⚙️ Вызовы функций в Python по прежнему медленные?

Анализ последних оптимизаций в CPython

В этой статье автор собирается обсудить конкретные улучшения, внесенные в CPython, которые повышают производительность интерпретатора.

❗️Рассмотрим причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию.

Давайте погрузимся в детали.

🔗 Читать статью

#CPython #Function | Mr. Python

👀 Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?

В статье мы разберём, зачем Python свой аллокатор памяти, как работает pymalloc, что происходит с объектами при удалении и как выглядят циклические ссылки в действии.

❗️ Всё это можно будет посмотреть через визуализатор: создавать объекты, наблюдать их распределение по пулам, а потом освобождать и смотреть, что останется.

🔗 Читать статью

#Visualization #CPython #ПО #Programming #Memory | Mr. Python

💥 Производительность интерпретатора Python 3.14 с оптимизацией хвостовых вызовов

Примерно месяц назад проект CPython смерджил новую стратегию реализацииинтерпретатора байт-кода.

Первоначальные результаты были очень впечатляющими, продемонстрировав среднее повышение производительности на 10-15% в широком спектре бенчмарков на различных платформах.

❗️К сожалению, как будет показано в этом посте, такой впечатляющий рост производительности оказался вызван в первую очередь непреднамеренным обходом регрессии в LLVM 19.

🔗 Читать статью

#Cpython #Gcc #Clang #Interpreter #Benchmark | Mr. Python