Что касается ИИ — проекты делаются, но без моего участия ничего нового не происходит. Когда ты вдохновитель, и всё на тебе держится, то как только сам начинаешь угасать — угасают и сотрудники. Что-то делают, но без особой мотивации и желания. А как вы понимаете, я в последнее время особо не горел.

По проектам в целом: продолжаем сталкиваться с ошибками и проблемами. Вообще, мне кажется, первые два года — это просто период накопления ошибок, факапов и ситуаций. А потом, когда их становится уже критически много и ты их отрабатываешь, бизнес начинает превращаться во что-то более-менее стабильное. И ты уже не удивляешься ничему.

Начал проверять работу после маркетологов, с которыми недавно решил разойтись. Да, они что-то делали, но это было оООООчень долго, медленно и дорого. Чтобы вы понимали: обычная страница на Тильде в 5–7 скроллов обходилась мне через них в 50–60 тысяч. И при этом вот сижу детально изучаю и проникаю во все что они написали , понимаю, что половину не актуально на помойку. И сайт переделываю… Короче моя теория делегировать развитие команде маркетологов не венчалась успехом. НУ или я не научился это еще делать или слишком маленький бюджет, чтобы это работало нормально. НУ хотя как маленький. Я где-то 2 млн потратил .

Сейчас настроили под моим контролем новые источники лидов. Пока стоимость одного — около 800₽. И это моя маленькая победа, потому что раньше было 3000–4000₽, а то и дороже. Но пока мало статистики, чтобы понять, насколько эти лиды реально закрываются в сделки.

Разработали ещё один источник привлечения — сейчас программисты его докручивают. Плюс мы закончили первую версию нашего ИИ-ассистента, для которого разработали кучу новых модулей. Основная проблема теперь — найти нормального промпт-инженера.

Об этом — в следующем посте.

Как я обожаю ИИ! Сегодня тестировал еще одного нашего ИИ агента, который на основе переписок в WhatsApp готовит регламенты и инструкции для персонала. Расскажу подробнее.
В общем, руки наконец дошли до отдела продаж и понял, что там с регламентами очень печально - настолько, что даже нового продажника нанять не могу, вся информация только в головах у текущих менеджеров. Было принято решение все выгружать в регламенты.
В итоге скачал все сообщения из нашего рабочего WhatsApp с перепиской менеджеров по продажам с клиентами и загрузил в нашего ИИ агента. Он все переварил и выдал неплохой регламент для отдела продаж на 60% готовности.
Потом прогнал этот же материал через вторую нейронку, получил еще один вариант. Объединил оба регламента и отправил в третью нейронку - она взяла лучшее из двух и выдала итоговый регламент уже на 80% готовности.
Завтра еще попрошу продажника записать видео его рабочего дня со своими комментариями - это тоже прогоним через другого нашего агента, который умеет из видео делать регламенты. Объединим результаты и получим отличный материал со скриншотами, описаниями и конкретными инструкциями.
Затрачено времени: моего личного 2 часа и у продажника примерно 4 часа. Если бы писал с нуля самостоятельно - не представляю, сколько времени ушло бы на сбор всей этой информации, минимум неделя.

Последние пять дней плотно сижу на промптах — делаем разработку агента для клиента: И все больше понимаю искусственный интеллект — это как маленький ребёнок. Ему нужно очень чётко объяснять, что и как делать. Прям буквально. Да каждой детали

Мы, люди, много чего «схватываем» автоматически: улавливаем контекст, додумываем за собеседника, воспринимаем намёки. А ИИ — нет. Он ничего не понимает, если ему не разложить всё по полочкам.

Вот пример. Я просил ИИ в рамках этапа задать мне вопрос: «Сколько сотрудников у тебя в компании?»
Я пишу промпт:
🔹 Задай мне вопрос: «Сколько сотрудников у тебя в компании?»
🔹 Ответ должен быть числом
🔹 Если получил ответ, отправь команду Next Stage

У нас в голове это звучит логично: получил ответ → проанализировал → понял, число это или нет → если не число — переспрашиваешь. Если число — идёшь дальше.

А как делает ИИ?
Он задаёт вопрос. Я отвечаю: «10».
А он в ответ просто повторяет: «10».
И всё. Никакого «Next Stage», никакого анализа.

