علوم شناختی، اشاره به یک حوزه میان رشته‌ای دارد که شامل ۶ رشته شاخص روان شناسی، علوم اعصاب، هوش مصنوعی، فلسفه ذهن، زبان شناسی و انسان‌شناسی می‌گردد. هدف مشترکی که این ۶ رشته‌ها دنبال می‌کنند و تحت عنوان «علوم شناختی» قرار می‌گیرد مطالعه «ذهن و شناخت» است. علوم شناختی، حوزه‌ای است که به آینده تعلق دارد. قسمتی از جذابیت و هیجان انگیز بودن آن نیز به همین خاطر است. دانستن اینکه فناوری حاصل از رشته های مختلف علوم شناختی چگونه بشر را دستخوش تغییر خواهد کرد، موجب مهاجرت بسیاری از دانشمندان به این حوزه شده است. ازجمله این موفقیت‌ها می توان به مواردی مانند طراحی سیستم‎ها و ماشین‌های هوشمند، ابداع ابزار و تکنیک های خوانش مغز و طراحی روش هایی برای تاثیر گذاری بر ذهن و مغز اشاره کرد، اما این تنها بخشی از جذابیت های علوم شناختی است.
@myartificialintelligence2022

نظریه بازی ها (به انگلیسی: Game Theory) زیرمجموعه‌ای از علم ریاضیات و هوش مصنوعی است که می‌کوشد با استفاده از طراحی و تحلیل سناریو، رفتارها و نتایج تصمیم گیری موجوداتی را که حق انتخاب دارند، در تعامل با یکدیگر پیش بینی کند. نظریه بازی ها می‌کوشد شرایط پیچیده در تعامل انسان‌ها، سازمان‌ها، کسب و کارها، اقتصادها و کشورها را تا حدی ساده کند که بتوان آن بازی پایه یا Basic Game آن تعامل را تشخیص داد و سپس می‌کوشد با تشخیص گزینه های موجود، منابعی که کمیاب هستند، اهداف و اولویت‌های کسانی که درگیر بازی هستند و قواعد بازی، دستاوردهای بازی و احتمال وقوع هر کدام را تا حد امکان پیش بینی کند. بنابراین هر جا که منابع محدود، گزینه های مختلف تصمیم گیری، دستاوردهای متفاوت در اثر انتخابهای متفاوت و امکان همکاری یا رقابت بین بازیگران وجود داشته باشد می‌توان از نظریه بازی ها برای درک و تحلیل بهتر شرایط موجود استفاده کرد.
@myartificialintelligence2022

یکی از داغ‌ترین موضوع‌هایی که در صنعت مطرح است بینایی ماشین است، یعنی توانایی رایانه‌ها برای درک تصاویر و ویدئوها بدون کمک انسان. ماشین‌های خودران، پزشکی و تشخیص چهره در سیستم های امنیتی، همگی برای عملکرد خود به بینایی ماشین متکی هستند. هسته‌ی اصلی بینایی ماشین، پردازش تصویر است. پردازش تصویر فرایند تبدیل یک تصویر به یک فرم دیجیتال وانجام‌دادن عملیات خاصی روی آن، برای به‌دست‌آوردن اطلاعات مفید از آن است. سیستم پردازش تصویر معمولاً هنگام استفاده از روش‌های پردازش سیگنال همه‌ی تصاویر را به‌عنوان سیگنال‌های دوبعدی در نظر می‌گیرد. درواقع پردازش تصویر یک نوع پردازش سیگنال است که در آن ورودی یک تصویر است و خروجی ممکن است تصویر یا ویژگی‌های مرتبط با آن تصویر باشد.
به‌طور کلی پنج نوع پردازش تصویر وجود دارد:
تجسم: یافتن اشیایی که در تصویر قابل‌مشاهده نیستند.
شناسایی: تشخیص اشیا در تصویر.
شارپ‌کردن و بازیابی: ایجاد یک تصویر بهبودیافته از تصویر اصلی.
شناسایی الگو: اندازه‌گیری الگوهای
@myartificialintelligence2022

