Был на бизнес-стендапе от Оскара Хартманна, и скажу, что это было лучшее бизнес-мероприятие где я был. В плане организации много косяков, но контентная часть от Оскара просто шедевр, 3 часа спича с морем полезной информации, которая переплеталась с шутками и историями из жизни. Реально узнал много нового!
1🔥6❤4
Сейчас нейросети, большие данные и всё что с ними связано - очень раскрученный тренд, но реальная картина мира всегда немного другая.
Вчера увидел статью в Форбс, про то что резюме ML-специалистов втрое больше, чем вакансий. Рынок попросту не успевает за ростом числа кандидатов, пока в России нет столько потребности в машинном обучении. Я думаю, что пример с ML-специалистами очень показательный, который будет и в других направлениях.
Почему отрасль не успела за трендом?
Спрос есть, но он не безграничен и сильно сместился в сторону инженерной зрелости . Бизнес сейчас нуждается не в теоретиках, которые могут обучить модель в идеальных условиях, а в инженерах, способных решать реально сложные задачи.
На рынке много «промпт-инженеров», которые научились работать с готовыми GPT-моделями, но крайне мало тех, кто способен создавать и оптимизировать собственные алгоритмы.
История с ML - это урок для всех нас. Тренд - это лишь вектор, а не гарантия успеха. Настоящая ценность возникает на стыке модной технологии, глубоких инженерных навыков и реальной бизнес-потребности.
Вчера увидел статью в Форбс, про то что резюме ML-специалистов втрое больше, чем вакансий. Рынок попросту не успевает за ростом числа кандидатов, пока в России нет столько потребности в машинном обучении. Я думаю, что пример с ML-специалистами очень показательный, который будет и в других направлениях.
Почему отрасль не успела за трендом?
Спрос есть, но он не безграничен и сильно сместился в сторону инженерной зрелости . Бизнес сейчас нуждается не в теоретиках, которые могут обучить модель в идеальных условиях, а в инженерах, способных решать реально сложные задачи.
На рынке много «промпт-инженеров», которые научились работать с готовыми GPT-моделями, но крайне мало тех, кто способен создавать и оптимизировать собственные алгоритмы.
История с ML - это урок для всех нас. Тренд - это лишь вектор, а не гарантия успеха. Настоящая ценность возникает на стыке модной технологии, глубоких инженерных навыков и реальной бизнес-потребности.
🔥5❤2
Я решил иногда выкладывать информацию о проектах FIRECODE, чтобы те кто подписан на мой канал были в курсе чем мы сейчас занимаемся в режиме реального времени 🤟🏻
🔥5
🔥КАРЬЕРНЫЙ ПОРТАЛ ДЛЯ ФИНАНСОВОГО ГИГАНТА
Финансы | Java, React, Kubernetes
✨Задача:
Нужно было быстро усилить команду для нового проекта «Карьерный портал». Внутренний подбор занял бы 3+ месяца.
👯♂️Мы предоставили полноценную команду из 5 специалистов (2 Бэкенд, 2 Фронтенд, 1 DevOps) за 2 недели. Команда влилась в Agile-процессы заказчика и выпустила первый MVP за 1,5 месяца.
#аутстаффинг #firecode #Agile #команда #разработка #react
P.S. Милые картинки от нейросети вам для поднятия настроения
Финансы | Java, React, Kubernetes
✨Задача:
Нужно было быстро усилить команду для нового проекта «Карьерный портал». Внутренний подбор занял бы 3+ месяца.
👯♂️Мы предоставили полноценную команду из 5 специалистов (2 Бэкенд, 2 Фронтенд, 1 DevOps) за 2 недели. Команда влилась в Agile-процессы заказчика и выпустила первый MVP за 1,5 месяца.
#аутстаффинг #firecode #Agile #команда #разработка #react
P.S. Милые картинки от нейросети вам для поднятия настроения
1🔥4🥰3
КАК МЫ ЗА 10 ДНЕЙ ЗАКРЫЛИ 5 ВАКАНСИЙ ДЛЯ СТАРТАПА 💥
E-commerce | Python, Django, AWS
Задача:
У быстрорастущего стартапа был подписан контракт с инвестором, но не было команды для старта разработки.