Почему? Потому что ему не сказали, что это ответ клиента. Не написали, что его надо проверить. Не указали, что нужно идти на следующий этап.

Правильный промпт звучит так:
🔹 Задай клиенту вопрос: «Сколько у него сотрудников в компании?»
🔹 Если в ответе клиента есть число — отправь команду «следующая стадия».
🔹 Если нет — переспрашивай.

И вот в таких мелочах вся суть.
Каждую деталь надо подмечать.
Каждый момент — расписать.

На днях поймал себя на мысли — если есть какая-то задача, которую ты всё время откладываешь, значит, ценность этой задачи для тебя просто минимально. Прямо вот в корень.

У меня, кроме «Алгоритма», есть ещё одна компания, которая занимается продвижением на маркетплейсах — старички знают. И вот с ней была такая история: отдел продаж у нас существовал, но... на базе хаоса. Всё работало на опыте и договорённостях, которые накопились за два года у продажников. Ничего не передавалось, ничего не фиксировалось, всё в головах. Продажи шли — ну и ладно.

Запросы от продажников стабильно игнорились мной или выполнялись долго. Я, честно говоря, саботировал любые попытки навести порядок. Ну, не болела эта зона.

Пока не случилось что: я нанял прям хорошего продажника . И вот его потерять не хочется — вообще. И тут, как по щелчку, появилось чувство: ценность. Я понял, насколько всё уязвимо. И как обидно потерять человека просто потому, что у нас «ничего не построено».

С тех пор — уже четвёртая неделя — я разгребаю весь бардак. Новый человек стал как лакмусовая бумажка. Всё, что раньше замыливалось, вдруг всплыло. А всплыло там пи****ец . Я не ругаю своих ребят, которые работают до . Они молодцы адаптировались. Тут вопросики больше ко мне что в этом отделе не выстроил систему. В отделе производства все четко .

А дальше — интереснее. Я начал подключать ИИ-агентов. И вот промпты для них я до этого полгода не мог сесть написать. Ну вот не тянуло садишься и хочется быстрее закрыть ноут. А тут — бах — за вечер всё родилось, протестировалось, и сейчас настраивается для боя.

Короче, мозг — это вообще интересная штука. Он сам решает, что важно, а что нет. Пока не дашь ему ценность — будет спать.

Рассказываю одну интересную концепцию : готовые LLM модели отвечают именно так, как нравится нам. ИИ никогда не позволит вам выйти за рамки. Его основная задача это, чтобы ты как можно больше и дольше платил. Поэтому использовать ИИ как психолога, как человека, который даст вам какое-то гениальное решение, найдет проблему в бизнесе на основе не сортированных данных и без указаниия зоны и задачи поиска , которое выведет вас за рамки, мне кажется это абсурдная идея.

Я даже провел эксперимент, я дал обратную связь своих друзей по поводу моих черт характера: как я проявляюсь, как они меня чувствуют, и скормил ИИ. И получилось так, что он начал сглаживать, он начал обходить какие-то не удобные моменты, дабы боясь меня обидеть этим.

Поэтому если вы ищете вдохновение в искусственном интеллекте, его там искать не стоит. Особенно будьте аккуратны при транскрибации каких-то конспектов . ИИ может интерпретировать и писать так, чтобы вам нравится. А порой всегда суть, твой рост, что-то креативное находится за флажками в инфе , которую не приятно слушать и которую ии сглаживает.

На этой неделе появилась новая задача — ищу продажника в компанию по продвижению на маркетплейсах.

Чтобы протестировать кандидатов, я сделал ассистента, который имитирует клиентов. Теперь, прежде чем продавец выходит на живые созвоны и переписки, он сначала тренируется на нейросети. Его цель — продать ей услугу. Да-да, убедить нейросеть купить.

У меня самого получилось только с пятого раза😃.

Мы настроили критерии оценки, и по итогу ассистент даёт разбор: где ошибся, а где всё окей.

Лучше всех в роли клиента справилась Claude— прямо вжилась в образ потенциального заказчика.
Jaimini слетел после третьего сообщения.
ChatGPT 4.0 и последние версии — не выдерживают: на пятом-шестом сообщении уже выходят из роли и начинают писать чушь.

И вот что забавно — не понимаю, почему раньше так не сделал. Это же удобно. Идеально подходит, чтобы проверить теории, понаблюдать за реакциями, протестировать отработку возражений, найти слабые места в диалогах. И обучить продажника .

