В текущем исследовании продолжается рассмотрение алгоритма искусственного пчелиного улья ABHA. Основное внимание уделяется разработке и анализу его методов, таких как "StageActivityNovice" и "StageActivityExperienced", которые моделируют поведение пчел в зависимости от их опыта и мотивационного состояния. Методы алгоритма регулируются набором правил, адаптируясь к особенностям индивидуальных агентов и окружающей среды.

В статье также обсуждается, как новички и опытные агенты выбирают свои действия на основе вероятностей случайного поиска и следования за "танцем" других агентов. Детально описывается критерий выбора действий, зависящий от внутреннего состояния агента и внешней информации. Эффективность алгоритма оценивается посредством тестирования различных стратегий на специфичных тестовых функциях.

Результаты анализа позволяют лучше понять, как поведенческие модели влияют на произв...

Читать далее...