Используя нашу глубокую базу проверенных кандидатов, мы нашли и предоставили 3 Python-разработчиков и 2 React Native-разработчиков в рекордные сроки. Проект стартовал в срок, обозначенный инвестором. Даже если у нас нет свободных специалистов по запросу клиента, то мы можем найти их, но мы не просто подключаем новых специалистов к проекту заказчика, мы проводим с ними глубинные интервью, подтягиваем их пробелы в знаниях, а также погружаем их в наши корп. стандарты по разработке программного обеспечения. Вся работа по подключению специалистов, для наших заказчиков полностью прозрачна.
#срочныйподбор #стартап #python #firecode #hr #аутстаффинг
E-commerce | Python, Django, AWS
Задача:
У быстрорастущего стартапа был подписан контракт с инвестором, но не было команды для старта разработки.
Используя нашу глубокую базу проверенных кандидатов, мы нашли и предоставили 3 Python-разработчиков и 2 React Native-разработчиков в рекордные сроки. Проект стартовал в срок, обозначенный инвестором. Даже если у нас нет свободных специалистов по запросу клиента, то мы можем найти их, но мы не просто подключаем новых специалистов к проекту заказчика, мы проводим с ними глубинные интервью, подтягиваем их пробелы в знаниях, а также погружаем их в наши корп. стандарты по разработке программного обеспечения. Вся работа по подключению специалистов, для наших заказчиков полностью прозрачна.
#срочныйподбор #стартап #python #firecode #hr #аутстаффинг
2🔥4❤3
УСИЛИЛИ КОМАНДУ ДЛЯ МИГРАЦИИ НА МИКРОСЕРВИСЫ
Телеком | Go, gRPC, Docker, Kafka
Задача:
Команде крупного телеком-оператора не хватало экспертизы в Go и микросервисной архитектуре для рефакторинга устаревшего монолита.
🔥🔥🔥
Решение:
Мы предоставили 2 senior Go-разработчиков, которые не только писали код, но и обучали внутреннюю команду лучшим практикам. Миграция была завершена на 20% быстрее плана.
#микросервисы #Go #менторство #firecode #аутстаффинг
Телеком | Go, gRPC, Docker, Kafka
Задача:
Команде крупного телеком-оператора не хватало экспертизы в Go и микросервисной архитектуре для рефакторинга устаревшего монолита.
🔥🔥🔥
Решение:
Мы предоставили 2 senior Go-разработчиков, которые не только писали код, но и обучали внутреннюю команду лучшим практикам. Миграция была завершена на 20% быстрее плана.
#микросервисы #Go #менторство #firecode #аутстаффинг
🔥4❤3
Почему исходящие продажи нужны любому бизнесу
Вы до сих пор считаете, что исходящие продажи — это навязчивый спам? А что, если я скажу, что вы добровольно отказываетесь от главного рычага прогнозируемого роста и единственного способа проверить спрос на ваши новые продукты (услуги) ДО их запуска?
В результате:
👎🏻 1. Вы не управляете ростом, а надеетесь на него. Входящий поток непредсказуем. Сегодня 10 заявок, завтра - 2. Масштабироваться на этом — все равно что строить дом на песке.
🧑🦯 2. Вы летите вслепую. Запускаете новый продукт или услугу, вкладываетесь в разработку и маркетинг, а в итоге слышите тишину. Почему? Потому что вы не проверили гипотезу спроса в прямом диалоге с рынком.
Один мой знакомый из b2b-сегмента потратил 4 месяца и два миллиона рублей на разработку «идеального» SaaS-продукта. Запуск провалился. Тогда он нанял одного менеджера по исходящим продажам, чтобы тот «продал» еще не созданную доработанную версию. Через 2 недели и 200 холодных звонков у него было 3 предоплаты и четкое ТЗ от рынка, какой продукт на самом деле нужен. Следующий запуск окупился за первый месяц.
В комментах можете написать, что вам мешает запустить исходящие продажи сейчас 😉
#бизнес #продажи #кейсроста #маркетинг #предпринимательство
Вы до сих пор считаете, что исходящие продажи — это навязчивый спам? А что, если я скажу, что вы добровольно отказываетесь от главного рычага прогнозируемого роста и единственного способа проверить спрос на ваши новые продукты (услуги) ДО их запуска?