Вообще, я сейчас очень сконцентрирован не просто на оптимизации, а на построении структуры отдела продаж. Работаю с ИИ плотно, и скажу так — есть чёткие зоны, где ИИ помогает, и где — совсем нет.

Например:
✔️ собрать частые вопросы от клиентов — легко,
✔️ найти конкретные ошибки — можно,
❌ но вот выстроить логику успешной продажи или выявить закономерности в поведении сильных продажников — вообще мимо.

Пробовал давать ИИ задание: «проанализируй удачную продажу, найди паттерны». Результат — унылый.
А вот когда дал задачу: «найди все диалоги, где продажник не завершил сообщение вопросом или действием» — тут прям блестяще. Всё просканировал, всё нашёл.

Так что да, человеческий мозг пока незаменим. Но как инструмент для точечных проверок — ИИ рулит.

Еще полгода назад я запустил нашего ИИ-РОПа, который следил за работой отдела продаж. А на днях я прокачал его до «про»-уровня специально для нашей компании по продвижению на маркетплейсах — и результат просто огонь!

Вчера вечером я сел за разбор — пролистал примерно 100–150 реальных чатов менеджеров по продажам . И что вы думаете? Почти везде одни и те же ошибки. Главная из них — «галлюцинации»: менеджер отвечает не по сути запроса клиента . А пишет свою интерпретацию


Клиент: «Добрый день, как с вами посотрудничать?»
Менеджер : «Здравствуйте! Вот наш прайс-лист на базовые услуги:
– Пакет “Старт” — 50 000 ₽
– Пакет “Разгон” — 120 000 ₽
– Пакет “Турбо” — 200 000 ₽
По вопросам оплаты и договора пишите сюда.»

В итоге клиент:

– … …
– (уходит в игнор)

Почему так происходит? Мы не уточнили, что именно интересует клиента: договор, схему взаимодействия, варианты оплаты или что-то ещё. Менеджер написал , свое «понимание» сотрудничества .

Чтобы устранить эти промахи, я добавил в ИИ-РОПа новые правила анализа. Теперь он не только оценивает тональность и скорость ответа, но и детально проверяет, насколько менеджер понял запрос клиента. По каждому диалогу РОП отмечает ошибки, формирует конкретные рекомендации
. Также ии проверяет момент с «перекладываем» ответственности . Это когда клиент говорит я вам перезвоню , а менеджер соглашается вместо того , чтобы сказать : «давайте завтра в 16.00 я с вами сам свяжусь . Будет удобно ?»

Понимаете суть ?

Примеры разборов я прикрепил ниже — там видно, как теперь чётко разбираются ключевые моменты выборочных переписок

Последние пять дней всё чаще ловлю себя на мысли: а что именно мне нравится в ИИ? Не хайп, не продажи, не просто какие-то функции, а вот по-настоящему.

И я понимаю — мне нравится придумывать. Решать задачки. Крутить в голове кейсы. Бросать себе вызов, типа: “А если сделать вот это?”.

Вот, к примеру, пришла идея — сделать помощника, что-то вроде Алисы, только умнее и ближе. Ты ему говоришь: «Напомни через два часа про звонок тому то », и он уже понял, уже записал, уже поставил. Не надо никуда заходить, ни кнопки жать — просто сказал. А он услышал.

И в голове сразу щёлкает: ага, вот здесь будет распознавание речи, здесь — обработка, а здесь он превращает твои слова в задачу.
Ты идёшь к программисту, выдаёшь задание — и у тебя на руках живой прототип. Вот это кайф. Вот за это я люблю ИИ.

И мне прям хочется этим делиться. У меня столько идей , что на реализацию всего уйдет много тыщ лет .

Реально. Рассказывать, как это работает. Как рождаются идеи. Как эти идеи можно интегрировать в проекты. Хочется передавать это другим.

И я всё больше думаю о своём клубе. Не просто тусовке, а месте, где мы разрабатываем, внедряем, делимся, вдохновляемся. Где можно прийти с запросом — и уйти с решением. Или наоборот — прийти с идеей и найти тех, кто её реализует.

Да у меня уже даже сайты под это всё делаются. И, по правде говоря, не один.

