либо сохраняю, либо пересылаю ссылку на посты/reels себе в телегу, либо даже делаю скриншоты на телефоне. Иногда открываю из threads* ссылку и это так и остаётся вкладкой в браузере.
Отбрасываем “collector’s fallacy”, “FOMO”, “illusion of explanatory depth”, “trap of overconsumption and underthinking” (“slopsumerism”), дофаминовые петли, иллюзию значимости, эвристику доступности. Это всё мной уже исследовано, отбрасывается на раннем этапе, остаётся только реально нужное, чтобы сохранить.
Вы мне сразу можете накидать raindrop, recall, fabric, mymind, readwise, matter, infoflow, readitlater (obsidian)… Да, я их все посмотрел, но… ПОСЛЕ того, как сделал своё за 20 минут. Я потом специально пошел изучать готовые решения для того, чтобы подсчитать, сколько у меня это займёт, чтобы вероятно никогда так больше не делать :)
Изучение текущих решений и их возможностей заняло больше, чем создание прицельного своего. Причем я даже изучал с помощью нейросетей, которые порылись за меня в интернете (deep research от perplexity, openAi и gemini). Параллельно искал гуглопоиском, нашел меньше. Кстати, стоимость использования готовых решений оказалась выше затрат на разработку и содержание моего.
Для начала я сформулировал свою проблему. Это обязательный этап везде, в учёт времени не берём.
Дальше я закинул это в нейросеть предложить мне архитектуру решения. Уже тут получил ссылки на пару сервисов, но решил сделать своё. Предложенный подход мне понравился, следующим запросом я получил инструкцию как это сделать. Закинул инструкцию в CODEX, который самостоятельно всё развернул и протестировал на одном из моих серверов ($4 в месяц, где у меня сайт и ещё 15 сервисов). И да, я выдал CODEX-у возможность заходить по SSH на мой сервер и что-то определённое видеть. А до чего он из-за прав не может дотянуться, выдаёт мне терминальные команды.
В общем, по инструкции нейросети я создал на айфоне пару ShortCuts: “Save txt to Finds” и “Save img to Finds”. Как вы знаете, на телефоне для всего (даже при выделении текста) есть опция Share и вылезает снизу куда пошарить. Там эти мои shortcuts на первом месте. Нажимаю, вылезает окошко “Напиши коммент” (можно забить) с кнопкой “Отправить”. Всё. Телефонная часть закончилась. Минимальное трение об интерфейс. Для меня критически важно было быстрое сохранение. Всё остальное уже делается без моего участия.
Дальше это улетает ко мне на сервер. Текст (ссылки, тексты, заметки) с комментарием и техданными сохраняются в *.md, сайты парсятся и в md записывается начало текста, тредсы* сохраняются с ветками, из картинок вытаскиваются тексты (вообще-то сразу на телефоне, это встроено в shortcuts) и сохраняются в md вместе с картинками. Дальше это всё попадает в Obsidian, где это всё с помощью дешевых нейросетей тэгируется и сортируется.
С учётом того, что я уже делал решение, сохраняющее reels из инсты* с расшифровкой в текст, это ещё минут 10-15, но пока это не сильно нужно. То же самое делал с ютубом, но это тоже не особо пока нужно.
Прикол в том, что в этот раз я специально не углублялся в то как это работает, я не смотрел код, не разбирался. Для эксперимента слепо доверился нейросетям. Только попросил предусмотреть безопаснось. CODEX всё проверил, сэмулировал отправку, парсинг и сказал: “Готово, можешь отправлять текст и картинки через Shortcuts”.
И это, черт подери, реально РАБОТАЕТ.
*в рф признаны террористами, осторожно!
👍4🔥1