🛡 Основы синтаксиса регулярных выражений в Python: создание шаблонов для поиска и обработки строковых данных.

Регулярные выражения (Regular Expressions, regex) в Python — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными.

Они позволяют осуществлять поиск, извлечение, проверку и замену текста на основе заданных шаблонов.

Модуль re в Python предоставляет полный набор функций для работы с регулярными выражениями.

🔗 Читать статью

#Syntax #Template | Mr. Python

🔔 PyHeck просто и быстро меняет стили написания строк в Python — вам кебаб или змею?

Разработчик PyHeck написал простую и полезную библиотеку для Python, которая конвертирует стили написания строк.

Причём он преследовал важную цель — сделать её оптимизированной и не загруженной лишними зависимостями.

🔗 Читать статью

#PyHeck | Mr. Python

🆕 Peewee ORM манипуляция базами данных

— Ни для кого не новость, что большинство сегодняшних приложений взаимодействуют с базами данных, особенно с движками на основе RDBMS (движки DB с поддержкой SQL).

Как и любой другой язык программирования, Pyhton также предоставляет как собственные библиотеки для взаимодействия с базами данных, так и от третьих лиц, как правило, вам нужно прописать запросы SQL для CRUD операций.

🔗 Читать статью

#Peewee #ORM | Mr. Python

👀 Как работает рекурсия функции: объясняем на примере Python

Выражаясь научным языком, рекурсия — это определение или изображение объекта или процесса внутри самого этого объекта или процесса.

Мы уже рассказывали о рекурсии простыми словами и о том, где её можно встретить в реальной жизни.

Пришло время объяснить, как и зачем в программировании применяют рекурсивные функции.

🔗 Читать статью

#Recursion #Functions #Example | Mr. Python

💥 Производительность интерпретатора Python 3.14 с оптимизацией хвостовых вызовов

Примерно месяц назад проект CPython смерджил новую стратегию реализацииинтерпретатора байт-кода.

Первоначальные результаты были очень впечатляющими, продемонстрировав среднее повышение производительности на 10-15% в широком спектре бенчмарков на различных платформах.

❗️К сожалению, как будет показано в этом посте, такой впечатляющий рост производительности оказался вызван в первую очередь непреднамеренным обходом регрессии в LLVM 19.

🔗 Читать статью

#Cpython #Gcc #Clang #Interpreter #Benchmark | Mr. Python

📈 Python 3.14 стал быстрее до 30% благодаря новому интерпретатору. В чем магия?

Python 3.14 стал до 30 % быстрее благодаря новому интерпретатору с tail call — ускорение без изменений в коде, просто обновите версию.

Команда CPython продолжает ускорять Python. Так, релиз 3.14 уже включает одну из самых заметных внутренних реформ — новый байт-кодовый интерпретатор.

❗️ Благодаря этому улучшению в некоторых случаях производительность увеличивается до 30%, при этом средний прирост оценивается в 3–5%.

🔗 Читать статью

#Optimization #Productivity | Mr. Python

🔖 Python с нуля до крепкого Middle за 3 месяца⁠

Наткнулся на грамотно структурированный репозиторий, который фактически заменяет платные курсы.

— Авторы собрали сотни материалов, позволяющих пройти путь от новичка до профи в одном из самых востребованных языков мира.

Что внутри? Контент выстроен логично и охватывает всё необходимое:

1. От написания первых строчек кода до глубокого погружения в ООП, лямбда-функции, замыкания и другие сложные концепции архитектуры.
2. Разбор ключевых библиотек, без которых сейчас никуда: JSON, Math, NumPy, Pandas. Отдельный блок посвящен фреймворку Django для тех, кто целится в веб-разработку.
3. Материалы по работе с API, машинному обучению, Data Science, парсингу данных и компьютерному зрению. Есть даже гайды по обработке изображений и видео.

🔗 Читать статью
🔗 Репозиторий

#Programming #GitHub #IT | Mr. Python

📎 Что такое сериализация?

Сериализация – это процесс, в котором одна служба берет структуру данных, такую как словарь в Python, упаковывает ее и передает другой службе для чтения.

Это максимально простое определение.

— Сериализация становится необходимостью, когда вы строите свои каналы связи.

🔗 Читать статью

#Serialization #DevOps | Mr. Python

🔍 Списки (массивы) в Python и работа с ними

Python — мощный и гибкий язык, в котором есть несколько видов встроенных структур для хранения и обработки данных. Один из них — список.

Сегодня разберём свойства и функции списков, узнаем, какие над ними можно совершать операции и какие у них методы.

Предупреждаем: авторы постарались описать всё подробно, поэтому материал получился очень большой.

🔗 Читать статью

#Lists | Mr. Python

🔥 От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения

Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.

Эта статья — рефлексия и разбор полётов.

❗️ Это история о том, почему в 2026 году главный навык инженера — это умение видеть деревья за лесом и вовремя сказать ИИ: «Нет, твоя архитектура никуда не годится, всё переделываем».