Большинство бизнесменов живут в парадигме «если продукт или услуга хорошие, клиенты придут сами». Это самая дорогая иллюзия.
В результате:
👎🏻 1. Вы не управляете ростом, а надеетесь на него. Входящий поток непредсказуем. Сегодня 10 заявок, завтра - 2. Масштабироваться на этом — все равно что строить дом на песке.
🧑🦯 2. Вы летите вслепую. Запускаете новый продукт или услугу, вкладываетесь в разработку и маркетинг, а в итоге слышите тишину. Почему? Потому что вы не проверили гипотезу спроса в прямом диалоге с рынком.
Выход — выстроить системные исходящие продажи. Это не про «обзванивать базу». Это про управляемую машину роста. Вот что она вам дает: прогнозируемое масштабирование и самый быстрый фокус-тест ваших гипотез.
Один мой знакомый из b2b-сегмента потратил 4 месяца и два миллиона рублей на разработку «идеального» SaaS-продукта. Запуск провалился. Тогда он нанял одного менеджера по исходящим продажам, чтобы тот «продал» еще не созданную доработанную версию. Через 2 недели и 200 холодных звонков у него было 3 предоплаты и четкое ТЗ от рынка, какой продукт на самом деле нужен. Следующий запуск окупился за первый месяц.
В комментах можете написать, что вам мешает запустить исходящие продажи сейчас 😉
#бизнес #продажи #кейсроста #маркетинг #предпринимательство
2❤5🔥3👍2
Очередной наш мини-кейс🤟🏻
КОМАНДА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ MVP ЗА 4 МЕСЯЦА
MedTech | Node.js, React, PostgreSQL
Задача:
У медицинской компании была детальная концепция системы управления пациентами, но не было IT-отдела для ее реализации.
🔥🔥🔥
Мы собрали выделенную команду из 6 человек (PM, Бэкенд, Фронтенд, QA, DevOps, UX/UI), которая работала исключительно над этим проектом и delivered работающий MVP за 4 месяца, готовый к пилотному тестированию.
#MVP #подключ #MedTech #firecode #аутстаффинг
КОМАНДА ДЛЯ РАЗРАБОТКИ MVP ЗА 4 МЕСЯЦА
MedTech | Node.js, React, PostgreSQL
Задача:
У медицинской компании была детальная концепция системы управления пациентами, но не было IT-отдела для ее реализации.
🔥🔥🔥
Мы собрали выделенную команду из 6 человек (PM, Бэкенд, Фронтенд, QA, DevOps, UX/UI), которая работала исключительно над этим проектом и delivered работающий MVP за 4 месяца, готовый к пилотному тестированию.
#MVP #подключ #MedTech #firecode #аутстаффинг
❤3👍3🔥2
Чат-боты мертвы? Что будет следующим большим каналом!?
Как предприниматель, прошедший путь от первых «умных» форм на сайтах до сложных AI-решений, заявляю: чат-боты не мертвы. Их время как «вау-фактора» и отдельного продукта прошло. Теперь это стандартная функция, утилита. Вопрос не в их существовании, а в качестве и глубине интеграции.
Следующим большим каналом станут не новые интерфейсы, а агенты на основе искусственного интеллекта, работающие в фоновом режиме. Эра явного взаимодействия («я чат-бот, спроси меня») уступает место эре неявного обслуживания. Продукт будущего — это не кнопка, ведущая в диалог, а автономный агент, который:
- Анализирует поведение пользователя в продукте;
- Прогнозирует его намерения и проблемы;
- Действует проактивно в разрешенном контексте.
Внедрение будет происходить не через установку приложения, а через интеграцию в экосистему инструментов, которыми человек уже пользуется: Slack, Figma, Google Docs, Яндекс Облака, Алиса и т.п. Продукт будет оцениваться по метрике «сэкономленного человеко-времени и предотвращенных ошибок», а не по количеству отправленных сообщений.
Ключевой технологический вызов сместится с NLP (обработки естественного языка) на RPA (роботизацию процессов), глубокую аналитику данных и создание надежных систем принятия решений с четко очерченными границами автономности. Доверие, предсказуемость и безопасность — вот новые UX.