Но вот вопрос: зачем я жду, пока они будут готовы?
Можно же и без них. Уже сейчас можно делать созвоны, встречаться, делиться опытом, запускать маленькие форматы. Потому что суть ведь не в сайте.

Я смотрю на всех, кто реально добился чего-то в этой теме — у них у всех есть своё комьюнити. Через него они строят первый контакт, прогревают интерес, и уже потом идут в продажи и проекты.

И у них получается. Более того — они на этом зарабатывают больше, чем на самих решениях.

Почему бы и мне не попробовать? У меня получится. Я это сделаю.

Уже 4 месяца Мы дорабатываем, допиливаем, переделываем и собираем заново систему, которая может по-человечески общаться с людьми. Не просто отвечать на вопросики типа «сколько будет дважды два», а прямо брать алгоритм, идти по нему шаг за шагом, держать в голове весь сценарий и не теряться.

Поясню. Вот у нас, например, кейс — задача оценка стоимости бизнеса. Надо задать человеку 20 вопросов. И не просто задать, а каждый из них обработать: нормальный ли ответ, нет ли косяка, не перепутал ли человек И всё это надо удерживать в контексте. А если на пятом вопросе пользователь передумал и захотел другой бизнес оценить — всё, стандартный ИИ ломается, зависает, теряет нить.

Причём даже у крупных ребят — Салют у Сбера, AI у Тинькова — всё работает норм, пока ты в формате «вопрос–ответ». Как только врубается последовательность с ветвлениями, заменами данных, вызовами оператора и прочей живой логикой — ИИ начинает плавиться.

Вот этим мы и заняты — делаем решение, которое как живой собеседник: держит фокус, учитывает контекст, понимает, когда надо переспросить, когда поменять маршрут, а когда вызвать оператора . Используем матрицу промптов, код, агентов, которые отслеживают, кто что делает, и держат систему в тонусе. Сложная сисиема 🫠

И вот сегодня у меня был уже третий или четвёртый созвон с ребятами из Бразилии (про них отдельно расскажу, история прикольная в след посте ). Они сделали решение, которое вообще без кода. Закидываешь базу данных, загружаешь инфу о бизнесе — и ИИ сам обучается, сам понимает, сам корректирует. Не GPT-шная надстройка, а своя архитектура, свои веса, своё обучение.

Он сам выдвигает гипотезы, сам валидирует, сам предлагает, где у тебя в компании узкие места. Я если честно — загорелся. Хочу протестить. Если всё взлетит, как они обещают — с понедельника уже буду тестить это на своём втором бизнесе.

Ну а если зайдёт… То это абсолютно другая история 😃

Этот пост не про искусственный Интеллект . А про мой интеллект


Я часто думаю, почему у кого-то получается, а у кого-то — нет. Не в смысле фарт или удача, а как будто есть некая формула, закономерность. И вот одна мысль мне прям сильно зашла

Если ты хочешь что-то от этого мира — заяви и возьми. Не вслух. А громко. Не просто в мыслях. А в действиях.

Заявить — это не про крик. Это когда ты идёшь и что-то делаешь в сторону своей цели. Пробуешь. Щупаешь. Пишешь. Рассказываешь. Сажаешь зерно. И смотришь, где оно прорастёт. Как в детстве . Дети очень пытливы . Зададут 1000 вопросов «как повесить картину без гвоздя» и попытками находят решения . Во время взросления эта пытливость у нас уходит и мы становимся закостенелыми взрослыми

Так вот зерно оно реально прорастает. Мир вдруг начинает тебе подыгрывать. Не сразу. Не прямо. Но он начинает. Ты будто издаешь сигнал вайфай и на твою идею желание люди начинают реагировать .

Почему я боюсь делать .
Я часто думаю за других, кому дорого, кому не надо, кому неудобно. И сижу . А надо — просто делать. Не потому что ты знаешь, что сработает. А потому что ты — причина. Ты запускаешь цепочку.

Вот пример. Я Рассказывал про свои разработки в ИИ подруге. Просто рассказал. Никаких ожиданий. А она — оп! — говорит, что у неё есть знакомая, у которой парень в Бразилии, который делает свою модель ИИ, и там работает чел, который олимпиады по ИИ выигрывает. 🤯 Как ты это спрогнозируешь? Никак.

