🚀 Влияние генеративного ИИ на разработку ПО
Capgemini (мировой лидер в ИТ-консалтинге) выпустил обширный отчет, посвященный влиянию генеративного ИИ на разработку ПО. Вот ключевые цифры и инсайты:
1️⃣ Рост продуктивности: Генеративный ИИ позволяет увеличить продуктивность разработки на 7-18%. Максимальная экономия времени достигается при помощи в написании кода (до 34%) и создании документации (до 35%).
2️⃣ Использование высвободившегося времени: 50% компаний направляют высвободившееся время на инновации, 47% – на повышение квалификации сотрудников. Только 4% рассматривают сокращение штата.
3️⃣ Этапы внедрения: Пока что 9 из 10 компаний находятся на ранних стадиях масштабирования ИИ. Однако среди крупных компаний с выручкой более $20 млрд ИИ внедрили уже 75%, против 23% среди компаний с выручкой $1-5 млрд.
4️⃣ Основные кейсы применения: Наиболее распространенными являются ассистенты по кодированию (39%) и помощь в UX-дизайне (37%). Применение ИИ в других задачах, таких как генерация тест-кейсов и модернизация легаси-кода, также набирает популярность.
5️⃣ Риски и вызовы: Более 60% компаний не имеют программ по управлению рисками и переподготовке персонала для работы с ИИ. 63% ИТ-специалистов используют неавторизованные инструменты, что создает риски для безопасности и интеллектуальной собственности.
6️⃣ Будущее: К 2026 году ожидается, что генеративный ИИ будет помогать более чем в 25% задач по проектированию, разработке и тестированию ПО.
Полный отчет доступен по ссылке в первом комментарии 👇
#саммариМетапренера
Capgemini (мировой лидер в ИТ-консалтинге) выпустил обширный отчет, посвященный влиянию генеративного ИИ на разработку ПО. Вот ключевые цифры и инсайты:
Полный отчет доступен по ссылке в первом комментарии 👇
#саммариМетапренера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета Emerging Technology Trends: JPMorganChase Perspective
Отчет акцентирует внимание на ключевых техно-трендах, которые будут определять развитие глобальной экономики и технологий. Среди главных тем — стремительное развитие инфраструктуры для ИИ, конкуренция на рынке полупроводников, применение квантовых вычислений, вопросы управления данными и безопасности. По мнению авторов, генеративный ИИ станет основой для дальнейших инноваций и трансформации бизнес-процессов.
Собрал для вас самые интересные моменты:
▪️Модернизация инфраструктуры для ИИ:
• Быстрый рост спроса на инфраструктуру для ИИ ведет к значительным инвестициям в развитие облачных платформ. Крупные игроки рынка, такие как публичные облака, активно развивают собственные кремниевые решения, что позволяет оптимизировать расходы и повысить эффективность.
• Возникают новые специализированные «ИИ-облака», которые предлагают более производительные и экономически выгодные решения для вычислительных задач ИИ.
• Основные инвестиции направлены на улучшение производительности аппаратного обеспечения, включая чипы, сетевые технологии и хранилища данных.
▪️Конкуренция на рынке полупроводников:
• Спрос на чипы, специально разработанные для конкретных задач, резко возрос, что стимулирует рост конкуренции среди производителей.
• Новые стартапы выходят на рынок с узкоспециализированными чипами, что может привести к еще большей диверсификации предложений на рынке.
▪️Квантовые вычисления:
• Прогресс в разработке квантовых вычислений ускоряется, что ведет к уменьшению требований к числу кубитов и увеличению точности вычислений.
• Финансовый сектор станет одним из первых, кто сможет воспользоваться преимуществами квантовых вычислений благодаря высокой сложности задач, которые требуют реального времени для обработки.
▪️Инновации в DevFinOps:
• С ростом облачных затрат возрастает важность FinOps — практики, направленной на оптимизацию затрат на облачные сервисы.
• Ответственность за управление этими затратами постепенно смещается от финансовых отделов к разработчикам, что позволяет интегрировать контроль расходов на этапе проектирования и разработки.
• Успешная реализация FinOps возможна только при тесном взаимодействии между финансовыми, операционными и инженерными командами.
▪️Защита данных и безопасность ИИ:
• С ростом использования ИИ возрастает и угроза со стороны злоумышленников. В ответ на это разрабатываются новые методы защиты, такие как сканирование моделей с открытым исходным кодом на наличие уязвимостей и проверка данных на наличие вредоносных кодов.
• Возникает новая категория безопасности — управление позицией идентичности, которая позволяет визуализировать риски, связанные с доступом, и управлять ими на более высоком уровне.
▪️Автоматизация с помощью ИИ-агентов:
• Внедрение ИИ-агентов, способных выполнять многошаговые задачи без участия человека, открывает новые горизонты для автоматизации сложных процессов.
• Примеры включают автоматизацию процессов KYC (знай своего клиента) и обработки заявок на кредиты, что позволяет значительно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на эти процедуры.
Полный отчет ищите в первом комментарии.
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Отчет акцентирует внимание на ключевых техно-трендах, которые будут определять развитие глобальной экономики и технологий. Среди главных тем — стремительное развитие инфраструктуры для ИИ, конкуренция на рынке полупроводников, применение квантовых вычислений, вопросы управления данными и безопасности. По мнению авторов, генеративный ИИ станет основой для дальнейших инноваций и трансформации бизнес-процессов.
Собрал для вас самые интересные моменты:
▪️Модернизация инфраструктуры для ИИ:
• Быстрый рост спроса на инфраструктуру для ИИ ведет к значительным инвестициям в развитие облачных платформ. Крупные игроки рынка, такие как публичные облака, активно развивают собственные кремниевые решения, что позволяет оптимизировать расходы и повысить эффективность.
• Возникают новые специализированные «ИИ-облака», которые предлагают более производительные и экономически выгодные решения для вычислительных задач ИИ.
• Основные инвестиции направлены на улучшение производительности аппаратного обеспечения, включая чипы, сетевые технологии и хранилища данных.
▪️Конкуренция на рынке полупроводников:
• Спрос на чипы, специально разработанные для конкретных задач, резко возрос, что стимулирует рост конкуренции среди производителей.
• Новые стартапы выходят на рынок с узкоспециализированными чипами, что может привести к еще большей диверсификации предложений на рынке.
▪️Квантовые вычисления:
• Прогресс в разработке квантовых вычислений ускоряется, что ведет к уменьшению требований к числу кубитов и увеличению точности вычислений.
• Финансовый сектор станет одним из первых, кто сможет воспользоваться преимуществами квантовых вычислений благодаря высокой сложности задач, которые требуют реального времени для обработки.
▪️Инновации в DevFinOps:
• С ростом облачных затрат возрастает важность FinOps — практики, направленной на оптимизацию затрат на облачные сервисы.
• Ответственность за управление этими затратами постепенно смещается от финансовых отделов к разработчикам, что позволяет интегрировать контроль расходов на этапе проектирования и разработки.
• Успешная реализация FinOps возможна только при тесном взаимодействии между финансовыми, операционными и инженерными командами.
▪️Защита данных и безопасность ИИ:
• С ростом использования ИИ возрастает и угроза со стороны злоумышленников. В ответ на это разрабатываются новые методы защиты, такие как сканирование моделей с открытым исходным кодом на наличие уязвимостей и проверка данных на наличие вредоносных кодов.
• Возникает новая категория безопасности — управление позицией идентичности, которая позволяет визуализировать риски, связанные с доступом, и управлять ими на более высоком уровне.
▪️Автоматизация с помощью ИИ-агентов:
• Внедрение ИИ-агентов, способных выполнять многошаговые задачи без участия человека, открывает новые горизонты для автоматизации сложных процессов.
• Примеры включают автоматизацию процессов KYC (знай своего клиента) и обработки заявок на кредиты, что позволяет значительно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на эти процедуры.
Полный отчет ищите в первом комментарии.
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Саммари отчета Новое российское общество: граждане и искусственный интеллект от Яков и Партнеры х РОМИР
Материал представляет собой важное исследование для прогнозирования будущего воздействия ИИ на различные демографические группы.
Собрал для вас самые интересные данные:
▪️Осведомленность об ИИ:
• 84% россиян в какой-то степени знакомы с понятием ИИ, но только 34% из них уверены в своих знаниях.
• Молодёжь до 37 лет демонстрирует лучшую осведомлённость об ИИ, хотя старшие поколения также проявляют желание узнать о технологии больше.
• Женщины, в отличие от мужчин, менее уверены в своих знаниях об ИИ и чаще выражают желание узнать больше.
▪️Использование ИИ:
• В последний год с ИИ сталкивались 50% респондентов с высоким доходом и только 35% с низким доходом.
• Респонденты чаще использовали ИИ в личных целях (30%) по сравнению с рабочими задачами (16%), при этом 5% применяли его и в работе, и дома.
• Чаще всего с ИИ сталкивались в интернете и социальных сетях, а также в сферах «умного дома», искусства, развлечений, образования и финансов.
▪️Генеративный ИИ:
• 24% респондентов используют генеративный ИИ, причем 47% из них предпочитают российские решения.
• Поколение Z наиболее активно использует генеративный ИИ, чаще выбирая российские решения.
• Уровень дохода существенно влияет на предпочтение: обеспеченные респонденты в три раза чаще выбирают западные решения в области генИИ.
▪️Ожидания от ИИ:
• 29% респондентов считают, что ИИ окажет позитивное влияние на их жизнь в ближайшие 1–2 года, что вдвое больше, чем тех, кто настроен негативно (14%).
• Основные ожидания связаны с облегчением жизни, автоматизацией рутинных задач, повышением производительности труда и улучшением качества услуг.
• Ожидания позитивного влияния ИИ выше среди обеспеченных респондентов и молодых людей, в то время как старшее поколение и менее обеспеченные группы выражают больше опасений.
▪️Риски и опасения:
• Основные риски, связанные с ИИ, включают в себя сокращение рабочих мест (69% респондентов), нарушение конфиденциальности данных (66%) и технические ошибки (59%).
• Женщины чаще, чем мужчины, обеспокоены этими рисками, при этом представители поколения X (38–58 лет) видят в сокращении рабочих мест самый значительный риск.
▪️Регулирование ИИ:
• 48% респондентов считают, что ИИ следует регулировать комплексно, в то время как 37% выступают за ограниченное регулирование для обеспечения развития технологии.
• Молодёжь чаще поддерживает ограниченное регулирование, тогда как старшие поколения склоняются к более строгому контролю.
Чётко вырисовывается тенденция, что молодое поколение и более обеспеченные слои населения более активно взаимодействуют с ИИ и позитивно оценивают его перспективы, в то время как старшее поколение и менее обеспеченные группы выражают больше опасений и скепсиса.
Полный отчет ищите в первом комментарии.
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Материал представляет собой важное исследование для прогнозирования будущего воздействия ИИ на различные демографические группы.
Собрал для вас самые интересные данные:
▪️Осведомленность об ИИ:
• 84% россиян в какой-то степени знакомы с понятием ИИ, но только 34% из них уверены в своих знаниях.
• Молодёжь до 37 лет демонстрирует лучшую осведомлённость об ИИ, хотя старшие поколения также проявляют желание узнать о технологии больше.
• Женщины, в отличие от мужчин, менее уверены в своих знаниях об ИИ и чаще выражают желание узнать больше.
▪️Использование ИИ:
• В последний год с ИИ сталкивались 50% респондентов с высоким доходом и только 35% с низким доходом.
• Респонденты чаще использовали ИИ в личных целях (30%) по сравнению с рабочими задачами (16%), при этом 5% применяли его и в работе, и дома.
• Чаще всего с ИИ сталкивались в интернете и социальных сетях, а также в сферах «умного дома», искусства, развлечений, образования и финансов.
▪️Генеративный ИИ:
• 24% респондентов используют генеративный ИИ, причем 47% из них предпочитают российские решения.
• Поколение Z наиболее активно использует генеративный ИИ, чаще выбирая российские решения.
• Уровень дохода существенно влияет на предпочтение: обеспеченные респонденты в три раза чаще выбирают западные решения в области генИИ.
▪️Ожидания от ИИ:
• 29% респондентов считают, что ИИ окажет позитивное влияние на их жизнь в ближайшие 1–2 года, что вдвое больше, чем тех, кто настроен негативно (14%).
