⚙️ Как работают импорты в Python

Импорты не так просты, как кажется, тем более если они пишутся для двух несовместимых версий языка.

Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3.

— В материале разберемся, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.

🔗 Читать статью

#Import | Mr. Python

ℹ️ Расширение известного трюка с XOR на миллиарды строк: введение в обратимые фильтры Блума

Операцией XOR, используемый для поиска в списках одного или двух пропущенных чисел, сделав так, чтобы он подошёл бы для поиска тысяч отсутствующих идентификаторов в таблицах, содержащих миллионы строк?

❗️ Да — можно! А именно — это реально сделать, воспользовавшись структурой данных, называемой обратимым фильтром Блума (Invertible Bloom Filter, IBF), которая позволяет сравнивать два множества.

При этом пространственная сложность алгоритма, использующего IBF, зависит только от размера различий сравниваемых множеств.

🔗 Читать статью

#XOR | Mr. Python

📣 Хочу изучать Python. Что меня ждет?

Автор решил показать, какие обязательные остановки ждут новичков на маршруте от полной неизвестности до джуна — разработчика на Python.

⚠️ Университет рентабельного образования Skypro заверяет: Python-разработчик, даже обучившийся с нуля, будет востребован на рынке.
И это один из самых очевидных способов сменить профессию на более оплачиваемую.

Путь к работе разработчиком получится интенсивным, но довольно быстрым: можно
управиться за 9-12 месяцев.

🔗 Читать статью

#Study | Mr. Python

🔥 Как создать виртуальное окружение в Python и перестать думать о зависимостях

Если вы работаете над несколькими проектами одновременно, требующими разные версии Python и/или разные версии библиотек, то с помощью виртуального окружения можно создать изолированный контейнер с нужными версиями под каждую задачу.

⚠️ В этой статье автор рассмотрит два варианта создания виртуального окружения:
1) при помощи Anaconda — дистрибутива c предустановленными популярными библиотеками, которым часто пользуются специалисты по работе с Big Data;
2) компактной библиотеки pipenv.

🔗 Читать статью

#Virtual #Environment | Mr. Python

📎 Flask и React — от нуля до Full Stack проекта (с примерами)

В данной статье автор расскажет, как использовать Flask и React для создания масштабируемых и готовых к использованию проектов.

Flask — это популярный веб-фреймворк на Python, используемый для обеспечения всего функционала бэкенда, таких как аутентификация, интерфейс базы данных и управление пользователями.

В этой архитектуре React обрабатывает пользовательский интерфейс (UI) и взаимодействует с Flask отдельно от бэкенда, используя безопасные запросы.

🔗 Читать статью

#Flask #React | Mr. Python

🎮 Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве

Python, несмотря на свою репутацию как инструмента для скриптинга и быстрого прототипирования, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр.

❗️ В данной статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассмотрим движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке.

🔗 Читать статью

#Godot #Library #Game | Mr. Python

💭 Подготовка к Python сертификации PCAP

В данной статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP.

PCAP — это сертификация, которая показывает, что у разработчика есть экспертное представление об основных концепциях программирования и способен оперировать языком Python.

🔔 А также понимает его синтаксис — в том числе синтаксический сахар — способен обрабатывать исключения, работать с датой и временем и понимает суть ООП и его место в Python.

🔗 Читать статью

#PCAP | Mr. Python

✨ Графики в Pandas: Визуализация данных для начинающих

Если вы только начали знакомство с датасетами или готовитесь к их публикации, визуализация данных очень важна.

Pandas является популярной библиотекой для анализа данных в Python, которая предоставляет различные варианты визуализации данных с помощью метода .plot().

Даже если вы только начинаете изучение библиотеки pandas, скоро вы сможете создавать простые графики с ценной информацией о любых данных.

🔗 Читать статью

#Pandas #Schedules | Mr. Python

📎 Преобразование типов данных в Python

— В этом руководстве мы на примерах разберем явное и неявное преобразование типов данных для примитивных и непримитивных структур данных Python.

В Python есть много типов данных.
Вы наверняка уже видели и работали с некоторыми из них.

⚠️ Есть целые числа (int) и числа с плавающей точкой (float) для работы с числовыми значениями, логический тип данных (bool) для работы со значениями истины и лжи и строки (str) для работы с алфавитно-цифровыми символами.

— Вы можете использовать списки, кортежи, словари и множества — структуры данных, в которых можно хранить коллекции значений.

🔗 Читать статью

#Data | Mr. Python

📎 Работа с геоданными в Python и Jupyter

Рассмотрим три библиотеки по работе с геоданными: gmaps, ipyleaflet и более продвинутую по сравнению с предыдущими – folium.

— Автор расскажет, что лучше использовать folium, так как в ней удобнее строить интерактивные карты и работать со слоями.

