برگه راهنما پایتون۳

#پایتون
@myartificialintelligence2022

مسیر یادگیری علم داده

1. اصول را بیاموزید:
ابتدا باید فضای کاری خود را آماده کنید، به این نکته توجه کنید که بهتر است فقط از یکی از محیط ها استفاده کنید و به آن پایبند باشید. چند نمونه از محیط های برنامه نویسی برای علم داده عبارتند از:
Anaconda
Atom
Google Colab
PyCharm
Thonny
برای تمرین بیشتر در کنار آموزش های درسی، در اینجا لیستی از 10 سایت برتر ارائه شده است که پلتفرم های تمرین برنامه نویسی به روز شده در سال 2023 را ارائه می دهند:
DataCamp
Coderbyte
Project Euler
HackerRank
CodeChef
Codewars
freeCodeCamp
Dataquest
HackerEarth
CodeinGame
LeetCode


2. مهارت های خود را در سطوح پیشرفته افزایش دهید:
با تکمیل این تخصص، درک خوبی از کاوش داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها و یادگیری ماشین خواهید داشت.


3. یک نمونه پروژه علم داده بسازید:
آنچه را که یاد می گیرید به کار ببرید، در این مرحله  با مجموعه داده های دنیای واقعی کار کنید. یکی از بهترین کارهایی که می توانید در این مرحله انجام بدهید استفاده از مفاهیم و الگوریتم های مقاله های تحقیقاتی است.


4. حوزه تخصصی خودتان را در علم داده انتخاب کنید. امروزه پرطرفدارترین حوزه های علم داده عبارتند از:
Remote Sensing
Natural Language Processing
Computer Vision
Anomaly Detection


5. در مسیرتان پایدار بمانید. می توانید عضو انجمن های علم داده شوید و خودتان را به جامعه علم داده معرفی کنید، مهارت ارتباطی داشته باشید و برای ارائه ها پیش قدم شوید و آنها را در وبلاگ یا صفحه های خودتان به اشتراک قرار بدهید.

#علم_داده
@myartificialintelligence2022

مسیر یادگیری علم داده (تصویر تکمیلی)

#علم_داده
@myartificialintelligence2022

۵ شرکت برتر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی و پزشکی که در سال ۲۰۲۳ مورد توجه هستند:

1. Arterys

حوزه تمرکز: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل، تشخیص پزشکی
وب سایت:  https://www.arterys.com/

2. Butterfly Network Inc.

حوزه تمرکز: مهندسی برق، تحقیقات علمی، محاسبات عددی، اولتراسوند، فناوری مراقبت های بهداشتی
وب سایت: http://bit.ly/iq_plus

3. Caption Health

حوزه تمرکز: مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، دستگاه های پزشکی، تصویربرداری پزشکی و بیماری های قلبی عروقی
وب سایت: http://captionhealth.com/

4. CloudMedX Health

حوزه تمرکز: محاسبات شناختی، هوش مصنوعی بالینی، تجزیه و تحلیل سلامت، پردازش زبان طبیعی، الگوهای بالینی مبتنی بر شواهد، طبقه بندی ریسک و تنظیم
وب سایت: http://www.cloudmedxhealth.com/

5. Corti

حوزه تمرکز: خدمات پزشکی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تشخیص گفتار

وب سایت: https://www.corti.ai/

لینک گزارش:
https://www.analyticsinsight.net/top-ai-companies-in-healthcare-to-look-out-for-in-2023/

#پزشکی
#یادگیری_ماشین

@myartificialintelligence2022

مایکروسافت از سرمایه گذاری چند میلیارد دلاری در Open AI خبر داده. باید منتظر شنیدن خبرهایی از فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی باشیم!

https://www.cnbc.com/2023/01/23/microsoft-announces-multibillion-dollar-investment-in-chatgpt-maker-openai.html

#هوش_مصنوعی

@myartificialintelligence2022

این کتاب درمورد یادگیری عمیق هست و مفاهیم اصلی مربوط به ساختار داده ها، ساختارهای شبکه CNN و LSTM و ... به همراه کدهای پایتون و خروجی هایشان را توضیح داده.

#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین

@myartificialintelligence2022

این کتاب مناسب کسانی هست که می خواهند وارد حرفه ی علم داده بشوند و برای شروع بسیار مناسب هست. مطالب را با کدهای پایتون توضیح داده و خروجی ها و انواع خطاهای کدها را تحلیل کرده.