• Основные ожидания связаны с облегчением жизни, автоматизацией рутинных задач, повышением производительности труда и улучшением качества услуг.
• Ожидания позитивного влияния ИИ выше среди обеспеченных респондентов и молодых людей, в то время как старшее поколение и менее обеспеченные группы выражают больше опасений.
▪️Риски и опасения:
• Основные риски, связанные с ИИ, включают в себя сокращение рабочих мест (69% респондентов), нарушение конфиденциальности данных (66%) и технические ошибки (59%).
• Женщины чаще, чем мужчины, обеспокоены этими рисками, при этом представители поколения X (38–58 лет) видят в сокращении рабочих мест самый значительный риск.
▪️Регулирование ИИ:
• 48% респондентов считают, что ИИ следует регулировать комплексно, в то время как 37% выступают за ограниченное регулирование для обеспечения развития технологии.
• Молодёжь чаще поддерживает ограниченное регулирование, тогда как старшие поколения склоняются к более строгому контролю.
Чётко вырисовывается тенденция, что молодое поколение и более обеспеченные слои населения более активно взаимодействуют с ИИ и позитивно оценивают его перспективы, в то время как старшее поколение и менее обеспеченные группы выражают больше опасений и скепсиса.
Полный отчет ищите в первом комментарии.
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Саммари отчета Tech Trends Outlook 2024
В 100-страничном отчёте Technology Trends Outlook 2024 выделяется 7 ключевых трендов, имеющих решающее значение для будущего бизнеса.
Собрал для вас саммари основных моментов:
1️⃣ GenAi: ведущий тренд
Генеративный ИИ уверенно занимает позицию главной технологической инновации. В 2023 году количество запросов в Google по этой теме увеличилось на 700%. Согласно отчёту, уже 65% компаний активно используют ген ИИ в своих процессах, а его потенциальный экономический эффект оценивается в диапазоне от $2,6 до $4,4 трлн в год.
Что важно:
• Модели Ген ИИ продолжают быстро развиваться. Например, контекстные окна для LLM в 2023 году выросли с 100 тыс. до 2 млн токенов, что значительно расширяет их возможности.
• Основные риски: дезинформация, дипфейки, предвзятость данных. Уже в ближайшие годы компании будут активно инвестировать в решения для минимизации этих рисков.
2️⃣ Прорыв в прикладном ИИ
Прикладной ИИ продолжает набирать популярность. В 67% организаций ожидается рост инвестиций в ИИ в ближайшие 3 года. Всё большее внимание уделяется дата-центричному ИИ, где уникальные корпоративные датасеты становятся конкурентным преимуществом.
Ключевые моменты:
• Активно развиваются аппаратные решения для ускорения ИИ: GPU, FPGA и ASIC. ASIC для нейронных сетей могут удешевить обработку ИИ в 20 раз по сравнению с обычными GPU.
• Стартапы, разрабатывающие ASIC, уже привлекают значительные инвестиции — в 2023 году стартап Etched привлёк $120 млн на разработку процессоров для ИИ.
3️⃣ Индустриализация машинного обучения
Компании все активнее применяют ML для автоматизации и повышения эффективности. Системы MLOps помогают в 8-10 раз ускорять развертывание моделей и сокращают на 40% ресурсы, необходимые для разработки.
Главные тренды:
• MLOps выходит на первый план в управлении жизненным циклом моделей ИИ, особенно в свете распространения генеративного ИИ.
• Важными аспектами становятся мониторинг и оркестрация процессов ИИ.
4️⃣ Цифровое доверие и кибербезопасность
С ростом внедрения облачных решений, прикладного ИИ и low-code разработок возрастает и необходимость в усиленной кибербезопасности. McKinsey отмечает, что генеративный ИИ несет особые риски, такие как нарушение приватности и кибератаки.
Рекомендации:
• Для минимизации этих рисков необходимы новые подходы и фреймворки управления безопасностью ИИ.
5️⃣ Облачные и граничные вычисления
С развитием ИИ происходит значительное увеличение использования облачных и периферийных вычислений. В 2023 году затраты на облачные технологии выросли в среднем на 20%. Развиваются модели GPU-as-a-Service, особенно для компаний, не обладающих собственными вычислительными мощностями.
Тенденции:
• На фоне роста запросов на сокращение задержек и повышения безопасности, возрастает интерес к on-premise и edge-решениям.
6️⃣ Электрификация и возобновляемая энергия
Электрификация и возобновляемая энергия продолжают активно развиваться, несмотря на экономические вызовы. В 2023 году было введено 507 ГВт новых «зелёных» мощностей, что на 50% больше, чем в 2022 году. Международные соглашения на COP28 ставят целью утроить генерацию возобновляемой энергии к 2030 году.
7️⃣ Устойчивые технологии вне энергетики
Устойчивые технологии всё чаще внедряются за пределами энергетического сектора. McKinsey отмечает активный рост AgTech решений для устойчивого земледелия, такие как роботы для борьбы с сорняками и системы мониторинга посевов со спутников. Более 80% компаний из Fortune Global 500 уже установили цели по снижению выбросов.
Вывод: ключевые приоритеты для CEO — активное внедрение ИИ, усиление кибербезопасности, масштабирование облачных технологий и периферийных вычислений, ускорение зеленой и цифровой трансформации. Для компаний критически важно уметь оперативно адаптироваться к меняющимся условиям рынка.
Полный отчет ищите в первом комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
В 100-страничном отчёте Technology Trends Outlook 2024 выделяется 7 ключевых трендов, имеющих решающее значение для будущего бизнеса.
Собрал для вас саммари основных моментов:
Генеративный ИИ уверенно занимает позицию главной технологической инновации. В 2023 году количество запросов в Google по этой теме увеличилось на 700%. Согласно отчёту, уже 65% компаний активно используют ген ИИ в своих процессах, а его потенциальный экономический эффект оценивается в диапазоне от $2,6 до $4,4 трлн в год.
Что важно:
• Модели Ген ИИ продолжают быстро развиваться. Например, контекстные окна для LLM в 2023 году выросли с 100 тыс. до 2 млн токенов, что значительно расширяет их возможности.
• Основные риски: дезинформация, дипфейки, предвзятость данных. Уже в ближайшие годы компании будут активно инвестировать в решения для минимизации этих рисков.
Прикладной ИИ продолжает набирать популярность. В 67% организаций ожидается рост инвестиций в ИИ в ближайшие 3 года. Всё большее внимание уделяется дата-центричному ИИ, где уникальные корпоративные датасеты становятся конкурентным преимуществом.
Ключевые моменты:
• Активно развиваются аппаратные решения для ускорения ИИ: GPU, FPGA и ASIC. ASIC для нейронных сетей могут удешевить обработку ИИ в 20 раз по сравнению с обычными GPU.
• Стартапы, разрабатывающие ASIC, уже привлекают значительные инвестиции — в 2023 году стартап Etched привлёк $120 млн на разработку процессоров для ИИ.
Компании все активнее применяют ML для автоматизации и повышения эффективности. Системы MLOps помогают в 8-10 раз ускорять развертывание моделей и сокращают на 40% ресурсы, необходимые для разработки.
Главные тренды:
• MLOps выходит на первый план в управлении жизненным циклом моделей ИИ, особенно в свете распространения генеративного ИИ.
• Важными аспектами становятся мониторинг и оркестрация процессов ИИ.
С ростом внедрения облачных решений, прикладного ИИ и low-code разработок возрастает и необходимость в усиленной кибербезопасности. McKinsey отмечает, что генеративный ИИ несет особые риски, такие как нарушение приватности и кибератаки.
Рекомендации:
• Для минимизации этих рисков необходимы новые подходы и фреймворки управления безопасностью ИИ.
С развитием ИИ происходит значительное увеличение использования облачных и периферийных вычислений. В 2023 году затраты на облачные технологии выросли в среднем на 20%. Развиваются модели GPU-as-a-Service, особенно для компаний, не обладающих собственными вычислительными мощностями.
Тенденции:
• На фоне роста запросов на сокращение задержек и повышения безопасности, возрастает интерес к on-premise и edge-решениям.
Электрификация и возобновляемая энергия продолжают активно развиваться, несмотря на экономические вызовы. В 2023 году было введено 507 ГВт новых «зелёных» мощностей, что на 50% больше, чем в 2022 году. Международные соглашения на COP28 ставят целью утроить генерацию возобновляемой энергии к 2030 году.
Устойчивые технологии всё чаще внедряются за пределами энергетического сектора. McKinsey отмечает активный рост AgTech решений для устойчивого земледелия, такие как роботы для борьбы с сорняками и системы мониторинга посевов со спутников. Более 80% компаний из Fortune Global 500 уже установили цели по снижению выбросов.
Вывод: ключевые приоритеты для CEO — активное внедрение ИИ, усиление кибербезопасности, масштабирование облачных технологий и периферийных вычислений, ускорение зеленой и цифровой трансформации. Для компаний критически важно уметь оперативно адаптироваться к меняющимся условиям рынка.
Полный отчет ищите в первом комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета MIT Technology Review сентябрь/октябрь 2024
На пороге новой технологической эпохи важно не только смотреть в будущее, но и задаваться вопросом: как именно технологии изменят нашу жизнь? Выпуск MIT Technology Review к 125-летию издания рассматривает перспективы ключевых направлений развития технологий.
Собрал для вас главные идеи:
▪️Персонализированный ИИ. Развитие ИИ идет стремительными темпами, и его потенциал выходит далеко за пределы автоматизации рутинных задач. Мы движемся в сторону более глубокой интеграции ИИ в нашу повседневную жизнь. В будущем ИИ будет выполнять задачи, которые сейчас требуют человеческого вмешательства, адаптируясь к индивидуальным предпочтениям пользователей. Эти системы станут нашими помощниками, прогнозируя потребности и решая проблемы до того, как они возникнут.
▪️Генетическая инженерия и долголетие. Генетические модификации становятся доступнее, и это ставит перед обществом важные этические вопросы. Прогнозируется, что в ближайшие десятилетия мы сможем редактировать гены для предотвращения болезней и увеличения продолжительности жизни. Геномная революция обещает изменить здравоохранение и продлить активную фазу жизни человека на несколько десятков лет.
▪️Цифровое бессмертие. Еще недавно это казалось бы фантастикой, но технологии позволяют не только сохранять цифровые следы нашей личности, но и создавать модели, которые могут имитировать наши мысли и поведение. Это может привести к революции в том, как мы воспринимаем память и наследие, оставляемое после себя.
▪️Климатические технологии и устойчивое развитие. Современные исследования указывают на необходимость перехода к новым моделям потребления и производства для сохранения природных ресурсов. Сокращение выбросов углекислого газа, инновации в сельском хозяйстве и производстве энергии станут основой выживания на планете в условиях изменения климата.
Издание подчеркивает важность использования технологий не только для прогресса, но и для решения фундаментальных вызовов человечества, таких как изменение климата и глобальное неравенство.
Интересная статистика:
▪️Около 40% мирового населения уже страдает от нехватки воды, что делает технологии, такие как облачная модификация осадков, приоритетными.
▪️Исследования показывают, что в Западных штатах США снежный покров уменьшился на 23% с 1955 года.
▪️Внедрение генетических модификаций для профилактики заболеваний обещает сократить расходы на здравоохранение и продлить жизнь на 30-40 лет.
Полный отчет ищите в первом комментарии
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
На пороге новой технологической эпохи важно не только смотреть в будущее, но и задаваться вопросом: как именно технологии изменят нашу жизнь? Выпуск MIT Technology Review к 125-летию издания рассматривает перспективы ключевых направлений развития технологий.
Собрал для вас главные идеи:
▪️Персонализированный ИИ. Развитие ИИ идет стремительными темпами, и его потенциал выходит далеко за пределы автоматизации рутинных задач. Мы движемся в сторону более глубокой интеграции ИИ в нашу повседневную жизнь. В будущем ИИ будет выполнять задачи, которые сейчас требуют человеческого вмешательства, адаптируясь к индивидуальным предпочтениям пользователей. Эти системы станут нашими помощниками, прогнозируя потребности и решая проблемы до того, как они возникнут.