😎 РЕЗЮМЕ
Следующая волна — за «невидимыми» AI-агентами, которые превращают сложные цифровые продукты в интуитивные среды, где результат достигается минимальными сознательными усилиями. Это не смерть чат-ботов, а их взросление и переход на новый уровень полезности. Будущее за теми, кто перестанет строить интерфейсы для диалога с машиной и начнет создавать цифровых партнеров для действий в реальном мире.
Как предприниматель, прошедший путь от первых «умных» форм на сайтах до сложных AI-решений, заявляю: чат-боты не мертвы. Их время как «вау-фактора» и отдельного продукта прошло. Теперь это стандартная функция, утилита. Вопрос не в их существовании, а в качестве и глубине интеграции.
Следующим большим каналом станут не новые интерфейсы, а агенты на основе искусственного интеллекта, работающие в фоновом режиме. Эра явного взаимодействия («я чат-бот, спроси меня») уступает место эре неявного обслуживания. Продукт будущего — это не кнопка, ведущая в диалог, а автономный агент, который:
- Анализирует поведение пользователя в продукте;
- Прогнозирует его намерения и проблемы;
- Действует проактивно в разрешенном контексте.
Внедрение будет происходить не через установку приложения, а через интеграцию в экосистему инструментов, которыми человек уже пользуется: Slack, Figma, Google Docs, Яндекс Облака, Алиса и т.п. Продукт будет оцениваться по метрике «сэкономленного человеко-времени и предотвращенных ошибок», а не по количеству отправленных сообщений.
Ключевой технологический вызов сместится с NLP (обработки естественного языка) на RPA (роботизацию процессов), глубокую аналитику данных и создание надежных систем принятия решений с четко очерченными границами автономности. Доверие, предсказуемость и безопасность — вот новые UX.
😎 РЕЗЮМЕ
Следующая волна — за «невидимыми» AI-агентами, которые превращают сложные цифровые продукты в интуитивные среды, где результат достигается минимальными сознательными усилиями. Это не смерть чат-ботов, а их взросление и переход на новый уровень полезности. Будущее за теми, кто перестанет строить интерфейсы для диалога с машиной и начнет создавать цифровых партнеров для действий в реальном мире.
❤3🔥3👍2
Почему люди не хотят работать в офисе?
Вы боретесь за то, чтобы сотрудники вернулись в офис, а они саботируют инициативу? Не спешите винить их в лени. Что, если проблема не в «лентяях», а в том, что ваш офис — это дорогой анахронизм, который убивает мотивацию и продуктивность?
🚧 ПРОБЛЕМА
За требованием «вернуться к нормальной жизни» руководители часто не видят настоящую причину сопротивления. Люди не против офиса как такового. Они против модели, которую он олицетворяет:
- Контроль вместо доверия. Для сотрудника обязательные 5/2 в офисе — это сигнал: «Мы тебе не доверяем. Мы платим за время в кресле, а не за результат».
- Выгорание вместо фокуса. Опенспейсы с постоянным шумом, митапами «для галочки» и «быстрыми вопросами» разрушают возможность глубокой работы. После 8 часов в таком офисе человек устает, но по-настоящему полезных часов набирается 3-4.
- Дорогая рутина. 2-3 часа жизни в день на дорогу, которую сотрудник оплачивает своим временем, деньгами и нервами — это неоплачиваемая сверхурочная работа. И люди начали это считать.
🎯 РЕШЕНИЕ И ИНСАЙТ
Люди готовы приходить в офис, но только если это осознанный выбор, а не указ. Они придут ради ценности, которую нельзя получить удаленно. Ваша задача — создать эту ценность. Перестаньте продавливать политику RTO (Return To Office). Начните создавать магнит.
Три принципа «магнитного» офиса:
1. Офис — для сотрудничества, дом — для концентрации. Четко разделите: офисное пространство теперь исключительно для живого мозгового-штурма, сложных переговоров, нетворкинга и менторства. Все остальное можно делать откуда угодно. Это резко повысит ценность каждого визита.
2. Вы платите за результат, не за присутствие. Сдвиньте фокус KPI с отсиженных часов на выполнение целей и проектов. Дайте автономию в графике. Парадокс: чем больше вы контролируете время, тем меньше контроля у вас над результатом.
3. Инвестируйте в качество, а не в квадратные метры. Вместо гигантского опен-спейса создайте разнообразные зоны: тихие коворкинги для личных задач, переговорные-аквариумы для командной работы, lounge-зоны для неформального обмена идеями. Офис должен быть лучшим инструментом для работы, а не самым доступным.