فهرست مطالب کتاب:
- فصل 1. مقدمه
- فصل 2. مبانی زبان پایتون، iPython و نوت بوک های Jupyter
- فصل 3. ساختارهای داده، توابع و فایل ها
- فصل 4. مبانی NumPy: آرایه ها و محاسبات برداری
- فصل 5. شروع کار با pandas
- فصل 6. بارگذاری داده ها، ذخیره سازی، و فرمت ها
- فصل 7. پاکسازی و آماده سازی داده ها
- فصل 8. جدال داده ها: پیوستن، ترکیب و تغییر شکل
- فصل 9. ترسیم و تجسم
- فصل 10. تجمیع داده ها و عملیات جمعی
- فصل 11. سری زمانی
- فصل 12. pandas پیشرفته
- فصل 13. مقدمه ای بر مدل سازی کتابخانه ها در پایتون
- فصل 14. نمونه های تجزیه و تحلیل داده ها
#علم_داده
#پایتون
@myartificialintelligence2022

توسعه ماشین های گلف خودران: چرا متقاضی دارد؟

شاید کمی تعجب بر انگیز باشه ولی این گزارشی هست که دیروز در Forbes منتشر شده!

سال ۲۰۱۵ هاروارد بیزینس یک مقاله منتشر کرده بود: «آینده وسایل نقلیه خودران، ماشین های گلف است، نه تسلا.» و به نظر می‌رسد که آنها اشتباه نکرده‌اند. در حالی که خودروسازان بزرگ در حال صرف زمان برای آزمایش مفاهیم خودروهای خودران هستند، و وعده ظاهری «به زودی» و «سال آینده» می‌دهند، تغییرات در ماشین های گلف می‌تواند راه سریع‌تری برای رسیدن به هدف خودروهای خودران در جاده‌ها باشد.

در حال حاضر از ماشین های گلف برای چیزی بیشتر از بازی گلف استفاده می شود. آنها در حال حاضر محبوب ترین روش جابه جایی در مسافت های کوتاه هستند و از هر جایگزینی سازگارتر با محیط زیست هستند.

طبق تحقیقات، بازار جهانی این ماشین ها تا سال 2028 به 1.79 میلیارد دلار خواهد رسید و بین سال‌های 2021 تا 2028 رشد 3.9 درصدی خواهد داشت!

لینک گزارش برای مطالعه جزئیات:
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/01/24/self-driving-golf-cart-development-why-is-it-in-demand/?sh=28467c2cb080

#ماشین_خودران

@myartificialintelligence2022

این سایت ۵تا پروژه open-sourceشبکه های LSTM را معرفی کرده و لینک کدهاشون را هم قرار داده. این پروژه ها اکثرا نیاز روز هستند و در سال ۲۰۲۳ اهمیت بیشتری خواهند داشت.

لینک سایت:
https://dev.to/abhiwalia15/top-5-open-source-projects-in-lstm-neural-networks-to-know-in-2023-493j

#یادگیری_عمیق
#شبکه_های_LSTM

@myartificialintelligence2022

گوگل یک سیستم هوش مصنوعی جدید به اسم MusicML ایجاد کرده که می تواند موسیقی در هر ژانری را از توضیحات متن تولید کند، ولی هنوز قصد انتشار آن ندارد.

این اولین سیستم هوش مصنوعی مولد (generative AI) در زمینه موسیقی نیست و قبلا هم تلاش های دیگه ای در این حوزه شده، مثل Riffusion، Audio ML و ... که بخاطر محدودیت های فنی و داده های آموزشی محدود هیچکدام موفق نشدند موسیقی های قابل قبولی ارائه بدهند.
در هرحال ممکن هست که MusicML این قابلیت را داشته باشد.

این سایت توضیحات بیشتری در مورد MusicML داده و چند نمونه از موسیقی هایی که گوگل به عنوان خروجی های سیستم منتشر کرده را هم گذاشته:

https://techcrunch.com/2023/01/27/google-created-an-ai-that-can-generate-music-from-text-descriptions-but-wont-release-it/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAHDJCn33lwu1D-JbW4xgFAHuxCtgmX-MenX0Nc0acmIXWTvzdJPMcQ6csENfLvvZ6xAmb_mbu-pLpT_LagmVgK_A5xUU5oB4actmpEiGyZdRPmW5PNrNr8K6vCQ-16GbViS3k6l0p5nyG2zYoe14Dcvo6yRdPGgXKVB1TYmUE_xS