▪️Генетическая инженерия и долголетие. Генетические модификации становятся доступнее, и это ставит перед обществом важные этические вопросы. Прогнозируется, что в ближайшие десятилетия мы сможем редактировать гены для предотвращения болезней и увеличения продолжительности жизни. Геномная революция обещает изменить здравоохранение и продлить активную фазу жизни человека на несколько десятков лет.
▪️Цифровое бессмертие. Еще недавно это казалось бы фантастикой, но технологии позволяют не только сохранять цифровые следы нашей личности, но и создавать модели, которые могут имитировать наши мысли и поведение. Это может привести к революции в том, как мы воспринимаем память и наследие, оставляемое после себя.
▪️Климатические технологии и устойчивое развитие. Современные исследования указывают на необходимость перехода к новым моделям потребления и производства для сохранения природных ресурсов. Сокращение выбросов углекислого газа, инновации в сельском хозяйстве и производстве энергии станут основой выживания на планете в условиях изменения климата.
Издание подчеркивает важность использования технологий не только для прогресса, но и для решения фундаментальных вызовов человечества, таких как изменение климата и глобальное неравенство.
Интересная статистика:
▪️Около 40% мирового населения уже страдает от нехватки воды, что делает технологии, такие как облачная модификация осадков, приоритетными.
▪️Исследования показывают, что в Западных штатах США снежный покров уменьшился на 23% с 1955 года.
▪️Внедрение генетических модификаций для профилактики заболеваний обещает сократить расходы на здравоохранение и продлить жизнь на 30-40 лет.
Полный отчет ищите в первом комментарии
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Саммари отчета The State of Martech 2024
Отчет State of Martech 2024 показывает, как маркетинговые технологии движется в сторону более тесной интеграции с ИИ. В этом году на рынке представлено уже 14 106 martech-продуктов — на 27,8% больше по сравнению с 2023 годом.
Главные тенденции:
▪️Генеративный ИИ в martech. Почти все крупные martech-вендоры включили в свои решения генеративный ИИ. Более 3 135 GPT-инструментов для маркетинга появились в OpenAI GPT Store. Это делает маркетинговые процессы более гибкими и автоматизированными, что особенно важно для сложных операций и улучшения персонализации клиентских коммуникаций.
▪️Композируемость. Сегодня martech-стеки строятся на модульной основе. Это позволяет компаниям легко менять приложения и инструменты в зависимости от их текущих потребностей. 82,7% компаний уже используют альтернативные приложения вместо встроенных функций своих платформ, а 33,3% делают это во множестве случаев.
▪️Консолидация и рост числа решений. Ожидания о консолидации рынка не оправдались — количество новых martech-стартапов продолжает расти. Только за последний год рынок пополнился более чем на 3 000 новых решений. Примечательно, что всего 2,1% martech-продуктов прекратили существование в 2023 году.
▪️Бизнес-ценность martech. Более зрелые компании, которые активно используют martech-решения, демонстрируют значительный рост выручки на сотрудника. Например, компании, которые интегрировали martech с облачными хранилищами данных, демонстрируют рост бизнес-эффективности и улучшение маркетинговых операций.
Ключевые цифры:
• 14 106 martech-продуктов в 2024 году — рост на 27,8% по сравнению с прошлым годом.
• Более 3 135 GPT-инструментов для маркетинга на платформе OpenAI.
• 82,7% компаний используют альтернативные приложения для замены встроенных функций своих martech-платформ.
• Компании с высоким уровнем зрелости martech имеют значительно выше доход на сотрудника.
Полный отчет в первом комментарии 👇
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Отчет State of Martech 2024 показывает, как маркетинговые технологии движется в сторону более тесной интеграции с ИИ. В этом году на рынке представлено уже 14 106 martech-продуктов — на 27,8% больше по сравнению с 2023 годом.
Главные тенденции:
▪️Генеративный ИИ в martech. Почти все крупные martech-вендоры включили в свои решения генеративный ИИ. Более 3 135 GPT-инструментов для маркетинга появились в OpenAI GPT Store. Это делает маркетинговые процессы более гибкими и автоматизированными, что особенно важно для сложных операций и улучшения персонализации клиентских коммуникаций.
▪️Композируемость. Сегодня martech-стеки строятся на модульной основе. Это позволяет компаниям легко менять приложения и инструменты в зависимости от их текущих потребностей. 82,7% компаний уже используют альтернативные приложения вместо встроенных функций своих платформ, а 33,3% делают это во множестве случаев.
▪️Консолидация и рост числа решений. Ожидания о консолидации рынка не оправдались — количество новых martech-стартапов продолжает расти. Только за последний год рынок пополнился более чем на 3 000 новых решений. Примечательно, что всего 2,1% martech-продуктов прекратили существование в 2023 году.
▪️Бизнес-ценность martech. Более зрелые компании, которые активно используют martech-решения, демонстрируют значительный рост выручки на сотрудника. Например, компании, которые интегрировали martech с облачными хранилищами данных, демонстрируют рост бизнес-эффективности и улучшение маркетинговых операций.
Ключевые цифры:
• 14 106 martech-продуктов в 2024 году — рост на 27,8% по сравнению с прошлым годом.
• Более 3 135 GPT-инструментов для маркетинга на платформе OpenAI.
• 82,7% компаний используют альтернативные приложения для замены встроенных функций своих martech-платформ.
• Компании с высоким уровнем зрелости martech имеют значительно выше доход на сотрудника.
Полный отчет в первом комментарии 👇
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Саммари отчета The Future of Progress от Dubai Future Foundation
В последние десятилетия мировое сообщество осознало, что ВВП, как показатель экономического роста, больше не может служить основным критерием для оценки прогресса стран. Экономический рост — это только часть картины, не учитывающая такие важные факторы, как благосостояние людей, состояние окружающей среды и социальное равенство. Собрал для вас основные выводы и тренды из свежего доклада Dubai Future Foundation,
1️⃣ Почему переход за пределы ВВП необходим?
▪️Устаревшая модель анализа: ВВП не учитывает новые формы экономической ценности, такие как цифровые активы и нематериальные ресурсы.
▪️Исчерпание природных ресурсов: Экономический рост во многих странах происходит за счет деградации природного капитала, что угрожает будущим поколениям.
◾️Разрыв между ВВП и процветанием: Рост ВВП не всегда ведет к росту благополучия. Это особенно очевидно в странах с высокими уровнями неравенства.
▪️Учет благосостояния: Современные вызовы требуют показателей, которые включают в себя экологические и социальные аспекты, что выходит за рамки ВВП.
2️⃣ Ключевые барьеры перехода
▪️Разные теоретические подходы: Сложности в глобальном согласовании на концептуальном уровне, что такое «прогресс». Некоторые страны до сих пор считают ВВП главным индикатором.
▪️Роль ВВП в будущем: Дискуссии о том, следует ли полностью отказаться от ВВП или дополнить его новыми индикаторами, такими как благополучие, устойчивость и социальные показатели.
▪️Отсутствие согласия по благосостоянию: Вопрос о том, что именно считать благосостоянием, остается открытым. Теоретические модели варьируются, что усложняет создание универсальных индикаторов.
▪️Институциональная инерция: ВВП укоренился в системе глобальной экономической отчетности, что делает его изменение сложным процессом.
3️⃣ Примеры стран, внедряющих альтернативные индикаторы
▪️Бутан: Страна давно использует Индекс национального счастья вместо ВВП.
▪️Австралия и Новая Зеландия: Эти страны активно развивают индексы благосостояния и экологии, которые интегрированы в государственное планирование и бюджетирование.
▪️Евросоюз: Страны ЕС работают над созданием дашбордов с различными индикаторами, включая климатические изменения, благосостояние и инклюзивность.
4️⃣ Перспективы будущего
▪️Глобальный консенсус: Необходимость единого глобального подхода к измерению прогресса с учетом локальных особенностей.
▪️Прогнозируемость и адаптивность: Новые индикаторы должны учитывать будущее технологическое развитие и быть гибкими в изменяющемся мире.
▪️Финансовые, человеческие и экологические активы: Акцент на учете не только текущего экономического потока, но и активов, которые обеспечивают будущее развитие.
Вывод:ситуация с переходом «за пределы ВВП» требует серьезных изменений в политике и подходах к измерению экономического и социального прогресса. Это не просто вопрос метрик, а глубокий сдвиг в мировоззрении и в том, как мы оцениваем успех обществ и государств. Понимание новых форм прогресса будет играть ключевую роль в формировании будущей мировой повестки.
Полный отчет в первом комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
В последние десятилетия мировое сообщество осознало, что ВВП, как показатель экономического роста, больше не может служить основным критерием для оценки прогресса стран. Экономический рост — это только часть картины, не учитывающая такие важные факторы, как благосостояние людей, состояние окружающей среды и социальное равенство. Собрал для вас основные выводы и тренды из свежего доклада Dubai Future Foundation,
▪️Устаревшая модель анализа: ВВП не учитывает новые формы экономической ценности, такие как цифровые активы и нематериальные ресурсы.
▪️Исчерпание природных ресурсов: Экономический рост во многих странах происходит за счет деградации природного капитала, что угрожает будущим поколениям.
◾️Разрыв между ВВП и процветанием: Рост ВВП не всегда ведет к росту благополучия. Это особенно очевидно в странах с высокими уровнями неравенства.
▪️Учет благосостояния: Современные вызовы требуют показателей, которые включают в себя экологические и социальные аспекты, что выходит за рамки ВВП.
▪️Разные теоретические подходы: Сложности в глобальном согласовании на концептуальном уровне, что такое «прогресс». Некоторые страны до сих пор считают ВВП главным индикатором.
▪️Роль ВВП в будущем: Дискуссии о том, следует ли полностью отказаться от ВВП или дополнить его новыми индикаторами, такими как благополучие, устойчивость и социальные показатели.
▪️Отсутствие согласия по благосостоянию: Вопрос о том, что именно считать благосостоянием, остается открытым. Теоретические модели варьируются, что усложняет создание универсальных индикаторов.
▪️Институциональная инерция: ВВП укоренился в системе глобальной экономической отчетности, что делает его изменение сложным процессом.
▪️Бутан: Страна давно использует Индекс национального счастья вместо ВВП.
▪️Австралия и Новая Зеландия: Эти страны активно развивают индексы благосостояния и экологии, которые интегрированы в государственное планирование и бюджетирование.
▪️Евросоюз: Страны ЕС работают над созданием дашбордов с различными индикаторами, включая климатические изменения, благосостояние и инклюзивность.
▪️Глобальный консенсус: Необходимость единого глобального подхода к измерению прогресса с учетом локальных особенностей.
▪️Прогнозируемость и адаптивность: Новые индикаторы должны учитывать будущее технологическое развитие и быть гибкими в изменяющемся мире.
▪️Финансовые, человеческие и экологические активы: Акцент на учете не только текущего экономического потока, но и активов, которые обеспечивают будущее развитие.
Вывод:
Полный отчет в первом комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Технодайджест
Самы значимые новости прошедшей недели вокруг ИИ:
🔥 Google DeepMind представила AlphaChip — систему ИИ, которая проектирует компьютерные чипы, используя обучение с подкреплением для создания сверхчеловеческих схем чипов за несколько часов вместо месяцев.
🔥 Google обновила свой инструмент NotebookLM, добавив поддержку видео с YouTube и аудиофайлов, а также упростив возможность делиться Audio Overviews — последним вирусным хитом на базе ИИ, который превращает заметки, PDF-файлы, Google Docs и другие документы в подкасты, созданные с помощью ИИ.
🔥 Археологи из японского Университета Ямагата в сотрудничестве с IBM Research использовали ИИ, чтобы обнаружить 303 ранее неизвестных геоглифа возле знаменитых линий Наска в Перу, почти удвоив количество известных фигур на этом месте.
🔥 На конференции Connect 2024 Meta представила множество новых анонсов, связанных с ИИ, включая новые AR-очки Orion AR x AI, Llama 3.2, функции ИИ для Reels и крупные обновления Meta AI, включая новый голосовой режим.
🔥 Мира Муратти объявила о своем решении покинуть должность CTO OpenAI после 6,5 лет работы на фоне слухов о том, что компания отказывается от контроля некоммерческой организации и предоставляет Сэму Альтману долю в капитале.
