На этой неделе появилась новая задача — ищу продажника в компанию по продвижению на маркетплейсах.

Чтобы протестировать кандидатов, я сделал ассистента, который имитирует клиентов. Теперь, прежде чем продавец выходит на живые созвоны и переписки, он сначала тренируется на нейросети. Его цель — продать ей услугу. Да-да, убедить нейросеть купить.

У меня самого получилось только с пятого раза😃.

Мы настроили критерии оценки, и по итогу ассистент даёт разбор: где ошибся, а где всё окей.

Лучше всех в роли клиента справилась Claude— прямо вжилась в образ потенциального заказчика.
Jaimini слетел после третьего сообщения.
ChatGPT 4.0 и последние версии — не выдерживают: на пятом-шестом сообщении уже выходят из роли и начинают писать чушь.

И вот что забавно — не понимаю, почему раньше так не сделал. Это же удобно. Идеально подходит, чтобы проверить теории, понаблюдать за реакциями, протестировать отработку возражений, найти слабые места в диалогах. И обучить продажника .

Вообще, я сейчас очень сконцентрирован не просто на оптимизации, а на построении структуры отдела продаж. Работаю с ИИ плотно, и скажу так — есть чёткие зоны, где ИИ помогает, и где — совсем нет.

Например:
✔️ собрать частые вопросы от клиентов — легко,
✔️ найти конкретные ошибки — можно,
❌ но вот выстроить логику успешной продажи или выявить закономерности в поведении сильных продажников — вообще мимо.

Пробовал давать ИИ задание: «проанализируй удачную продажу, найди паттерны». Результат — унылый.
А вот когда дал задачу: «найди все диалоги, где продажник не завершил сообщение вопросом или действием» — тут прям блестяще. Всё просканировал, всё нашёл.

Так что да, человеческий мозг пока незаменим. Но как инструмент для точечных проверок — ИИ рулит.

Еще полгода назад я запустил нашего ИИ-РОПа, который следил за работой отдела продаж. А на днях я прокачал его до «про»-уровня специально для нашей компании по продвижению на маркетплейсах — и результат просто огонь!

Вчера вечером я сел за разбор — пролистал примерно 100–150 реальных чатов менеджеров по продажам . И что вы думаете? Почти везде одни и те же ошибки. Главная из них — «галлюцинации»: менеджер отвечает не по сути запроса клиента . А пишет свою интерпретацию


Клиент: «Добрый день, как с вами посотрудничать?»
Менеджер : «Здравствуйте! Вот наш прайс-лист на базовые услуги:
– Пакет “Старт” — 50 000 ₽
– Пакет “Разгон” — 120 000 ₽
– Пакет “Турбо” — 200 000 ₽
По вопросам оплаты и договора пишите сюда.»

В итоге клиент:

– … …
– (уходит в игнор)

Почему так происходит? Мы не уточнили, что именно интересует клиента: договор, схему взаимодействия, варианты оплаты или что-то ещё. Менеджер написал , свое «понимание» сотрудничества .

Чтобы устранить эти промахи, я добавил в ИИ-РОПа новые правила анализа. Теперь он не только оценивает тональность и скорость ответа, но и детально проверяет, насколько менеджер понял запрос клиента. По каждому диалогу РОП отмечает ошибки, формирует конкретные рекомендации
. Также ии проверяет момент с «перекладываем» ответственности . Это когда клиент говорит я вам перезвоню , а менеджер соглашается вместо того , чтобы сказать : «давайте завтра в 16.00 я с вами сам свяжусь . Будет удобно ?»

Понимаете суть ?

Примеры разборов я прикрепил ниже — там видно, как теперь чётко разбираются ключевые моменты выборочных переписок

Последние пять дней всё чаще ловлю себя на мысли: а что именно мне нравится в ИИ? Не хайп, не продажи, не просто какие-то функции, а вот по-настоящему.

И я понимаю — мне нравится придумывать. Решать задачки. Крутить в голове кейсы. Бросать себе вызов, типа: “А если сделать вот это?”.

Вот, к примеру, пришла идея — сделать помощника, что-то вроде Алисы, только умнее и ближе. Ты ему говоришь: «Напомни через два часа про звонок тому то », и он уже понял, уже записал, уже поставил. Не надо никуда заходить, ни кнопки жать — просто сказал. А он услышал.

И в голове сразу щёлкает: ага, вот здесь будет распознавание речи, здесь — обработка, а здесь он превращает твои слова в задачу.
Ты идёшь к программисту, выдаёшь задание — и у тебя на руках живой прототип. Вот это кайф. Вот за это я люблю ИИ.

