⚠️ Отладчик pdb

Инструменты отладки — сердце любого языка программирования. Без них вам будет крайне сложно написать рабочий и чистый код. В этой статье мы познакомим вас с одним из таких инструментов — Python-отладчиком pdb

❗️ Обратите внимание: перед вами руководство по отладке кода.

Мы исходим из того, что вы знакомы с Python и имеете представление о написании тест-кейсов.

🔗 Читать статью

#Depositor #PDB | Mr. Python

🔍 Анимация графиков в Python за 4 шага

Краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python и библиотеки moviepy на примере распространения COVID-19.

❗️ Создание динамики в визуализации данных позволяет рассказать историю более выигрышно.

Это несложно, если вы используете Python.

🔗 Читать статью

#Graphics #Animation | Mr. Python

⚠️ Запускаем несколько интерпретаторов в коде на Python — невероятная скорость

5 июня 2025 года был принят PEP-0734.
Этот PEP предлагает добавить новый модуль interpreters для поддержки
и проверки, создания и запуска кода в нескольких интерпретаторах в текущем процессе.
А если идти дальше, то он является продолжением PEP-0684, который предлагает один GIL на интерпретатор.

GIL (Global Interpreter Lock) в Python — глобальная блокировка интерпретатора.

❗️ Это механизм, встроенный в стандартную реализацию Python (CPython), который предотвращает одновременное выполнение байт-кода Python несколькими потоками.

🔗 Читать статью

#GIL | Mr. Python

👀 Многострочный пользовательский ввод в Python

Часто бывает необходимо получить от пользователя сразу несколько значений и сохранить их, например, в список.

В этой статье автор расскажет про два варианта чтения многострочного ввода: до введения пользователем стоп-слова или до прерывания ввода при помощи сочетания клавиш.

⚠️ Это делается в цикле, который либо прерывается пользователем при помощи сочетания клавиш, либо имеет определенное условие выхода.

🔗 Читать статью

#Programming | Mr. Python

🥸 Python + Visual Studio Code = успешная разработка

VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий.
Это отличный выбор для программирования на Python.

В этой статье автор рассмотрит способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.

🔔 Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).

🔗 Читать статью

#Visual #Studio #Code | Mr. Python

🔖 10 классных функций Python 3.9

Автор рассмотрит наиболее интересные функции Python 3.9, изучить которые стоит как новичкам, так и профессионалам.

— Было добавлено несколько новых функций, включая объединение и обновление словарей, строковые методы и внедрение модуля zoneinfo.

⚠️ Также нам представили стабильный и высокопроизводительный парсер.

🔗 Читать статью

#Function #Collection | Mr. Python

⚙️ Как работают импорты в Python

Импорты не так просты, как кажется, тем более если они пишутся для двух несовместимых версий языка.

Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3.

— В материале разберемся, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.

🔗 Читать статью

#Import | Mr. Python

ℹ️ Расширение известного трюка с XOR на миллиарды строк: введение в обратимые фильтры Блума

Операцией XOR, используемый для поиска в списках одного или двух пропущенных чисел, сделав так, чтобы он подошёл бы для поиска тысяч отсутствующих идентификаторов в таблицах, содержащих миллионы строк?

❗️ Да — можно! А именно — это реально сделать, воспользовавшись структурой данных, называемой обратимым фильтром Блума (Invertible Bloom Filter, IBF), которая позволяет сравнивать два множества.

При этом пространственная сложность алгоритма, использующего IBF, зависит только от размера различий сравниваемых множеств.

🔗 Читать статью

#XOR | Mr. Python

📣 Хочу изучать Python. Что меня ждет?

Автор решил показать, какие обязательные остановки ждут новичков на маршруте от полной неизвестности до джуна — разработчика на Python.

⚠️ Университет рентабельного образования Skypro заверяет: Python-разработчик, даже обучившийся с нуля, будет востребован на рынке.
И это один из самых очевидных способов сменить профессию на более оплачиваемую.

Путь к работе разработчиком получится интенсивным, но довольно быстрым: можно
управиться за 9-12 месяцев.

🔗 Читать статью

#Study | Mr. Python

🔥 Как создать виртуальное окружение в Python и перестать думать о зависимостях

Если вы работаете над несколькими проектами одновременно, требующими разные версии Python и/или разные версии библиотек, то с помощью виртуального окружения можно создать изолированный контейнер с нужными версиями под каждую задачу.

⚠️ В этой статье автор рассмотрит два варианта создания виртуального окружения:
1) при помощи Anaconda — дистрибутива c предустановленными популярными библиотеками, которым часто пользуются специалисты по работе с Big Data;
2) компактной библиотеки pipenv.