🔥 Исследователи Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель «TxGNN», которая с высокой точностью выявляет существующие лекарства для повторного использования в лечении более 17 000 редких болезней, превосходя другие инструменты на 50%.
🔥 OpenAI запускает улучшенный режим Advanced Voice Mode (AVM) для всех подписчиков ChatGPT Plus и Teams, добавив новые голоса и улучшив функциональность для более естественных и персонализированных взаимодействий с ИИ.
🔥 Google объявила о значительных обновлениях своих ИИ-моделей Gemini, включая улучшение производительности, снижение стоимости и повышение доступности для разработчиков.
🔥 Джеймс Кэмерон вошел в состав совета директоров Stability AI, создателя популярной ИИ-модели для преобразования текста в изображения Stable Diffusion.
🔥 Сэм Альтман предположил, что сверхинтеллектуальный ИИ может появиться всего через несколько тысяч дней, что станет потенциально переломным моментом в истории человечества и может ознаменовать начало эпохи беспрецедентного процветания и возможностей.
🔥 Alibaba Cloud и Nvidia объявили о новом сотрудничестве по разработке передовых ИИ-решений для автономного вождения, интегрируя LLM Alibaba с автомобильной вычислительной платформой Nvidia.
🔥 NASA и IBM объединили усилия для создания Prithvi WxC — революционной ИИ-модели для прогнозирования погоды и климата, разработанной для решения широкого круга экологических задач.
🔥 Исследователи создали ИИ, который может проходить тесты CAPTCHA на основе изображений в Google reCAPTCHAv2 со 100% точностью, что делает этот метод проверки устаревшим.
🔥 Стоимость рекламы в российских соцсетях за год выросла в 1,5 раза, а объем рекламных публикаций на популярной платформе Telegram достиг 4,5 млрд рублей при увеличении числа рекламодателей до 26,9 тысяч.
🔥 «Сбер» планирует до конца года реализовать возможность оплаты лицом для клиентов любых банков через свои терминалы, а в 2025 году создать единое биометрическое решение для всех банков.
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Самы значимые новости прошедшей недели вокруг ИИ:
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета «The Global 50: Youth and Future Generations» от Dubai Future Foundation
Отчет акцентирует внимание на растущей роли молодёжи в мире, которая меняется под влиянием технологий, климатических вызовов и глобальных трансформаций.
Собрал для вас основные моменты:
🌀Демографические изменения и их влияние на молодёжь
• Сегодня молодые люди в возрасте 15-24 лет составляют 16% мирового населения, что эквивалентно 1,2 млрд человек.
• К 2030 году численность молодёжи вырастет до 1,3 млрд, но их доля в населении будет сокращаться. К 2050 году пожилых людей (старше 65 лет) станет больше, чем молодёжи. Ожидается, что к 2100 году численность молодёжи останется на уровне 1,2 млрд, но их доля сократится до 11,5%.
• Эти демографические сдвиги создают как возможности, так и вызовы, которые будут требовать новых инновационных решений для адаптации к изменяющемуся миру.
🌀Роль молодёжи и будущих поколений в глобальной повестке
• Молодёжь должна играть активную роль в формировании будущего, особенно в условиях перехода на новую экономику, основанную на цифровых технологиях и устойчивом развитии.
• Важно, чтобы молодёжь была интегрирована в процесс принятия решений, так как именно она будет испытывать наибольшее влияние от текущих глобальных вызовов.
• Примером служит ОАЭ, где в 2024 году будет представлен Национальный Молодёжный План до 2031 года. Молодёжь включена в ключевые стратегии развития страны, включая Столетний план ОАЭ до 2071 года.
🌀Ключевые возможности и тренды для будущего
• ИИ как публичное благо. Использование ИИ в общественных целях может способствовать решению глобальных проблем, таких как изменение климата, пищевая безопасность и здравоохранение.
• Новые модели образования. Трансформация традиционных школьных систем, направленная на обучение мудрости, креативности и критическому мышлению, особенно актуальна в условиях стремительного развития технологий.
• «Карьерная лестница наоборот». Новая модель трудовых отношений, которая предусматривает, что молодые люди будут получать «пенсии» для экспериментов с карьерой, а пожилые сотрудники смогут оставаться в активной профессиональной жизни, выполняя роль наставников.
Цифры и факты
• Сегодня 35% мирового населения всё ещё не имеет доступа к интернету, что подчёркивает важность цифровой доступности для будущих поколений.
• Ожидается, что к 2030 году экономические потери от климатических изменений превысят 10% мирового ВВП, что делает экологическую повестку одной из ключевых для молодёжи и будущих поколений.
Вывод: отчёт подчёркивает необходимость комплексного подхода к планированию будущего, с акцентом на долгосрочные интересы молодёжи и будущих поколений. Важно, чтобы инновации не только решали текущие проблемы, но и закладывали основу для устойчивого развития, социальной справедливости и процветания. Важно, чтобы политические, социальные и экономические стратегии включали молодёжные интересы, предлагая новые пути для самореализации и активного участия в глобальной повестке.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Отчет акцентирует внимание на растущей роли молодёжи в мире, которая меняется под влиянием технологий, климатических вызовов и глобальных трансформаций.
Собрал для вас основные моменты:
🌀Демографические изменения и их влияние на молодёжь
• Сегодня молодые люди в возрасте 15-24 лет составляют 16% мирового населения, что эквивалентно 1,2 млрд человек.
• К 2030 году численность молодёжи вырастет до 1,3 млрд, но их доля в населении будет сокращаться. К 2050 году пожилых людей (старше 65 лет) станет больше, чем молодёжи. Ожидается, что к 2100 году численность молодёжи останется на уровне 1,2 млрд, но их доля сократится до 11,5%.
• Эти демографические сдвиги создают как возможности, так и вызовы, которые будут требовать новых инновационных решений для адаптации к изменяющемуся миру.
🌀Роль молодёжи и будущих поколений в глобальной повестке
• Молодёжь должна играть активную роль в формировании будущего, особенно в условиях перехода на новую экономику, основанную на цифровых технологиях и устойчивом развитии.
• Важно, чтобы молодёжь была интегрирована в процесс принятия решений, так как именно она будет испытывать наибольшее влияние от текущих глобальных вызовов.
• Примером служит ОАЭ, где в 2024 году будет представлен Национальный Молодёжный План до 2031 года. Молодёжь включена в ключевые стратегии развития страны, включая Столетний план ОАЭ до 2071 года.
🌀Ключевые возможности и тренды для будущего
• ИИ как публичное благо. Использование ИИ в общественных целях может способствовать решению глобальных проблем, таких как изменение климата, пищевая безопасность и здравоохранение.
• Новые модели образования. Трансформация традиционных школьных систем, направленная на обучение мудрости, креативности и критическому мышлению, особенно актуальна в условиях стремительного развития технологий.
• «Карьерная лестница наоборот». Новая модель трудовых отношений, которая предусматривает, что молодые люди будут получать «пенсии» для экспериментов с карьерой, а пожилые сотрудники смогут оставаться в активной профессиональной жизни, выполняя роль наставников.
Цифры и факты
• Сегодня 35% мирового населения всё ещё не имеет доступа к интернету, что подчёркивает важность цифровой доступности для будущих поколений.
• Ожидается, что к 2030 году экономические потери от климатических изменений превысят 10% мирового ВВП, что делает экологическую повестку одной из ключевых для молодёжи и будущих поколений.
Вывод: отчёт подчёркивает необходимость комплексного подхода к планированию будущего, с акцентом на долгосрочные интересы молодёжи и будущих поколений. Важно, чтобы инновации не только решали текущие проблемы, но и закладывали основу для устойчивого развития, социальной справедливости и процветания. Важно, чтобы политические, социальные и экономические стратегии включали молодёжные интересы, предлагая новые пути для самореализации и активного участия в глобальной повестке.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Саммари отчета Technology Report 2024 от Bain&Company
Ключевой темой отчета является стратегическое использование ИИ для создания устойчивого конкурентного преимущества.
Делюсь основными моментами:
🌀 Глобальный сдвиг в сторону ИИ: в 2024 году технологии вступают в «эпоху ИИ», и компании по всему миру значительно увеличили свои инвестиции в ИИ. Однако внедрение ИИ требует не просто технической интеграции, а изменений в бизнес-процессах, что в свою очередь приводит к трансформации рабочих операций.
🌀 Ценность ИИ: сами по себе технологии ИИ не обеспечивают мгновенной рентабельности. Компании должны пересмотреть свои процессы, чтобы извлечь максимальную выгоду. Это включает диагностику, оптимизацию и настройку процессов, что позволяет увеличить прибыльность и производительность.
🌀 Экономическое влияние: по данным Bain, инициативы по генеративному ИИ могут увеличить EBITDA до 20% в течение 18–36 месяцев. Это подтверждается примерами компаний, уже внедривших ИИ в ключевые функции, такие как разработка ПО, клиентская поддержка и маркетинг.
Конкретные примеры внедрения ИИ:
1️⃣ Клиентские службы и контакт-центры:
• Время отклика на запросы клиентов сокращено на 20–35%.
• Внедрение ИИ-помощников снижает нагрузку на операторов и улучшает качество взаимодействий с клиентами.
2️⃣ Продажи и маркетинг:
• Снижение затрат времени на создание контента на 30–50%.
• ИИ помогает компаниям автоматизировать создание и персонализацию маркетинговых материалов, что улучшает результаты рекламных кампаний.
3️⃣ Разработка программного обеспечения:
• Время на выполнение задач, связанных с кодированием, сокращено на 15–40%.
• Внедрение ИИ в разработку ПО позволяет повысить скорость и качество разработки, а также автоматизировать рутинные задачи, такие как отладка и тестирование.
4️⃣ Бэк-офисные операции:
• Автоматизация задач, таких как сравнение документов, позволила сократить трудозатраты на 20–50%.
• Компании внедряют ИИ для повышения эффективности внутренних процессов, таких как управление закупками и финансовая отчетность.
Важные вызовы для компаний:
• Для успешной интеграции ИИ компаниям необходимо заранее подготовить бизнес-процессы. Автоматизация неэффективных процессов может усилить проблемы.
• Требуется модернизация баз данных и инфраструктуры для поддержки работы ИИ, что является дополнительным фактором повышения продуктивности.
Заключение: компании, которые инвестируют в ИИ и меняют свои подходы к управлению бизнесом, смогут получить значительные конкурентные преимущества. Однако внедрение ИИ — это комплексный процесс, требующий как технических, так и организационных изменений. Технологии ИИ предлагают огромные возможности для улучшения производительности, но требуют стратегического планирования и управления изменениями.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Ключевой темой отчета является стратегическое использование ИИ для создания устойчивого конкурентного преимущества.
Делюсь основными моментами:
Конкретные примеры внедрения ИИ:
• Время отклика на запросы клиентов сокращено на 20–35%.
• Внедрение ИИ-помощников снижает нагрузку на операторов и улучшает качество взаимодействий с клиентами.
• Снижение затрат времени на создание контента на 30–50%.
• ИИ помогает компаниям автоматизировать создание и персонализацию маркетинговых материалов, что улучшает результаты рекламных кампаний.
• Время на выполнение задач, связанных с кодированием, сокращено на 15–40%.
• Внедрение ИИ в разработку ПО позволяет повысить скорость и качество разработки, а также автоматизировать рутинные задачи, такие как отладка и тестирование.
• Автоматизация задач, таких как сравнение документов, позволила сократить трудозатраты на 20–50%.
• Компании внедряют ИИ для повышения эффективности внутренних процессов, таких как управление закупками и финансовая отчетность.
Важные вызовы для компаний:
• Для успешной интеграции ИИ компаниям необходимо заранее подготовить бизнес-процессы. Автоматизация неэффективных процессов может усилить проблемы.
• Требуется модернизация баз данных и инфраструктуры для поддержки работы ИИ, что является дополнительным фактором повышения продуктивности.