🧑🔬 ДОКАЗАТЕЛЬСТВО
Кейс одной знакомой мне IT-компании. После двух лет удаленки они принудительно вернули всех на 3 дня в неделю. Через полгода: уволились ключевые senior-разработчики (их первыми перехватил конкурент с гибридом), индекс eNPS упал с +35 до -10, скорость выпуска фич снизилась.
Тогда они сменили стратегию. Объявили: «Офис открыт со вторника по четверг для командной работы. Понедельник и пятница — дни глубокой фокусировки, офис закрыт». Плюс полностью перепланировали пространство. Результат за квартал: заполняемость офиса в «офисные» дни — 85% (против 40% при принудиловке), eNPS вырос до +25. Люди ездили на работу, когда это имело смысл.
⛳️ ПРОВЕДИТЕ ЭКСПЕРИМЕНТ
Задайте своей команде один вопрос в формате анонимного опроса: «Если бы вы приходили в офис только два дня в неделю, ради каких 2-3 задач/действий оно точно стоило бы того?».
Ответы покажут вам реальную, а не надуманную ценность вашего офиса. Поделитесь самыми неожиданными ответами в комментариях.
#бизнес #офис #удаленка #гибрид #ит #hr #выгорание
Вы боретесь за то, чтобы сотрудники вернулись в офис, а они саботируют инициативу? Не спешите винить их в лени. Что, если проблема не в «лентяях», а в том, что ваш офис — это дорогой анахронизм, который убивает мотивацию и продуктивность?
🚧 ПРОБЛЕМА
За требованием «вернуться к нормальной жизни» руководители часто не видят настоящую причину сопротивления. Люди не против офиса как такового. Они против модели, которую он олицетворяет:
- Контроль вместо доверия. Для сотрудника обязательные 5/2 в офисе — это сигнал: «Мы тебе не доверяем. Мы платим за время в кресле, а не за результат».
- Выгорание вместо фокуса. Опенспейсы с постоянным шумом, митапами «для галочки» и «быстрыми вопросами» разрушают возможность глубокой работы. После 8 часов в таком офисе человек устает, но по-настоящему полезных часов набирается 3-4.
- Дорогая рутина. 2-3 часа жизни в день на дорогу, которую сотрудник оплачивает своим временем, деньгами и нервами — это неоплачиваемая сверхурочная работа. И люди начали это считать.
🎯 РЕШЕНИЕ И ИНСАЙТ
Люди готовы приходить в офис, но только если это осознанный выбор, а не указ. Они придут ради ценности, которую нельзя получить удаленно. Ваша задача — создать эту ценность. Перестаньте продавливать политику RTO (Return To Office). Начните создавать магнит.
Три принципа «магнитного» офиса:
1. Офис — для сотрудничества, дом — для концентрации. Четко разделите: офисное пространство теперь исключительно для живого мозгового-штурма, сложных переговоров, нетворкинга и менторства. Все остальное можно делать откуда угодно. Это резко повысит ценность каждого визита.
2. Вы платите за результат, не за присутствие. Сдвиньте фокус KPI с отсиженных часов на выполнение целей и проектов. Дайте автономию в графике. Парадокс: чем больше вы контролируете время, тем меньше контроля у вас над результатом.
3. Инвестируйте в качество, а не в квадратные метры. Вместо гигантского опен-спейса создайте разнообразные зоны: тихие коворкинги для личных задач, переговорные-аквариумы для командной работы, lounge-зоны для неформального обмена идеями. Офис должен быть лучшим инструментом для работы, а не самым доступным.
🧑🔬 ДОКАЗАТЕЛЬСТВО
Кейс одной знакомой мне IT-компании. После двух лет удаленки они принудительно вернули всех на 3 дня в неделю. Через полгода: уволились ключевые senior-разработчики (их первыми перехватил конкурент с гибридом), индекс eNPS упал с +35 до -10, скорость выпуска фич снизилась.
Тогда они сменили стратегию. Объявили: «Офис открыт со вторника по четверг для командной работы. Понедельник и пятница — дни глубокой фокусировки, офис закрыт». Плюс полностью перепланировали пространство. Результат за квартал: заполняемость офиса в «офисные» дни — 85% (против 40% при принудиловке), eNPS вырос до +25. Люди ездили на работу, когда это имело смысл.