🔗 Читать статью

#Virtual #Environment | Mr. Python

📎 Flask и React — от нуля до Full Stack проекта (с примерами)

В данной статье автор расскажет, как использовать Flask и React для создания масштабируемых и готовых к использованию проектов.

Flask — это популярный веб-фреймворк на Python, используемый для обеспечения всего функционала бэкенда, таких как аутентификация, интерфейс базы данных и управление пользователями.

В этой архитектуре React обрабатывает пользовательский интерфейс (UI) и взаимодействует с Flask отдельно от бэкенда, используя безопасные запросы.

🔗 Читать статью

#Flask #React | Mr. Python

🎮 Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве

Python, несмотря на свою репутацию как инструмента для скриптинга и быстрого прототипирования, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр.

❗️ В данной статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассмотрим движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке.

🔗 Читать статью

#Godot #Library #Game | Mr. Python

💭 Подготовка к Python сертификации PCAP

В данной статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP.

PCAP — это сертификация, которая показывает, что у разработчика есть экспертное представление об основных концепциях программирования и способен оперировать языком Python.

🔔 А также понимает его синтаксис — в том числе синтаксический сахар — способен обрабатывать исключения, работать с датой и временем и понимает суть ООП и его место в Python.

🔗 Читать статью

#PCAP | Mr. Python

✨ Графики в Pandas: Визуализация данных для начинающих

Если вы только начали знакомство с датасетами или готовитесь к их публикации, визуализация данных очень важна.

Pandas является популярной библиотекой для анализа данных в Python, которая предоставляет различные варианты визуализации данных с помощью метода .plot().

Даже если вы только начинаете изучение библиотеки pandas, скоро вы сможете создавать простые графики с ценной информацией о любых данных.

🔗 Читать статью

#Pandas #Schedules | Mr. Python

📎 Преобразование типов данных в Python

— В этом руководстве мы на примерах разберем явное и неявное преобразование типов данных для примитивных и непримитивных структур данных Python.

В Python есть много типов данных.
Вы наверняка уже видели и работали с некоторыми из них.

⚠️ Есть целые числа (int) и числа с плавающей точкой (float) для работы с числовыми значениями, логический тип данных (bool) для работы со значениями истины и лжи и строки (str) для работы с алфавитно-цифровыми символами.

— Вы можете использовать списки, кортежи, словари и множества — структуры данных, в которых можно хранить коллекции значений.

🔗 Читать статью

#Data | Mr. Python

📎 Работа с геоданными в Python и Jupyter

Рассмотрим три библиотеки по работе с геоданными: gmaps, ipyleaflet и более продвинутую по сравнению с предыдущими – folium.

— Автор расскажет, что лучше использовать folium, так как в ней удобнее строить интерактивные карты и работать со слоями.

В конце статьи вы найдете ссылки на блокноты с кодом.

🔗 Читать статью

#Jupyter #Data #Geo | Mr. Python

❓ 99 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик

Python — это язык программирования высокого уровня, интерпретируемый, с динамической типизацией и автоматическим управлением памятью.

Python широко применяется в различных областях, включая науку о данных, машинное обучение, веб-разработку, игровую индустрию, GIS и многие другие.

— Автор рассмотрит 99 главных вопросов, на которые должен ответить любой Python-разработчик, и указали ответы на них.

🔗 Читать статью

#Developer #Questions | Mr. Python

🔖 Книга: «Мощный Python: паттерны и стратегии современного программирования»

Аарон Максвелл фокусируется на первопринципах Python, которые действуют подобно катализаторам для всего остального: достаточно получить 5 % знаний в области программирования, чтобы остальные 95 % подтянулись автоматически.

«Концепции, описанные в этой книге, нужно знать каждому, кто всерьез намерен развивать свои навыки владения языком Python, а понятные объяснения и ясные примеры упростят читателям изучение этих концепций».

— Родриго Жиран Серран, автор mathspp.comGreen Software

🔗 Читать статью

#Book #Programming | Mr. Python

🖥 Создание блога на Django 3 для начинающих

В данном уроке автор расскажет про создание блога на Django, которое позволит пользователям создавать, редактировать и удалять записи.

❗️ На домашней странице сайта дается список всех записей блога, для каждой отдельной записи также будет предусмотрена детализированная страница.

Помимо всего прочего, изучим как применяются CSS стили и рассмотрим принципы работы Django со статическими файлами, такие как css, js, jpg, png.

🔗 Читать статью

#Django | Mr. Python

📌 Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство

Рассказываем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных.

❗️Все приложения взаимодействуют с данными, чаще всего через систему управления базами данных (СУБД).

🔗 Читать статью

#SQL #Guide #Data | Mr. Python