🔥 Как создать виртуальное окружение в Python и перестать думать о зависимостях

Если вы работаете над несколькими проектами одновременно, требующими разные версии Python и/или разные версии библиотек, то с помощью виртуального окружения можно создать изолированный контейнер с нужными версиями под каждую задачу.

⚠️ В этой статье автор рассмотрит два варианта создания виртуального окружения:
1) при помощи Anaconda — дистрибутива c предустановленными популярными библиотеками, которым часто пользуются специалисты по работе с Big Data;
2) компактной библиотеки pipenv.

🔗 Читать статью

#Virtual #Environment | Mr. Python