Заключение: компании, которые инвестируют в ИИ и меняют свои подходы к управлению бизнесом, смогут получить значительные конкурентные преимущества. Однако внедрение ИИ — это комплексный процесс, требующий как технических, так и организационных изменений. Технологии ИИ предлагают огромные возможности для улучшения производительности, но требуют стратегического планирования и управления изменениями.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета KPMG Global Tech Report 2024
На фоне ускоряющегося технологического прогресса, вызванного, в частности, генеративным ИИ и квантовыми вычислениями, многие компании сталкиваются с чувством FOMO (в пер. с англ. "страх упустить возможности") и стремятся как можно быстрее интегрировать в свои бизнесы новые технологии. Однако основной вывод отчёта – это необходимость взвешенного подхода к инвестициям и внедрению технологий.
Делюсь основными моментами:
1️⃣ Темпы технологических изменений и риски FOMO
• 78% руководителей заявляют, что не успевают за темпами технологических изменений.
• 80% отмечают, что осторожность руководства замедляет внедрение технологий.
• Несмотря на влияние страха «упустить возможность», высокоэффективные компании предпочитают базировать свои решения на доказательной базе: 83% используют внутренние испытания и PoC для определения технологических инвестиций.
2️⃣ Инвестиции в облачные технологии и ИИ
• В 2024 году приоритеты инвестиций сместились в сторону облачных решений (86%), кибербезопасности (68%) и ИИ/автоматизации (65%).
• Внедрение облачных технологий (XaaS) стало ключевым элементом гибкости и снижения затрат, а ИИ приносит значительный вклад в увеличение прибыли: 88% компаний отметили рост прибыли благодаря ИИ и автоматизации.
3️⃣ Успех цифровой трансформации и её прибыльность
• В среднем 87% компаний получили прирост прибыли за последние 24 месяца от цифровых трансформаций. Наиболее успешные технологии: анализ данных (89%), ИИ/автоматизация (88%), облачные технологии (88%).
• Наибольший прирост прибыли оказался в диапазоне 11–15%, что свидетельствует о высоком потенциале таких проектов.
4️⃣ Управление технологическим долгом
• 74% организаций планируют в ближайшие 12 месяцев сосредоточиться на внедрении новых технологий, что несёт риски наращивания технического долга.
• Технический долг становится серьёзной проблемой: 57% компаний сталкиваются с перебоями в работе из-за недостатков в базовой ИТ-инфраструктуре.
5️⃣ Кибербезопасность и доверие как основа успешной трансформации
• Кибербезопасность является важнейшим приоритетом для 72% компаний, внедряющих новые технологии. Вовлечение специалистов по безопасности с ранних этапов помогает минимизировать риски и повысить уверенность в устойчивости новых решений.
6️⃣ Проблемы масштабирования ИИ
• Хотя 74% компаний уже получают бизнес-выгоды от ИИ, лишь 31% достигли масштабирования ИИ решений на уровне всей организации.
• Основной барьер – недоверие сотрудников к ИИ как "чёрному ящику", с этим сталкиваются 78% организаций.
7️⃣ Высокоэффективные компании выделяются подходом к управлению данными
• 93% лидеров используют ИИ или предиктивную аналитику для измерения эффективности технологий, что на 23% выше среднего уровня.
• Эти компании активно развивают внутреннюю экспертизу по ИИ через центры передового опыта (CoE), вовлекая представителей всех отделов.
Заключение: для успешного внедрения ИИ и других передовых технологий важно не поддаваться массовой истерии, а проводить системные изменения. Поддержание долгосрочной стратегии, ориентация на данные, а также постоянное обучение и вовлечение персонала помогут бизнесам не только оставаться конкурентоспособными, но и активно развиваться в условиях динамичного технологического мира.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
На фоне ускоряющегося технологического прогресса, вызванного, в частности, генеративным ИИ и квантовыми вычислениями, многие компании сталкиваются с чувством FOMO (в пер. с англ. "страх упустить возможности") и стремятся как можно быстрее интегрировать в свои бизнесы новые технологии. Однако основной вывод отчёта – это необходимость взвешенного подхода к инвестициям и внедрению технологий.
Делюсь основными моментами:
• 78% руководителей заявляют, что не успевают за темпами технологических изменений.
• 80% отмечают, что осторожность руководства замедляет внедрение технологий.
• Несмотря на влияние страха «упустить возможность», высокоэффективные компании предпочитают базировать свои решения на доказательной базе: 83% используют внутренние испытания и PoC для определения технологических инвестиций.
• В 2024 году приоритеты инвестиций сместились в сторону облачных решений (86%), кибербезопасности (68%) и ИИ/автоматизации (65%).
• Внедрение облачных технологий (XaaS) стало ключевым элементом гибкости и снижения затрат, а ИИ приносит значительный вклад в увеличение прибыли: 88% компаний отметили рост прибыли благодаря ИИ и автоматизации.
• В среднем 87% компаний получили прирост прибыли за последние 24 месяца от цифровых трансформаций. Наиболее успешные технологии: анализ данных (89%), ИИ/автоматизация (88%), облачные технологии (88%).
• Наибольший прирост прибыли оказался в диапазоне 11–15%, что свидетельствует о высоком потенциале таких проектов.
• 74% организаций планируют в ближайшие 12 месяцев сосредоточиться на внедрении новых технологий, что несёт риски наращивания технического долга.
• Технический долг становится серьёзной проблемой: 57% компаний сталкиваются с перебоями в работе из-за недостатков в базовой ИТ-инфраструктуре.
• Кибербезопасность является важнейшим приоритетом для 72% компаний, внедряющих новые технологии. Вовлечение специалистов по безопасности с ранних этапов помогает минимизировать риски и повысить уверенность в устойчивости новых решений.
• Хотя 74% компаний уже получают бизнес-выгоды от ИИ, лишь 31% достигли масштабирования ИИ решений на уровне всей организации.
• Основной барьер – недоверие сотрудников к ИИ как "чёрному ящику", с этим сталкиваются 78% организаций.
• 93% лидеров используют ИИ или предиктивную аналитику для измерения эффективности технологий, что на 23% выше среднего уровня.
• Эти компании активно развивают внутреннюю экспертизу по ИИ через центры передового опыта (CoE), вовлекая представителей всех отделов.
Заключение: для успешного внедрения ИИ и других передовых технологий важно не поддаваться массовой истерии, а проводить системные изменения. Поддержание долгосрочной стратегии, ориентация на данные, а также постоянное обучение и вовлечение персонала помогут бизнесам не только оставаться конкурентоспособными, но и активно развиваться в условиях динамичного технологического мира.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета GEN AI для глобальных целей от Accenture
Успешное внедрение Gen AI для достижения бизнес-целей требует участия и совместной работы всех ваших бизнес-подразделений. Каждая функция в компании играет критическую роль в обеспечении ответственного использования и интеграции Gen AI.
Вот основные роли для каждого департамента, которые освещаются в отчете:
▪️Cтратегический менеджмент
Высшее руководство должно создать условия для эффективного внедрения Gen AI, разрабатывая четкие требования и предоставляя ресурсы для исполнения задач. Важным аспектом является наличие совета по управлению ИИ, который будет заниматься вопросами стратегии и надзора.
▪️HR
Отдел кадров должен гарантировать, что сотрудники проходят адекватное обучение для ответственного использования Gen AI. Обучение должно быть непрерывным и адаптированным под конкретные системы, что потребует тесного сотрудничества с IT-отделом.
▪️Устойчивое развитие
Команда по устойчивому развитию должна как обеспечивать внедрение ответственных практик в рамках организации, так и способствовать использованию Gen AI для достижения целей устойчивого развития. Это включает в себя сотрудничество с другими подразделениями и использование Gen AI в отчетности.
▪️Закупки
Отдел закупок, совместно с IT, должен тщательно управлять рисками, связанными с поставщиками технологий и данных, основываясь на комплексной проверке и координации действий между подразделениями.
▪️IT и технологические департаменты
IT-команды ответственны за подготовку данных и технического стека для Gen AI. Важно обеспечить корректность данных и надлежащее управление их использованием, чтобы минимизировать риски внедрения.
▪️Финансовые и юридические службы
Финансовые и юридические отделы должны оценивать риски и правовые последствия применения Gen AI. Их участие в управлении помогут предотвратить неоправданные инвестиции и определить ответственность за возможные негативные последствия.
В общем, интеграция Gen AI требует непрерывного взаимодействия разных функций и обеспечения соблюдения принципов ответственности, что позволит не только увеличить эффективность внутренних процессов, но и избежать потенциальных рисков.
Полный отчет по традиции оставлю в 1-м комментарии 👇
#саммариМетапренера
Успешное внедрение Gen AI для достижения бизнес-целей требует участия и совместной работы всех ваших бизнес-подразделений. Каждая функция в компании играет критическую роль в обеспечении ответственного использования и интеграции Gen AI.
Вот основные роли для каждого департамента, которые освещаются в отчете:
▪️Cтратегический менеджмент
Высшее руководство должно создать условия для эффективного внедрения Gen AI, разрабатывая четкие требования и предоставляя ресурсы для исполнения задач. Важным аспектом является наличие совета по управлению ИИ, который будет заниматься вопросами стратегии и надзора.
▪️HR
Отдел кадров должен гарантировать, что сотрудники проходят адекватное обучение для ответственного использования Gen AI. Обучение должно быть непрерывным и адаптированным под конкретные системы, что потребует тесного сотрудничества с IT-отделом.
▪️Устойчивое развитие
Команда по устойчивому развитию должна как обеспечивать внедрение ответственных практик в рамках организации, так и способствовать использованию Gen AI для достижения целей устойчивого развития. Это включает в себя сотрудничество с другими подразделениями и использование Gen AI в отчетности.
▪️Закупки
Отдел закупок, совместно с IT, должен тщательно управлять рисками, связанными с поставщиками технологий и данных, основываясь на комплексной проверке и координации действий между подразделениями.
▪️IT и технологические департаменты
IT-команды ответственны за подготовку данных и технического стека для Gen AI. Важно обеспечить корректность данных и надлежащее управление их использованием, чтобы минимизировать риски внедрения.
▪️Финансовые и юридические службы
Финансовые и юридические отделы должны оценивать риски и правовые последствия применения Gen AI. Их участие в управлении помогут предотвратить неоправданные инвестиции и определить ответственность за возможные негативные последствия.
В общем, интеграция Gen AI требует непрерывного взаимодействия разных функций и обеспечения соблюдения принципов ответственности, что позволит не только увеличить эффективность внутренних процессов, но и избежать потенциальных рисков.
Полный отчет по традиции оставлю в 1-м комментарии 👇
#саммариМетапренера
Трендвотчинг на 2025 г. от хороших ребят из Trendhunter. В отчете аналитики категаризируют мир на паттерны, мегатренды, инсайты и идеи. Полезен для любого стратега, маркетолога, предпринимателя, которому важно предсказывать тренды на годы вперед. Рекомендую прочесть полный отчет, там полно конкретных идей для новых бизнесов и продуктов.
🚀 Искусственный интеллект продолжает революционизировать рынок. В 2025 году лэптопы с нейропроцессорами (NPU), специально разработанными для работы с AI-нагрузками, нацелены на повышение производительности в бизнесе. За год они набрали 20,194 кликов, показывая высокую популярность среди профессионалов.
💼 Гибридные бизнес-модели становятся все более популярными. Концепции, объединяющие цифровые и физические сервисы, привлекли внимание: примеры таких моделей получили 50,970 кликов, доказывая, что будущее за гибридизацией товаров и услуг.
🎮 Геймификация и ностальгия правят миром технологий. Возвращение культовых раскладных телефонов и ретро-дизайнов геймерских устройств вызвало всплеск интереса среди Gen Z, что привело к 74,320 кликов. Ностальгические продукты все чаще становятся выбором молодого поколения, стремящегося к "цифровому детоксу".
🌿 Минимализм и эко-дизайн продолжают набирать популярность. Устройства с e-ink экранами, которые не используют синий свет и помогают сократить время на экране, получили 34,823 клика. Пользователи все чаще выбирают технологии, помогающие им балансировать между удобством и здоровьем.
🧑💻 Продуктивность и удаленная работа получают новый виток развития с помощью носимых AI-устройств. Компактные, незаметные девайсы, которые можно носить каждый день, стали популярны среди удалённых работников, что подтверждается 21,484 кликами.
💼 В бизнесе встроенные финансовые решения продолжают трансформировать сферу B2B. Программы, такие как "Купи сейчас, плати позже" (BNPL), меняют подход к финансированию не только для потребителей, но и для компаний. Пример Apple Pay Later набрал 53,732 клика, демонстрируя востребованность новых финансовых сервисов.