شبکه عصبی شامل الگوریتم‌هایی‌ست برای یادگیریِ ماشین، که منجر به طبقه‌بندی کردن داده‌های ورودی و ارائه خروجی مطلوب می‌گردد. شبکه‌های عصبی داده‌ها را دریافت و در لایه‌های مخفی خود آن‌ها را تحلیل می‌کنند تا نهایتا یک خروجی ارائه بدهند. این داده‌ها می‌توانند گروهی از تصاویر، صداها، نوشته‌ها و… باشند. امروزه محققان حوزه هوش مصنوعی بر روی شبکه های عمیق تمرکز کرده اند و پژوهش ها از شبکه های سنتی درحال گذر هستند.
@myartificialintelligence2022

به نقل از سایت ScienceDaily، تیم تحقیقاتی بین الملل دانشگاه ملی اینچئون یک شبکه عصبی با ساختار جدید ایجاد کرده است که با کمک فناوری اینترنت اشیاء می تواند اشیا را با دقت بالا در دو بعد و سه بعد تشخیص دهد. خودروهای خودران نیاز به پیاده سازی سیستم های تشخیص کارآمد، موثر و دقیق دارند تا تجربه ای مطمئن و قابل اعتماد را برای کاربران خود فراهم کنند. این تیم تصاویر RGB جمع‌آوری‌شده و داده‌های ابر نقطه‌ای را به عنوان ورودی به YOLOv3 داده است. نتایج اولیه نشان داد که YOLOv3 به دقت بسیار بالایی در تشخیص (بیش از 96٪) برای اشیاء دو بعدی و سه بعدی دست یافته است که نسبت به سایر مدل های تشخیص پیشرفته برتری دارد.

#ماشین_خودران
@myartificialintelligence2022

اکثر ما ربات ها را منحصر به مواد سخت مثل فلز و پلاستیک می دانیم، اما تصویری که می بینید یک ربات ژلاتینی هست که می خزد و تنها با تغییر دما کار می کند. این ربات "نوعی هوش" را به حوزه رباتیک نرم به ارمغان آورده است، پروفسور David Gracias از دانشگاه جان هاپکینز نویسنده ارشد مقاله مرتبط با این ربات هست. این ژل ربات ها فواید بسیار زیادی مانند: حرکت روی سطوح بدن انسان برای ارائه داروهای هدفمند، حرکت در دریاها و نظارت بر سطوح اقیانوس ها و ... دارند.

#رباتیک_نرم
@myartificialintelligence2022

خبر آخر امروز مربوط به یک عامل جدید هوش مصنوعی به نام سیسرو (CICERO) هست که در 40 بازی سرعتی لیگ دیپلماسی آنلاین امسال شرکت کرده و امتیازش دو برابر میانگین امتیاز بازیکنان انسانی بوده. این عامل هوش مصنوعی توسط  تیم دیپلماسی تحقیقاتی هوش مصنوعی متا  (FAIR) ارائه شده. سیسرو نه تنها قادر به تقلید از زبان طبیعی است، بلکه مهمتر از آن، برخی از اهداف، باورها و نیت های شرکای انسانی خود در بازی را نیز تجزیه و تحلیل می کند.

#نظریه_بازی
@myartificialintelligence2022

پهبادها در صنعت نفت و گاز

#پهباد
#نفت_و_گاز
@myartificialintelligence2022

به طور قطع این روزها اصطلاح یادگیری عمیق (Deep Learning) یا اصطلاح هایی از خانواده آن را زیاد شنیده اید. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است و بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی هستند و بخاطر تعداد لایه های زیادی که دارند قادر هستند با حجم بسیار زیادی از داده ها، محاسبات پیچیده تری انجام دهند. این حجم از محاسبات محدودیتی بود که در شبکه های عصبی سنتی وجود داشت و به همین خاطر ساختارهای عمیق جایگزین آنها شدند. یادگیری عمیق تقریبا در تمامی حوزه ها مثل هنر، پزشکی، صنعت، خدمات و.... کاربرد دارند.
ساختارهای بسیار معروف از مدل های یادگیری عمیق:
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Long Short Term Memory Networks (LSTMs)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Self-Organizing Maps (SOMs)
Deep Belief Networks (DBNs)
Restricted Boltzmann Machines(RBMs)
Auto encoders

