Не каждому бизнесу нужен искусственный интеллект.
И точно не стоит внедрять его просто потому, что сегодня об AI говорят повсюду.
Но когда технология решает конкретную задачу, она становится полезной частью продукта: сайта, мобильного приложения или внутреннего сервиса.
AI помогает автоматизировать процессы, сокращать рутину и создавать новые возможности для бизнеса.
Мы — Nami Labs, студия продуктовой разработки.
Создаем цифровые продукты, которые решают реальные задачи бизнеса: от идеи и проектирования до запуска и поддержки.
В этом канале будем говорить о том, что остается за кадром разработки:
— как рождаются продукты;
— где AI действительно усиливает бизнес, а где без него можно обойтись;
— какие ошибки компании совершают при запуске цифровых продуктов;
— как устроена работа команды разработчиков;
— разбирать реальные кейсы, инструменты и современные технологии.
Без громких обещаний и сложных терминов.
Только опыт, проверенный ежедневной практикой.
Добро пожаловать в Nami Labs👋🏻.
И точно не стоит внедрять его просто потому, что сегодня об AI говорят повсюду.
Но когда технология решает конкретную задачу, она становится полезной частью продукта: сайта, мобильного приложения или внутреннего сервиса.
AI помогает автоматизировать процессы, сокращать рутину и создавать новые возможности для бизнеса.
Мы — Nami Labs, студия продуктовой разработки.
Создаем цифровые продукты, которые решают реальные задачи бизнеса: от идеи и проектирования до запуска и поддержки.
В этом канале будем говорить о том, что остается за кадром разработки:
— как рождаются продукты;
— где AI действительно усиливает бизнес, а где без него можно обойтись;
— какие ошибки компании совершают при запуске цифровых продуктов;
— как устроена работа команды разработчиков;
— разбирать реальные кейсы, инструменты и современные технологии.
Без громких обещаний и сложных терминов.
Только опыт, проверенный ежедневной практикой.
Добро пожаловать в Nami Labs👋🏻.
👍4
Что бизнес чаще всего называет автоматизацией❔
Когда говорят слово «автоматизация», многие представляют себе чат-бота или искусственный интеллект. Но на практике автоматизация — гораздо большее.
Например, менеджер получает заявку на почту, вручную переносит данные в CRM, потом заполняет таблицу, отправляет письмо клиенту и уведомляет коллег в мессенджере.
Каждое действие занимает всего пару минут. Но если таких заявок десятки или сотни в день, часы начинают складываться в дни.
Именно здесь нужна автоматизация.
Она может:
— переносить данные между сервисами без участия человека;
— автоматически создавать задачи;
— сортировать заявки;
— отправлять уведомления;
— формировать отчеты;
— заполнять документы по шаблону.
AI подключается там, где системе нужно не просто выполнять инструкции, а анализировать информацию, понимать смысл текста или принимать решения на основе данных.
Поэтому автоматизация — это не про модные технологии.
Это про вопрос:
«Какие повторяющиеся задачи можно убрать из рабочего дня сотрудников?»💯
Именно с этого вопроса начинается большинство успешных цифровых продуктов.
Когда говорят слово «автоматизация», многие представляют себе чат-бота или искусственный интеллект. Но на практике автоматизация — гораздо большее.
Например, менеджер получает заявку на почту, вручную переносит данные в CRM, потом заполняет таблицу, отправляет письмо клиенту и уведомляет коллег в мессенджере.
Каждое действие занимает всего пару минут. Но если таких заявок десятки или сотни в день, часы начинают складываться в дни.
Именно здесь нужна автоматизация.
Она может:
— переносить данные между сервисами без участия человека;
— автоматически создавать задачи;
— сортировать заявки;
— отправлять уведомления;
— формировать отчеты;
— заполнять документы по шаблону.
AI подключается там, где системе нужно не просто выполнять инструкции, а анализировать информацию, понимать смысл текста или принимать решения на основе данных.