И мне прям хочется этим делиться. У меня столько идей , что на реализацию всего уйдет много тыщ лет .

Реально. Рассказывать, как это работает. Как рождаются идеи. Как эти идеи можно интегрировать в проекты. Хочется передавать это другим.

И я всё больше думаю о своём клубе. Не просто тусовке, а месте, где мы разрабатываем, внедряем, делимся, вдохновляемся. Где можно прийти с запросом — и уйти с решением. Или наоборот — прийти с идеей и найти тех, кто её реализует.

Да у меня уже даже сайты под это всё делаются. И, по правде говоря, не один.

Но вот вопрос: зачем я жду, пока они будут готовы?
Можно же и без них. Уже сейчас можно делать созвоны, встречаться, делиться опытом, запускать маленькие форматы. Потому что суть ведь не в сайте.

Я смотрю на всех, кто реально добился чего-то в этой теме — у них у всех есть своё комьюнити. Через него они строят первый контакт, прогревают интерес, и уже потом идут в продажи и проекты.

И у них получается. Более того — они на этом зарабатывают больше, чем на самих решениях.

Почему бы и мне не попробовать? У меня получится. Я это сделаю.

Уже 4 месяца Мы дорабатываем, допиливаем, переделываем и собираем заново систему, которая может по-человечески общаться с людьми. Не просто отвечать на вопросики типа «сколько будет дважды два», а прямо брать алгоритм, идти по нему шаг за шагом, держать в голове весь сценарий и не теряться.

Поясню. Вот у нас, например, кейс — задача оценка стоимости бизнеса. Надо задать человеку 20 вопросов. И не просто задать, а каждый из них обработать: нормальный ли ответ, нет ли косяка, не перепутал ли человек И всё это надо удерживать в контексте. А если на пятом вопросе пользователь передумал и захотел другой бизнес оценить — всё, стандартный ИИ ломается, зависает, теряет нить.

Причём даже у крупных ребят — Салют у Сбера, AI у Тинькова — всё работает норм, пока ты в формате «вопрос–ответ». Как только врубается последовательность с ветвлениями, заменами данных, вызовами оператора и прочей живой логикой — ИИ начинает плавиться.

Вот этим мы и заняты — делаем решение, которое как живой собеседник: держит фокус, учитывает контекст, понимает, когда надо переспросить, когда поменять маршрут, а когда вызвать оператора . Используем матрицу промптов, код, агентов, которые отслеживают, кто что делает, и держат систему в тонусе. Сложная сисиема 🫠

И вот сегодня у меня был уже третий или четвёртый созвон с ребятами из Бразилии (про них отдельно расскажу, история прикольная в след посте ). Они сделали решение, которое вообще без кода. Закидываешь базу данных, загружаешь инфу о бизнесе — и ИИ сам обучается, сам понимает, сам корректирует. Не GPT-шная надстройка, а своя архитектура, свои веса, своё обучение.

Он сам выдвигает гипотезы, сам валидирует, сам предлагает, где у тебя в компании узкие места. Я если честно — загорелся. Хочу протестить. Если всё взлетит, как они обещают — с понедельника уже буду тестить это на своём втором бизнесе.

Ну а если зайдёт… То это абсолютно другая история 😃

Этот пост не про искусственный Интеллект . А про мой интеллект


Я часто думаю, почему у кого-то получается, а у кого-то — нет. Не в смысле фарт или удача, а как будто есть некая формула, закономерность. И вот одна мысль мне прям сильно зашла

Если ты хочешь что-то от этого мира — заяви и возьми. Не вслух. А громко. Не просто в мыслях. А в действиях.

Заявить — это не про крик. Это когда ты идёшь и что-то делаешь в сторону своей цели. Пробуешь. Щупаешь. Пишешь. Рассказываешь. Сажаешь зерно. И смотришь, где оно прорастёт. Как в детстве . Дети очень пытливы . Зададут 1000 вопросов «как повесить картину без гвоздя» и попытками находят решения . Во время взросления эта пытливость у нас уходит и мы становимся закостенелыми взрослыми

Так вот зерно оно реально прорастает. Мир вдруг начинает тебе подыгрывать. Не сразу. Не прямо. Но он начинает. Ты будто издаешь сигнал вайфай и на твою идею желание люди начинают реагировать .

Почему я боюсь делать .
Я часто думаю за других, кому дорого, кому не надо, кому неудобно. И сижу . А надо — просто делать. Не потому что ты знаешь, что сработает. А потому что ты — причина. Ты запускаешь цепочку.

