⚙️ 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом

В данном материале автор расскажет о полезных инструментах для питониста: автозаполнение с ИИ, статический и динамический анализ кода.

Статья содержит:

Инструмент 1: ИИ автодополнение и быстрый доступ к документации с Kite

Инструмент 2: Статический анализ кода с Mypy.

Инструмент 3: Быстрый поиск ошибок и чистый код с SonarLint.

❗️ Статья получилась объемной и полезной.

🔗 Читать статью

#Tools | Mr. Python

🔖 Как собрать Docker-образ, который можно запускать в проде (а не только у себя на ноуте)

Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно.

Или всё сломается, потому что ты не зафиксировал зависимости, положился на latest, и забыл про то, что ENTRYPOINT — это тоже код.

❗️ В этой статье — как собрать нормальный Docker-образ, который предсказуем, устойчив и готов к продакшену.

🔗 Читать статью

#Docker #DevOps #Security #Deploy #Tools | Mr. Python