⛳️ ПРОВЕДИТЕ ЭКСПЕРИМЕНТ
Задайте своей команде один вопрос в формате анонимного опроса: «Если бы вы приходили в офис только два дня в неделю, ради каких 2-3 задач/действий оно точно стоило бы того?».
Ответы покажут вам реальную, а не надуманную ценность вашего офиса. Поделитесь самыми неожиданными ответами в комментариях.
#бизнес #офис #удаленка #гибрид #ит #hr #выгорание
1👍4❤2🔥2
2025 — не спад, а пауза. Почему настоящий рост ИТ-рынка начнется в 2026
Рост рынка на скромные 3-5% в 2025 году — это не провал, а симптом перехода в новую фазу. Экстренная миграция закончена. Впереди — этап качественного развития. И вот почему отрасль ускорится до 20% уже в следующем году.
Мы завершаем цикл срочных замен и форсированных закупок. Сейчас все силы бизнеса уходят не на рост, а на стабилизацию. Это не застой, а строительство фундамента для следующего рывка.
Два ключевых драйвера «оттепели» 2026 года!
Наша отрасль будет двигаться за счет:
1. Стандарт вместо хаоса. Спрос сместится на тиражируемые платформы и прогнозируемые методы управления, например аутстаффинг или удаленные центры разработки.
2. ИИ начинает работу. Искусственный интеллект переходит из стадии пилотов и экспериментов в промышленную эксплуатацию.
Главный вопрос - на что будет направлен ключевой ИТ-бюджет в 2026 году, что выберет бизнес...
Рост рынка на скромные 3-5% в 2025 году — это не провал, а симптом перехода в новую фазу. Экстренная миграция закончена. Впереди — этап качественного развития. И вот почему отрасль ускорится до 20% уже в следующем году.
Мы завершаем цикл срочных замен и форсированных закупок. Сейчас все силы бизнеса уходят не на рост, а на стабилизацию. Это не застой, а строительство фундамента для следующего рывка.
Два ключевых драйвера «оттепели» 2026 года!
Наша отрасль будет двигаться за счет:
1. Стандарт вместо хаоса. Спрос сместится на тиражируемые платформы и прогнозируемые методы управления, например аутстаффинг или удаленные центры разработки.
2. ИИ начинает работу. Искусственный интеллект переходит из стадии пилотов и экспериментов в промышленную эксплуатацию.
Главный вопрос - на что будет направлен ключевой ИТ-бюджет в 2026 году, что выберет бизнес...
🔥5❤2
Бизнес - это не когда тебе хорошо, а когда хорошо тебе и твоему контрагенту, а если хорошо только тебе, то это - мошенничество 😉
🔥5😁3
Для развлечения веду лайф-каналы в инсте и ютуб, бывает даже мои видосики нравятся людям 😂 Вообще уже нормально научился снимать себя с хорошим звуком и качеством видео, ну и конечно говорить на камеру (это надо себя тренировать). Я не буду тут публиковать ссылки на каналы, наверно потому что это лайф формат, а не про бизнес. Но показываю несколько скринов по охватам моих видео, которых у меня очень много 😊 наверно это я хвастаюсь 🙈
1🔥3❤2👏2
ИИ тормозит прогресс, и вот почему!
Позвольте мне сразу расставить точки над i: я не против ИИ. Я против нашей наивной веры в то, что он заменит творческую мысль и человеческого гения. Мы путаем мощный инструмент анализа с источником прорывных идей. И в этом — главный риск «застоя».
Почему ИИ не изобретет «новое колесо»?
Когда вы просите нейросеть придумать новый бизнес или продукт, она делает единственно возможное для нее:
- Анализирует гигантский массив существующих данных (паттерны, тренды, шаблоны);
- Комбинирует их в вероятностные комбинации;
- Выдает усредненный, лишенный риска вариант из «прошлого».
Он предлагает вам «идеальный велосипед» на основе всех велосипедов мира, но не сможет изобрести самолет. Потому что самолет — это не комбинация деталей велосипеда и птицы. Это — новая фундаментальная модель, рожденная из человеческой способности задавать «глупые» вопросы, идти против данных и мечтать о невозможном.
