امروزه با پیشرفت رسانه های دیجیتالی اخبار جعلی در فضای مجازی گسترش یافته. یکی از کاربردهای کلاس بندی(قبل تر توضیح داده شد) تشخیص اخبار جعلی از اخبار واقعی هست.
در اینجا یک نمونه کد کلاس بندی اخبار را شبیه سازی کرده و توضیح داده:

https://www.thepythoncode.com/article/fake-news-classification-in-python

#کلاس_بندی
@myartificialintelligence2022

ستاره شناسان قلب باستانی کهکشان راه شیری را پیدا کردند.

دیشب خبری در IFLSience منتشر شد درمورد اینکه ستاره شناسان برخی از باستانی ترین ستارگان کهکشان راه شیری را کشف کرده و موقعیت و حرکت آنها را ردیابی کرده اند.این اطلاعات بینش جدیدی در مورد چگونگی پیدایش کهکشان خودمان در 13 میلیارد سال پیش ارائه کرده است.
در این کار، تیم مجبور شد یک الگوریتم یادگیری  ماشین را با داده های ماهواره گایا آژانس فضایی اروپا آموزش بدهد تا زیرمجموعه های خاص این مجموعه داده را بررسی کند.

لینک خبر:
https://www.iflscience.com/astronomers-have-found-the-ancient-heart-of-the-milky-way-66751

#یادگیری_ماشین
@myartificialintelligence2022

بدون پاسپورت، بدون بلیط! فرودگاه امارات خدمات بیومتریک راه اندازی می کند!

به گزارش خلیج تایمز، امارات یک سرویس بیومتریک را در فرودگاه ابوظبی راه اندازی کرد که بر اساس آن دیگر نیازی به گذرنامه یا بلیط نیست و چهره یک مسافر کارت پرواز او خواهد بود.
خدمات تشخیص چهره برای چمدان ها، گیت های الکترونیکی مهاجرت و گیت های سوار شدن به هواپیما اجرا می شود و سپس در تمام نقاط تماس مسافران در فرودگاه اعمال می شود.

لینک خبر:
https://www.livemint.com/news/world/no-passport-no-ticket-uae-airport-launches-biometric-service-details-here-11671496872048.html

#تشخیص_چهره
@myartificialintelligence2022

رباتیک ادغام شده با فناوری دیجیتال راه های کاربردی جدیدی را در صنعت نفت و گاز باز می کند.

ربات ها در صنایع نفت و گاز در کارهای مختلف از بررسی، جابجایی مواد و ساخت و ساز گرفته تا بازرسی، تعمیر و نگهداری کاربرد دارند. ربات ها را می توان برای کارهای مختلف سفارشی کرد تا آنها را آسان کرده و کارایی را بهبود بخشد. در طول مراحل برنامه‌ریزی یک پروژه نفت و گاز، ربات‌ها می‌توانند برای انجام بررسی‌های هوایی مستقر شوند یا می‌توان از آنها برای انجام بررسی‌های لرزه‌ای در حین اکتشاف استفاده کرد. پهپادهای هوایی یا ربات های زیرآب، بسته به موقعیت پروژه و نیازهای کاری می توانند مورد استفاده قرار گیرند.
به طور کلی، رباتیک یک صنعت به سرعت در حال رشد است. بر اساس پیش‌بینی‌های GlobalData، ارزش آن در سال 2021 به 52.9 میلیارد دلار رسید و تا سال 2030 به 568 میلیارد دلار خواهد رسید و نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 30 درصد را ثبت می‌کند.

جزئیات بیشتر پذیرش رباتیک در صنعت نفت و گاز را می توان در گزارش جدید GlobalData با عنوان «رباتیک در نفت و گاز» یافت.

لینک خبر:
https://www.globaldata.com/store/report/robotics-market-in-oil-and-gas-theme-analysis/?_gl=1*zllno4*_ga*MjEwNDcxOTg5NC4xNjcxNDMyNzQ4*_ga_TDKVNS5N2K*MTY3MTYwMjc3OC4xLjEuMTY3MTYwMjkwMi42MC4wLjA

#نفت_و_گاز
@myartificialintelligence2022

برترین ربات های انسان نما در سال ۲۰۲۲

#ربات_انسان_نما
#هوش_مصنوعی
@myartificialintelligence2022

یکی از کاربردهای یادگیری عمیق تشخیص اشیا با دقت بسیار بالا هست. هدف اصلی یک سیستم تشخیص، شناسایی انواع اشیا موجود در تصویر یا ویدیو می‌باشد و در موارد مختلف صنعتی، پزشکی، رانندگی، .... کاربردهای بسیار زیادی دارد.

