Семь признаков, что проблема не только в трафике

1. Люди заходят на сайт, но задают вопросы, ответы на которые уже должны быть очевидны.
2. Менеджеры каждый раз по-разному объясняют ценность продукта.
3. Хорошие лиды долго сравнивают вас с более дешёвыми вариантами.
4. Кейсы перечисляют действия, но не помогают принять решение.
5. Реклама обещает одно, а страница начинает разговор заново.
6. Компания не может коротко сказать, для какой ситуации её решение особенно подходит.
7. После аудита появляется большой список задач, но никто не понимает, что делать первым.

Это не значит, что трафик не нужен.

Это значит, что увеличение трафика может только увеличить объём потерь.

Сначала стоит понять, где именно ломается выбор.

#разбор@mrktngpro

Не каждому бизнесу нужен большой аудит

Большой аудит не всегда является правильным решением.

Иногда он нужен. Например, когда:

— много направлений и страниц;
— несколько каналов привлечения;
— нет согласованной аналитики;
— меняется рынок или позиционирование;
— предстоит дорогой запуск;
— прошлые подрядчики оставили противоречащие рекомендации.

Но иногда достаточно точно разобрать один узел:

— главную страницу;
— предложение для конкретного сегмента;
— маршрут заявки;
— доказательства на коммерческой странице;
— структуру нового продукта;
— видимость бренда по набору AI/поисковых сценариев.

Поэтому первый шаг — не продать клиенту максимальный объём.

Первый шаг — определить размер реальной задачи.

Это и есть функция диагностики.

#разбор@mrktngpro

Переходов из ChatGPT, Gemini и других AI-сервисов пока намного меньше, чем из поиска, но другого качества.

В мае 2026 года посетители американских интернет-магазинов, пришедшие из AI-сервисов:

— приносили на 53% больше выручки за визит;
— конвертировались на 54% лучше;
— проводили на сайте на 53% больше времени.

Similarweb отдельно оценил конверсию переходов из ChatGPT в 7,1%. Выше был только платный поиск — 7,8%.

Это не правило для любого бизнеса. Adobe смотрел американский e-commerce, Similarweb — свою панель сайтов.

Сигнал понятен: человек часто приходит из AI уже после того, как сравнил варианты и уточнил требования.

Что проверить у себя:

Отделите переходы из AI-сервисов в аналитике. Сравните их с поиском, рекламой и прямыми заходами по заявкам, выручке за визит и страницам входа.

Маленький канал может приводить самых готовых клиентов.

Источники: Adobe Analytics / Reuters, 15 июня 2026; Similarweb, 28 мая 2026.

#RevenueRadar@mrktngpro

Агентству не нужен новый отдел, чтобы проверить, виден ли клиент в AI.

Клиенты уже спрашивают:

— почему AI показывает конкурентов;
— виден ли бренд в ChatGPT и Google AI;
— что нужно менять на сайте;
— как измерять результат.

Ради первых проектов не обязательно нанимать новую команду.

Агентство может оставить за собой клиента и общение с ним, а исследование передать внешнему партнёру под своим брендом.

Партнёр может:

— собрать карту запросов;
— сравнить бренд с конкурентами;
— проверить источники и страницы;
— подготовить список изменений;
— повторить измерение после работ.

Граница должна быть записана заранее: прямой контакт партнёра с клиентом запрещён без согласования.

И ещё одно правило: нельзя обещать, что AI начнёт рекомендовать бренд или принесёт определённый объём продаж.

Продавать стоит не обещание, а понятную картину: где бренд виден, где проигрывает и что проверять в первую очередь.

#RevenueRadar@mrktngpro

На рынке уже появляются специализированные сервисы, которые занимаются только AI-видимостью интернет-магазинов. Это сигнал, что AI начинает влиять на выбор товаров как отдельный канал. Мы можем проверить, насколько ваш каталог готов к такому сценарию.