Вот пример. Я Рассказывал про свои разработки в ИИ подруге. Просто рассказал. Никаких ожиданий. А она — оп! — говорит, что у неё есть знакомая, у которой парень в Бразилии, который делает свою модель ИИ, и там работает чел, который олимпиады по ИИ выигрывает. 🤯 Как ты это спрогнозируешь? Никак.

Сейчас уже четвёртый созвон с ними. И если оно всё так, как они говорят — это прям сильный вектор на российский рынок. Просто потому что я сказал. Не промолчал. Не придумал за неё. ( Подругу )

Вторая штука. Я начал осознанно искать ЛПР — людей, которые реально принимают решения. Потому что в директ писали помощники, менеджеры, ассистенты. А через них — будто сквозь вату. И я начал фокус. Начал как будто Wi-Fi вокруг себя раздавать с этим намерением. И мне пишет друг: «Владос, у меня кореш, у него прям выходы на есть ЛПРов. Надо пообщаться вам ». Я сижу, думаю: да как это работает-то вообще?

А работает, потому что я причина. Я вышел из режима “жду, пока всё сойдётся”, и вошёл в режим “делаю, чтобы сошлось”. Это не эзотерика.


Еще заметил , чем больше ты вкладываешь в какое-то направление — деньгами, вниманием, эмоциями — тем быстрее ты получаешь отдачу. Как будто у мира есть своя бухгалтерия, и он сразу видит, кто реально играет, а кто просто мечтает.

И вот когда слышу от кого-то: «Я не буду говорить о мечте, а то сглазят…» — мне всегда становится немного странно.

Короче. Если коротко:
Хочешь что-то — заяви.
Не думай за других.
Не галлюцинируй.
Действуй, будь пытливым, как ребёнок.
Проявляй инициативу.
Становись причиной.
И тогда твой мир начинает играть с тобой в команде.

Я не понимаю.

Вот реально, я не понимаю. Меня просто бомбит.

Как chat GPT решает задачи из Оксфорда и всяких этих супер-умных олимпиад, а потом она не может посчитать простую штуку: сколько времени прошло между тем, как клиент оставил заявку, и тем, как менеджер её взял?!


Пример ошибки:
Начало отсчёта — 1 июня, 10:50. Рабочее время с 10:00 до 20:00.
Заявка изменилась 2 июня в 17:40.
Она считает, что с 10:50 до 20:00 — это 550 минут,
а с 10:00 до 17:40 — 330 минут. (Правильно 420)
Суммирует и радостно пишет: 880 минут =14 часов 40 минут

А по факту — это 17 часов 50 минут, если правильно учитывать рабочие дни и границы времени.

( этот блок был сгенерирован нейронкой и она опять допустила ошибку😃)

ОРУ….

Правильный ответ 16.50 . Мое личное наблюдение, что Claude с такими историями справляется на много лучше и стабильней.


Так что если вы тоже что-то рассчитываете с нейросетью — перепроверяйте.
Особенно если это влияет на зарплаты, сроки, или KPI.

Мысль о создании своего клуба всё глубже въедается в голову.
Не просто как идея — а как факт, который уже вот-вот станет реальностью.

Фундамент, кстати, был заложен ещё год назад. Я тогда оплатил разработку сайта , без особой веры, без чёткого понимания, что это вообще будет. Просто что-то хотелось своё.

Прошёл год.
Потрачено 4 миллиона.
35–40 кейсов.
Куча экспериментов, люди, эксперты, провалы, открытия.

И вот оно — дошло.
Я понял фишку.
Я понял, зачем мне это нужно.
Я понял, в чём идея этого клуба, кому он нужен и как его делать.

И я его сделаю.

Уже есть понимание по двум категориям, кому я это буду продавать.
Предприниматели — первая. Тут прям четкое понимание
Обычные пользователи — вторая. Пока не знаю ,что особо предложить.


Сейчас думаю, как на всё это лить трафик.
И вот тут начинается самое интересное.

Я собираю у себя в голове контент-завод.

Один микрозавод я уже построил. Назвал его «SEO-завод».
Я сделал асистента , который берёт англоязычные статьи переводит, делает SEO .

Стоимость одной статьи — 5 рублей.
Под ключ.

Сейчас у нас готово 21 000 статей.
Всё, что осталось — выгрузить их на сайт.
Этим мы и займёмся в августе.

Теперь вторая идея. Посложнее.
Я думаю над тем , контент-завод по роликам.

Система, которая:
– смотрит, что залетает в рилс на тему нейросетей .
– берет мнение экспертов по рилсам
– анализирует, перемножает
Первый пункт на второй и выдает собственный вариант
– озвучивает
– делает видео ряд



дальше мы заливаем это всё на 100+ аккаунтов в Instagram / YouTube
Хорошо , что как работать с большим количеством аккаунтов я знаю

Наконец-то.
Четыре месяца.
Куча потраченных токенов в клауде и ChatGPT.
И мы сделали это.
Агент моей мечты.

Задача была простая на словах, но адская на деле.


1) Сделать систему, которая оценивает стоимость бизнеса в сфере производства. Нужно было задать 24 вопроса В определенной последовательности .
. У каждого вопроса есть свои правила и тонкости и нюансы .

2) Сделать возможность менять ответы на любом этапе, если человек ошибся. Пример : Сказал выручка не 500 млн р. , а 600млн.р и т.д.

3) Реализовать момент , чтобы
Агент понимал, когда разговор зашёл в тупик, и подключал оператора.


4) переключение между сценариями, если клиент передумал и решил оценить, например, кафе или магазин.


5) Чтобы агент мог обрабатывать возражения из базы знаний , которую предоставляет заказчик .


В итоге получилось почти 200 правил. И наш агент реально их соблюдает.
Отвечает как человек.
Может перезаписать инфу.
Реагирует на любые приколы или сложные запросы.

И вот что бомба — стоимость.
Одного сообщения , отправленное нашим агентом = 1,2 .- 2 ( стоимость зависит от ситуации стандартная или нет )
Для сравнения: менеджер поддержки с зарплатой 60 тысяч — это примерно 6,25 рубля за минуту работы. Учтем , что адекватное сообщение со смыслом .


Разница, мягко говоря, очевидна.



сейчас это агента можно врубать в отдел качества, в поддержку, в приём заказов. Куда угодно.

Я пересмотрел решения крупных компаний.
Наш — на порядок лучше.

Что осталось доделать.
Антиспам, чтобы нам не сливали баланс. Бесконечно не переписываясь с нашим агентом

Подключение и отключение оператора прямо во время переписки.

Параллельный тестовый режим, чтобы агент мог работать в тени и мы проверяли его на живых клиентах. Клиент пишет . Бот анализирует и нам на проверку отправляет сообщение .

И самое важное.
Кейс с оценкой бизнеса — это только один из многих вариантов использования .

Я сейчас его подключаю в свой отдел продаж . На квалификацию лидов , чтобы он моментально отвечал и собирал у клиента и передавал менеджерам на просчет кп. Круглосуточно .

Мной было подмечено , что чем быстрее ты отвечаешь клиенту , тем выше конверсия в продажу .

Что можно еще :
— Принимать заказы на Авито.
— Консультировать по товарам и услугам.
— Записывать клиентов.
— Хоть собирать заявки
на ремонт холодильников.

Я горжусь своим мозгом, своей командой и тем, что теперь это часть моей компании.
Это будущее. И оно уже здесь.

Регламенты… Чёртовы регламенты.
Это боль любой компании. Нужно донести до сотрудников, как делать тот или иной процесс, чтобы они не звонили руководителю по 100 раз с одними и теми же вопросами.

Мы делаем помощника, который должен это решить.
Как он работает:
1. Берём все регламенты и инструкции.
2. Закидываем в специальную систему.
3. Система (RAG) находит нужный кусок текста из этих документов, когда кто-то задаёт вопрос.
4. Искусственный интеллект превращает этот кусок в нормальный, понятный ответ.

На бумаге звучит просто, а в реальности…
• Проблема №1 — ИИ не видит картинки и скриншоты в инструкциях. А там часто половина важной информации. Решили. Наш помощник отправляет ответы прикрепляя скриншоты
• Проблема №2 — система иногда смешивает разные инструкции, если в них встречаются похожие фразы. Получается каша. Решили.
• Проблема №3 — инструкции пишут «по-умному», а сотрудники спрашивают «по-простому». Система не всегда понимает, что именно имел в виду человек, и отвечает вообще не по теме.

Например: я спрашиваю «как генерировать отзывы» — имею в виду с помощью ИИ. А система даёт инструкцию о том, как публиковать отзывы клиентов.

Эта третья проблема — самая коварная. Неделю с ней воюю. Кажется, придумал решение перед запросов в базу данных ии будет уточнять у менеджера что он имел ввиду.
Через неделю-две расскажу, чем всё закончилось. Пожелайте удачи — мы это дожмём.