В конце статьи вы найдете ссылки на блокноты с кодом.

🔗 Читать статью

#Jupyter #Data #Geo | Mr. Python

❓ 99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик

Python — это язык программирования высокого уровня, интерпретируемый, с динамической типизацией и автоматическим управлением памятью.

Python широко применяется в различных областях, включая науку о данных, машинное обучение, веб-разработку, игровую индустрию, GIS и многие другие.

— Автор рассмотрит 99 главных вопросов, на которые должен ответить любой Python-разработчик, и указали ответы на них.

🔗 Читать статью

#Developer #Questions | Mr. Python

🔖 Книга: «Мощный Python: паттерны и стратегии современного программирования»

Аарон Максвелл фокусируется на первопринципах Python, которые действуют подобно катализаторам для всего остального: достаточно получить 5 % знаний в области программирования, чтобы остальные 95 % подтянулись автоматически.

«Концепции, описанные в этой книге, нужно знать каждому, кто всерьез намерен развивать свои навыки владения языком Python, а понятные объяснения и ясные примеры упростят читателям изучение этих концепций».

— Родриго Жиран Серран, автор mathspp.comGreen Software

🔗 Читать статью

#Book #Programming | Mr. Python

🖥 Создание блога на Django 3 для начинающих

В данном уроке автор расскажет про создание блога на Django, которое позволит пользователям создавать, редактировать и удалять записи.

❗️ На домашней странице сайта дается список всех записей блога, для каждой отдельной записи также будет предусмотрена детализированная страница.

Помимо всего прочего, изучим как применяются CSS стили и рассмотрим принципы работы Django со статическими файлами, такие как css, js, jpg, png.

🔗 Читать статью

#Django | Mr. Python

📌 Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство

Рассказываем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.

❗️Все приложения взаимодействуют с данными, чаще всего через систему управления базами данных (СУБД).

🔗 Читать статью

#SQL #Guide #Data | Mr. Python

📈 Качественно новый уровень визуализации данных в Python

К счастью, для создания графиков на Python настали светлые времена, и после изучения доступных вариантов я выбрал явного победителя (с точки зрения простоты использования, документации и функциональности) в лице библиотеки plotly.

— В этой статье вы с ней познакомитесь и научитесь делать более качественные графики за меньшее время — зачастую с помощью одной строки кода.

🔗 Читать статью

#Visualization #Data #Plotly #Library | Mr. Python

🔔 Фармим очки в Microsoft Rewards с помощью Python

Microsoft отсыпает пользователям своих продуктов вознаграждения в виде баллов, которые можно монетизировать.
Например, каждый день пользуешься поисковиком Bing, копишь баллы, покупаешь на них ключи Xbox...

— Так вот, беря во внимание ограничения, что программа должна быть легковесной, нежадной на ресурсы, и вообще работать на одних реквестах

🔗 Читать статью

#Microsoft #Rewards | Mr. Python

🔒 Tkinter — создание графического интерфейса в Python

Tkinter является популярным GUI фреймворком на Python, у него есть свои недостатки.

— В Python есть довольно много GUI фреймворков (graphical user interface), однако только Tkinter встроен в стандартную библиотеку языка.

У Tkinter есть несколько преимуществ.

⚠️ Он кроссплатформенный, поэтому один и тот же код можно использовать на Windows, macOS и Linux.

🔗 Читать статью

#Tkinter #Framework #GUI | Mr. Python

🔍 Нахождение делителей числа с помощью Python

Дано целое число n, каковы все его делители?

Делитель, также известный как фактор или множитель, — это такое целое число m, на которое n делится без остатка.

Например, делителями числа 12 являются 1, 2, 3, 4, 6 и 12.

🔗 Читать статью

#Example | Mr. Python

📣 Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании

В статье автор собрал самые интересные особенности Python, которые неоднократно встречались в подобных интервью и которые почти наверняка всплывут на вашем техническом собеседовании.

❗️ Рассмотрим, что именно спрашивают интервьюеры, и почему это важно.

Если вы только готовитесь к первой работе или хотите подтянуть фундаментальные знания — статья для вас.

🔗 Читать статью

#Opinion #Work #Conversation | Mr. Python

📊 Как получить от нейросети код, работающий в 100 раз быстрее

— Интересный эксперимент провели с Claude 3.5 Sonnet: попытались улучшить простой алгоритм на Python, раз за разом прося ИИ «написать код лучше».

🔘Несмотря на то, что автор давно занимается исследованиями и разработкой инструментов на базе языковых моделей (еще до появления ChatGPT), он как-то не особо жаловал AI-ассистенты вроде GitHub Copilot.
🔘Но Claude 3.5 Sonnet заставил меня пересмотреть свое мнение. Благодаря какому-то особому подходу Anthropic к обучению модели

🔗 Читать статью

#AI #Claude #Network #Code | Mr. Python