Индикатор на основе двух линий линейной регрессии позволяет оценивать рыночные тренды. Угол между этими линиями указывает на силу и направление тренда: большой угол сигнализирует о сильных тенденциях, тогда как меньшие углы указывают на слабость или неопределенность. Это инструмент для определения точек входа и выхода, но для надежности его стоит использовать в комбинации с другими индикаторами.

При восходящих или нисходящих наклонах линий регрессии можно выявить направление тренда. Крутая восходящая линия указывает на устойчивый восходящий тренд, крутая нисходящая — на устойчивый нисходящий. Горизонтальные линии сигнализируют о флэте на рынке.

Для уровней поддержки и сопротивления линии линейной регрессии могут быть полезны. Угол между линиями служит оценкой силы тренда: увеличение угла указывает на усиление тренда, уменьшение — на его ослабление или разворот. Флэт и слабые тренды ...

Читать далее...

Процесс автоматической оптимизации в торговой стратегии требует систематического управления статусами объектов в базе данных. Объекты включают проекты, этапы, работы и задачи, и каждому присваивается статус: Queued, Process или Done. Начальный статус Queued запускает каскадное обновление всех связанных объектов.

Триггеры базы данных обеспечивают автоматизацию изменения статусов. Проект, переходящий в Queued, обновляет статусы всех этапов, работ и задач. Запуск задачи изменяет её статус на Process, активируя цепочку изменений вплоть до уровня проекта.

Завершение задачи меняет её статус на Done и проверяет зависимые объекты, обновляя статусы на Done, если все задачи закрыты. Такой подход гарантирует целостность процесса автоматической оптимизации.

Читать далее...

Статья предлагает пошаговое создание советника на MetaTrader 5 для автоматизации торговли по стратегии Zone Recovery Martingale с использованием языка MQL5. Эта стратегия направлена на минимизацию убытков, открывая противоположные позиции с увеличенными объемами. Статья охватывает важные аспекты: определение уровней стратегии, использование индикатора RSI для генерации торговых сигналов, управление открытыми позициями и визуализация зон восстановления. Подход требует тщательного управления рисками и может быть полезен на волатильных рынках. Реализуемые методы предоставляют трейдерам возможность извлекать прибыль, даже если рыночные условия неблагоприятны.

Читать далее...

В бета-версии MetaTrader 5 build 4695 в MQL5 появилась поддержка еще нескольких новых функции библиотеки OpenBLAS, а также функций TransposeConjugate и CompareEqual. Они дадут еще больше возможностей для работы с матрицами и векторами.

Помимо этого, мы исправили совместимость пакета интеграции MQL5 с Python. Теперь он работает с любыми версия Python вплоть до 3.13.

Также мы оптимизировали и ускорили работу платформы с ценовыми данными, доработали диалог открытия счетов и исправили отображение стоимости позиций.

Читать далее...

Техническое сообщество, внимание к новой реализации индикатора, основанной на расчетах Yousufkhodja Sultonov. Перенос кода из Excel в MQL4 произведен с точной привязкой к оригинальным ячейкам. Важно отметить, что сам файл Excel не сохранился, однако кодовые строки содержат поясняющие комментарии.

Суть индикатора заключается в трех линиях: P1, P2, P3. Предполагается, что направление линии P3 указывает на возможное движение цены. В условиях выраженного тренда, линии склонны сливаться, что может интерпретироваться как подтверждение тренда.

Для дополнительной информации и дискуссий рекомендуем посетить обсуждения на форумах, ссылки на которые приведены в тексте. Ваше экспертное мнение и дальнейшая проработка могут стать ценным вкладом в развитие анализа данных в MQL4.

Читать далее...

Обсуждение многомерных временных рядов в контексте глубокого обучения показало значимость архитектур Transformer. Эти модели полезны в различных областях, требующих прогнозирования и анализа, где качество предсказаний является ключевым. Объединяя преимущества больших предварительно обученных моделей и линейных вариаций, можно добиться значительных улучшений. PSformer, новая модель, использует внимание к сегментам и блок совместного использования параметров для оптимизации параметров. Это позволяет уменьшить переобучение и повысить эффективность вычислений. Передовые конструкции, такие как метод RevIN и современные подходы к оптимизации, способствуют надежности и точности решений в долгосрочном прогнозировании временных рядов.

Читать далее...

В современном алгоритмическом трейдинге необходимо использовать новые методы анализа данных. Традиционные подходы не всегда позволяют выявить сложные рыночные взаимосвязи. Один из перспективных методов — ассоциативные правила, которые помогают выявлять паттерны поведения цен и индикаторов. Алгоритм Apriori позволяет адаптировать анализ к финансовым временным рядам, определяя частые комбинации состояний индикаторов.