Сейчас уже четвёртый созвон с ними. И если оно всё так, как они говорят — это прям сильный вектор на российский рынок. Просто потому что я сказал. Не промолчал. Не придумал за неё. ( Подругу )

Вторая штука. Я начал осознанно искать ЛПР — людей, которые реально принимают решения. Потому что в директ писали помощники, менеджеры, ассистенты. А через них — будто сквозь вату. И я начал фокус. Начал как будто Wi-Fi вокруг себя раздавать с этим намерением. И мне пишет друг: «Владос, у меня кореш, у него прям выходы на есть ЛПРов. Надо пообщаться вам ». Я сижу, думаю: да как это работает-то вообще?

А работает, потому что я причина. Я вышел из режима “жду, пока всё сойдётся”, и вошёл в режим “делаю, чтобы сошлось”. Это не эзотерика.


Еще заметил , чем больше ты вкладываешь в какое-то направление — деньгами, вниманием, эмоциями — тем быстрее ты получаешь отдачу. Как будто у мира есть своя бухгалтерия, и он сразу видит, кто реально играет, а кто просто мечтает.

И вот когда слышу от кого-то: «Я не буду говорить о мечте, а то сглазят…» — мне всегда становится немного странно.

Короче. Если коротко:
Хочешь что-то — заяви.
Не думай за других.
Не галлюцинируй.
Действуй, будь пытливым, как ребёнок.
Проявляй инициативу.
Становись причиной.
И тогда твой мир начинает играть с тобой в команде.

Я не понимаю.

Вот реально, я не понимаю. Меня просто бомбит.

Как chat GPT решает задачи из Оксфорда и всяких этих супер-умных олимпиад, а потом она не может посчитать простую штуку: сколько времени прошло между тем, как клиент оставил заявку, и тем, как менеджер её взял?!


Пример ошибки:
Начало отсчёта — 1 июня, 10:50. Рабочее время с 10:00 до 20:00.
Заявка изменилась 2 июня в 17:40.
Она считает, что с 10:50 до 20:00 — это 550 минут,
а с 10:00 до 17:40 — 330 минут. (Правильно 420)
Суммирует и радостно пишет: 880 минут =14 часов 40 минут

А по факту — это 17 часов 50 минут, если правильно учитывать рабочие дни и границы времени.

( этот блок был сгенерирован нейронкой и она опять допустила ошибку😃)

ОРУ….

Правильный ответ 16.50 . Мое личное наблюдение, что Claude с такими историями справляется на много лучше и стабильней.


Так что если вы тоже что-то рассчитываете с нейросетью — перепроверяйте.
Особенно если это влияет на зарплаты, сроки, или KPI.

Мысль о создании своего клуба всё глубже въедается в голову.
Не просто как идея — а как факт, который уже вот-вот станет реальностью.

Фундамент, кстати, был заложен ещё год назад. Я тогда оплатил разработку сайта , без особой веры, без чёткого понимания, что это вообще будет. Просто что-то хотелось своё.

Прошёл год.
Потрачено 4 миллиона.
35–40 кейсов.
Куча экспериментов, люди, эксперты, провалы, открытия.

И вот оно — дошло.
Я понял фишку.
Я понял, зачем мне это нужно.
Я понял, в чём идея этого клуба, кому он нужен и как его делать.

И я его сделаю.

Уже есть понимание по двум категориям, кому я это буду продавать.
Предприниматели — первая. Тут прям четкое понимание
Обычные пользователи — вторая. Пока не знаю ,что особо предложить.


Сейчас думаю, как на всё это лить трафик.
И вот тут начинается самое интересное.

Я собираю у себя в голове контент-завод.

Один микрозавод я уже построил. Назвал его «SEO-завод».
Я сделал асистента , который берёт англоязычные статьи переводит, делает SEO .

Стоимость одной статьи — 5 рублей.
Под ключ.

Сейчас у нас готово 21 000 статей.
Всё, что осталось — выгрузить их на сайт.
Этим мы и займёмся в августе.

Теперь вторая идея. Посложнее.
Я думаю над тем , контент-завод по роликам.

