چارچوب یادگیری ماشین PyTorch هدف حمله سایبری قرار گرفت!

روز یکشنبه Bleeping Computer گزارش داد که یک هکر برخی از کاربران چارچوب یادگیری ماشین PyTorch را فریب داده تا یک بدافزار را دانلود و نصب کنند که گمان می‌رود بیش از 2300 بار توسط کاربران دانلود شده است.

توسعه دهندگان PyTorch یک نقض امنیتی را شناسایی کردند، این نقض بر پایه کد PyTorch تأثیر نمی گذارد، بلکه بر سرویسی به نام PyPI تأثیر می گذارد که برنامه های افزودنی شخص ثالث را برای ابزار توسعه هوش مصنوعی میزبانی می کند.

این برنامه مخرب همان نام فایل و پسوند PyTorch را داشت که باعث شد برخی از کاربران به طور تصادفی آن را دانلود کنند.

توسعه دهندگان PyTorch راهنمای حذف پسوند مخرب را منتشر کرده اند. این راهنما شامل مجموعه ای از دستورالعمل های خط فرمان است که تیم های نرم افزاری می توانند برای شناسایی برنامه افزودنی و حذف آن اجرا کنند.

لینک خبر:
https://siliconangle.com/2023/01/02/pytorch-machine-learning-framework-targeted-cyberattack/

#پایتون

@myartificialintelligence2022

7تا از بهترین وب سایت های رایگان برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد علم داده و یادگیری ماشین:


1. Kaggle
https://www.kaggle.com/

2. Machine Learning Mastery
https://machinelearningmastery.com/

3. Papers With Code
https://paperswithcode.com/

4. GitHub
https://github.com/

5. PyImageSearch
https://pyimagesearch.com/

6. Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/

7. Google AI
https://ai.google/

#معرفی_وب_سایت
#علم_داده
#یادگیری_ماشین

@myartificialintelligence2022

این ویدیو اخیراً منتشر شده و جدیدترین مدل تبدیل عکس به سه بعد را توضیح داده، این مدل قابلیت ویرایش و پردازش تصاویر سه بعدی را هم ایجاد کرده است.

#یادگیری_عمیق

@myartificialintelligence2022

ده مدل یادگیری عمیق که باید بدانید:

۱- Convolutional Neural Networks (CNNs)
۲- Long Short Term Memory Networks (LSTMs)
۳- Recurrent Neural Networks (RNNs)
۴- Generative Adversarial Networks (GANs)
۵- Radial Basis Function Networks (RBFNs)
۶- Multilayer Perceptrons (MLPs)
۷- Self Organizing Maps (SOMs)
۸- Deep Belief Networks (DBNs)
۹- Restricted Boltzmann  Machines( RBMs)
۱۰- Autoencoders

برگرفته از سایت:
https://www.simplilearn.com/tutorials/deep-learning-tutorial/deep-learning-algorithm

#یادگیری_عمیق

@myartificialintelligence2022

یک مقاله دیروز منتشر شده و بازخوردهای خیلی خوبی داشته. این مقاله تفاوت میان حوزه های یادگیری ماشین و علم داده را توضیح داده.

مطالعه این مقاله برای افرادی که به تازگی وارد این حرفه شده اند بسیار توصیه می شود.

لینک مقاله:
https://techhq.com/2023/01/machine-learning-vs-data-science/

#علم_داده
#یادگیری_ماشین

@myartificialintelligence2022

کمپانی LG از یادگیری عمیق در جدیدترین تلویزیون های OLED خود برای کیفیت تصویر بهتر استفاده می کند.

ال-جی از مجموعه تلویزیون های ۲۰۲۳ خود رونمایی کرد. در این نسل جدید تلویزیون ها طیف وسیعی از دیودهای ساطع نور ارگانیک (OLED) که از پردازش هوش مصنوعی استفاده می کنند، وجود دارد.

لینک خبر:
https://venturebeat.com/ai/lg-infuses-ai-deep-learning-in-its-latest-oled-tvs-for-better-picture-quality/

#تکنولوژی

@myartificialintelligence2022

چگونه هوش مصنوعی به ما در رمزگشایی زبان حیوانات کمک می کند؟

دیروز خبری برای دوستداران حیوانات منتشر شد، این خبر درمورد رمزگشایی زبان حیوانات و ارتباط با آنها بود!

امروزه، هوش مصنوعی برای مطالعه ارتباطات حیوانات مورد استفاده قرار می‌گیرد و هدف محققان رمزگشایی زبان حیوانات برای حمایت از حفاظت و پایداری آنها است.

