В текущем исследовании продолжается рассмотрение алгоритма искусственного пчелиного улья ABHA. Основное внимание уделяется разработке и анализу его методов, таких как "StageActivityNovice" и "StageActivityExperienced", которые моделируют поведение пчел в зависимости от их опыта и мотивационного состояния. Методы алгоритма регулируются набором правил, адаптируясь к особенностям индивидуальных агентов и окружающей среды.

В статье также обсуждается, как новички и опытные агенты выбирают свои действия на основе вероятностей случайного поиска и следования за "танцем" других агентов. Детально описывается критерий выбора действий, зависящий от внутреннего состояния агента и внешней информации. Эффективность алгоритма оценивается посредством тестирования различных стратегий на специфичных тестовых функциях.

Результаты анализа позволяют лучше понять, как поведенческие модели влияют на произв...

Читать далее...

В последние обновления внесены значительные улучшения в интерфейс отображения графиков. У пользователей теперь есть возможность отображения информации либо в виде комментария в левом верхнем углу графика, либо с помощью графического объекта. Эти объекты можно настраивать: изменять шрифт, размер и цвет, а также перемещать по графику.

Также добавлена функция визуального оповещения, которая позволяет устанавливать таймер предупреждения перед закрытием торгового бара. При наступлении заданного времени, цвет таймера изменится на предупредительный, что помогает трейдерам более эффективно отслеживать время.

Эти изменения значительно упрощают визуальное восприятие информации и делают рабочий процесс более комфортным и продуктивным.

Читать далее...

Работа с альтернативными данными от Федерального резервного банка Сент-Луиса и их интеграция с традиционными рыночными данными из MetaTrader 5 предоставляют уникальные возможности для прогнозирования динамики валютных пар. Эффективное использование данных SOIA и SOFR позволяет значительно улучшить качество торговых стратегий, опираясь на процентные ставки, которые отражают институциональный спрос и предложение на GBP и USD.

Используя методы машинного обучения, можно анализировать и интерпретировать эти экономические временные ряды для определения ведущих индикаторов, что окажет значительное влияние на успешность торговли. Применение подходов к обеспечению надежности альтернативных источников данных усиливает эффективность стратегий.

Важно тщательно выбирать источники альтернативных данных, обращая внимание на их частоту обновления, репутацию, прозрачность представления информации, с...

Читать далее...