🧠 Искусственный интеллект в управлении становится стандартом для компаний. AI-инструменты уже активно внедряются в управленческие процессы, включая должности CEO. Этот тренд, получивший 128,967 кликов, показал, что автоматизация управленческих задач повышает эффективность и оптимизирует бизнес-операции.
🏠 Технологии для дома также идут в ногу с искусственным интеллектом. Интеллектуальные решения для семьи, такие как AI-планировщики для организации семейного времени и дел, набрали 12,437 кликов, подтверждая их популярность среди многозадачных родителей.
💡 Умные устройства для бизнеса и безопасности становятся приоритетом. Например, умные шлемы для строителей и защитные очки с подключенными функциями для повышения безопасности сотрудников получили 53,732 клика, подчеркивая тренд на создание более безопасных рабочих условий.
🧬 Здоровье и искусственный интеллект — новая область, активно развивающаяся в сфере медицины. Компании запускают AI-ассистентов для автоматизации процесса ведения медицинской документации. Эти решения помогают сократить время, которое медики тратят на административные задачи, что уже вызвало более 9,567 кликов. AI-помощники становятся неотъемлемой частью здравоохранения, помогая бороться с выгоранием сотрудников и улучшая обслуживание пациентов.
🎮 Геймерская техника тоже продолжает стремительно развиваться. Доступные симуляторы гонок стали ответом на запросы геймеров, желающих получать полноценный опыт гоночных игр в домашних условиях. Эти продукты привлекли внимание с 72,593 кликами.
Эти данные говорят о том, что технологии продолжают проникать во все аспекты жизни — от бизнеса до быта и здравоохранения. AI, гибридные модели, минимализм, геймификация и здоровье станут главными движущими силами изменений в ближайшие годы.
Полный отчет в 1-м комментарии 👇
#Тренды2025 #ИскусственныйИнтеллект #Гибридизация #Геймификация #Минимализм #Здоровье #AI #саммариМетапренера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман vs Дарио Амодеи. Оптимизм или осторожность?
Два CEO самых знаменитых компаний в сфере AI, Сэм Альтман из Open Ai и Дарио Амодеи из Anthropic выпустили свои эссе на тему будущего AI. Сделал для вас саммари этих различных точек зрения:
Эссе 1: Sam Altman: "Moore's Law for Everything"
Сам Альтман в своем эссе рассматривает возможность применения принципов, лежащих в основе закона Мура, не только в сфере вычислительной мощности, но и в других аспектах человеческой жизни. Он подчеркивает, что быстрая технологическая эволюция способна решить фундаментальные проблемы человечества: от удешевления производства и улучшения медицинских услуг до кардинальных изменений в социальной политике и экономике. Основной фокус – на возможности применения технологий для того, чтобы сделать все дешевле и лучше для всех.
Ключевые моменты:
▪️Законы ускоряющейся отдачи можно распространить на другие сферы жизни.
▪️Экономика и общество могут кардинально преобразиться с помощью технологических достижений.
▪️Гуманизм остается в центре: технологии должны улучшать жизнь для каждого.
Эссе 2: Dario Amodei: "Machines of Loving Grace"
Дарио Амодеи исследует перспективы ИИ и задается вопросом, как человечество может сохранить контроль над быстро развивающимися системами. Амодеи подчеркивает, что ИИ способен приносить пользу, но также несет угрозы, особенно в контексте его возможной автономности. Важно не только создавать технологии, но и разрабатывать меры безопасности, направленные на предотвращение неконтролируемого развития и негативных последствий ИИ.
Ключевые моменты:
▪️ИИ может как принести благо, так и стать угрозой для общества.
▪️Вопросы безопасности и контроля над ИИ стоят на первом месте.
▪️Мы должны работать над тем, чтобы ИИ развивался с учетом этических норм и безопасности.
Оба эссе объединяет мысль о важности технологических инноваций, но они различаются в акцентах: Альтман верит в пользу масштабных изменений, тогда как Амодеи настаивает на необходимости строгого контроля.
Что же победит: оптимизм или осторожность? В любом случае, технологии – это то, что будет формировать наше будущее.
Чья точка зрения вам симпатичнее? Делитесь 🙋
#технологии #будущее #ИИ #инновации #этика #контроль #SamAltman #DarioAmodei #закономура #саммариМетапренера
Два CEO самых знаменитых компаний в сфере AI, Сэм Альтман из Open Ai и Дарио Амодеи из Anthropic выпустили свои эссе на тему будущего AI. Сделал для вас саммари этих различных точек зрения:
Эссе 1: Sam Altman: "Moore's Law for Everything"
Сам Альтман в своем эссе рассматривает возможность применения принципов, лежащих в основе закона Мура, не только в сфере вычислительной мощности, но и в других аспектах человеческой жизни. Он подчеркивает, что быстрая технологическая эволюция способна решить фундаментальные проблемы человечества: от удешевления производства и улучшения медицинских услуг до кардинальных изменений в социальной политике и экономике. Основной фокус – на возможности применения технологий для того, чтобы сделать все дешевле и лучше для всех.
Ключевые моменты:
▪️Законы ускоряющейся отдачи можно распространить на другие сферы жизни.
▪️Экономика и общество могут кардинально преобразиться с помощью технологических достижений.
▪️Гуманизм остается в центре: технологии должны улучшать жизнь для каждого.
Эссе 2: Dario Amodei: "Machines of Loving Grace"
Дарио Амодеи исследует перспективы ИИ и задается вопросом, как человечество может сохранить контроль над быстро развивающимися системами. Амодеи подчеркивает, что ИИ способен приносить пользу, но также несет угрозы, особенно в контексте его возможной автономности. Важно не только создавать технологии, но и разрабатывать меры безопасности, направленные на предотвращение неконтролируемого развития и негативных последствий ИИ.
Ключевые моменты:
▪️ИИ может как принести благо, так и стать угрозой для общества.
▪️Вопросы безопасности и контроля над ИИ стоят на первом месте.
▪️Мы должны работать над тем, чтобы ИИ развивался с учетом этических норм и безопасности.
Оба эссе объединяет мысль о важности технологических инноваций, но они различаются в акцентах: Альтман верит в пользу масштабных изменений, тогда как Амодеи настаивает на необходимости строгого контроля.
Что же победит: оптимизм или осторожность? В любом случае, технологии – это то, что будет формировать наше будущее.
Чья точка зрения вам симпатичнее? Делитесь 🙋
#технологии #будущее #ИИ #инновации #этика #контроль #SamAltman #DarioAmodei #закономура #саммариМетапренера
Доверие - главный тренд 2025. Саммари отчета Accenture Life Trends 2025.
Исследование Accenture показывает, как фундаментальные изменения в цифровой среде влияют на бизнес, общество и личные жизни людей. Ключевое слово — доверие. Множество факторов подрывают уверенность потребителей в интернете, и компании должны срочно адаптироваться к новым условиям, чтобы остаться релевантными.
1️⃣ Цена колебаний: Сегодня крайне легко создать контент, но также легко стать жертвой мошенничества. Из-за поддельных новостей, отзывов и deep-fake атак, потребители теряют веру в онлайн-платформы. Более 52% пользователей видели фейковые новости, 38,8% сталкивались с поддельными отзывами, а 52% подвергались атакам с использованием deep-fake технологий. Брендам необходимо срочно восстанавливать доверие, иначе их ждет крах.
2️⃣ Родительская ловушка: Родители пытаются защитить своих детей от негативного влияния технологий. Более 56% молодых людей (18-24) считают, что соцсети влияют на их идентичность. Эксперты утверждают, что смартфоны могут привести к ухудшению психического здоровья детей, что побуждает родителей ограничивать доступ к ним.
3️⃣ Экономика нетерпения: В эпоху мгновенных решений и стремления к быстрой прибыли, люди готовы рисковать ради достижения целей. 55% опрошенных предпочитают быстрые решения традиционным методам. Люди обращаются к соцсетям за советами по здоровью, финансам и карьере. Это значит, что брендам нужно искать новые способы взаимодействия с потребителями, адаптируя свои предложения под их запросы на быстрые результаты.
4️⃣ Достоинство труда: Появление ИИ в рабочей среде порождает новые опасения по поводу безопасности рабочих мест. Люди задаются вопросом: стоит ли доверять новым технологиям или следует бороться за свои права и условия труда? Это вызовет напряжение на рынке труда, и компаниям придется пересматривать свои подходы к взаимодействию с сотрудниками.
5️⃣ Социальная ренатурализация: Цифровой перегруз вызывает у людей желание вернуть более простые и глубокие связи с окружающим миром. Это движение к осознанному потреблению, реальным переживаниям и отказу от лишнего. Компании должны учитывать этот тренд, создавая продукты и услуги, которые помогут потребителям восстановить контакт с реальностью.
Выводы:компании должны пересмотреть свои цифровые стратегии, адаптируя их под новую реальность, где доверие — это главная валюта. Технологические решения должны быть прозрачными и поддерживать аутентичность.
Полная версия отчета в 1-м комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Исследование Accenture показывает, как фундаментальные изменения в цифровой среде влияют на бизнес, общество и личные жизни людей. Ключевое слово — доверие. Множество факторов подрывают уверенность потребителей в интернете, и компании должны срочно адаптироваться к новым условиям, чтобы остаться релевантными.
Выводы:
Полная версия отчета в 1-м комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10 технологических трендов от Gartner на 2025 год. Саммари.
Эти тренды определят развитие технологий в 2025 г:
1️⃣ Agentic AI.
Это т.н. технология автономных агентов, которые самостоятельно принимают решения и выполняют действия для достижения определенных целей.
▪️Прогноз: К 2028 году не менее 15% решений, принимаемых в ежедневной работе, будут совершаться автономно с помощью Agentic AI, по сравнению с 0% в 2024 году.
2️⃣ AI Governance Platforms.
Платформы управления AI помогают контролировать системы ИИ, обеспечивая их надежность, прозрачность, справедливость и безопасность.
▪️Прогноз: К 2028 году организации, использующие платформы управления AI, будут иметь на 30% выше рейтинг доверия клиентов и на 25% лучше соответствовать регуляторным требованиям, чем конкуренты.
3️⃣ Disinformation Security
Безопасность против дезинформации направлена на обеспечение достоверности информации, проверку подлинности и предотвращение распространения ложных данных.
▪️Прогноз: К 2028 году 50% предприятий внедрят решения для защиты от дезинформации, по сравнению с менее чем 5% в 2024 году.
4️⃣ Post-Quantum Cryptography (PQC)
Криптография постквантового периода представляет собой криптографические методы, устойчивые к угрозам квантовых компьютеров.
▪️Прогноз: К 2029 году квантовые вычисления сделают большинство традиционных асимметричных криптографических методов небезопасными для использования.
5️⃣ Ambient Invisible Intelligence
Эта технология использует малогабаритные датчики и метки для отслеживания статуса объектов и сред, отправляя информацию в облако для анализа.
▪️Прогноз: До 2028 года использование этой технологии будет сосредоточено на решении немедленных проблем с отслеживанием и улучшением процессов с низкой стоимостью.
6️⃣ Energy-Efficient Computing
Энергоэффективные вычисления ориентированы на снижение энергопотребления и углеродного следа IT-систем.
▪️Прогноз: Снижение углеродного следа — главная цель для IT-организаций сегодня.
7️⃣ Hybrid Computing
Гибридные вычисления комбинируют различные технологии для решения сложных вычислительных задач, используя преимущества каждой из них.
▪️Прогноз: Гибридная среда позволяет предприятиям эффективно масштабироваться, обеспечивать безопасность данных и ускорять инновации.
8️⃣ Spatial Computing
Пространственные вычисления добавляют цифровой контент в физический мир, создавая иммерсивный опыт.
▪️Прогноз: К 2028 году 20% людей будут еженедельно испытывать иммерсивный опыт с геопозиционным контентом, по сравнению с менее чем 1% в 2023 году.
9️⃣ Polyfunctional Robots
Многофункциональные роботы могут выполнять несколько задач, следуя инструкциям человека, и используются в различных сферах.
▪️Прогноз: К 2030 году 80% людей будут взаимодействовать с интеллектуальными роботами ежедневно, по сравнению с менее чем 10% сегодня.