کیتی زاکاریان، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران پروژه گونه های زمین (ESP)، سازمانی که از هوش مصنوعی برای رمزگشایی ارتباطات حیوانات استفاده می کند، گفت: "ما در آستانه به کارگیری پیشرفت هایی در توسعه هوش مصنوعی برای ارتباط زبان انسان ها با حیوانات هستیم. با این پیشرفت، ما پیش‌بینی می‌کنیم که به سرعت به سمت جهانی حرکت کنیم که در آن ارتباط دو طرفه با گونه‌های دیگر محتمل است."

این سازمان یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در کالیفرنیا، ایالات متحده، است که سال‌ها برای توسعه سیستم‌های یادگیری ماشینی کار می‌کند و می‌تواند ارتباطات حیوانات را با شناسایی الگوها در تحقیقات اکولوژی رفتاری رمزگشایی کند.

لینک خبر:
https://www.weforum.org/agenda/2023/01/how-artificial-intelligence-is-getting-us-closer-to-talking-to-animals/

#پردازش_زبان_طبیعی

@myartificialintelligence2022

پردازش تصویر امروزه یکی از پر کاربردترین شاخه های هوش مصنوعی است که در حوزه های مختلف صنعتی، پزشکی، شهری، امنیتی، علمی و فنی کاربرد فراوانی دارد. در پردازش تصویر یک عکس به عنوان ورودی دریافت می شود و با انجام یک سری عملیات لازم بر روی آن، یک تصویر خروجی به دست می آید. این عملیات می تواند یکی از موارد زیر باشد:
۱. نمایش و چاپ تصویر
۲. بهبود تصویر
۳. ویرایش تصویر
۴. فشرده سازی تصویر
۴. کشف و تشخیص یک ویژگی خاص در تصویر

پردازش تصویر به دو روش برای تصاویر آنالوگ و دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرد، اما به صورت معمول و گسترده تر به پردازش تصاویر دیجیتال اختصاص دارد.

پردازش تصویر به طور کلی به دو شاخه تقسیم می شود و در راستای این دو بخش مورد استفاده قرار می گیرد:

۱. بهبود تصویر
هدف از بهبود تصویر، واضح کردن بخش های مبهم و بی کیفیت تصویر یا برجسته نشان دادن قسمت های مورد نظر است. استفاده از فیلتر محو کننده، تغییر رنگ و ایجاد تضاد رنگی بین بخش های مختلف، استفاده از همسان سازی هیستوگرام جهت بهبود کنتراست از جمله عامل های مهم و کاربردی در این زمینه هستند.

۲. بینایی ماشین
با استفاده از دانش هوش مصنوعی، پردازش تصویر ، سنسور ها و دروبین ها می توان به ماشین و ربات این توانایی را داد که جهان دو بعدی را در ابعاد بیشتر مدل سازی کند و به بررسی و تجزیه و تحلیل تصاویر جهان پیرامون بپردازد، همچنین در صورت نیاز تصمیم گیری های لازم را انجام دهد.

#پردازش_تصویر
@myartificialintelligence2022

۱۰ کتابخانه پردازش تصویر در پایتون:

1. Scikit-Image
2. NumPy
3. SciPy
4. PIL/ Pillow
5. OpenCV-Python
6. SimpleCV
7. Mahotas
8. SimpleITK
9. PgMagick
10. PyCairo

سایت زیر شبیه سازی این کتابخانه ها را توضیح داده است:
https://builtin.com/data-science/python-image-processing

#پایتون
@myartificialintelligence2022

چرا سال 2023 یک سال فراگیر برای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است؟

این عنوان گزارشی هست که دیروز در Analytics Insight منتشر شد.

سال 2023 یک سال فراگیر برای هوش مصنوعی مولد است، زیرا راه اندازی مدل های جدیدی را که جایگزین وظایف تکراری می شوند تسهیل می کند. هوش مصنوعی مولد بر توسعه محتوای تازه از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین تمرکز دارد.

جذابیت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در توانایی آن‌ها در تولید محتوای بدیع و تخیلی برای کاربردهای متعدد، از جمله ایجاد هنر، داستان‌های خبری و حتی مکالمه با  دستیاران شخصی مجازی است.

ایجاد مدل‌های بزرگی مانند GPT-3 گام مهمی به سوی تکامل هوش مصنوعی مولد بوده است، بنابراین کارشناسان اذعان می‌کنند که سال 2023 یک سال فراگیر برای هوش مصنوعی مولد است. این مدل می‌تواند متنی تولید کند که به نظر می‌رسد توسط یک انسان نوشته شده است، زیرا آنها بر روی حجم عظیمی از اطلاعات آموزش دیده‌اند.