#هوش_مصنوعی_مولد

@myartificialintelligence2022

این کتاب یک ارائه جامع از مبانی تکنیک های یادگیری عمیق در حوزه موسیقی است.
#یادگیری_عمیق
@myartificialintelligence2022

حتما تا الان اخبارهای مربوط به ChatGPT را دنبال کردید و در جریان محبوبیت روزافزون آن هستید. طبق گزارش ها، جستجوهای گوگل برای کلمه "ChatGPT" در سراسر جهان افزایش یافته و به نرخ 92٪ رسیده است. در اینجا چند نمونه از ابزارهای مشابه ChatGPT برای شما لیست شده که کاربردهای متفاوتی دارند:

1- ChefGPT
مخصوص دستورات آشپزی
2- StockGPT
یک ابزار جستجوی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی که براساس درآمد سه ماهه تسلا در سال 2011 آموزش دیده است.
3- DuplexGPT
این ابزار مخصوص رزرو رستوران، آرایشگاه و مطب پزشک بدون برقراری تماس است.
4- MathGPT
مخصوص حل مسائل ریاضی و فیزیک
5- DialoGPT
یک مدل تولید پرسش و پاسخ (دیالوگ) است. این مدل بر روی 147 میلیون دیالوگ آموزش داده شده است.
6- MenuGPT
این ابزار برای macOS طراحی شده که به کاربران اجازه می دهد به سرعت از نوار منوی خود به ChatGPT دسترسی پیدا کنند.
6- FlowGPT
با کمک این ابزار می‌توانید مفیدترین پیام‌های ChatGPT را به اشتراک بگذارید، بیشتر جست و جو کنید و بهره‌وری جست و جوها را افزایش دهید.
7-TerminalGPT
این هم یک چت ربات است که می تواند طیف گسترده ای از موضوعات و سوالات را در زمان واقعی درک کرده و به آنها پاسخ دهد.
8- BioGPT
این ابزار که توسط مایکروسافت توسعه یافته است، یک مدل مولد خاص است که از قبل بر روی ادبیات زیست پزشکی در مقیاس بزرگ آموزش دیده است و به طور بالقوه می تواند به زیست شناسان در سناریوهای مختلف علمی کمک کند.
9- SEOGPT
یک ابزاربرای بهینه سازی سئو در صفحات وب است. یکی از بهترین ویژگی های این ابزار ارائه عناوین و توضیحات سازگار با گوگل است که خیلی پرکاربرد بوده.

لینک گزارش:
https://analyticsindiamag.com/12-chatgpt-clones-that-will-change-the-way-you-see-ai/

#هوش_مصنوعی

@myartificialintelligence2022

یادگیری ماشین می تواند به جست و جوی نشانه حیات تمدّن های فرازمینی کمک کند.

این نتیجه پژوهشی هست که این هفته در Nature Astronomy منتشر شد. طبق این پژوهش یادگیری ماشین می تواند در تجزیه تحلیل داده ها و سیگنال های جمع آوری شده توسط تلسکوپ ها به متخصصان کمک کند.

برای راستی آزمایی این‌تحقیق، مدل های یادگیری ماشین موفق شدند داده هایی که قبلا در سال ۲۰۱۷ تجزیه و تحلیل شده بودند را به درستی آنالیز کنند.

درنهایت این مدل ها هشت سیگنال را پیدا کردند که ممکن هست از طرف فرازمینی ها ارسال شده باشند. این هشت سیگنال مربوط به پنج ستاره مختلف با فاصله۳۰ تا ۹۰ سال نوری از زمین است.

به هر حال این هشت سیگنال حتما به این معنی نیست که این مدل ها فرازمینی ها را پیدا کرده باشند. پژوهشگران معتقدند که این سیگنال ها ممکن هست به طور تصادفی ایجاد شده باشند نه توسط تمدّن های بیگانه.
طبق بیانیه مطبوعاتی دانشگاه تورنتو، مشاهدات و تحلیل های بیشتری در این موضوع درحال انجام است.

لینک مقاله ای که در Nature Astronomy منتشر شده:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-00258-z

#یادگیری_ماشین

@myartificialintelligence2022

این کتاب درمورد کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی مثل تشخیص، قطعه بندی، ... است.

#یادگیری_عمیق

@myartificialintelligence2022

این ویدیو تحول هوش مصنوعی از سال ۲۰۲۳ تا سال ۲۱۰۰ را پیش بینی کرده و خیلی جالبه!

#هوش_مصنوعی

@myartificialintelligence2022

مایکروسافت امروز قرار هست یک رویداد خبری برگزار کند که گفته می شود در رابطه با هوش مصنوعی ChatGPT هست و احتمالا پروژه و سرمایه گذاری که در این خصوص انجام داده را قرار هست معرفی کند.

رقابت بین گوگل و مایکروسافت در این حوزه خیلی تنگاتنگ شده. دیروز هم گوگل هوش مصنوعی Bard را در مقابل ChatGPT معرفی کرد که هنوز در دسترس عموم قرار نگرفته و نسخه آزمایشی آن در حال بررسی هست.

لینک خبر:
https://www.cnbc.com/2023/02/06/microsoft-could-reveal-chatgpt-related-service-at-event-on-tuesday.html

#هوش_مصنوعی
#چت_ربات

@myartificialintelligence2022

مایکروسافت از نسخه جدید موتور جستجوی خود (Bing) در روز سه شنبه رونمایی کرد. این نسخه جدید دارای فناوری هوش مصنوعی پیشرفته است و مدیران کمپانی آن را رقیب بزرگی برای موتور جستجوی گوگل می دانند.

مایکروسافت درحال همکاری با OpenAI هست تا Bing را اصلاح کند که در نسخه جدید بتواند جست و جوهای پیچیده تری را مدیریت کند.

طی اعلامیه ها این نسخه جدید یک پیش نمایش محدود دارد و سپس عرضه عمومی خواهد شد.

لینک خبر:
https://www.npr.org/2023/02/07/1155099345/microsoft-bing-search-artificial-intelligence-ai

#هوش_مصنوعی
#چت_ربات


@myartificialintelligence2022

چت ربات هوش مصنوعی گوگل که Bard نام دارد در یک ویدیوی تبلیغاتی به یکی از سوال ها پاسخ اشتباه داده و باعث سقوط سهام این کمپانی شده.

این آسیب بیش از صد میلیارد دلار (معادل ۸۲ میلیارد پوند) بوده و گوگل این اتفاق را یک شروع شرم آور دانسته.

پرسشی که به آن پاسخ اشتباه داده این بوده:
"چه کشف های جدیدی از تلسکوپ جیمز وب می توانم به کودک نه ساله ام بگویم؟"

ولی Bard به اشتباه گفته جیمز وب اولین تلسکوپی بوده که از سیاره ای خارج از منظومه شمسی عکس گرفته.

لینک خبر:
https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/09/google-ai-chatbot-bard-error-sends-shares-plummeting-in-battle-with-microsoft

#هوش_مصنوعی
#چت_ربات

@myartificialintelligence2022

یک فیلمساز نیجریه ای اخیراً تصاویری با استفاده از هوش مصنوعی برای نشان دادن افراد مسن در صنعت مد و فشن ایجاد کرده است و این موضوع باعث ایجاد بازخوردهای بسیاری در دنیای مجازی شده است‌. مجموعه او با عنوان "نمایش مد برای سالمندان" حتی مورد توجه طراح لباس هالیوود قرار گرفت که در مورد یکی از پست های او نظر داد.
این مدل ها هیچکدام واقعی نیستند و به کمک هوش مصنوعی موّلد ایجاد شده اند.

لینک خبر:
https://indianexpress.com/article/trending/trending-globally/nigerian-filmmaker-uses-ai-to-show-elderly-people-in-fashionable-clothes-8384460/

#هوش_مصنوعی_مولد

@myartificialintelligence2022

نتایج خیره کننده ChatGPT در آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده!

این خبری هست که دیروز منتشر شد. ChatGPT موفق شد در آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده نمرات قبولی را کسب کند که معمولا به سال ها آموزش پزشکی نیاز دارد. این هوش مصنوعی توانست حدود ۶۰درصد از آستانه قبولی در آزمون را با پاسخ هایی که منسجم و حاوی بینش هستند کسب کند.

این آزمون سه مرحله داشت و از ۳۷۶ سوال عمومی ۳۵۰تا سوال را برای آزمایش به ChatGPT داده بودند. (زیرا ۲۶ تا سوال حذف شده مبتنی بر تصویر بودند).

لینک خبر:
https://scitechdaily.com/the-rise-of-artificial-intelligence-chatgpts-stunning-results-on-the-us-medical-licensing-exam/

#چت_ربات

@myartificialintelligence2022