یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانه‌هاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند.
@myartificialintelligence2022

هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده است که شاخه‌های متعددی دارد؛ از جمله شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از:

سیستم های خبره (Experts Systems)
رباتیک (Robotics)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
علوم شناختی (Cognitive Sciences)
نظریه بازی ها (Game Theory)
پردازش تصویر (Image Processing)
@myartificialintelligence2022

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه نیاز باید تا یک برنامه نویسی مخصوص به آن یادگیری خاص را انجام داد.
@myartificialintelligence2022

ربات‌ها ماشین‌هایی هستند که برای انجام یک سری کارها به صورت اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک برنامه ریزی شده‌اند. رباتیک علمی است که با طراحی، ساخت و برنامه نویسی سر و کار دارد و زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است تا تشکیل ربات های هوشمند را بدهد.
@myartificialintelligence2022

سیستم‌های خبره کاربردهای متفاوتی در زمینه‌های متنوعی از جمله تشخیص پزشکی، مهندسی نفت و سرمایه گذاری مالی دارند.این دانش معمولاً به صورت قوانین “if-then” (قواعد اگر-آنگاه) نمایش داده می شود: “اگر شرطی درست باشد، می‌توان استنباط یا اقدامی انجام داد. پایگاه دانش یک سیستم خبره، شامل هزاران قانون است. در سیستم های خبره در نتیجه گیری قطعیت وجود ندارد زیرا یک عامل باعث افزایش یا کاهش احتمالات می‌شود. اصلی ترین مزیت سیستم های خبره شبیه سازی رفتار انسانی با استفاده از قواعد اگر و آنگاه است اما نداشتن خلاقیت در دادن پاسخ بر خلاف متخصصان انسانی از معایب آن است.
@myartificialintelligence2022