#вакансия #работа #Мск #Москва #Spark #Data #Engineer #Data_Engineer #Python

Всем доброго дня!

Компания «Rubbles», занимающаяся разработками аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое – ищет Spark Data Engineer для усиления направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.
https://rubbles.ru/

Город и адрес офиса: г. Москва, м. Сухаревская, Проспект Мира, д. 3с3 (1 мин. ходьбы);
Формат работы: офис (+ возможность работать частично удаленно);
Занятость: полная (гибкий график; 40 ч./нед.);
Заработная плата: от 130 000 руб. до 300 000 руб.

Обязанности:
- Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
- Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python (pytest, многопоточность, CI/CD и др.);
- Опыт работы со Spark, Pyspark, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода.

Плюсом будет:
- Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
- Опыт DevOps (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
- Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
- Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
- Опыт применения машинного обучения.

Условия:
- Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
- Компенсации за внерабочие активности с коллегами;
- Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
- Работа в быстрорастущей компании;
- Много интересных задач;
- Крутая, энергичная, молодая команда.

Контакты для отправки резюме: basygina@ascr.ru; @ekaterina_basygina

#вакансия #data #data_engineer #Москва #middle #fulltime #НЛМК
ВСЕМ ПРИВЕТ 👋 металлургическая компания НЛМК ищет себе в команду Инженера данных.

Проектная работа, полный день, полная занятость,
Оклад обсуждается индивидуально исходя из вашей квалификации и пожеланий.

Data engineer

Основные задачи:
➖Проектирование архитектуры, выполнение работ по развертыванию и сопровождению платформы для работы с данными;
➖Настройка сбора диагностических данных и метрик с платформы, настройка мониторинга (проверки доступности, пороговые значения, условия отправки оповещений);
➖Разработка моделей для данных, передаваемых в платформу;
➖Разработка нефункциональных требований к использующим платформу системам, требований к интеграции с другими системами.

Требования:
➖опыт работы не менее 2х лет с Hadoop, Spark;
➖Опыт разработки ETL/ELT-процессов (Nifi, AirFlow);
➖Понимание методологий гибкой разработки ПО.

Условия:
- возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии;
- официальное оформление по ТК РФ;
- График работы 5/2, гибкое утро;
- работа в офисе в Москве;
- ДМС.

Контакты:
Валерия
TG - @lera_nlmk
E-mail - guschina_vi@nlmk.com

​#Data Scientist
GFAIVE

Обязанности:
- Разработка методологии исследования и построения моделей для решения бизнес-задач Fashion-индустрии с регулярной оптимизацией;
- Дизайн и реализация полного цикла разработки предиктивных моделей для прогнозирования продаж/спроса в Fashion-индустрии с последующем подключением внешних данных (социальные сети, отчеты и т.д.);
- Сбор данных из внутренних и внешних источников, построение data pipeline, витрин;
- Компиляция, чистка, верификация и оценка данных;
- Анализ эффективности источников данных, выявление инсайтов и паттернов из данных.

Требования:
- Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
- Практический опыт в разработке предиктивных моделей, в частности, прогнозирование спроса/продаж;
- Понимать логику продаж и спроса, а также факторы, влияющие на них;
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops;
- Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных;
- Навыки разработки скрипта с учетом IT-инфраструктуры и требований к производительности;
- Опыт работы с библиотеками Pytorch, TensorFlow;
- Знание английского языка на уровне Upper intermediate.

Условия:
- Удаленная работа;
- Участие в разработке Fashion-Tech продукта, который будет представлен на Prada show 2020;
- Погружение в тему мировой Fashion индустрии с помощью эдвайзеров из Prada, Giorgio Armani и т.д.

Оплата:
От 150 000 до 250 000 рублей.

Контакты:
Чекирова Гульнур
E-mail: gulnur@gfaive.com

Друзья, всем привет! Ищу Storage Compression Algorithm Engineer/ Data Compression Expert в одну из крупнейших мировых компаний в сфере телекоммуникаций (г. Москва).
Не упустите возможность стать частью мирового лидера в сфере ИКТ-решений!

По всем вопросам:
d.shipilova@perm.ancor.ru
Telegram @ShipilovaDaria
+ 7 952 323 44 03
Хэштег
#job
Хэштег
#data_compression
Хэштег
#computer_vision
Хэштег
#machine_learning
Хэштег
#deep_learning
Хэштег
#ancor

#вакансия #москва #офис #аналитикданных #ETL #Data #DWH

Продуктовый аналитик
Компания: AWG
Сайт: https://www.awg.ru/
График: полный рабочий день
Локация: Москва
ЗП: от 150т руб

📌Вам предстоит:
•Поиск точек роста в мобильном приложении и интернет-банке
•Исследовать поведения клиентов банка в интернет-банке и мобильном банке.
•Объединять данные систем продуктовой аналитики и данных СRM.
•Внедрять необходимую разметку в приложении/интернет-банке для решения аналитических задач.
•Проводить сегментацию, классификацию, кластеризацию клиентов.
•Оценивать эффект маркетинговых коммуникаций, A/B-тестов.

📌Мы предлагаем:
•Работу над интересными проектами федерального значения;
•Возможность попробовать себя на проектах для разных сегментов рынка;
•Гибкое начало рабочего дня;
•Социальный кофигуратор: ДМС, Фитнес, Обучение, Повышение квалификации, Иностранный язык, Конференции (по выбору сотрудника);
•Индивидуальный план развития и постановка целей для каждого сотрудника;
•Регулярные посиделки и атмосфера;
•Корпоративные выезды 2 раза в год #МореРаботы и #ГорыРаботы;

•Комфортный офис м.Технопарк
☎️Контакты: @mdyachenko
https://hh.ru/vacancy/37244084

👤Data-инженер в стартап, удалённо

О компании:
🔸Мы ищем главного человека, кто будет отвечать за точность данных в базе проекта LQD

Тебе предстоит:
🔸работать над стандартизацией единой базы проекта.
🔸Сегодня продуктов в базе больше 10к, через год будет 100к
🔸подключать новые источники данных для пополнения базы (есть примеры, научим как адаптировать);
🔸анбордить выгрузки витрин магазинов, матчить их с единой базой (есть процесс, его нужно поддерживать);
🔸разрабатывать новые методы мэтчинга существующих и новых данных и улучшать существующие;
🔸разрабатывать методы и процессы улучшения качества данных в текущей базе (поиск дубликатов, мусорных данных и их устранение);

Обязательно:
🔸Знание SQL на базовом уровне (селекты, джоины, базовая обработка текста)
🔸Знание Python на базом уровне: Notebooks, Pandas, работа с XLSX, JSON, SQL
🔸Знание регулярных выражений
🔸Отсутствие страха перед командой строкой Linux
🔸Желание прокачаться в текстовой аналитике, NLP (поможем)

Желательно:
🔸Общее представление о методах машинного обучения, deep leaning
🔸Опыт работы в KNIME
🔸Опыт работы со Scrapy

Условия:
🔸парт-тайм работа

💰Зарплата:
🔸зависит от кандидата и отработанных часов
🔸20 000 - 40 000 рублей

Контакт: @ds_koksharov

#вакансия #удаленка #разработка #data