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Zcode 的鸡蛋用完了就用 oc-go 的余额,感觉同样是 glm-5.3-flash,opencode-go 是不是模型量化太激进了,上下文量化太激进了,很多官方 glm-5.3-flash 不会犯的拼写错误都在犯,自己不停返工打转,审核模型也一直审查出问题。
opencode-go 的 glm-5.3-flash 一到晚上又成若智了。
在 LLM 流行以前,flash 的主要含义是“闪”
在 LLM 流行的去年,flash 的含义是“快”
在 LLM 如火如荼的当下,flash 的含义是“区”。
在 LLM 流行的去年,flash 的含义是“快”
在 LLM 如火如荼的当下,flash 的含义是“区”。
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Forwarded from Export From Zhihu
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https://telegra.ph/为啥大家都在娘化-DeepSeek有啥好用的梗图推荐吗-10-08
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为啥大家都在娘化 DeepSeek?有啥好用的梗图推荐吗?
因为调戏小萝莉很好玩
https://www.ft.com/content/b66a9858-f8fb-46cb-b506-44bfe26fca2a?syn-25a6b1a6=1
OpenAI annualised revenues $20bn less than previously signalled
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我让小肥鱼看能不能通过 typeC 接口读到 eink 屏幕的协议,然后写一个刷新屏幕的程序。
小肥鱼:你不就是想刷新屏幕吗?我指定这块屏幕先显示全黑再显示全白就行。
小肥鱼:你不就是想刷新屏幕吗?我指定这块屏幕先显示全黑再显示全白就行。
距离 opus 4.6 发布才过去了八个月,这八个月就好像触达了某种技术奇点一样,进步飞快。
不管广东小伙是不是服务器被当作肉鸡了,开源大模型就像批发葵花宝典一样,就算你不用,别人用了你也得学。说不定明年各较发达国家的联网基础设施,都批量列装本地 AI 驱动的攻性防壁。
#脑洞
不管广东小伙是不是服务器被当作肉鸡了,开源大模型就像批发葵花宝典一样,就算你不用,别人用了你也得学。说不定明年各较发达国家的联网基础设施,都批量列装本地 AI 驱动的攻性防壁。
#脑洞
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现在 qwen3.8 flash (opencode-go部署的)才是我理想中的 v41f 小模型,速度快,多模态,基本功也算扎实,指哪打哪 你们没经历过周额度 1% 的 qwen3.8 flash 写出来的代码比五块钱的 v4p+v41f 还好用。
作为一个 #qwen3.8-flash 吹,现在 qoder 官方源免费不限量提供 qwen3.8-flash,官方源的性能比 oc-go 的还强点。
qwen3.8-flash 在 dsh 里调用工具的意愿比 dsv41f 更强,而且对 ADHD 更友好:
执行任务—>发现其他问题—>解决其他问题—>解决主任务,这一套流程转起来非常自如,解决支线问题后主线还不至于跑题。相比 v41f 神鬼二相性、超鬼时开启雷霆大思考, qwen3.8-flash 更愿意多做几次搜索。
qwen3.8-flash 在 dsh 里调用工具的意愿比 dsv41f 更强,而且对 ADHD 更友好:
执行任务—>发现其他问题—>解决其他问题—>解决主任务,这一套流程转起来非常自如,解决支线问题后主线还不至于跑题。相比 v41f 神鬼二相性、超鬼时开启雷霆大思考, qwen3.8-flash 更愿意多做几次搜索。
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作为一个 #qwen3.8-flash 吹,现在 qoder 官方源免费不限量提供 qwen3.8-flash,官方源的性能比 oc-go 的还强点。 qwen3.8-flash 在 dsh 里调用工具的意愿比 dsv41f 更强,而且对 ADHD 更友好: 执行任务—>发现其他问题—>解决其他问题—>解决主任务,这一套流程转起来非常自如,解决支线问题后主线还不至于跑题。相比 v41f 神鬼二相性、超鬼时开启雷霆大思考, qwen3.8-flash 更愿意多做几次搜索。
dsh 比 omp 更像 qwen3.8-flash 的专武。一般模型在 harness 里是按顺序线性调用工具或者思维链,qwen3.8-flash 在 dsh 里可以同时开两个思维链一起思考,还能同时调用工具联网搜索或者查阅本地文件。等思考结束,一次性把两个问题的结果按顺序打印出来。全程没有在 dsh 里新建团队成员或者 subagent。
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今天是星期天啊,opencode-go 的 glm-5.3-flash 已经慢成蜗牛了,一个 subagent 动不动跑一两个小时,一看速度 15 tps。我去 qoder 蹬免费的 qwen3.8-flash 都有 30 tps。
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