Поэтому автоматизация — это не про модные технологии.
Это про вопрос:
«Какие повторяющиеся задачи можно убрать из рабочего дня сотрудников?»💯
Именно с этого вопроса начинается большинство успешных цифровых продуктов.
🔥3
Как автоматизировать производство контента — от идеи до готового поста ✅
Контент-маркетинг часто выглядит так: каждый день нужно найти тему, собрать информацию, написать текст, проверить его, оформить и опубликовать. И если контент нужен ежедневно, довольно быстро выясняется, что на его производство уходит не меньше времени, чем на основную работу.
Но часть этого процесса уже можно автоматизировать.
Представим обычный сценарий: компания хочет каждый день публиковать новости своей отрасли.
Сейчас это может выглядеть так:
найти инфоповод → открыть несколько источников → изучить информацию → написать новость → отредактировать → оформить → опубликовать.
А можно построить процесс иначе:
источники → AI → проверка → готовый материал → публикация.
Например, каждый день в 9:00 система автоматически собирает новые материалы из заданных источников, отбирает релевантные новости и превращает их в посты по заранее заданному формату.
При этом можно заранее определить:
— о каких темах писать;
— какие источники использовать;
— какой должен быть стиль текста;
— какой объём нужен;
— какие формулировки нельзя использовать;
— куда отправлять готовый материал.
А что насчёт статей❔
Здесь принцип тот же.
Можно создать контентную систему, которая по расписанию получает тему, собирает необходимую информацию, формирует структуру и подготавливает первый вариант статьи.
Например:
понедельник → 3 новости отрасли
среда → экспертная статья
пятница → разбор кейса
Человеку при этом не приходится начинать каждый текст с пустого документа.
Но AI не должен просто «писать вместо копирайтера»
В этом и заключается главное отличие автоматизации от обычного использования ChatGPT.
«Напиши мне статью» — это использование AI.
«Каждую среду система сама собирает информацию, создаёт материал по нашим правилам и передаёт его редактору на проверку» — это уже автоматизированный процесс 💯
И человек всё равно остаётся в цепочке: проверяет факты, корректирует текст и принимает решение о публикации. В результате AI забирает на себя повторяющуюся работу, а команда тратит время на то, что действительно требует экспертизы.
Автоматизировать можно не только написание текста. Можно автоматизировать весь путь от появления инфоповода до готового контента 📶
Контент-маркетинг часто выглядит так: каждый день нужно найти тему, собрать информацию, написать текст, проверить его, оформить и опубликовать. И если контент нужен ежедневно, довольно быстро выясняется, что на его производство уходит не меньше времени, чем на основную работу.
Но часть этого процесса уже можно автоматизировать.
Представим обычный сценарий: компания хочет каждый день публиковать новости своей отрасли.
Сейчас это может выглядеть так:
найти инфоповод → открыть несколько источников → изучить информацию → написать новость → отредактировать → оформить → опубликовать.
А можно построить процесс иначе:
источники → AI → проверка → готовый материал → публикация.
Например, каждый день в 9:00 система автоматически собирает новые материалы из заданных источников, отбирает релевантные новости и превращает их в посты по заранее заданному формату.
При этом можно заранее определить:
— о каких темах писать;
— какие источники использовать;
— какой должен быть стиль текста;
— какой объём нужен;
— какие формулировки нельзя использовать;
— куда отправлять готовый материал.
А что насчёт статей❔
Здесь принцип тот же.
Можно создать контентную систему, которая по расписанию получает тему, собирает необходимую информацию, формирует структуру и подготавливает первый вариант статьи.
Например:
понедельник → 3 новости отрасли
среда → экспертная статья
пятница → разбор кейса
Человеку при этом не приходится начинать каждый текст с пустого документа.
Но AI не должен просто «писать вместо копирайтера»
В этом и заключается главное отличие автоматизации от обычного использования ChatGPT.