#یادگیری_عمیق
#دیپ_لرنینگ
@myartificialintelligence2022

یادگیری عمیق چیست؟

#یادگیری_عمیق
@myartificialintelligence2022

برای اولین بار، اعضای مجلس اعیان در پارلمان بریتانیا به عنوان بخشی از تحقیقات خود در مورد آینده صنایع خلاق بریتانیا، به صحبت های یک ربات گوش دادند!
به نقل از روزنامه The Art Newspaper، اعضای کمیته ارتباطات و دیجیتال از آی دا (Ai-Da) که با بی‌حوصلگی روبه‌روی اعضا ایستاده بود، سؤال کردند. همانطور که رئیس، بارونس استوول از Beeston، جلسه را معرفی می کرد، Ai-Da به طرز نگران کننده ای پنل را با دوربین چشمان  خود اسکن کرد (غافل از اینکه عکاسی در اتاق ممنوع بود). خالق او، آیدان ملر گفت که او "ربات پیچیده ای است که برای تقلید از انسان طراحی شده است و یک "پروژه هنر معاصر" است."  .
آی دا در پاسخ به این سوال که چگونه هنر تولید می کنید و این چه تفاوتی با انسان دارد؟ پاسخ داد: «با دوربین‌هایی که در چشم من هستند. الگوریتم‌های من و بازوی رباتیک من روی بوم نقاشی می‌کنند و در نتیجه تصاویر بصری جذابی به دست می‌آیند. من تجربیات ذهنی ندارم. من به برنامه های کامپیوتری وابسته هستم... اگرچه زنده نیستم، اما می توانم هنر خلق کنم." پاسخ او کمیته را متحیر کرد.
یک از اعضا دلیل ناراحت کننده بودن آن را برجسته کرد و گفت: "ماشین خودآگاهی دارد زیرا توضیح می دهد که کجا کمبود دارد."
این ربات در دانشگاه آکسفورد توسعه داده شده است.
لینک خبر:
https://www.theartnewspaper.com/2022/10/12/artist-robot-goes-to-uk-parliamentand-gives-politicians-nightmares
#رباتیک
#هنر
@myartificialintelligence2022

روسای NHS امیدوارند که نرم افزار هوش مصنوعی جدید بتواند آسیب های اسکن قلب را در چند ثانیه تشخیص دهد. Daily mail در خبری گزارش داده که نرم افزار هوش مصنوعی جدیدی پیاده سازی شده که می تواند زمان لازم برای تشخیص بیماری قلبی در بیماران را کاهش دهد، این برنامه می‌تواند اندازه‌گیری‌های پیچیده‌ای را در کمتر از یک دقیقه انجام دهد که معمولاً در حالت عادی حدود 20 دقیقه طول می‌کشد. این نرم افزار جدید قطعه بندی هوش مصنوعی نام دارد و توسط محققان دانشکده پزشکی دانشگاه شفیلد توسعه یافته است. این برنامه به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات و ایمنی بیمار، جایزه نوآوری Medipex NHS را دریافت کرده است.
لینک خبر:
https://www.dailymail.co.uk/health/article-11549801/NHS-hopes-new-artificial-intelligence-software-able-spot-damage-heart-scans-seconds.html
#قطعه_بندی_تصاویر
#پردازش_تصویر
#هوش_مصنوعی
@myartificialintelligence2022

گزارش جدیدی از yahoo finance به تازگی منتشر شده که تخمین زده هوش مصنوعی جهانی در صنعت نفت و گاز تا سال 2031 به 7.99 میلیارد دلار برسد.
بر اساس این گزارش، ارزش هوش مصنوعی در بازار نفت و گاز در سال 2021 به 2.32 میلیارد دلار رسید و تخمین زده می‌شود که تا سال 2031 به 7.99 میلیارد دلار برسد. صنعت نفت و گاز در حال مشاهده رویدادهای باورنکردنی است که هوش مصنوعی می تواند برای هر بخش در زنجیره آن ارزشمند باشد. انتظار می‌رود شرکت‌هایی که به طور موثر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، نسبت به سایر مراکزی که درک دقیقی از مخازن، فرآیندهای عملیاتی و دارایی‌های تولیدی خود ندارند، مزیت مشخصی داشته باشند. علاوه بر این، طبق گزارش آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، قیمت نفت در کشورهای OECD از مارس تا آوریل 2020 به میزان 40.6 درصد کاهش یافت که باعث نگرانی شرکت‌های نفت و گاز شد. در نتیجه، شرکت های صنعت نفت و گاز در حال آزمایش فناوری های جدید برای بهبود کارایی و درآمد هستند.
لینک خبر:
https://finance.yahoo.com/news/worldwide-ai-oil-gas-industry-114500184.html
#نفت_و_گاز
#پیش_بینی_قیمت_نفت_و_گاز
@myartificialintelligence2022

رقابت ARGOS (ربات خودران برای سایت‌های گاز و نفت) یک مسابقه رباتیک بود که توسط TotalEnergies بین سال‌های 2013 تا 2017 حمایت مالی شد و با همکاری آژانس ملی توسعه‌دهی (Agence Nationale de la Recherche) برگزار شد.
به تازگی به مناسبت ۵سالگی این رقابت ویدئویی از تیم های منتخب منتشر شده که درمورد ربات و چالش هایی که داشته اند صحبت کرده اند.
این مصاحبه واکنش های بسیار مثبتی از سمت شرکت های فعال در صنعت نفت و گاز داشته.
#رباتیک
#ربات_خودران
#انرژی
@myartificialintelligence2022

کاربردهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳

#هوش_مصنوعی
@myartificialintelligence2022

طبقه بندی (Classification) یک روش یادگیری ماشینی نظارت شده است که در آن مدل سعی می کند برچسب صحیح یک داده ورودی داده شده را پیش بینی کند. در طبقه‌بندی، مدل به طور کامل با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شود و سپس بر روی داده‌های آزمایشی دیده نشده جدید ارزیابی می‌شود.
در یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن یا CNN به طور گسترده برای تشخیص و طبقه‌بندی تصویر/اشیاء استفاده می‌شود.
در تصویر، خروجی یک شبکه CNN برای طبقه بندی مجموعه داده Animal-10 که در Kaggle در دسترس است را مشاهده می کنید.

#کلاس_بندی
@myartificialintelligence2022

در حال حاضر، Ameca پیشرفته ترین و جدیدترین ربات انسان نما در جهان است که به طور خاص به عنوان بستری برای توسعه فناوری های رباتیک و تعامل انسان و ربات طراحی شده.

#ربات_انسان_نما
@myartificialintelligence2022

مردی با عکس های متقاعد کننده ای که توسط هوش مصنوعی ساخته بود، تمام زندگی خود را برای یک ماه جعل کرد!
آیا می توان از هوش مصنوعی (AI) برای جعل زندگی استفاده کرد؟
پاسخ بله است! حدود ۱۰ ساعت پیش در MY Modern Met گزارشی منتشر شد در مورد کایل ورباخ که با کمک مولد تصویر Stable Diffusion AI عکس های واقعی از رویدادهایی که هرگز اتفاق نیفتادند ایجاد کرد و در صفحات مجازی منتشر کرد. او این کار را برای یک ماه کامل انجام داد و تصاویری باورپذیر اما کاملا جعلی تولید کرد که باعث شوک دوستان و خانواده‌اش شد.
لینک خبر:
https://mymodernmet.com/kyle-vorbach-ai-generated-life/
#تصاویر
#هوش_مصنوعی
@myartificialintelligence2022

کی پاپ: ظهور گروه های دختر مجازی

از زمان انتشار اولین تک آهنگ I'm Real در سال 2021، گروه دخترانه کی پاپ Eternity میلیون ها بازدید آنلاین به دست آورده است.
آنها مانند هر گروه دیگری آواز می خوانند، می رقصند و با طرفداران خود ارتباط برقرار می کنند.
در واقع، عمدتاً یک تفاوت بزرگ بین آنها و هر گروه پاپ دیگری که ممکن است بشناسید وجود دارد - همه 11 عضو شخصیت های مجازی هستند.
آواتارهای غیر انسانی و فوق واقعی ساخته شده با هوش مصنوعی.
در ابتدا این شرکت 101 چهره فانتزی تولید کرد و آنها را به چهار دسته تقسیم کرد: زیبا، جذاب، معصوم و باهوش. از هواداران خواسته شد که به موارد دلخواه خود رای دهند. سپس طراحان داخلی دست به کار شدند تا شخصیت های برنده را با توجه به ترجیحات طرفداران متحرک کنند.

#دیپ_فیک
@myartificialintelligence2022

حالا که خبر از گروه های هوشمند شد، دیدن این ویدیو ممکن هست برایتان جالب باشد، هیچکدام از این اینفلوئنسرهای محبوب شبکه های اجتماعی وجود خارجی ندارند!
#دیپ_فیک
#اینفلوئنسر_هوشمند
@myartificialintelligence2022