Главный тормоз прогресса — не ИИ сам по себе, а наша готовость довольствоваться его ответами.
- До ИИ: Человек мучился «чистым листом», и это напряжение рождала прорыв.
- С ИИ: Человек получает 100 вариантов «как было», выбирает самый убедительный и… останавливается. Риск исчез, а с ним исчезла и необходимость в радикально новом мышлении.
Мы начинаем оптимизировать бесконечные вариации одного и того же, принимая это за прогресс. Это «инновационный застой».
Прогресс тормозит не ИИ, а наша лень мыслить. Перестаньте ждать от алгоритма озарений. Используйте его, чтобы убрать со стола всё лишнее. А затем сядьте за чистый лист сами. И спросите: «А что, если всё, что мы знаем, — неверно?»
Позвольте мне сразу расставить точки над i: я не против ИИ. Я против нашей наивной веры в то, что он заменит творческую мысль и человеческого гения. Мы путаем мощный инструмент анализа с источником прорывных идей. И в этом — главный риск «застоя».
Если коротко: ИИ блестяще оптимизирует известное, но принципиально неспособен создать неизвестное.
Почему ИИ не изобретет «новое колесо»?
Когда вы просите нейросеть придумать новый бизнес или продукт, она делает единственно возможное для нее:
- Анализирует гигантский массив существующих данных (паттерны, тренды, шаблоны);
- Комбинирует их в вероятностные комбинации;
- Выдает усредненный, лишенный риска вариант из «прошлого».
Он предлагает вам «идеальный велосипед» на основе всех велосипедов мира, но не сможет изобрести самолет. Потому что самолет — это не комбинация деталей велосипеда и птицы. Это — новая фундаментальная модель, рожденная из человеческой способности задавать «глупые» вопросы, идти против данных и мечтать о невозможном.
Настоящая опасность: иллюзия инноваций!
Главный тормоз прогресса — не ИИ сам по себе, а наша готовость довольствоваться его ответами.
- До ИИ: Человек мучился «чистым листом», и это напряжение рождала прорыв.
- С ИИ: Человек получает 100 вариантов «как было», выбирает самый убедительный и… останавливается. Риск исчез, а с ним исчезла и необходимость в радикально новом мышлении.
Мы начинаем оптимизировать бесконечные вариации одного и того же, принимая это за прогресс. Это «инновационный застой».
Прогресс тормозит не ИИ, а наша лень мыслить. Перестаньте ждать от алгоритма озарений. Используйте его, чтобы убрать со стола всё лишнее. А затем сядьте за чистый лист сами. И спросите: «А что, если всё, что мы знаем, — неверно?»
🔥5❤3👍2
Ну что, сегодня последний рабочий день в этом году, впереди много праздников, во время которых мозг должен отдохнуть, чтобы освободить место для новых идей, которые сделают наш мир чуточку лучше. Всех с наступающим Новым Годом 🎄, пусть следующий год будет временем новых открытий и достижений, которые позволят вам выйти на новый уровень и стать лучше. Всех обнимаю! ❤️
🔥8❤4
Машинное зрение вместо 4 контролеров, как мы ловили брак на производстве
Чтобы не пересказывать слова одного из наших инженеров по ИИ, то буду писать его текст тут 😋
————————————
Привет, это Алексей, инженер направлением AI в FIRECODE.
Сегодня расскажу про проект, который для меня лично — эталон того, как ИИ заменяет не людей, а рутину, и делает это безупречно.
К нам пришел клиент — производитель электронных плат. Проблема: на финальном этапе визуального контроля платы с микротрещинами, неполной пайкой или сколами уходили дальше в сборку. Это вылилось в рост гарантийных случаев на 15%.
На линии работали 4 опытных контролера. Но человек устает, внимание притупляется. Особенно к концу смены. Пропущенный брак — это минус деньги, репутация и время.
Что мы сделали?
Мы не стали менять конвейер. Установили 2 промышленные камеры в критических точках. Обучили модель машинного зрения на тысячах снимков: вот хорошая плата, вот — с дефектом, вот — с другим дефектом.
Самый интересный нюанс был даже не в технологии. Мы столкнулись с тем, что свет на производстве менялся в течение дня, и тени мешали анализу. Пришлось дорабатывать алгоритм, чтобы он был нечувствителен к таким изменениям. Это та самая «неочевидная» проблема, которую решает опыт, а не просто готовая библиотека кода.
