Forwarded from 知乎大巴扎
Telegraph
Meta 或将裁员 10% 约 7800人，另 7000 人转岗奔赴 AI 新主场，如何解读？
大包 level 等的绩效只是个幻梦。早点醒来，早点解放，早点获得自由。 前两三年，业界还都是 Meta 的 strong 哥秀 W2（年终报税表）。在口罩末期，Meta 狂推元宇宙那阵子，股价从三四百跌到一两百，入职肉身抄底。随着 Meta 想明白了元宇宙走不通，RSU 翻了几倍，涨到六七百接近 800。strong 哥们的 W2 也随之膨胀了。 这就叫老鼠赛跑。strong 哥们必须得赢赢赢，才能支持自己回到工位，在滚轮上继续蹬 问题来了，现在 Meta 股价横盘了，10个人毕业1个（题目中说或将裁员…
知乎大巴扎
Meta 或将裁员 10% 约 7800人，另 7000 人转岗奔赴 AI 新主场，如何解读？ | 原文
而在这种“本质先于存在”的扭曲中，最折磨人的往往不是加班的辛苦，而是无可救药的荒谬（L'absurde）
今年三星和海力士给员工发放超额奖金，比印象里八十年代的日本企业对员工的（薪资）报酬更高。当年日本企业赚了钱，也给员工按年工序列发钱，按营收比例大额发放现金奖金的，印象里没几家。
对现金激励的不同态度，算是时代和社会风气差异共同造就的结果？
对现金激励的不同态度，算是时代和社会风气差异共同造就的结果？
🐳1
Forwarded from Laisky's Notes
作为一个从业十多年的程序员，我已经半年没手写过一行代码了。上个月大概提交了 20 万行，这个月大概 4 万行。
昨天认真考虑了一下这个现象，我个人认为，虽然 AI 仍然存在显然的不足与缺陷，在非主流领域的代码水平不高甚至有些低劣，但是程序员确实不应该再执着于手写代码和 review 了，自动化、工业化的星辰大海就在眼前，有太多值得探索和尝试的领域。
• 不要再自视优越地吐槽 AI 代码质量差，而是应该探索如何生成高质量的代码。
• 不要再抱怨 AI 代码太多 review 不过来，而是应该探索工业规模的测试和 review 方案。
我认为从 opus-4.7/gpt-5.4 开始，AI 的能力到达了一个分水岭，它能够在严格的约束下，完成它本身并不擅长和理解的工作。可以称之为 harness，不过我不喜欢使用这些转瞬即逝的 fancy words。
软件工程师，作为一个工程师，关注的应该是在限定的资源和时间内，找出和解决问题的能力。对工具本身的钻研，应该服务于解决问题这个根本目标。软件工程会越来越回归一个真实世界的“社会工程问题”，人类拥有上下文难以描述的隐知识，如真实需求、组织结构、资源限制等等，人类用自己的隐知识去驾驭工业化的生产结构，这才是未来的探索之路。
Ps. 目前看来，AI 并不能替换生产者，它只能作为生产者的工具发挥增效。这也许是个好消息，也许是个坏消息，而且不一定对。
昨天认真考虑了一下这个现象，我个人认为，虽然 AI 仍然存在显然的不足与缺陷，在非主流领域的代码水平不高甚至有些低劣，但是程序员确实不应该再执着于手写代码和 review 了，自动化、工业化的星辰大海就在眼前，有太多值得探索和尝试的领域。
• 不要再自视优越地吐槽 AI 代码质量差，而是应该探索如何生成高质量的代码。
• 不要再抱怨 AI 代码太多 review 不过来，而是应该探索工业规模的测试和 review 方案。
我认为从 opus-4.7/gpt-5.4 开始，AI 的能力到达了一个分水岭，它能够在严格的约束下，完成它本身并不擅长和理解的工作。可以称之为 harness，不过我不喜欢使用这些转瞬即逝的 fancy words。
软件工程师，作为一个工程师，关注的应该是在限定的资源和时间内，找出和解决问题的能力。对工具本身的钻研，应该服务于解决问题这个根本目标。软件工程会越来越回归一个真实世界的“社会工程问题”，人类拥有上下文难以描述的隐知识，如真实需求、组织结构、资源限制等等，人类用自己的隐知识去驾驭工业化的生产结构，这才是未来的探索之路。
Ps. 目前看来，AI 并不能替换生产者，它只能作为生产者的工具发挥增效。这也许是个好消息，也许是个坏消息，而且不一定对。