Система, которая:
– смотрит, что залетает в рилс на тему нейросетей .
– берет мнение экспертов по рилсам
– анализирует, перемножает
Первый пункт на второй и выдает собственный вариант
– озвучивает
– делает видео ряд



дальше мы заливаем это всё на 100+ аккаунтов в Instagram / YouTube
Хорошо , что как работать с большим количеством аккаунтов я знаю

Наконец-то.
Четыре месяца.
Куча потраченных токенов в клауде и ChatGPT.
И мы сделали это.
Агент моей мечты.

Задача была простая на словах, но адская на деле.


1) Сделать систему, которая оценивает стоимость бизнеса в сфере производства. Нужно было задать 24 вопроса В определенной последовательности .
. У каждого вопроса есть свои правила и тонкости и нюансы .

2) Сделать возможность менять ответы на любом этапе, если человек ошибся. Пример : Сказал выручка не 500 млн р. , а 600млн.р и т.д.

3) Реализовать момент , чтобы
Агент понимал, когда разговор зашёл в тупик, и подключал оператора.


4) переключение между сценариями, если клиент передумал и решил оценить, например, кафе или магазин.


5) Чтобы агент мог обрабатывать возражения из базы знаний , которую предоставляет заказчик .


В итоге получилось почти 200 правил. И наш агент реально их соблюдает.
Отвечает как человек.
Может перезаписать инфу.
Реагирует на любые приколы или сложные запросы.

И вот что бомба — стоимость.
Одного сообщения , отправленное нашим агентом = 1,2 .- 2 ( стоимость зависит от ситуации стандартная или нет )
Для сравнения: менеджер поддержки с зарплатой 60 тысяч — это примерно 6,25 рубля за минуту работы. Учтем , что адекватное сообщение со смыслом .


Разница, мягко говоря, очевидна.



сейчас это агента можно врубать в отдел качества, в поддержку, в приём заказов. Куда угодно.

Я пересмотрел решения крупных компаний.
Наш — на порядок лучше.

Что осталось доделать.
Антиспам, чтобы нам не сливали баланс. Бесконечно не переписываясь с нашим агентом

Подключение и отключение оператора прямо во время переписки.

Параллельный тестовый режим, чтобы агент мог работать в тени и мы проверяли его на живых клиентах. Клиент пишет . Бот анализирует и нам на проверку отправляет сообщение .

И самое важное.
Кейс с оценкой бизнеса — это только один из многих вариантов использования .

Я сейчас его подключаю в свой отдел продаж . На квалификацию лидов , чтобы он моментально отвечал и собирал у клиента и передавал менеджерам на просчет кп. Круглосуточно .

Мной было подмечено , что чем быстрее ты отвечаешь клиенту , тем выше конверсия в продажу .

Что можно еще :
— Принимать заказы на Авито.
— Консультировать по товарам и услугам.
— Записывать клиентов.
— Хоть собирать заявки
на ремонт холодильников.

Я горжусь своим мозгом, своей командой и тем, что теперь это часть моей компании.
Это будущее. И оно уже здесь.

Регламенты… Чёртовы регламенты.
Это боль любой компании. Нужно донести до сотрудников, как делать тот или иной процесс, чтобы они не звонили руководителю по 100 раз с одними и теми же вопросами.

Мы делаем помощника, который должен это решить.
Как он работает:
1. Берём все регламенты и инструкции.
2. Закидываем в специальную систему.
3. Система (RAG) находит нужный кусок текста из этих документов, когда кто-то задаёт вопрос.
4. Искусственный интеллект превращает этот кусок в нормальный, понятный ответ.

На бумаге звучит просто, а в реальности…
• Проблема №1 — ИИ не видит картинки и скриншоты в инструкциях. А там часто половина важной информации. Решили. Наш помощник отправляет ответы прикрепляя скриншоты
• Проблема №2 — система иногда смешивает разные инструкции, если в них встречаются похожие фразы. Получается каша. Решили.
• Проблема №3 — инструкции пишут «по-умному», а сотрудники спрашивают «по-простому». Система не всегда понимает, что именно имел в виду человек, и отвечает вообще не по теме.

Например: я спрашиваю «как генерировать отзывы» — имею в виду с помощью ИИ. А система даёт инструкцию о том, как публиковать отзывы клиентов.

Эта третья проблема — самая коварная. Неделю с ней воюю. Кажется, придумал решение перед запросов в базу данных ии будет уточнять у менеджера что он имел ввиду.
Через неделю-две расскажу, чем всё закончилось. Пожелайте удачи — мы это дожмём.