Результат?
- Система сейчас работает 24/7 без потери концентрации.
- Выявлено 99,8% дефектов (против ~92% у человека на пике формы).
Прямая экономия: позволило перераспределить 2-х контролеров на более сложные задачи проверки, где нужен человеческий анализ причин.
Окупаемость проекта — 8 месяцев — только за счет снижения гарантийных расходов и экономии на ФОТ.
Но главный результат для клиента — это спокойствие. Он теперь на 100% уверен в качестве каждой единицы продукции, которая покидает завод.
ИИ на производстве — это не про роботов-убийц рабочих мест. Это про то, чтобы дать человеку возможность заниматься тем, что требует интеллекта, а машине — поручить то, что требует безупречного внимания.
Чтобы не пересказывать слова одного из наших инженеров по ИИ, то буду писать его текст тут 😋
————————————
Привет, это Алексей, инженер направлением AI в FIRECODE.
Сегодня расскажу про проект, который для меня лично — эталон того, как ИИ заменяет не людей, а рутину, и делает это безупречно.
К нам пришел клиент — производитель электронных плат. Проблема: на финальном этапе визуального контроля платы с микротрещинами, неполной пайкой или сколами уходили дальше в сборку. Это вылилось в рост гарантийных случаев на 15%.
На линии работали 4 опытных контролера. Но человек устает, внимание притупляется. Особенно к концу смены. Пропущенный брак — это минус деньги, репутация и время.
Что мы сделали?
Мы не стали менять конвейер. Установили 2 промышленные камеры в критических точках. Обучили модель машинного зрения на тысячах снимков: вот хорошая плата, вот — с дефектом, вот — с другим дефектом.
Самый интересный нюанс был даже не в технологии. Мы столкнулись с тем, что свет на производстве менялся в течение дня, и тени мешали анализу. Пришлось дорабатывать алгоритм, чтобы он был нечувствителен к таким изменениям. Это та самая «неочевидная» проблема, которую решает опыт, а не просто готовая библиотека кода.
Результат?
- Система сейчас работает 24/7 без потери концентрации.
- Выявлено 99,8% дефектов (против ~92% у человека на пике формы).
Прямая экономия: позволило перераспределить 2-х контролеров на более сложные задачи проверки, где нужен человеческий анализ причин.
Окупаемость проекта — 8 месяцев — только за счет снижения гарантийных расходов и экономии на ФОТ.
Но главный результат для клиента — это спокойствие. Он теперь на 100% уверен в качестве каждой единицы продукции, которая покидает завод.
ИИ на производстве — это не про роботов-убийц рабочих мест. Это про то, чтобы дать человеку возможность заниматься тем, что требует интеллекта, а машине — поручить то, что требует безупречного внимания.
🔥9❤3
Бизнес клубы? Состоите или хотите вступить? Помню меня звали в несколько разных клубов, с разными ценниками и условиями. Но вот какой путь самый крутой, - тебе просто надо купить квадроцикл 😂 жизнь изменится координально, за последние пол года я лично и достаточно плотно познакомился и подружился более чем с 50+ бизнесменами со всей России, и это только начало. Данный вид развлечений (квадроцикл) доступен не всем, поэтому им увлекаются в 95% случаев владельцы бизнеса.
Это вам не просто пойти на форум послушать про успешный успех, это драйв, командная работа, помощь в преодолении сложных мест, а иногда и борьба за жизнь (в прямом смысле). С таким увлечением находишь не просто случайных знакомых, а находишь верных товарищей.
Для понимания масштаба, в последней пакатушке в горы ехало около 200+ единиц техники и 300+ человек. Два дня в горах, ночёвки в палатках без связи и т.п.
Как то так...
Это вам не просто пойти на форум послушать про успешный успех, это драйв, командная работа, помощь в преодолении сложных мест, а иногда и борьба за жизнь (в прямом смысле). С таким увлечением находишь не просто случайных знакомых, а находишь верных товарищей.
Для понимания масштаба, в последней пакатушке в горы ехало около 200+ единиц техники и 300+ человек. Два дня в горах, ночёвки в палатках без связи и т.п.
Как то так...
🔥5👍2❤1