Мысль о создании своего клуба всё глубже въедается в голову.
Не просто как идея — а как факт, который уже вот-вот станет реальностью.

Фундамент, кстати, был заложен ещё год назад. Я тогда оплатил разработку сайта , без особой веры, без чёткого понимания, что это вообще будет. Просто что-то хотелось своё.

Прошёл год.
Потрачено 4 миллиона.
35–40 кейсов.
Куча экспериментов, люди, эксперты, провалы, открытия.

И вот оно — дошло.
Я понял фишку.
Я понял, зачем мне это нужно.
Я понял, в чём идея этого клуба, кому он нужен и как его делать.

И я его сделаю.

Уже есть понимание по двум категориям, кому я это буду продавать.
Предприниматели — первая. Тут прям четкое понимание
Обычные пользователи — вторая. Пока не знаю ,что особо предложить.


Сейчас думаю, как на всё это лить трафик.
И вот тут начинается самое интересное.

Я собираю у себя в голове контент-завод.

Один микрозавод я уже построил. Назвал его «SEO-завод».
Я сделал асистента , который берёт англоязычные статьи переводит, делает SEO .

Стоимость одной статьи — 5 рублей.
Под ключ.

Сейчас у нас готово 21 000 статей.
Всё, что осталось — выгрузить их на сайт.
Этим мы и займёмся в августе.

Теперь вторая идея. Посложнее.
Я думаю над тем , контент-завод по роликам.

Система, которая:
– смотрит, что залетает в рилс на тему нейросетей .
– берет мнение экспертов по рилсам
– анализирует, перемножает
Первый пункт на второй и выдает собственный вариант
– озвучивает
– делает видео ряд



дальше мы заливаем это всё на 100+ аккаунтов в Instagram / YouTube
Хорошо , что как работать с большим количеством аккаунтов я знаю

Наконец-то.
Четыре месяца.
Куча потраченных токенов в клауде и ChatGPT.
И мы сделали это.
Агент моей мечты.

Задача была простая на словах, но адская на деле.


1) Сделать систему, которая оценивает стоимость бизнеса в сфере производства. Нужно было задать 24 вопроса В определенной последовательности .
. У каждого вопроса есть свои правила и тонкости и нюансы .

2) Сделать возможность менять ответы на любом этапе, если человек ошибся. Пример : Сказал выручка не 500 млн р. , а 600млн.р и т.д.

3) Реализовать момент , чтобы
Агент понимал, когда разговор зашёл в тупик, и подключал оператора.


4) переключение между сценариями, если клиент передумал и решил оценить, например, кафе или магазин.


5) Чтобы агент мог обрабатывать возражения из базы знаний , которую предоставляет заказчик .


В итоге получилось почти 200 правил. И наш агент реально их соблюдает.
Отвечает как человек.
Может перезаписать инфу.
Реагирует на любые приколы или сложные запросы.

И вот что бомба — стоимость.
Одного сообщения , отправленное нашим агентом = 1,2 .- 2 ( стоимость зависит от ситуации стандартная или нет )
Для сравнения: менеджер поддержки с зарплатой 60 тысяч — это примерно 6,25 рубля за минуту работы. Учтем , что адекватное сообщение со смыслом .


Разница, мягко говоря, очевидна.



сейчас это агента можно врубать в отдел качества, в поддержку, в приём заказов. Куда угодно.

Я пересмотрел решения крупных компаний.
Наш — на порядок лучше.

Что осталось доделать.
Антиспам, чтобы нам не сливали баланс. Бесконечно не переписываясь с нашим агентом

Подключение и отключение оператора прямо во время переписки.

Параллельный тестовый режим, чтобы агент мог работать в тени и мы проверяли его на живых клиентах. Клиент пишет . Бот анализирует и нам на проверку отправляет сообщение .

И самое важное.
Кейс с оценкой бизнеса — это только один из многих вариантов использования .

Я сейчас его подключаю в свой отдел продаж . На квалификацию лидов , чтобы он моментально отвечал и собирал у клиента и передавал менеджерам на просчет кп. Круглосуточно .

Мной было подмечено , что чем быстрее ты отвечаешь клиенту , тем выше конверсия в продажу .

Что можно еще :
— Принимать заказы на Авито.
— Консультировать по товарам и услугам.
— Записывать клиентов.
— Хоть собирать заявки
на ремонт холодильников.

Я горжусь своим мозгом, своей командой и тем, что теперь это часть моей компании.
Это будущее. И оно уже здесь.

Регламенты… Чёртовы регламенты.
Это боль любой компании. Нужно донести до сотрудников, как делать тот или иной процесс, чтобы они не звонили руководителю по 100 раз с одними и теми же вопросами.

Мы делаем помощника, который должен это решить.
Как он работает:
1. Берём все регламенты и инструкции.
2. Закидываем в специальную систему.
3. Система (RAG) находит нужный кусок текста из этих документов, когда кто-то задаёт вопрос.
4. Искусственный интеллект превращает этот кусок в нормальный, понятный ответ.

На бумаге звучит просто, а в реальности…
• Проблема №1 — ИИ не видит картинки и скриншоты в инструкциях. А там часто половина важной информации. Решили. Наш помощник отправляет ответы прикрепляя скриншоты
• Проблема №2 — система иногда смешивает разные инструкции, если в них встречаются похожие фразы. Получается каша. Решили.
• Проблема №3 — инструкции пишут «по-умному», а сотрудники спрашивают «по-простому». Система не всегда понимает, что именно имел в виду человек, и отвечает вообще не по теме.

Например: я спрашиваю «как генерировать отзывы» — имею в виду с помощью ИИ. А система даёт инструкцию о том, как публиковать отзывы клиентов.

Эта третья проблема — самая коварная. Неделю с ней воюю. Кажется, придумал решение перед запросов в базу данных ии будет уточнять у менеджера что он имел ввиду.
Через неделю-две расскажу, чем всё закончилось. Пожелайте удачи — мы это дожмём.