🔗 Читать статью

#AI #LLM #Cursor #Vibecoding #ML | Mr. Python

❓ Как разрабатывать на Python под Android

Что вообще мы сможем делать после того, как Python станет запускаться на устройстве? Есть ли какие-то ограничения? Все ли библиотеки можно подключать? Возможно ли делать все то же, что и при написании приложения на Java?

Данные вопросы волнуют многих, и они рассматриваются и решаются в рамках проекта Kivy.

— В этой статье мы рассмотрим наиболее интересные и важные детали.

🔗 Читать статью

#Development #Android #Kivy | Mr. Python

👀 Обзор книги «Изучаем Python» для начинающих⁠

Читая статью вы узнаете о достоинствах и недостатках книги.

Книга отлично подойдёт начинающим Python разработчикам.

— Вы научитесь по этой книге программировать сайты с Django, игры на Pygame и т.д.

🔗 Читать статью
🔗 Книга

#Programming #Book #IT | Mr. Python

💬 В чем разница между библиотекой и фреймворком?

Библиотека – это набор заранее написанных и протестированных фрагментов кода, которые упрощают процесс разработки программного обеспечения.

Фреймворк

– это основа для создания программного обеспечения. Он предоставляет уже готовую структуру, которая спасет вас от необходимости делать все с нуля.

Вы никогда не задумывались, в чем на самом деле разница между библиотекой и фреймворком – какую роль они играют в процессе разработки программного обеспечения? Постараемся объяснить на пальцах!

🔗 Читать статью

#Library #Framework #Development | Mr. Python

🖥 Работа с JSON и XML в Python

JSON, XML и YAML — это три похожих формата для работы с текстом. С их помощью в программах можно хранить и обмениваться информацией между собой.

Чтобы не запутаться, кратко разберём каждый — как выглядят, как в общем работают и когда используются.

❗️ Посмотрим, как вообще работать с таким текстом, где это нужно, какие ещё есть похожие форматы и как работать с JSON в языке программирования Python.

🔗 Читать статью

#JSON #XML #YAML #Text | Mr. Python

© Это путь воина: как я выучил Python и Go с помощью Цеттелькастена и кому точно не рекомендую метод

Автор прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go.

— В этой статье рассмотрим, как порядок в заметках помогает лучше усваивать материал, кому подойдет Цеттелькастен или подобные методы и что лучше — простые конспекты или структурированные заметки.

🔗 Читать статью

#Opinion #Obsidian #Notion #Go #Data | Mr. Python

🔍 Python RegEx: практическое применение регулярок

Регулярками в Python называются шаблоны, которые используются для поиска соответствующего фрагмента текста и сопоставления символов.

— Разберём регулярные выражения в Python, их синтаксис и примеры использования, популярные методы специального модуля re, а также попрактикуемся на задачах.

🔗 Читать статью

#RegEx #Syntax | Mr. Python

🖥 Превращаем репозиторий в интерактивную карту⁠

Превращаем ЛЮБОЙ репозиторий в интерактивную карту — GitDiagram декомпозирует даже сложнейшие проекты, чтобы изучить и понять их быстрее.

Всё просто: кидаем URL в тулзу — получаем визуализацию структуры проекта со ВСЕМИ связями.

Мастхев, чтобы быстро вникнуть в чужой код.

🔗 Репозиторий

#Tool #GitHub | Mr. Python

⚙️ Инструкция по сборке домашней оффлайн нейросети (экспертной системы) с возможностью обучения⁠

Мы своими собственными руками создадим «великую и ужасную нейросеть», так что теперь смело можете говорить всем вокруг, что «...писали мы ваши нейросети, нет там ничего сложного» и гордо демонстировать свою работу.

— Текст надписей «морды лица» в браузере легко исправляется в коде файла app.py, база данных легко адаптируется под любые задачи.

🔗 Читать статью

#AI #Programming | Mr. Python

⚡️ Выборка топовых записей по группам в Pandas: эффективные методы

Для выбора n подходящих записей в каждой группе DataFrame лучше всего использовать сочетание методов groupby и nlargest.

— Предположим, у вас есть DataFrame df, и вам необходимо сгруппировать данные по столбцу 'groupby_col', выбирая при этом n лучших значений по столбцу 'sort_col'.

🔗 Читать статью

#Pandas #Metod #DataFrame | Mr. Python

🔍 Mojo для разработчиков искусственного интеллекта. Быстрее, чем Python

Mojo – это современный высокоуровневый язык программирования.

Мир технологий находится в постоянном движении, и здесь есть новичок - язык Mojo, он взял на себя роль героя, который повысит скорость выполнения проектов, написанных на Python, до уровня С.

В этой статье мы рассмотрим сам Mojo и то, как он ладит с экосистемой Python.

🔗 Читать статью

#Mojo #ИИ | Mr. Python