1️⃣ 0️⃣ Neurological Enhancement
Нейроулучшение включает использование технологий для улучшения когнитивных способностей человека через интерфейсы, читающие и записывающие активность мозга.
▪️Прогноз: К 2030 году 60% IT-сотрудников будут использовать и зависеть от технологий типа двунаправленных интерфейсов "мозг-машина".
Полную версию отчета с юзкейсами и пояснениями к трендам найдете в 1-м комментарии 👇
#саммариМетапренера #Gartner
Эти тренды определят развитие технологий в 2025 г:
Это т.н. технология автономных агентов, которые самостоятельно принимают решения и выполняют действия для достижения определенных целей.
▪️Прогноз: К 2028 году не менее 15% решений, принимаемых в ежедневной работе, будут совершаться автономно с помощью Agentic AI, по сравнению с 0% в 2024 году.
Платформы управления AI помогают контролировать системы ИИ, обеспечивая их надежность, прозрачность, справедливость и безопасность.
▪️Прогноз: К 2028 году организации, использующие платформы управления AI, будут иметь на 30% выше рейтинг доверия клиентов и на 25% лучше соответствовать регуляторным требованиям, чем конкуренты.
Безопасность против дезинформации направлена на обеспечение достоверности информации, проверку подлинности и предотвращение распространения ложных данных.
▪️Прогноз: К 2028 году 50% предприятий внедрят решения для защиты от дезинформации, по сравнению с менее чем 5% в 2024 году.
Криптография постквантового периода представляет собой криптографические методы, устойчивые к угрозам квантовых компьютеров.
▪️Прогноз: К 2029 году квантовые вычисления сделают большинство традиционных асимметричных криптографических методов небезопасными для использования.
Эта технология использует малогабаритные датчики и метки для отслеживания статуса объектов и сред, отправляя информацию в облако для анализа.
▪️Прогноз: До 2028 года использование этой технологии будет сосредоточено на решении немедленных проблем с отслеживанием и улучшением процессов с низкой стоимостью.
Энергоэффективные вычисления ориентированы на снижение энергопотребления и углеродного следа IT-систем.
▪️Прогноз: Снижение углеродного следа — главная цель для IT-организаций сегодня.
Гибридные вычисления комбинируют различные технологии для решения сложных вычислительных задач, используя преимущества каждой из них.
▪️Прогноз: Гибридная среда позволяет предприятиям эффективно масштабироваться, обеспечивать безопасность данных и ускорять инновации.
Пространственные вычисления добавляют цифровой контент в физический мир, создавая иммерсивный опыт.
▪️Прогноз: К 2028 году 20% людей будут еженедельно испытывать иммерсивный опыт с геопозиционным контентом, по сравнению с менее чем 1% в 2023 году.
Многофункциональные роботы могут выполнять несколько задач, следуя инструкциям человека, и используются в различных сферах.
▪️Прогноз: К 2030 году 80% людей будут взаимодействовать с интеллектуальными роботами ежедневно, по сравнению с менее чем 10% сегодня.
Нейроулучшение включает использование технологий для улучшения когнитивных способностей человека через интерфейсы, читающие и записывающие активность мозга.
▪️Прогноз: К 2030 году 60% IT-сотрудников будут использовать и зависеть от технологий типа двунаправленных интерфейсов "мозг-машина".
Полную версию отчета с юзкейсами и пояснениями к трендам найдете в 1-м комментарии 👇
#саммариМетапренера #Gartner
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Как быстро должна расти ваша компания? Harvard Business Review 10 must reads 2025.
Сегодня делюсь саммари из подборки лучших статей от HBR. Полную 256 страничную подборку положу в комментарии. Я выбрал для перевода и саммари интереснейшую тему роста и статью от Гэри Писано.
Основной вопрос, который поднимает автор – как определить оптимальный темп роста для компании и избежать ловушек, связанных с чрезмерным стремлением к увеличению доходов.
▪️Проблема:
Устойчивый рост прибыли - это почти универсальная корпоративная цель, но она недостижима. Эмпирические исследования показывают, что при учете инноваций большинство компаний практически не растут.
▪️Причина:
Хотя внешние факторы играют определенную роль, проблемы роста большинства компаний возникают сами по себе: слишком многие фирмы подходят к росту с высокой степенью
реактивности и оппортунизма.
Основные цифры и выводы:
1/ Реальный темп роста: Из 10 897 публичных компаний США с 1976 по 2019 годы только четверть (25%) смогли достичь среднегодового темпа роста 11,8% с учетом инфляции. Остальные три четверти росли слабо или не росли вообще (0,3%, 0,03% и -0,5% соответственно).
2/ Устойчивый рост: Только около 15% компаний из верхнего квартиля в 1985 году смогли поддерживать такие темпы роста в течение как минимум 30 лет. Пример успешных компаний, сохранявших высокие показатели роста в течение десятилетий: Walmart, UPS, Southwest Airlines, Publix, Johnson & Johnson, Danaher и Berkshire Hathaway.
3/ Подходы к росту: Компании выбирают разные пути развития:
- Масштабирование в основном сегменте (например, Walmart, UPS).
- Диверсификация в разнообразные отрасли (например, Danaher, Johnson & Johnson).
- Средний годовой темп роста в таких отраслях, как полупроводники, был примерно 9,2% с 2015 по 2020 годы. Nvidia стала одной из лидирующих компаний с темпом роста в 27%, благодаря уникальным способностям в области графических процессоров.
4/ Ошибки при росте: Многие компании ведут себя реактивно, нанимая сотрудников и создавая новые мощности при увеличении спроса, но при замедлении рынка вынуждены сокращать расходы, что в конечном итоге вредит их долгосрочному росту. Примером служит Peloton, который в пандемию пытался быстро нарастить производственные мощности, что привело к проблемам с качеством и высокой стоимостью.
Основные выводы:
1/ Три ключевых решения для роста:
- Скорость роста – определить целевой темп роста, учитывая свои возможности.
- Направление роста – выбрать рынок или отрасли, где компания имеет конкурентные преимущества.
- Метод роста – как именно увеличивать ресурсы: за счет органического роста, приобретений, лицензирования или партнерств.
2/ Уроки от успешных компаний:
- Pal’s Sudden Service росла медленно, но стабильно, открывая менее одной новой точки в год. Это помогло поддерживать высокий уровень качества обслуживания и ограничить количество ошибок.
- Virgin Group активно использует лицензирование бренда для диверсификации, что позволяет быстро расти, но создает риски для репутации.
3/ Что делает хорошего стратега по росту: Лидеры, которые понимают, как правильно сбалансировать рост и ресурсы, способны достичь устойчивых финансовых результатов. Они осознают важность человеческого капитала и инвестируют в развитие сотрудников и процессов, чтобы избежать проблем, связанных с чрезмерно быстрым ростом.
🚀 Резюме: Статья подчеркивает важность комплексного подхода к стратегии роста, а также необходимости учитывать не только внешние возможности, но и внутренние ресурсы компании, чтобы избежать долгосрочных проблем.
🏃 Если интересна тема роста, то на Больших Идеях (российский вариант HBR) совместно с Точка Банк вышел замечательный цикл статьей про рост. Здесь российские предприниматели делятся, какие ошибки они совершили при масштабировании, чего не хватило, чтобы расти и т.д.
Если интересно саммари таких статей и хотите, чтобы перевел еще - ставьте 🔥
#саммариМетапренера #рост
Сегодня делюсь саммари из подборки лучших статей от HBR. Полную 256 страничную подборку положу в комментарии. Я выбрал для перевода и саммари интереснейшую тему роста и статью от Гэри Писано.
Основной вопрос, который поднимает автор – как определить оптимальный темп роста для компании и избежать ловушек, связанных с чрезмерным стремлением к увеличению доходов.
▪️Проблема:
Устойчивый рост прибыли - это почти универсальная корпоративная цель, но она недостижима. Эмпирические исследования показывают, что при учете инноваций большинство компаний практически не растут.
▪️Причина:
Хотя внешние факторы играют определенную роль, проблемы роста большинства компаний возникают сами по себе: слишком многие фирмы подходят к росту с высокой степенью
реактивности и оппортунизма.
Основные цифры и выводы:
1/ Реальный темп роста: Из 10 897 публичных компаний США с 1976 по 2019 годы только четверть (25%) смогли достичь среднегодового темпа роста 11,8% с учетом инфляции. Остальные три четверти росли слабо или не росли вообще (0,3%, 0,03% и -0,5% соответственно).
2/ Устойчивый рост: Только около 15% компаний из верхнего квартиля в 1985 году смогли поддерживать такие темпы роста в течение как минимум 30 лет. Пример успешных компаний, сохранявших высокие показатели роста в течение десятилетий: Walmart, UPS, Southwest Airlines, Publix, Johnson & Johnson, Danaher и Berkshire Hathaway.
3/ Подходы к росту: Компании выбирают разные пути развития:
- Масштабирование в основном сегменте (например, Walmart, UPS).
- Диверсификация в разнообразные отрасли (например, Danaher, Johnson & Johnson).
- Средний годовой темп роста в таких отраслях, как полупроводники, был примерно 9,2% с 2015 по 2020 годы. Nvidia стала одной из лидирующих компаний с темпом роста в 27%, благодаря уникальным способностям в области графических процессоров.
4/ Ошибки при росте: Многие компании ведут себя реактивно, нанимая сотрудников и создавая новые мощности при увеличении спроса, но при замедлении рынка вынуждены сокращать расходы, что в конечном итоге вредит их долгосрочному росту. Примером служит Peloton, который в пандемию пытался быстро нарастить производственные мощности, что привело к проблемам с качеством и высокой стоимостью.
Основные выводы:
1/ Три ключевых решения для роста:
- Скорость роста – определить целевой темп роста, учитывая свои возможности.
- Направление роста – выбрать рынок или отрасли, где компания имеет конкурентные преимущества.
- Метод роста – как именно увеличивать ресурсы: за счет органического роста, приобретений, лицензирования или партнерств.
2/ Уроки от успешных компаний:
- Pal’s Sudden Service росла медленно, но стабильно, открывая менее одной новой точки в год. Это помогло поддерживать высокий уровень качества обслуживания и ограничить количество ошибок.
- Virgin Group активно использует лицензирование бренда для диверсификации, что позволяет быстро расти, но создает риски для репутации.
3/ Что делает хорошего стратега по росту: Лидеры, которые понимают, как правильно сбалансировать рост и ресурсы, способны достичь устойчивых финансовых результатов. Они осознают важность человеческого капитала и инвестируют в развитие сотрудников и процессов, чтобы избежать проблем, связанных с чрезмерно быстрым ростом.
🚀 Резюме: Статья подчеркивает важность комплексного подхода к стратегии роста, а также необходимости учитывать не только внешние возможности, но и внутренние ресурсы компании, чтобы избежать долгосрочных проблем.
Если интересно саммари таких статей и хотите, чтобы перевел еще - ставьте 🔥
#саммариМетапренера #рост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета «Tech Trends 2025» от Info-Tech Research Group
Следующим большим прорывом в технологиях после Ai будут квантовые вычисления. И уже пора начинать готовиться к Q-day. К 2025 году CIO перейдут от роли хранителей данных к предсказателям вероятных будущих сценариев. Этот сдвиг отражает 3-х основных тренда:
1️⃣ Симуляция будущего: использование генеративного ИИ и других технологий для прогнозирования.
▪️Цифровые аватары
▪️Квантовое превосходство
▪️Экспертные модели ИИ
2️⃣ Обеспечение целостности знаний: переход к сохранению знаний в безопасной и проверяемой форме, что требует новых методов защиты.
▪️Защита от дипфейков
▪️Пост-квантовая криптография
▪️Суверенитет ИИ
3️⃣ Технологические прорывы и возможности:
▪️Экспоненциальный ИИ
▪️Предквантовые основы
Собрал для вас саммари основных моментов:
🌀 Экспертные модели ИИ:
• Ожидается рост инвестиций в специализированные ИИ-модели, особенно в компаниях с высокой ИТ-зрелостью, где внедрение ИИ уже сейчас активно поддерживается.
Например, 80% таких компаний планируют завершить инвестиции в ИИ к 2025 году.