این لینک ۱۵ ایده کاربردی درمورد تشخیص اشیا به همراه کد شبیه سازی آنها را توضیح داده:
https://www.projectpro.io/article/object-detection-project-ideas-with-source-code/490

#تشخیص_اشیا
@myartificialintelligence2022

بالاخره برنده رقابت جهانی "بهترین استفاده از پردازش زبان طبیعی" سال ۲۰۲۲ انتخاب شد و این جایزه به Globality رسید.

این بزرگترین رقابت سال در این حوزه با بیش از 250 اثر از سراسر جهان بود. هر اثر توسط یک هیئت داوری 28 نفره از سراسر جهان بررسی و برنده با کسب بالاترین امتیاز انتخاب شد. امسال هیئت داوران شامل نمایندگانی از برندهای مسلط در صنعت مانند HSBC، Google، Deloitte، Microsoft و Amazon بود.

لینک خبر:
https://www.businesswire.com/news/home/20221220005034/en/Globality-Wins-%E2%80%9CBest-Use-of-Natural-Language-Processing%E2%80%9D-at-2022-Global-Excellence-Awards

#پردازش_زبان_طبیعی
@myartificialintelligence2022

یک مدل یادگیری عمیق جدید می تواند خطر 10 ساله حمله قلبی یا سکته مغزی را تنها با یک عکس اشعه ایکس پیش بینی کند. 

دکتر جیکوب وایس، نویسنده اصلی این مطالعه، رادیولوژیست وابسته به مرکز تحقیقات تصویربرداری قلب و عروق در بیمارستان عمومی ماساچوست و هوش مصنوعی، گفت:  "مدل یادگیری عمیق ما راه حلی بالقوه برای غربالگری فرصت طلبانه خطر بیماری قلبی عروقی با استفاده از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه ارائه می دهد." این خطر با استفاده از یک امتیاز بر اساس متغیرهایی مانند سن، جنس، نژاد، فشار خون، سیگار کشیدن، دیابت نوع 2 و آزمایش خون محاسبه می شود.

لینک خبر:
https://www.euronews.com/next/2022/11/29/ai-can-predict-your-10-year-risk-of-a-heart-attack-or-stroke-from-a-single-x-ray

#یادگیری_عمیق
@myartificialintelligence2022

کامیون‌های خواربار فروشی خودران وارد لندن می‌شوند.

دیشب خبری منتشر شد که لندنی‌ها می‌توانند مواد غذایی خود را با وسایل نقلیه خودران بر اساس طرح‌هایی که در پایتخت انگلستان آزمایش می‌شوند، ارسال کنند. خودروهای خودران از دوربین ها، حسگرها، مدل های یادگیری ماشین، ... برای مقابله با خیابان‌های شلوغ و حوادث غیرمنتظره استفاده می‌کنند.  
کیتی فیشر، مدیر مشارکت و توسعه کسب و کار Wayve گفت: "انسان ها هر 22 دقیقه یک بار در مسیر های انگلستان مسئول یک جراحت یا مرگ جدی هستند. "
اگرچه فیشر مکان‌های آزمایش را فاش نکرد، اما گفت آزمایش‌های این کامیون ها در بخش‌هایی از لندن انجام می‌شود که خرید آنلاین در آنها رایج بوده.

لینک خبر:
https://www.forbes.com/sites/markfaithfull/2022/12/21/autonomous-grocery-trucks-roll-into-london-as-asda-ocado-and-wayve-test-tech/?sh=e72ca596ab6d

#ماشین_خودران
@myartificialintelligence2022

این ویدیو مصاحبه با پژوهشگران عامل هوش مصنوعی CICERO هست که برای بازی های دیپلماسی ساخته شده.

#نظریه_بازی_ها
@myartificialintelligence2022

شناسایی چهره امروزه یکی از موضوع های پرطرفدار در حوزه بینایی ماشین است و کاربردهای بسیار زیادی در سیستم های امنیتی دوربین ها دارد.

این لینک یک مدل شناسایی چهره را شبیه سازی کرده و آن را توضیح داده:
https://data-flair.training/blogs/python-face-recognition/

#شناسایی_چهره
#بینایی_ماشین
@myartificialintelligence2022

برای شروع هر پروژه در هوش مصنوعی نیاز به دیتاست هست. این لینک ۱۰سایت از منابع دیتاست با حوزه های موضوعی مختلف را معرفی کرده و بسیار کاربردی است‌.

لینک:
https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/where-to-find-free-datasets/

#دیتاست
@myartificialintelligence2022

دیپ فیک (deepfake) چیست؟

کلمه دیپ فیک ترکیبی از اصطلاحات «Deep learning » و «Fake » است و نوعی هوش مصنوعی است که برای جایگزینی شباهت یک فرد با فرد دیگر در ویدئو و سایر رسانه های دیجیتال استفاده می کنند.
پل بارت، استاد حقوق در دانشگاه نیویورک گفت: به عبارت ساده‌تر، دیپ‌فیک‌ها ویدیوهای جعلی هستند که با یادگیری عمیق ساخته می‌شوند.

روش‌های مختلفی برای ایجاد دیپ‌فیک وجود دارد، اما رایج‌ترین روش‌ها استفاده از اتوانکدرها و مدل های  GANs هستند. مدل های یادگیری این حوزه از تکنیک تعویض چهره استفاده می‌کنند، به این صورت که شما به یک ویدیوی هدف و مجموعه ای از کلیپ های ویدیویی از شخصی که می خواهید در هدف قرار دهید نیاز دارید.
ویدیوها هم می توانند کاملاً نامرتبط باشند. به عنوان مثال، هدف ممکن است یک کلیپ از یک فیلم هالیوود باشد اما ویدیوهای شخصی که می خواهید در فیلم درج کنید کلیپ های تصادفی دانلود شده از YouTube باشد.

آیا دیپ فیک فقط مختص به ویدیو است؟
خیر، دیپ فیک فقط به ویدیوها محدود نمی شود. صدای Deepfake یک زمینه به سرعت در حال رشد است که تعداد زیادی برنامه کاربردی دارد.

اکنون می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق با چند ساعت (یا در برخی موارد، دقیقه) دیپ‌فیک‌های واقعی صدا ایجاد کرد و زمانی که یک مدل از صدا ساخته شد، می‌توان آن را برای گفتن هر چیزی ساخت. 

نگرانی هایی وجود دارد که از فناوری دیپ فیک برای ایجاد اخبار جعلی و ویدیوهای جعلی و گمراه کننده استفاده شود.

برای مطالعه بیشتر می توانید به این لینک از MIT مراجعه کنید:
https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/deepfakes-explained

#دیپ_فیک
@myartificialintelligence2022

مدل جدیدی از OpenAI: یک سیستم یادگیری ماشین  به نام Point-E که می تواند به سرعت تصاویر سه بعدی را براساس پیام های متنی تولید کند.

یکی از زمینه هایی که توجه محققان را به خود جلب کرده است مربوط به هندسه سه بعدی و برنامه های گرافیک کامپیوتری است. به طور دقیق تر، منظور تولید اشیا سه بعدی هست که نتایج امیدوارکننده ای نیز به همراه داشته. 
این زمینه گسترده هست و شامل مواردی مثل: تولید مدل های سه بعدی از تصاویر، ادغام مدل های سه بعدی، ایجاد مدل های سه بعدی بر اساس متن و ... است.
طبق این موضوع، OpenAI اخیرا Point-E را منتشر کرده که یک سیستم یادگیری ماشین است که می تواند یک شی سه بعدی را از یک پیام متنی در عرض یک تا دو دقیقه با استفاده از یک پردازنده گرافیکی Nvidia V100 ایجاد کند. این مدل جدیدترین مدل در این حوزه است و بسیار منحصر به فرد است.

لینک خبر:
https://www.marktechpost.com/2022/12/23/openai-introduces-point-e-a-machine-learning-system-that-can-rapidly-generate-3d-images-based-on-text-prompts/

#تصاویر_سه_بعدی
@myartificialintelligence2022

هوش مصنوعی شرکت DeepMind هزینه های انرژی خنک کردن ساختمان ها را کاهش می دهد.

شرکت تحقیقاتی DeepMind یک هوش مصنوعی برای بهینه سازی سیستم های خنک کننده در ساختمان ها ساخته است که طبق آزمایش ها تحت شرایط آب و هوایی مختلف، مصرف انرژی را حدود ۱۰درصد کاهش داده.
جری لو در DeepMind: " یک مزیت کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در سیستم کنترل آب و هوا این است که دائما در حال نظارت و سازگاری با جهان در حال تغییر است."

لینک خبر:
https://www.newscientist.com/article/2352075-deepminds-ai-cuts-energy-costs-for-cooling-buildings/

#انرژی
@myartificialintelligence2022

ویدئویی از اولین ماشین پرنده جهان و توضیحاتی درمورد آن. طبق اخبار این ماشین از سال ۲۰۲۴ وارد بازار خواهد شد.

#ماشین_پرنده
@myartificialintelligence2022

شبکه GAN چیست؟

شبکه GAN یک مدل یادگیری ماشین است که در آن دو شبکه عصبی با یکدیگر رقابت می کنند تا در پیش بینی های خود دقیق تر شوند. GANها معمولا بدون نظارت اجرا می شوند و از چارچوب بازی های zero-sum برای یادگیری استفاده می کنند.

در این لینک به طور مفصل این شبکه ها را به همراه کد شبیه سازی آن توضیح داده:
https://realpython.com/generative-adversarial-networks/

#شبکه_های_GAN
@myartificialintelligence2022

هوش مصنوعی نشانه های اولیه آرتروز را در تصاویر اشعه ایکس جستجو می کند.

محققان دانشگاه Jyväskylä و مرکز مراقبت های بهداشتی فنلاند یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص آرتروز اولیه زانو از تصاویر اشعه ایکس ایجاد کرده اند. این مدل هوش مصنوعی توانست در 87 درصد موارد با تشخیص پزشکان مطابقت داشته باشد. نتیجه مهم است زیرا اشعه ایکس روش تشخیصی اولیه برای استئوآرتریت زودرس زانو است. تشخیص زودهنگام می تواند بیمار را از معاینات، درمان های غیر ضروری و حتی جراحی تعویض مفصل زانو نجات دهد.

آنری پاترون، محقق مسئول توسعه این روش توضیح داد : "هدف از این پروژه آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص ویژگی اولیه آرتروز از طریق اشعه ایکس بود. چیزی که پزشکان باتجربه می توانند از نظر بصری آن را از تصویر تشخیص دهند، اما به طور خودکار انجام نمی شود."
قابلیت اطمینان این روش به کمک متخصصان مرکز مراقبت های بهداشتی فنلاند مورد ارزیابی قرار گرفت.

لینک خبر:
https://www.itnonline.com/content/artificial-intelligence-searches-early-sign-osteoarthritis-x-ray-image

#شبکه_عصبی

@myartificialintelligence2022

پیکس آرت (Picsart) آواتارهای هوش مصنوعی را به جامعه سازندگان خود می آورد.

۱۲ ساعت پیش خبری درمورد Picsart، یکی از قدرتمندترین پلتفرم های پیشرو در خلق تصاویر دیجیتالی در جهان منتشر شد که از راه اندازی جدیدترین ویژگی هوش مصنوعی مولد خود، AI Avatar خبر داد. روند تولید آواتارها با استفاده از هوش مصنوعی به رشد خود ادامه می‌دهد و Picsart اکنون این فناوری را در کنار مجموعه‌ای از بهترین ابزارهای ویرایش خود به میلیون‌ها سازنده ارائه می‌کند.

با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، AI Avatar عکس های کاربران را پردازش می کند تا آنها را به پرتره های هنری منحصر به فرد تبدیل کند. به سادگی چندین سلفی را در برنامه آپلود کنید و این فناوری مجموعه‌ای از آواتارها را ایجاد می‌کند که در انواع سبک‌های هنری مختلف به  شخصیت اصلی شبیه شما هستند از جمله: شادی، ابرقهرمان، انیمه و... .

این AI Avatar به سازندگان این امکان را می دهد که با استفاده از ابزارهای ویرایش قدرتمند Picsart مانند BG Remove، AI Enhance و AI Background، آواتارهای خود را حتی بیشتر سفارشی کنند. آواتارها را می توان در زمینه های مختلف استفاده کرد، مانند تصاویر پروفایل برای رسانه های اجتماعی، ایجاد مطالب بازاریابی، ایجاد تبریک تعطیلات و موارد دیگر.

لینک خبر:
https://www.businesswire.com/news/home/20221224005002/en/

#ایجاد_تصویر
@myartificialintelligence2022

مصاحبه با یک هوش مصنوعی فوق پیشرفته.

#هوش_مصنوعی
@myartificialintelligence2022