В обработке данных важно правильно категоризировать непрерывные значения и использовать проверенные индикаторы, такие как SMA, RSI и Bollinger Bands. Адаптация и развитие алгоритма Apriori для валютного рынка помогает систематизировать торговые сигналы и предсказывать движения валютных пар, создавая торговые системы, способные эффективно реагировать на изменения рынка.

Читать далее...

Новое обновление индикатора для MT4 от 31 января 2023 года включает возможность перетаскивания объекта мышью. Для корректной работы необходимо сначала выделить верхний объект. После этого его можно переместить в нужное место, и нижний объект, если он присутствует, переместится вместе с ним. Эта функция упрощает управление несколькими объектами и делает работу более интуитивной. Нововведение улучшает взаимодействие с графическими элементами и повышает эффективность пользователей, которые работают с несколькими уровнями объектов на торговых графиках.

Читать далее...

Линейный дискриминантный анализ (LDA) - алгоритм машинного обучения, направленный на улучшение разделимости классов и уменьшение размерности данных. LDA создаёт линейные комбинации признаков, чтобы максимально увеличить разделение классов, делая классификацию более точной и устойчивой к переобучению. Он подходит для многоклассовой классификации и прост в использовании. Несмотря на ограничения, такие как чувствительность к выбросам и обычной распределённости классов, LDA эффективно справляется с задачами на больших данных. В статье обсуждаются его отличие от PCA и применение в алгоритмической торговле. Практическое использование LDA на данных улучшает модели и ускоряет вычислительные процессы.

Читать далее...

В новой версии советника была добавлена функция установки Stop Loss и Take Profit как для открытых позиций, так и для отложенных ордеров. Это расширяет его функциональность, позволяя управлять рисками более эффективно. Советник теперь может работать в одном из трех режимов: только с отложенными ордерами, только с позициями или с обоими. Версия v2 позволяет корректировать существующие ордера и позиции. Для ордеров уровни выставляются относительно цены открытия, а для позиций — в зависимости от текущей прибыли. Если позиция BUY и текущая цена выше открытия, тейк рассчитывается от цены Ask, стоп — от цены открытия, и наоборот для случаев, когда цена ниже.

Читать далее...

В статье описывается интеграция обученной модели с библиотекой MetaTrader 5 для Python, автоматизирующая торговлю. Использование XGBoost модели позволяет открывать и закрывать позиции на основе прогнозов. Управление рисками реализовано через адаптивное уменьшение объема сделок при просадке и оптимизация по критерию Келли. Внедрены мультивалютная торговля и параллельные вычисления, что увеличивает скорость и производительность. В перспективе рассматривается квантовое машинное обучение и роевой интеллект для дальнейших улучшений системы. Алгоритм обеспечивает высокую точность, однако конкуренция между алгоритмами усложняет торговлю.

Читать далее...

Индикатор предоставляет опцию управления отображением панели с тремя вариантами. При настройке «Скрывать» панель не будет видна на графике. При клике по графику в желаемом месте размещения объекта, такого как прямоугольник или трендовая линия, отобразится панель с доступными объектами. Выбор объекта и клик в нужном месте приведет к его размещению в этой точке. Настройка «Показывать» постоянно оставляет панель в указанном углу графика. В режиме «Показывать и не перемещать», клик по графику определяет точку размещения объекта. Версия для платформы MT4 доступна.

Читать далее...

Издание предыдущей статьи "Разработка системы репликации: Модуль управления" показало, как обойтись без глобальных переменных терминала. Однако проблемы возникали при использовании пользовательских активов из-за недостаточной буферной памяти. Индикатор мыши вызывал ошибки при изменении таймфрейма, если баров на графике было недостаточно. Исправление заключается в изменении структуры хранения данных, чтобы минимизировать использование памяти и избежать подобных ошибок.

Переход на использование меньшего числа битов памяти и оптимизация числа позиций в буфере индикатора могут решить проблему. Изменения коснутся заголовочных файлов и классов, где будет переработан подход к типизации переменных. Рационализация использования типа SHORT вместо INT обеспечит более эффективное распределение памяти и низкую вероятность ошибки из-за нехватки буферной емкости. Компактное размещение информации по...

Читать далее...

Разработчики, работающие с финансовыми инструментами, знают, что положительный своп может существенно повлиять на долгосрочную торговую стратегию. Определение таких символов в окне обзора рынка становится важной задачей. Процесс может быть автоматизирован с использованием скриптов, которые анализируют доступные инструменты и выявляют те, у кого своп начисляется на счет трейдера, а не вычитается из него. Результаты анализа можно вывести на экран с помощью подходящих методов пользовательского интерфейса. Такой подход не только экономит время, но и позволяет более эффективно выстраивать портфель с учетом дополнительных доходов от свопов. Это особенно актуально для долгосрочных инвесторов, ориентированных на валютные пары и другие финансовые инструменты.

Читать далее...

Алгоритм арифметической оптимизации (AOA) представляет собой метод на основе базовых математических операций для решения оптимизационных задач. AOA опирается на популяционный подход, случайность и сбалансированное исследование-эксплуатация. Используется начальная случайная генерация решений, арифметические операции и стохастические механизмы.

Основная реализация AOA охватывает этапы генерации начальной популяции, стратегии поиска с учетом распределительного поведения операторов и итоговой корректировки на основе вычисленных параметров. Код включает методы инициализации, перемещения и ревизии частиц для обновления текущих наилучших решений.

Тестирование показало, что алгоритм демонстрирует слабую производительность с результатом всего 21.18%. Для улучшения решений добавлены случайностные элементы и изменения в формулировках операторов. Однако изменения привели к снижению результативн...

Читать далее...

PSformer представляет инновации в архитектуре Transformer через механизмы Parameter Shared и SegAtt. Фреймворк содержит двухуровневую структуру внимания и блоки с общими параметрами, что уменьшает число параметров и повышает эффективность. Патчинг делит временные ряды на сегменты для обработки мультимодальных данных, акцентируя локальные пространственно-временные связи. Методы SAM-оптимизации снижают переобучение. Эксперименты показывают высокую производительность на задачах прогнозирования. Реализация в MQL5 включает создание энкодера с нормализацией и транспонированием данных. Обучение осуществляется с учётом оптимальных слоев энкодера для различных данных.

Читать далее...

Индикатор помогает вычислить уровень безубытка для открытых позиций с учётом свопа и комиссий. Пользователям предоставляется возможность задать Magic Number, чтобы определить уровень безубытка только по конкретным позициям. Если значение MagicNumber оставлено равным нулю, будут рассмотрены все позиции в одном направлении. Этот инструмент полезен для точной оценки финансового положения и оптимизации торговых стратегий. Подходит для анализа текущих торговых сценариев и принятия решений на основе объективных данных о сделках.

Читать далее...

Система работы с MetaTrader 5 на базе алгоритмической модели торговли предлагает новый подход к анализу рынка через интеграцию нелинейной динамики и элементов классического теханализа. Вместо стандартных индикаторов, используется уравнение с дифференциальными уравнениями и адаптивными коэффициентами, чтобы уловить живую динамику рынка. Оптимизация модели проведена с помощью алгоритма Нелдера-Мида, что обеспечило точность и стабильность результатов. Этот подход позволяет объяснять более 99,6% рыночных флуктуаций и поддерживать точность прогноза на высоком уровне, минимизируя необходимость перегружать модель.

Читать далее...

Циклические модели, такие как гармонический осциллятор, предлагают полезные инструменты для прогнозирования движения цен. Основная идея заключается в выявлении и использовании повторяющихся циклов, которые формируются под влиянием различных факторов. Применение конечных разностей и настройка коэффициентов позволяют адаптировать модели к специфическим требованиям.

Усложнение модели, например путем добавления затуханий или внешних сил, может улучшить точность и устойчивость стратегий. Нелинейные осцилляторы, такие как осцилляторы Ван дер Поля и Дуффинга, обеспечивают моделирование сложных, хаотических движений.

Циклические модели могут значительно расширить арсенал инструментов трейдера, проведя более эффективное тестирование и оптимизацию параметров.

Читать далее...

Обмен ордерами и сделками между советниками повышает гибкость в управлении торговыми стратегиями. Используйте файлы GRat_OrderExport.mqh и GRat_OrderImport.mqh для реализации обмена торговыми операциями между советниками в одном терминале или на одном компьютере. Для экспорта подключите GRat_OrderExport.mqh, задав параметры в области входных данных. Вызовите ExportOrder() там, где применяется OrderSend() или методы CTrade. Это обеспечивает передачу данных о сделках.

Для импорта подключите GRat_OrderImport.mqh с настройкой параметров Common, VolumeFactor и PriceFactor в зависимости от потребности в импорте из одного или нескольких терминалов. Вызовите ImportOrder() для получения необходимых сделок, сохраненных в массиве aReq. При необходимости скорректируйте параметры ордеров, обеспечивая точное взаимодействие с коррелирующими инструментами.

Эти процедуры облегчают взаимодействие меж...

Читать далее...

Прогнозирование временных рядов — это метод, позволяющий на основе прошлых данных предсказывать будущие показатели, например, на рынке Forex. В статье обсуждаются различные подходы, от классических моделей до современных методов машинного обучения, таких как LightGBM. Основное внимание уделяется подготовке признаков, важности стационарности и обучению регрессоров и классификаторов. Используя LightGBM, можно прогнозировать не только ценовые тренды, но и торговые сигналы, что значительно расширяет возможности MetaTrader 5. Этот подход вносит значительную пользу как для опытных трейдеров, так и для разработчиков, стремящихся к точным прогнозам.

Читать далее...