💥 Шифрование и криптография в Python

В Python не так уж много инструментов стандартной библиотеки, которые работают с шифрованием, однако, в нашем распоряжении есть библиотеки хешинга.

Давайте рассмотрим этот вопрос в данной статье, но более детально сфокусируемся на двух сторонних пакетах: PyCrypto и cryptography, мы научимся шифровать и расшифровывать строки при помощи двух этих библиотек.

🔗 Читать статью

#Encryption #Cryptography | Mr. Python

⚠️ Основы списков в Python: создание, методы и использование для хранения и обработки коллекций данных

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов.

Они являются одним из самых гибких и часто используемых типов данных в Python программировании.

❗️ Рассмотрим подробно создание, использование и взаимодействие списков с различными типами данных.

🔗 Читать статью

#Lists #Basics | Mr. Python

👀 Как удалить элемент из списка в Python

В Python есть много удобных инструментов для работы со списками, и удалять элементы из них можно по-разному.

❗️ В этой статье мы рассмотрим четыре основных подхода и разберёмся в их функциональности, чтобы понять, когда и какой следует использовать.

🔗 Читать статью

#Deleting #Element | Mr. Python

📎 Python или Rust: что выбрать для анализа данных и машинного обучения

Rust – высокая производительность, безопасность и многопоточность, он отлично подходит для системного программирования, стремительно набирает популярность в серверной разработке и геймдеве.

Python известен плавной кривой обучения: с минимальными знаниями языка уже можно писать полезные скрипты, а изучение более сложных концепций отложить на потом.

Выбор между Python и Rust для анализа данных и машинного обучения – сложная дилемма, поскольку оба языка предлагают уникальные преимущества.

🔗 Читать статью

#Python #Rust #ML | Mr. Python

🆕 Фальшивые рекрутеры скрывают вредоносное ПО в заданиях по программированию для разработчиков JavaScript и Python

Северокорейские хакеры проводят фейковую рекрутинговую кампанию, нацеленную на разработчиков JavaScript и Python, которая скрывает вредоносное программное обеспечение в заданиях по программированию.

Злоумышленники используют пакеты, опубликованные в репозиториях npm и PyPI, которые выступают в качестве загрузчиков для троянов удалённого доступа (RAT).

❗️ В общей сложности исследователи обнаружили 192 вредоносных пакета, связанных с этой кампанией, которая получила название Gragphalgo.

🔗 Читать статью

#News #Cybersecurity #Hacking #Malware #RAT #Trojan | Mr. Python

📊 Перевернуть строку в Python

— Обзор трех основных способов
перевернуть строку Python.

Также известная как «срез», обратная итерация и классический алгоритм переворота на месте, также вы увидите показатели производительности выполняемого кода.

🔗 Читать статью

#Turn #Line | Mr. Python

🛡 Запуск интерпретатора Python для выполнения кода и тестирования программ

Интерпретатор Python — это программа, которая читает и выполняет код Python построчно.

В отличие от компилируемых языков, Python не требует предварительной компиляции, что делает процесс разработки более быстрым и гибким.

В этой статье мы подробно рассмотрим все способы запуска Python на различных операционных системах.

🔗 Читать статью

#Interpreter #Code #Testing | Mr. Python

💭 Пишем десктоп-приложение на Python с помощью Tkinter

Десктопные приложения пишут на разных языках программирования: C++, C#, C, Python и других, но начинающим разработчикам проще всего использовать Python и его библиотеки для работы над графическими интерфейсами.

Давайте разберёмся, как устроена эта библиотека Tkinter, и напишем десктопный калькулятор, помогающий рассчитать вес человека.

🔗 Читать статью

#Library #Tkinter #Programming | Mr. Python

📎 Как удалить дубликаты из списка Python?

Возможно, вам понадобится удалить дубликаты из списка в Python, не пишите свой собственный алгоритм.

Если вам не важен порядок элементов в списке, преобразуйте список в множество, а затем обратно в список: list(set(queue)).

Если порядок важен, создайте словарь из списка с помощью dict.fromkeys(), а затем преобразуйте его обратно в список: list(dict.fromkeys(queue)).

— Кроме того, методы удаления дубликатов с помощью множества и словаря более эффективны, чем описанные выше ручные методы.

🔗 Читать статью

#Duplicate #Lists | Mr. Python

💥 PyTorch RNN: Определяем язык по фамилии человека

В данном руководстве, мы построим Рекуррентную Нейронную Сеть (Recurrent Neural Network, далее — RNN) в PyTorch, которая будет классифицировать имена людей по их языкам.

В конце данного руководства, мы сможем предугадывать язык на котором разговаривает человек по его имени.

🔗 Читать статью

#PyTorch #RNN | Mr. Python

🔍 Python для новичков: сферы применения и возможности

Python — это скриптовый язык программирования, он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.

Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх, на нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы, поговорим подробнее об основных сферах его применения.

🔗 Читать статью

#Application #Introduction | Mr. Python

🛡 Основы синтаксиса регулярных выражений в Python: создание шаблонов для поиска и обработки строковых данных.

Регулярные выражения (Regular Expressions, regex) в Python — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными.

Они позволяют осуществлять поиск, извлечение, проверку и замену текста на основе заданных шаблонов.

Модуль re в Python предоставляет полный набор функций для работы с регулярными выражениями.

🔗 Читать статью

#Syntax #Template | Mr. Python

🔔 PyHeck просто и быстро меняет стили написания строк в Python — вам кебаб или змею?

Разработчик PyHeck написал простую и полезную библиотеку для Python, которая конвертирует стили написания строк.

Причём он преследовал важную цель — сделать её оптимизированной и не загруженной лишними зависимостями.

🔗 Читать статью

#PyHeck | Mr. Python

🆕 Peewee ORM манипуляция базами данных

— Ни для кого не новость, что большинство сегодняшних приложений взаимодействуют с базами данных, особенно с движками на основе RDBMS (движки DB с поддержкой SQL).

Как и любой другой язык программирования, Pyhton также предоставляет как собственные библиотеки для взаимодействия с базами данных, так и от третьих лиц, как правило, вам нужно прописать запросы SQL для CRUD операций.

🔗 Читать статью

#Peewee #ORM | Mr. Python

👀 Как работает рекурсия функции: объясняем на примере Python

Выражаясь научным языком, рекурсия — это определение или изображение объекта или процесса внутри самого этого объекта или процесса.

Мы уже рассказывали о рекурсии простыми словами и о том, где её можно встретить в реальной жизни.

Пришло время объяснить, как и зачем в программировании применяют рекурсивные функции.

🔗 Читать статью

#Recursion #Functions #Example | Mr. Python

💥 Производительность интерпретатора Python 3.14 с оптимизацией хвостовых вызовов

Примерно месяц назад проект CPython смерджил новую стратегию реализацииинтерпретатора байт-кода.

Первоначальные результаты были очень впечатляющими, продемонстрировав среднее повышение производительности на 10-15% в широком спектре бенчмарков на различных платформах.

❗️К сожалению, как будет показано в этом посте, такой впечатляющий рост производительности оказался вызван в первую очередь непреднамеренным обходом регрессии в LLVM 19.

🔗 Читать статью

#Cpython #Gcc #Clang #Interpreter #Benchmark | Mr. Python

📈 Python 3.14 стал быстрее до 30% благодаря новому интерпретатору. В чем магия?

Python 3.14 стал до 30 % быстрее благодаря новому интерпретатору с tail call — ускорение без изменений в коде, просто обновите версию.

Команда CPython продолжает ускорять Python. Так, релиз 3.14 уже включает одну из самых заметных внутренних реформ — новый байт-кодовый интерпретатор.

❗️ Благодаря этому улучшению в некоторых случаях производительность увеличивается до 30%, при этом средний прирост оценивается в 3–5%.

🔗 Читать статью

#Optimization #Productivity | Mr. Python

🔖 Python с нуля до крепкого Middle за 3 месяца⁠

Наткнулся на грамотно структурированный репозиторий, который фактически заменяет платные курсы.

— Авторы собрали сотни материалов, позволяющих пройти путь от новичка до профи в одном из самых востребованных языков мира.

Что внутри? Контент выстроен логично и охватывает всё необходимое:

1. От написания первых строчек кода до глубокого погружения в ООП, лямбда-функции, замыкания и другие сложные концепции архитектуры.
2. Разбор ключевых библиотек, без которых сейчас никуда: JSON, Math, NumPy, Pandas. Отдельный блок посвящен фреймворку Django для тех, кто целится в веб-разработку.
3. Материалы по работе с API, машинному обучению, Data Science, парсингу данных и компьютерному зрению. Есть даже гайды по обработке изображений и видео.

🔗 Читать статью
🔗 Репозиторий

#Programming #GitHub #IT | Mr. Python

📎 Что такое сериализация?

Сериализация – это процесс, в котором одна служба берет структуру данных, такую как словарь в Python, упаковывает ее и передает другой службе для чтения.

Это максимально простое определение.

— Сериализация становится необходимостью, когда вы строите свои каналы связи.

🔗 Читать статью

#Serialization #DevOps | Mr. Python

🔍 Списки (массивы) в Python и работа с ними

Python — мощный и гибкий язык, в котором есть несколько видов встроенных структур для хранения и обработки данных. Один из них — список.

Сегодня разберём свойства и функции списков, узнаем, какие над ними можно совершать операции и какие у них методы.

Предупреждаем: авторы постарались описать всё подробно, поэтому материал получился очень большой.

🔗 Читать статью

#Lists | Mr. Python