«Напиши мне статью» — это использование AI.
«Каждую среду система сама собирает информацию, создаёт материал по нашим правилам и передаёт его редактору на проверку» — это уже автоматизированный процесс 💯
И человек всё равно остаётся в цепочке: проверяет факты, корректирует текст и принимает решение о публикации. В результате AI забирает на себя повторяющуюся работу, а команда тратит время на то, что действительно требует экспертизы.
Автоматизировать можно не только написание текста. Можно автоматизировать весь путь от появления инфоповода до готового контента 📶
✍3
Как автоматизация помогает продавцам на Ozon, WB и Авито зарабатывать больше❔
Для продавца на маркетплейсе рост бизнеса часто означает не только больше заказов, но и больше ручной работы.
Нужно следить за ценами, остатками, рекламой, сообщениями, продажами и постоянно анализировать, что происходит с товарами. Когда товаров становится сотни, контролировать всё вручную становится сложно.
Что можно автоматизировать?
Например, система может в одном месте собирать данные с Ozon, Wildberries или Авито и показывать:
— какие товары продаются лучше всего;
— где заканчиваются остатки;
— какие позиции теряют прибыль;
— как меняются цены конкурентов;
— где растёт спрос;
— сколько денег приносит каждый товар с учётом расходов.
Можно настроить и автоматические действия.
Например, если остаток товара опустился ниже определённого уровня — система отправит уведомление. Если конкурент резко снизил цену — сообщит об этом. Если продажи определённого товара начали расти — зафиксирует изменение и предупредит продавца.
А где здесь рост дохода?
Автоматизация сама по себе не увеличивает продажи. Её задача — помочь быстрее замечать возможности и не терять деньги из-за процессов, которые раньше контролировались вручную.
Предприниматель быстрее видит, какие товары действительно приносят прибыль, где завышены расходы и на что стоит обратить внимание. Вместо десятков таблиц и постоянного переключения между сервисами — одна система и понятная картина бизнеса. 📶
И чем больше становится магазин, тем заметнее преимущество: предприниматель тратит меньше времени на рутину и больше — на решения, которые помогают бизнесу расти.
Автоматизация — это не про «заменить человека».
Это про то, чтобы человек перестал тратить время на то, что система может сделать сама.
Для продавца на маркетплейсе рост бизнеса часто означает не только больше заказов, но и больше ручной работы.
Нужно следить за ценами, остатками, рекламой, сообщениями, продажами и постоянно анализировать, что происходит с товарами. Когда товаров становится сотни, контролировать всё вручную становится сложно.
Что можно автоматизировать?
Например, система может в одном месте собирать данные с Ozon, Wildberries или Авито и показывать:
— какие товары продаются лучше всего;
— где заканчиваются остатки;
— какие позиции теряют прибыль;
— как меняются цены конкурентов;
— где растёт спрос;
— сколько денег приносит каждый товар с учётом расходов.
Можно настроить и автоматические действия.
Например, если остаток товара опустился ниже определённого уровня — система отправит уведомление. Если конкурент резко снизил цену — сообщит об этом. Если продажи определённого товара начали расти — зафиксирует изменение и предупредит продавца.
А где здесь рост дохода?
Автоматизация сама по себе не увеличивает продажи. Её задача — помочь быстрее замечать возможности и не терять деньги из-за процессов, которые раньше контролировались вручную.
Предприниматель быстрее видит, какие товары действительно приносят прибыль, где завышены расходы и на что стоит обратить внимание. Вместо десятков таблиц и постоянного переключения между сервисами — одна система и понятная картина бизнеса. 📶
И чем больше становится магазин, тем заметнее преимущество: предприниматель тратит меньше времени на рутину и больше — на решения, которые помогают бизнесу расти.
Автоматизация — это не про «заменить человека».
Это про то, чтобы человек перестал тратить время на то, что система может сделать сама.
🔥2