В профессиональном сообществе усиливается критика непрозрачных «AI Visibility Score». Специалисты отмечают, что разные сервисы дают сильно различающиеся оценки, не раскрывая методику расчёта.

Мы не продаём «секретный AI Visibility Score». Вместо этого показываем, какие запросы проверяются, как формируется выборка, почему результаты отличаются между ChatGPT, Google AI и Perplexity и как связать эти данные с коммерческими показателями.

Google начал показывать пользователям, была ли реклама создана или изменена с помощью AI. Это меняет требования к креативам, обещаниям и проверке рекламных материалов. Можем быстро проверить ваши объявления и посадочные на AI/claims-риски до того, как это станет проблемой.

В премиальных услугах AI уже становится новым этапом выбора подрядчика: клиент спрашивает ChatGPT/Perplexity, кого рассмотреть, и получает shortlist. Мы можем проверить, попадает ли ваша компания в такие ответы и кто забирает видимость вместо вас.

Google Search Console начал расширять отчётность за пределы сайта — на социальные и видеоплатформы. Теперь можно анализировать, как в поиске работают не только страницы сайта, но и распределённый контент бренда. Предлагаю проверить связку сайт → видео → внешние публикации → AI-видимость и определить, какие материалы реально создают спрос и доверие.

По анализу 6,77 млн AI-переходов около 92% трафика приходится на ChatGPT. Поэтому вместо абстрактного аудита десяти нейросетей можно начать с одного коммерчески значимого канала: проверить запросы покупателей, рекомендации конкурентов, источники, посадочные страницы и реальные переходы. Такой спринт даёт более быстрый и проверяемый результат.

Google начал раскрывать, создавалась или изменялась ли реклама с помощью AI. Для бизнеса это уже не только вопрос дизайна: нужны правила происхождения материалов, проверки обещаний, согласования и маркировки. Можем быстро проверить ваши AI-креативы и собрать безопасный процесс их производства и публикации.

Исследование на 11 500 поисковых запросах показало, что AI часто использует другой набор источников, чем классическая выдача Google. Мы можем проверить, в каких коммерческих сценариях ваш бренд действительно появляется в AI-ответах, а где его полностью заменяют конкуренты.

Даже сайты с сильными позициями могут практически не попадать в AI-ответы, потому что AI использует собственую модель отбора источников. Мы можем сравнить вашу классическую поисковую видимость с тем, какие материалы реально цитируются AI, и определить ключевые пробелы.

ChatGPT Ads быстро получает инструменты зрелых рекламных систем: аудитории, рекомендации, новые форматы. Если у вас уже есть CRM-база, сейчас хороший момент оценить её готовность к AI-рекламе и определить, какие сегменты стоит тестировать в первую очередь.

Компании начинают понимать, что AI-видимость нельзя полностью отдать SEO-команде. На неё влияют PR, контент, сайт, исследования и внешние публикации. Мы проводим короткую стратегическую сессию и собираем понятную модель ответственности, KPI и план развития AI-присутствия без дублирования функций.

Практика показывает, что AI-видимость нельзя закрепить только за SEO. На неё одновременно влияют PR, контент, сайт, исследования и внешние публикации. Мы проводим стратегическую сессию, чтобы определить владельцев процесса, KPI и план развития AI-присутствия компании.

Google сообщил, что AI Mode уже превысил миллиард пользователей в месяц и генерирует миллиарды переходов на сайты. Это хороший момент проверить, как ваш бренд представлен в AI Search и какие изменения дадут максимальный эффект до того, как рынок станет более конкурентным.

Google начал показывать, какими разговорными формулировками пользователи описывают товары в AI-поиске. Это даёт возможность перестроить карточки товаров под реальные сценарии выбора, а не только под классические ключевые слова.

Google официально рекомендует опираться на базовые SEO-принципы и данные Search Console, а не на «секретные AI Score». Мы используем воспроизводимую методику и показываем, какие изменения действительно влияют на AI-видимость и коммерческий результат.