اگرچه هوش مصنوعی مولد همچنان در بین کارشناسان فناوری محبوب است، اما با توسعه و در دسترس‌تر شدن فناوری آن، پلتفرم‌های بیشتری توانایی‌های آن را به کار می‌گیرند و این  پتانسیل را دارند که کل صنایعی مثل ایمیل نویسی، ترفندهای بازاریابی یا بررسی های کیفی تا ایجاد طرح های مفهومی، مدل های صنعتی یا مواد تبلیغاتی را متحول کنند.

لینک گزارش:
https://www.analyticsinsight.net/why-2023-is-a-breakout-year-for-generative-ai/

#هوش_مصنوعی_مولد

@myartificialintelligence2022

۵ ساختار پر کاربرد برای قطعه بندی تصاویر:

1- U-Net
2- FastFCN —Fast Fully Convolutional Network
3- Gated-SCNN
4- DeepLab
5- Mask R-CNN

لینک معرفی این ساختارها به همراه کدهای شبیه سازی آنها:
https://neptune.ai/blog/image-segmentation


#قطعه_بندی_تصاویر
@myartificialintelligence2022

محققان ترکیه از هوش مصنوعی برای خواندن خط میخی مندرج در لوح های باستانی استفاده می کنند.

به کمک یک پروژه اجرا شده در ترکیه، لوح های باستانی به قدمت حدود ۱۹۵۴ سال برای اولین بار با استفاده از هوش مصنوعی خوانده می شوند.

مرحله اولیه این پروژه به پایان رسیده است، که شامل خواندن، اسکن و دیجیتالی کردن لوح های خط میخی است. این لوح ها در مجموعه‌های موزه چوروم، موزه باستان‌شناسی استانبول و موزه تمدن‌های آناتولی آنکارا نگهداری می‌شوند.

لینک خبر:
https://arkeonews.net/turkish-researchers-use-artificial-intelligence-to-read-cuneatic-hittite-tablets/

#یادگیری_عمیق

@myartificialintelligence2022

10 ابزار رایگان هوش مصنوعی که همه می توانند در سال 2023 از آنها استفاده کنند

این 10 ابزار برتر هوش مصنوعی شگفت انگیز که هر کسی می تواند در سال 2023 از آنها استفاده کند، در وقت شما صرفه جویی و زندگی شما را آسان تر می کند.

1- GFP-GAN – Photo Restoration Tool
یک ابزار هوش مصنوعی رایگان است که به ترمیم فوری عکس های قدیمی در عرض چند ثانیه کمک می کند وعکس های قدیمی و محو شده را به طرز شگفت انگیزی در چند ثانیه به صورت واقعی بازیابی می کند.

2- Notion.ai — Copy Writing Tool
یک ابزار برای ایجاد محتوای با کیفیت بالا و بدون سرقت ادبی است و به شما در نوشتن، طوفان فکری، ویرایش و خلاصه کردن مطالب کمک می کند. تنها کاری که باید انجام دهید این است که به برنامه بگویید چه چیزی را می خواهید بنویسید مانند یک پست وبلاگ، پست رسانه اجتماعی، بیانیه مطبوعاتی یا رزومه شغلی.

3- Copy.ai – Copywriting Tool
یک ابزار هوش مصنوعی رایگان است که به  شما درنوشتن توضیحات محصول، نسخه‌های تبلیغاتی، نوشتن ایمیل، وبلاگ‌ها، محتوای ویدیویی ومحتوای وب‌سایت کمک می‌کند. این ابزار محتوای منحصر به فرد و خوانایی تولید می کند که خوانندگان شما را مجذوب می کند. همچنین برای نوشتن کپشن در پست های رسانه های اجتماعی، ایده های راه اندازی و بسیاری موارد دیگر ایده آل است.

4- JADBio — AutoML
یک پلت فرم برای یادگیری ماشین است که با ابزارهای استخراج داده قدرتمند مجهز شده است. اگرچه برای بیوتکنولوژی ساخته شده است، اما همچنان می توانید هر نوع داده ای را آپلود کرده و آن را تجزیه و تحلیل کنید. این ابزار همچنین به افراد کمک می کند تا یک مدل پیش بینی بسازند.
5- DALL·E 2 – Image Creator
یک سیستم هوش مصنوعی جدید و رایگان است که تصاویر واقعی و هنری را طبق متن ورودی و با هر زبان طبیعی ایجاد می کند.

6- Lumen5 — سازنده ویدیو
یک پلتفرم ساخت ویدیو آنلاین که دارای ابزارهای مختلفی است و به شما امکان می دهد بدون دردسر ویدیو بسازید.

7- Lalal.ai – Audio Stem Splitter
یک ابزار آنلاین رایگان هوش مصنوعی است که صداها را حذف می کند، موسیقی را جدا می کند و همچنین استخراج دقیق متن را انجام می دهد. با کمک این ابزار می توانید درام، بیس، پیانو، ساز و گیتار آکوستیک را حذف کرده و آهنگ ها را بدون افت کیفیت اصلی ترکیب کنید.

8- Deep Beat
یک متن رپ برای آهنگ ها می سازد!  همچنین به شما کمک می کند تا پیشنهادات ارائه دهید تا شعر برای آهنگ ها بنویسید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که یک خط را برای شروع یا کلمات کلیدی را وارد کنید سپس روی ایجاد کلیک کنید.

9-Deep Nostalgia
یک ابزار هوش مصنوعی رایگان شگفت انگیز است که با استفاده از یادگیری عمیق، چهره ها را در عکس ها متحرک می کند. به شما امکان می دهد که افراد حاضر در عکس های خانوادگی قدیمی سر خود را حرکت بدهند، پلک بزنند و لبخند بزنند.

10- Generative Engine
آثار هنری را از متنی که ارائه می‌دهید می‌سازد. همانطور که به نوشتن ادامه می دهید، تصویر را در زمان واقعی به روز می کند. اگرچه تصاویر تار هستند با این حال ارزش امتحان کردن را دارد.

برگرفته از سایت زیر:
https://www.analyticsinsight.net/top-10-mind-blowing-free-ai-tools-that-anyone-can-use-in-2023/

#هوش_مصنوعی

@myartificialintelligence2022

10 الگوریتم برتر خوشه بندی:

1- Affinity Propagation

2- Agglomerative Hierarchical Clustering

3- BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)

4- DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)

5- Gaussian Mixture Models (GMM)

6- K-Means

7- Mean Shift Clustering

8- Mini-Batch K-Means

9- OPTICS

10- Spectral Clustering

اطلاعات بیشتر در این لینک:
https://www.advancinganalytics.co.uk/blog/2022/6/13/10-incredibly-useful-clustering-algorithms-you-need-to-know

#خوشه_بندی

@myartificialintelligence2022

15 تا از بهترین کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

1. NumPy
2. SciPy
3. Scikit-Learn
4. Theano
5. TensorFlow
6. Keras
7. PyTorch
8. Pandas
9. Matplotlib
10. Beautiful Soup
11. Scrapy
12. Seaborn
13. PyCaret
14. OpenCV
15. Caffe
توضیحات بیشتر در لینک زیر:
https://www.springboard.com/blog/data-science/python-libraries-for-machine-learning/
#پایتون
@myartificialintelligence2022

رایانه‌هایی که به ماشین‌های خودران نیرو می‌دهند می‌توانند محرک بزرگی برای انتشار کربن در جهان باشند:

این گزارشی هست که در MIT news منتشر شده و بحث این روزهای صنعت ماشین های خودران است.

مطالعات نشان می دهند که اگر وسایل نقلیه خودران به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرند، کارایی سخت افزار باید به سرعت پیشرفت کند تا انتشار گازهای گلخانه ای مربوط به محاسبات را کنترل کند.

زیرا در آینده، انرژی مورد نیاز برای راه‌اندازی رایانه‌های قدرتمند در خودروهای خودران می‌تواند به اندازه تمام مراکز داده در جهان امروز، گازهای گلخانه‌ای منتشر کند.

لینک گزارش:
https://news.mit.edu/2023/autonomous-vehicles-carbon-emissions-0113

#ماشین_خودران
@myartificialintelligence2022

توضیح شبکه های کانولوشن در ۵ دقیقه.

#یادگیری_عمیق

@myartificialintelligence2022

امروزه از هوش مصنوعی در صنعت ساخت موسیقی استفاده های بسیار زیادی می شود. از برنامه های آهنگسازی و پلت فرم های مسترینگ گرفته تا ابزارهای شناسایی آهنگ و لیست های پخش. به طور کلی هوش مصنوعی در حال ایجاد یک تحول اساسی در این صنعت است.

تا امروز هم موسیقی هایی بدون مشکل کپی رایت تولید و مخاطبان بسیار زیادی را هم جذب خودش کرده.

مطالعه این لینک خالی از لطف نیست و توضیحاتی درمورد کاربرد هوش مصنوعی در صنعت موسیقی به همراه فهرستی از شرکت های فعال در این حوزه و فعالیت های آنها را شرح داده است:

https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-music-examples

#هوش_مصنوعی

@myartificialintelligence2022

این وب‌سایت حاوی متن کامل کتاب آموزشی          Python Data Science نوشته جیک وندرپلاس است.
محتوا کدها هم در GitHub در قالب نوت بوک های Jupyter در دسترس عموم قرار گرفته.

لینک:
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

#علم_داده
#معرفی_مرجع

@myartificialintelligence2022

برگه راهنما پایتون۳

#پایتون
@myartificialintelligence2022