• Примеры успешных кейсов: Mars сократил время выхода новых продуктов на рынок до нескольких дней благодаря ИИ, а Canadian Tire оптимизирует размещение товаров в магазинах.
🌀 Суверенитет ИИ:
• С развитием ИИ компании сталкиваются с необходимостью защитить конфиденциальные данные.
Пример: Apple внедряет «Private Cloud» для обработки ИИ, что позволяет держать данные под контролем и снижать расходы.
• Глобальные бренды (Goldman Sachs, Kyield), уже создают платформы ИИ для защиты своих данных и автономии.
🌀 Квантовое преимущество:
• Квантовые вычисления начнут предоставлять преимущества, особенно в медицине, финансах и материаловедении, где они позволят решать задачи, недоступные для классических вычислений. Пример: HSBC использует квантовые алгоритмы для оптимизации торговых стратегий.
• Перспективные отрасли, такие как телекоммуникации и финансы, активно инвестируют в квантовые технологии.
🌀 Пост-квантовая криптография:
• Квантовые компьютеры способны взломать традиционные системы шифрования. Для защиты данных компании должны начать переход на новые стандарты, такие как FIPS 203 и FIPS 204, к концу 2025 года.
🌀 Экспоненциальный ИИ:
• ИИ активно проникает во все аспекты корпоративной деятельности, при этом компании с высокой ИТ-зрелостью добиваются большей результативности. Пример: Moderna использует ChatGPT для оптимизации рекомендаций дозировки препаратов и работы с юридическими документами, что ускоряет процессы разработки продуктов.
• Основные сложности для компаний — интеграция ИИ в существующие бизнес-процессы и управление качеством данных. Успешные кейсы показывают, что компаниям важно не только иметь техническую экспертизу, но и обучать сотрудников работать с ИИ, внедряя ИИ в повседневные рабочие процессы и делая данные более доступными и качественными.
🌀 Подготовка к квантовой эпохе: предквантовые основы:
• Внедрение квантовых технологий становится ближе, и организации уже сейчас инвестируют в облачные сервисы квантовых вычислений. IBM, Google и другие предлагают платформы, позволяющие проводить эксперименты с квантовыми алгоритмами.
• Такие отрасли, как финансы и производство, активно разрабатывают квантовые решения, включая моделирование материалов для новых аккумуляторов и оптимизацию цепочек поставок. Для тех, кто готов инвестировать уже сейчас, квантовые технологии предоставляют возможность опробовать инновации, которые могут принести плоды через несколько лет.
🌀 Готовность к Q-day: защита шифрования:
• Q-day — момент, когда квантовые компьютеры смогут взломать публичные системы шифрования, — становится реальной угрозой. Государственные агентства США уже начали готовиться к переходу на пост-квантовые стандарты криптографии.
• Info-Tech предлагает компаниям следовать пятилетнему плану перехода на пост-квантовую криптографию, включая подготовку, инвентаризацию данных, оценку безопасности, приоритизацию перехода и окончательную реализацию новых стандартов.
Полный отчет ищите в первом комментарии 👇
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Следующим большим прорывом в технологиях после Ai будут квантовые вычисления. И уже пора начинать готовиться к Q-day. К 2025 году CIO перейдут от роли хранителей данных к предсказателям вероятных будущих сценариев. Этот сдвиг отражает 3-х основных тренда:
▪️Цифровые аватары
▪️Квантовое превосходство
▪️Экспертные модели ИИ
▪️Защита от дипфейков
▪️Пост-квантовая криптография
▪️Суверенитет ИИ
▪️Экспоненциальный ИИ
▪️Предквантовые основы
Собрал для вас саммари основных моментов:
• Ожидается рост инвестиций в специализированные ИИ-модели, особенно в компаниях с высокой ИТ-зрелостью, где внедрение ИИ уже сейчас активно поддерживается.
Например, 80% таких компаний планируют завершить инвестиции в ИИ к 2025 году.
• Примеры успешных кейсов: Mars сократил время выхода новых продуктов на рынок до нескольких дней благодаря ИИ, а Canadian Tire оптимизирует размещение товаров в магазинах.
• С развитием ИИ компании сталкиваются с необходимостью защитить конфиденциальные данные.
Пример: Apple внедряет «Private Cloud» для обработки ИИ, что позволяет держать данные под контролем и снижать расходы.
• Глобальные бренды (Goldman Sachs, Kyield), уже создают платформы ИИ для защиты своих данных и автономии.
• Квантовые вычисления начнут предоставлять преимущества, особенно в медицине, финансах и материаловедении, где они позволят решать задачи, недоступные для классических вычислений. Пример: HSBC использует квантовые алгоритмы для оптимизации торговых стратегий.
• Перспективные отрасли, такие как телекоммуникации и финансы, активно инвестируют в квантовые технологии.
• Квантовые компьютеры способны взломать традиционные системы шифрования. Для защиты данных компании должны начать переход на новые стандарты, такие как FIPS 203 и FIPS 204, к концу 2025 года.
• ИИ активно проникает во все аспекты корпоративной деятельности, при этом компании с высокой ИТ-зрелостью добиваются большей результативности. Пример: Moderna использует ChatGPT для оптимизации рекомендаций дозировки препаратов и работы с юридическими документами, что ускоряет процессы разработки продуктов.
• Основные сложности для компаний — интеграция ИИ в существующие бизнес-процессы и управление качеством данных. Успешные кейсы показывают, что компаниям важно не только иметь техническую экспертизу, но и обучать сотрудников работать с ИИ, внедряя ИИ в повседневные рабочие процессы и делая данные более доступными и качественными.
• Внедрение квантовых технологий становится ближе, и организации уже сейчас инвестируют в облачные сервисы квантовых вычислений. IBM, Google и другие предлагают платформы, позволяющие проводить эксперименты с квантовыми алгоритмами.
• Такие отрасли, как финансы и производство, активно разрабатывают квантовые решения, включая моделирование материалов для новых аккумуляторов и оптимизацию цепочек поставок. Для тех, кто готов инвестировать уже сейчас, квантовые технологии предоставляют возможность опробовать инновации, которые могут принести плоды через несколько лет.
• Q-day — момент, когда квантовые компьютеры смогут взломать публичные системы шифрования, — становится реальной угрозой. Государственные агентства США уже начали готовиться к переходу на пост-квантовые стандарты криптографии.
• Info-Tech предлагает компаниям следовать пятилетнему плану перехода на пост-квантовую криптографию, включая подготовку, инвентаризацию данных, оценку безопасности, приоритизацию перехода и окончательную реализацию новых стандартов.
Полный отчет ищите в первом комментарии 👇
@mrmetapreneur
#саммариметапренера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Саммари отчета Beyond the noise: Orchestrating AI-driven customer excellence от KPMG
ИИ перестал быть технологией будущего — он уже здесь и активно меняет подход к взаимодействию с клиентами. Отчёт KPMG демонстрирует, что лидеры рынка, такие как Apple, Emirates и Mayo Clinic, успешно используют ИИ для достижения новых высот в качестве обслуживания.
Собрал для вас ключевые моменты:
Преимущества ИИ для бизнеса:
• Средняя отдача от инвестиций в ИИ (ROI) составляет $3,50 на каждый вложенный доллар, а в некоторых случаях достигает $8.
• В розничной торговле ИИ помог компании Walmart сэкономить $2 млрд в год благодаря оптимизации управления запасами.
• В авиации General Electric сократила затраты на обслуживание на $400 млн в год через предиктивное обслуживание.
Как ИИ меняет клиентский опыт:
1️⃣ Персонализация:
• Fielmann в Германии использует ИИ для создания индивидуальных рекомендаций по подбору очков, что повышает лояльность клиентов.
• Marriott оптимизирует пребывание гостей, предоставляя персонализированные рекомендации по досугу.
2️⃣ Эффективность и простота:
• JPMorgan Chase автоматизировал обработку юридических документов с помощью платформы COiN, сократив временные затраты на 360 000 часов в год.
• UPS использует ИИ для оптимизации маршрутов доставки, что экономит компании около $300 млн ежегодно.
3️⃣ Решение проблем клиентов:
• Humana, страховая компания, внедрила ИИ для анализа данных пациентов, что позволяет предлагать проактивные меры по улучшению здоровья.
• Emirates использует чат-боты на базе ИИ для мгновенного ответа на запросы пассажиров, минимизируя время ожидания.
Глобальные кейсы успешной локализации:
• Nike адаптирует свои кампании под местные культурные особенности, что приносит успех на таких рынках, как Япония и Мексика.
• Apple проектирует магазины с учётом местной архитектуры, усиливая привязанность к бренду.
Этика и управление ИИ:
KPMG предлагает структуру «Trusted AI», основанную на 10 принципах, которые включают: справедливость, прозрачность и защиту данных.
Компании, следуя этим принципам, строят доверие с клиентами, предотвращают возможные риски, связанные с ИИ, и сохраняют соответствие нормативным требованиям.
Рекомендации для внедрения ИИ:
1️⃣ Разработайте стратегию использования ИИ, которая включает в себя:
• Ясные цели и KPIs.
• Приоритизацию кейсов, направленных на улучшение клиентского опыта.
2️⃣ Инвестируйте в качество данных:
• Важность высококачественных данных подтверждается всеми успешными кейсами.
3️⃣ Начните с небольших пилотных проектов и масштабируйте успешные инициативы.
4️⃣ Уделите внимание обучению сотрудников, чтобы интеграция ИИ не вызывала сопротивления внутри команды.
В условиях растущей конкуренции использование ИИ становится ключевым фактором успеха. Вопрос уже не в том, использовать ли ИИ, а в том, как сделать это лучше конкурентов.
Полный отчет ищите в первом комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
ИИ перестал быть технологией будущего — он уже здесь и активно меняет подход к взаимодействию с клиентами. Отчёт KPMG демонстрирует, что лидеры рынка, такие как Apple, Emirates и Mayo Clinic, успешно используют ИИ для достижения новых высот в качестве обслуживания.
Собрал для вас ключевые моменты:
Преимущества ИИ для бизнеса:
• Средняя отдача от инвестиций в ИИ (ROI) составляет $3,50 на каждый вложенный доллар, а в некоторых случаях достигает $8.
• В розничной торговле ИИ помог компании Walmart сэкономить $2 млрд в год благодаря оптимизации управления запасами.
• В авиации General Electric сократила затраты на обслуживание на $400 млн в год через предиктивное обслуживание.
Как ИИ меняет клиентский опыт:
• Fielmann в Германии использует ИИ для создания индивидуальных рекомендаций по подбору очков, что повышает лояльность клиентов.
• Marriott оптимизирует пребывание гостей, предоставляя персонализированные рекомендации по досугу.
• JPMorgan Chase автоматизировал обработку юридических документов с помощью платформы COiN, сократив временные затраты на 360 000 часов в год.
• UPS использует ИИ для оптимизации маршрутов доставки, что экономит компании около $300 млн ежегодно.
• Humana, страховая компания, внедрила ИИ для анализа данных пациентов, что позволяет предлагать проактивные меры по улучшению здоровья.
• Emirates использует чат-боты на базе ИИ для мгновенного ответа на запросы пассажиров, минимизируя время ожидания.
Глобальные кейсы успешной локализации:
• Nike адаптирует свои кампании под местные культурные особенности, что приносит успех на таких рынках, как Япония и Мексика.
• Apple проектирует магазины с учётом местной архитектуры, усиливая привязанность к бренду.
Этика и управление ИИ:
KPMG предлагает структуру «Trusted AI», основанную на 10 принципах, которые включают: справедливость, прозрачность и защиту данных.
Компании, следуя этим принципам, строят доверие с клиентами, предотвращают возможные риски, связанные с ИИ, и сохраняют соответствие нормативным требованиям.
Рекомендации для внедрения ИИ:
• Ясные цели и KPIs.
• Приоритизацию кейсов, направленных на улучшение клиентского опыта.
• Важность высококачественных данных подтверждается всеми успешными кейсами.
В условиях растущей конкуренции использование ИИ становится ключевым фактором успеха. Вопрос уже не в том, использовать ли ИИ, а в том, как сделать это лучше конкурентов.
Полный отчет ищите в первом комментарии 👇
#саммариметапренера
@mrmetapreneur
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM